Что такое AGI?

Так же как и с интеллектом, существует огромное количество определений AGI. Обсуждение этого важного вопроса в большинстве случаев упирается в то, что люди говорят о разных вещах. Цель данного поста (или двух, как пойдет) посмотреть на них и предложить удобную классификацию для дальнейших дискуссий.

Алан Тьюринг впервые дал определение ИИ как машина, при разговоре с которой невозможно отличить её от человека. К сожалению, это определение больше говорит о том как легко обмануть людей, чем о том насколько классный ИИ. К тому же это было многократко достигнуто, но нельзя назвать эти системы AGI.

OpenAI определяет AGI, как “ИИ, который может выполнять большинство экономически значимых задач”. Возникает вопрос, а что касается сложных, но экономически бесполезных задач типа придумывания анекдотов?

Ben Goertzel, автор термина AGI, определил его как машина, которая может выполнять когнтивные задачи, которые умеет выполнять человек. Тут сразу вопрос о том какие именно задачи мы имеем в виду и какой уровень считается AGI?

Интересен подход ACI, который по сути повторяет тест Тьюринга, но вместо сообщений в чате, боту нужно взять реальные $100,000 и за пару месяцев сделать из них $1,000,000 любым способом. Оргинальное определение, но довольно узкое.

Еще одна вариация на тест Тьюринга расширяет его до пяти задач: понять фильм (Кристофера Нолана), пересказать книгу, приготовить что-то в кухне где робот ни разу не был, написать большую программу без ошибок и перевести текстовое описание формулы в математическую нотацию).