RAG данные из видеофайла?! Тут в интернете набирает популярность тула Memvid, которая хранит ваши векторные данные для RAG в видеоформате. Как? зачем?? Видел коменты в духе "в чем прикол паковать вектор в mp4, реально сжатие работает? 🤯"

Почитал - там не совсем видео) Ребята сделали свой уникальный формат данных, последовательность Smart Frames, как кадры в видео. Каждый кадр включает в себя векторные данные, таймстампы, чексуммы. Как следствие это все работает в append-only режиме записи (по аналогии с log based storage у Kafka) давая огромные скорости записи, возможность находить исторические данные до их изменений, устойчивость к падениям (встроенный WAL в мемвид файлах тоже есть 😎). Ну и эффективная компрессия тоже присутствует.

Вобщем это один из тех хардкорных проектов, в котором рулят новые структуры данных и алгоритмы, а не навайбкоденая оболочка вокруг LLM. 11k⭐️ на гитхабе красноречиво об этом говорят :) Но самое главное:

Ваша вектор база - теперь это просто файл! Да, без chromadb, без десятка-двух гигов оперативы для ее работы, без настройки инфраструктуры. Есть кли, все работает так просто как:

memvid create knowledge.mv2

echo "Alice works at Anthropic as a Senior Engineer." | memvid put knowledge.mv2 --embedding --vector-compression

memvid find knowledge.mv2 --query "who works at AI companies" --mode sem

Ну или интеграция в питон/ноду. Традиционный лексический поиск (BM25) и семантика по эмбеддингам из коробки. Да, ребята не меценаты опенсорса, можно хранить в файлах только до 50мб, а дальше платная подписка. Но идея крутая, поиграться и сделать PoС бесплатно получится, а дальше - смотрите сами. Думаю опенсорсная альтернатива тоже не за горами))

Сайт проекта: https://memvid.com/
Гитхаб: https://github.com/memvid/memvid

Я уже писал про Spec Driven Development и про Cursor commands , а теперь у нас топовый по популярности на сегодня репозиторий на Github - Claude Superpowers с 22к ⭐️. По сути это набор скилов и команд ля Claude Code, который так же нативно интегрируется в OpenCode и Codex.

Брейнштормим дизайн, создаем имплементейшн план, разбиваем на таски, выполняем и тестируем все последовательно (есть нативная поддержка TDD, или обычный execute по таскам).

Со своей стороны попробую интегрировать это в Cursor и потестить, задача не тривиальная, но тк Курсор уже тоже перешел на формат скилов как в Claude Code - может получится. Отпишу через несколько дней по результату :)

В целом радует что Spec Driven Development развивается и становится популярным. Как я и говорил - это одна из лучших методик AI разработки на сегодняшний день.

Забираем здесь:
https://github.com/obra/superpowers

Z-ai сегодня запустили GLM-4.7-Flash. Быстрая 30B модель, отлично показавшая себя в кодинг бенчмарках (выше GPT-OSS 😄). Абсолютно бесплатно по API! 👍 Ну и модель опенсорс, веса доступны на Huggingface для локального инфиренса. Так же доступна версия 4.7-FlashX c приоритетным доступом и ценой в 0.07/0.4 за 1млн токенов. Что очень и очень мало.

Мне нравится большая GLM-4.7 в плане качества кода и текстов, которые она выдает. Реально похожа на модели Claude, и уровень точно не хуже Sonet 4. Но есть проблемы - очень медленно, переодически отваливается в процессе рассуждения и работы с интрументами, при длинной истории чата может начинать путаться. И с flash версией я улучшений не заметил. Может это только у меня в Cursor так? В любом случае - рекомендую вам ее потестить.
Со своей же стороны думаю закинуть на счет z.ai и проверить как обстоят дела со скоростью у FlashX.

Анонс здесь:
https://x.com/Zai_org/status/2013261304060866758

⚰️ Grok в Курсоре - закончился. Уходит, субъективно, лучшая бесплатная модель бывавшая в этой IDE. C 23 января. Скорбим 😢

Еще один суперпопулярный на сегодняшний день репозиторий. Большая взаимосвязанная подборка всего-всего для Claude Code. Агент рулы, скилы, команды, хуки. Это не community driven curated list, а личный набор инструментов от какого-то известного в узких кругах вайбкодера. Но почти 15к ⭐️, надо же глянуть.

На первый взгляд много вкусовщины, в плане рулов для кодинг стиля, git workflow. Да и в целом все заточено на фулстек жабаскрипт. В кодинг стандартах напихал все подряд что и так модель знает. Команды типа план бессмысленны (просто запрос "спланируй это" справляется не хуже), а сode-review команда из моей статьи гораздо качественнее.

Но есть и интересные штуки!🌡
Забрал для себя команду /learn , когда ты говоришь агенту собрать данные по патерну решения сложной проблемы в этом чате и создать отдельный skill основываясь на этом кейсе. Получается как-бы автоматизированная база знаний по сложным кейсам конкретно в твоем домене/стеке.
Strategic compact хук - мне нравилась эта штука в Kiro, когда она предлагала сохранить и перенести контекст после объемных задач, но в курсоре так не работает. Добавил этот хук себе в Курсор, проверю.
security-review скил тоже неплох, в нем конечно больше секьюрити кода, а не инфраструктуры. Но список уязвимостей и их верификаий не плох, сделаю себе на его основе отдельную ревью команду. 😎

Вобщем смотрите изучайте , может тоже найдете для себя что-то интересное. А если вы работает с JS и используете Claude Code - можете смело загрузить весь комплект сразу 🙂