AI vs DevOps
138 subscribers
206 photos
1 video
119 links
DevOps и системная инженерия в эпоху AI. Новости индустрии. И немного юмора.
Download Telegram
У нас в компании участникам хакатона раздали корпоративные ChatGPT аки без лимитов. Я давно не использовал модели "большой тройки", так что сразу же зарядил аккаунт в OpenCode и пошел тестить GPT 5.4 Xhigh. И... сказать честно разочарован. 🤔
Во-первых на его ризонинг больно смотреть 😂 как он сомневается каждый раз готовя ответ и додумывая а может надо что-то сделать еще?

Во-вторых мне совсем не нравится стилистика его речи в аутпутах: все очень односложно, информация неудобно структурированна для чтения и восприятия. В дизайне фич - склонен оверинжинирить, из разряда а давай вообще перепишим весь апи контракт аи бекенда, добавив туда штук пять новых полей, вместо того чтобы просто передавать запрос с сервиса в промте. В остальном нуу, не предлагает ничего более инновационного чем GLM, GLM даже местами более интересные фичи подсказывал.
Я конечно еще не смотрел на написания кода, но код по спеке любая модель пишет, и Kimi и GLM, да даже минимакс может написать сносно, если спека хорошая и с примерами алгоритмов и сложных моментов.

Так что даже не знаю как там люди с этими sota моделями живут и за что деньги платят.🤷‍♂️ Мне вот гэпэтой как-то даже не хочется пользоваться, даже не смотря на то что халява! 🙈

...На скрине ответ на вопрос по скейлу сервиса, на одном от GLM-5.1 на другом от ChatGPT
А вот и топовый подгончик появился 🌡 Kimi K2.6 релизнулась сразу в open source и уже доступна на разных подписках, например в OpenCode Go.

Moonshot особо отмечает long agentic runs capabilities, когда модель за 13 часов автономной работы успешно отрефакторила опенсорсный торговый движок на 4000 строк изменений кода, улучшив перфоманс движка более чем на 100%. А так же state of the art работу с мультимодалкой, в частности для разработки фронтенд дизайнов.
На большинстве бенчей K2.6 выдает цифры выше Opus 4.6 и GPT 5.4. И хоть и не дотягивает до последнего Opus 4.7, но прогресс у опенсорса за последние месяцы все равно колоссальный😮.

Как по мне, Kimi - это топовая рабочая лошадка🦾. И с выходом 4.6 Kimi опять можно использовать для абсолютно всех задач, не переключаясь на GLM, GPT и иже с ними))
Вобщем максимально рекомендую вам потестить эту модель, разочарованы не останетесь 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда час ждал, чтобы GPT-5.4-Xhigh дописал спеку по небольшому нотификейшн сервису. Не дождался... 😅 Отдал все на разбор GLM ))
Хорошего дня, коллеги! У кого ещё сегодня день митингов?)
Вышла ожидаемая многими DeepSeek V4. Отличные цифры всех бенчей, модель во многом обгоняет предыдущее поколение топовых моделей от OpenAI/Anthropic/Google. Но лично для меня этот скрин - еще один повод порадоваться, насколько же хороша Kimi от моих любимчиков Moonshot AI 😎

В целом теперь можно уверенно резюмировать, что китайские опенсорс модели реально догнали большую тройку и играют с ними в одной лиге. При наличии же санкций у Китая и отсутствия такого миллиардного инвестирования в АИ компании как в Штатах - мне кажется что китайские инженеры реально гениальны🧠.

Вобщем модель уже доступна в чате и у провайдеров, два варианта Flash и Pro, $0.14/$0.28 per mil token Flash, как у DeepSeek V2 и $1.74/$3.48 у Pro.
Эта весна реально богата на новые классные релизы 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выбираем своего любимого покемона 🤣
🌚1
Жиза?)
Напомню еще раз про фичу, о которой я писал пару месяцев назад, и которая уже настолько плотно и плавно вошла в мои рабочие процессы, что даже не знаю как без такого теперь жить ⭐️ Речь про нотификации из опенкода в телегу.

Это максимально удобно! Во-первых всегда моментально замечаешь готовую работу, когда у тебя несколько агентов в разных вкладках. Во-вторых - это не привязанность к лаптопу. Результаты работы можно почитать и поревьювать когда вышел покурить, делаешь чай, поехал на обед. Постоянно остаешься в процессе и не выпадаешь из работы, когда отошел от компа.

