Смотрел недавно IaCConf2026 и на конференции упоминали несколько интересных девопсовых продуктов для инфратструктуры появившихся в этом году.

Решил хотя бы минимально потрогать все интересное и рассказать вам здесь 🌡
И первый упомянутый на конфе тул который рассмотрим здесь - Spacelift Intent.

Spacelift - довольно известная платформа для хостинга Terraform IaC. И Intent - их попытка позаигрывать с вайбкодинг программистами🤔 По сути это просто MCP сервер. Который берет твои AWS креды, забирает конфигурацию terraform (opentofu ) aws провайдера из сети, и используя креды создает любые ресурсы в облаке. С хранением внутреннего стейта, но минуя сам терраформ код и init-apply-plan процессы. Intent MCP использует провайдера чтобы понять как напрямую ходить в CloudAPI и создавать/менеджить там ресурсы, и дальше хранит стейт в локальной базе на твоем компе (в ./.state/ или по переменной DB_DIR).

То есть с одной стороны знания терраформа не нужны. С другой стороны когда ты спрашиваешь вот надо мне поднять небольшую aws rds с postgres для локального проекта - LLM все равно идет в ресурсы провайдера и показывает тебе примеры что можно поднять и как сконфигурить - в HCL коде, то есть минимально понимать HCL все равно надо (хотя там все нативно понятно конечно).

Насколько это все удобно и имеет смысл? Не знаю. Лично мне проще сохранить все в терраформ файлы и даже локальный стейт, и видеть что у нас поднято просто из .tf файлов, не спрашивая каждый раз ллм а что у нас задеплоено в облаке. Для коллаборации внутри команды все это тоже как-то слабо годится...
Хотя в принципе для какого нибудь AI-native стартапа на десяток человек может и рабочий вариант, прикрутить к Intent сетевую базу с синхронизацией на всю команду (из коробки нет, но думаю легко костылится), и разработчики не знакомые с терраформом смогут создавать всю инфру прямо из своего Claude Code. И это будет лучше контролироваться, чем дать всем креды и все будут просто гонять aws cli. Даже можно поверх guardrails прикрутить в виде OPA полиси.

Так же если вы соло девелопер и хотите поднимать пет проекты в облаках без заморочек с IaC - нормальный вариант, можно пробовать.

Для ентерпрайзных команд же которые уже используют IaC в любом виде - переходить на Intent наверное смысла мало. Хотите AI native подход? Лучше написать небольшой скил описывающий вашу инфраструктуру, в каких все репозиториях, в каком формате, как добавлять ресурсы, как создать PR - и пошарить девелоперам.


Ставится Intent очень просто, скачиваете с гитхаба себе бинарник в /usr/local/bin и добавляете mcp вызывающую этот бинарник таким образом (здесь конфиг для opencode, на гитхабе есть примеры установки для других агентов):

mcp: {

"spacelift-intent": {
      "type": "local",
      "command": ["spacelift-intent"],
      "env": {
          "AWS_PROFILE": "default",
          "AWS_REGION": "eu-north-1"
      },
      "enabled": true
    }

}

Переменные можно передать в любом количесте, от разных клаудов. Как я понял - тула пока полностью бесплатная. Пробуйте 👍

На скринах:
Их сайт | Создал тестовый free-tier EC2 | Попросил показать стейт | Попросил расказать какие настройки есть для RDS | Список провайдеров

Всем позитивной субботы, коллеги :)
Вчера вечером наткнулся на интересный репорт от Cursor. Они изучили паттерны использования своего софта разработчиками за текущий весенний квартал 2026 года. Конечно это все таки на определенную долю - PR и реклама. Как и любые исследования и репорты от Anthropic, OpenAI, Anysphere ит.д. Но все равно интересная информация к размышлению.

1. Разница между топ перформерами и обычными пользователями продолжает расти и сейчас уже на почти недосигаемых цифрах. Топ 1% перформеров пишут в 46х раз больше кода и деливерят в 15x раз больше PR среднего юзера. То есть истории про 10x инженеров по факту приближаются к 50x 🙃 Когда я вижу статьи, которые пишут что аи агенты улучшают перфоманс инженеров буквально на 20-30% или не улчшают совсем - воспринимаю это как обратную сторону сказочных историй про АИ интеграцию. С одной стороны АИ евангелисты с их 10х иженерами, с другой стороны скептики с их "аи ничего не умеет и ничего не заменит". Истина где-то посередине. Но если честно - цифры растут. Даже скептики раньше писали "аи ничего не дает в скорости деливери на реальных задачах", а сейчас уже пишут про "пару десятков процентов".

Вывод: если вы все еще используете АИ только чтобы что-то спросить в веб чате (вы что?😁) или все еще эстимейтите свои небольшие фичи по пол спринта на реализацию - вы неизбежно отстаете. Время менять парадигму своей работоспособности, чтобы не оказаться в списках на lay off-ы. Печально, но жесткий факт.🤷‍♂️

2. АИ все больше потребляет токенов на чтение контекста, а не на аутпут. АИ пишет больше кода, больше документации, код базы растут, приходится больше загружать контекста. Не супер важная информация, но какой-то вывод можно сделать. Например что при ценовом анализе моделей для кодинг проектов стоимость input токенов становится гораздо важнее. И скажем $0.75/$25 против $1/$25 будет гораздо выгоднее, чем $1/$15 против $1/$25

3. Стоимость моделей per request уже достигает цифры в х9 если сравнить Cursor Composer 2.5 (а это уровень цен Kimi, GLM, Qwen, DeepSeek) c популярным Опусом, да и с последними GPT тоже разница большая. Если учесть, что даже на кодинг бенчах разница в качестве этих моделей - буквально единицы процентов, а на живых задачах вообще может нивилироваться, то можно с уверенностью сказать что шифт на дешевые модели рано или поздно не избежен. Как в персональном использовании так и в энтерпрайзах. Ну не могут все жрать маректинговый булшит Антропиков годами, даже самые замшелые корпы рано или поздно прозреют))
Вывод: пробуйте новые оптимальные по цена/качество модели уже сейчас. Наращивайте экспертизу, подходящие промпты, скилы и mcp, ну и просто насмотренность как надо с ними эффективно работать. В будущем при массовом шифте внутри вашей компании вы будете уже профи в работе с ними.

4. В январе 2026 только 7% кода мержили без ручного ревью человеком. За 4 месяца эта цифра выросла до 38%, колоссально 😮 При этом в профильных статьях, чатах и форумах не слышно, чтобы все стонали о том, что код базы заполяют тонны слопа, наоборот качество так же уверенно продолжает расти.🌡
Вывод: агентное код ревью и секьюрити ревью становится базой. Используйте его и вы. Можно начать с commands/skills которые обязательно запускаете после каждого написания кода у себя в IDE/TUI (я когда-то выкладывал свою code-review md команду для ревью, использую ее по сей день, но уже в опенкоде, максимально доволен результатами👍 В плане моделей - GLM-5.1 ну или ладно уж - GPT-5.5 High, они максимально влазят в детали и в эдж кейсы, но при этом не добавляют лишней дичи, все по делу). Но вообще от буста личной продуктивности надо переходить к продуктивности всей команды, поэтому задумайтесь о внедерении AI ревью в свои пайплайны 😉

PS: хороших выходных! у нас сегодня в Дананге начинается международный чемпионат феерверков, будут выступать Китай vs Вьетнам. Будем смотреть красивое 🤩