Скрипт в статье я основательно доработал (я про ts скрипт для opencode, для курсора там какая-то фигня, даже не пробовал ее чинить, так как уже давно не юзаю курсор), теперь он без ошибок на спец символах, нормально обрезает длинные ответы по максимуму длины телеграм сообщений, работает как часы. Вобщем пробуйте, ставьте себе, максимально удобно! 😉

Из того что я бы хотел доработать - нормальное markdown форматирование в ответах. И конечно хотелось бы двустороннюю связь, но для этого уже нужен полноценный open/mini claw бот, тунели, заморочки с шифрованием, дофига делов... Ну и идея для продукта интересная кстати. Если бы вышел андройд клиент со встроенным шифрованым тунелем чисто для управления opencode/kilocode/cline и пр. - я бы не глядя платил $5-10 баксов в месяц за такю подписку 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вторник, и ждет - родной промпт-завод. Продуктивной смены, коллеги 😅
Апдейт по GLM-5.1 Coding Plan⚠️ За последнюю неделю Zai реально подтянулись в плане качества инфиренса. 5-turbo просто летает, 5.1 работает не медленее опуса/гэпэтэ. Пробовал в Cursor - на удивление еще быстрее чем в OpenCode. В скорости я сейчас реально не вижу большой разницы c Kimi, а в качестве они где-то на уровне. Kimi чуть дешевле по токенам и хорошо себя ведет на длинных задачах и субагентах, GLM хорош когда надо углубиться в сложные задачи.
Но раньше я гонял GLM на оупенроутере и Go подпсике, сейчас же спокойно им пользуюсь считай бесплатно на Zai Coding Plan, и вообще не вижу ошибок, торзмозов и дисконектов.
Плюс раньше GLM брали x2 реквестов в пиковые часы для топовой модели, сейчас же это правило отменили, явно они очень хорошо наростили обьем своего компьюта.
С 1 мая Zai так же меняет стоимость и условия своих подписок (для новых пользователей, старые закончат свои планы на прежних условиях), не знаю что там будет, но если будут хорошие цены и скидки на годовые пакеты - я рекомендую взять, даже Lite план.👍

Вобщем начиная с ноября 2025, когда я купил годовый Coding Plan, сейчас я в первый раз откровенно могу порекомендовать эту подписку, она реально стала хороша, и по скорости-стабильности, и по GLM-5-turbo/GLM-5.1 моделям, можно использовать для любых задач и с высоким уровнем качества. 🌡😮👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Про Terraform и модули. Я давно не работал с инфрой, так чтобы сетапить что-то серьезное с нуля. Года полтора уже всегда поддерживал и улучшал существующие зоопарки, ну или поднимал небольшие PoC решение где выбор модулей не имеет значение. А за эти полтора года считай вся АИ революция прошла 😁
И вот на новом проекте мы катим в прод один внутренний АИ продукт. Для двух кастомеров минимальный mvp, виртуалки, compose. А один кастомер запросил интеграцию в их AWS на терраформ и EKS. И это просто базовая база работы DevOps-а, ну наконец-то 😆

А как у нас сейчас с кубером в терраформ дела обстоят? Решил подойти серьезно, запусил дип ресерч. Накидал ссылки на репы комьюнити тф модулей и cloudposse, context7 для доков, реквайрменты по нашему проекту, сабагентов. И результат коррелирует с моими мыслями, которые у меня были еще пол года год назад. Время опенсорсных и комьюнити терраформ модулей - прошло. Раньше мы, чтобы не писать самому ручками с нуля 1.5к строк кода, шли и брали опенсорсный модуль на 15000 строк, как-то с документацией и бубном конфигурили его и выкатывали в прод. Это работало. Но до первых случаев глубокого траблшутинга, и тогда приходилось читать десятки документов по каждому субмодулю, трейсить обработку переменных через несколько слоев абстракций, любое добавление фичей с нуля превращалось в форки и муторную поддержку. Со временем ты набивал шишки и начинал ориентироваться в этом как рыба в воде, но все равно вся эта конструкция всегда выглядела монструозной и неуклюжей.

Сейчас же тебе LLM с нуля напишет за пол часа эти 1.5к строк кода на базовых ресурсах aws провайдера, без всякой сложной логики. У тебя будет 15-20 переменных для настройки, вместо сотни в terraform-aws-modules/eks. И это будет красивое, чистое, легкоподдерживаемое решение. И тебе даже не надо таскать с проекта на проект единожды написаный свой личный велосипед, подпиливая его на каждом новом проекте напильником. Для любого даже небольшого проекта можно писать все с АИ полностью с нуля.🧠

А вы как, все еще используете terraform-aws-modules или cloudposse, таскаете свои велосипеды или пишите с АИ?🤔

На скринах заметки из этого ресерча.

Так же писал как-то статью на похожую тему, про DRY vs KISS и терраформ фреймворки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM