Fable 5 снова замелькал на горизонте
У некоторых пользователей Fable 5 снова доступен в выборе моделей в Claude Code, а в обновлении Claude Code v2.1.190 заметили изменение строк, связаных с Fable 5.
Так же Fable 5 снова замечена на Amazon Bedrock в списке моделей.
Ждем возвращения легенды?
У некоторых пользователей Fable 5 снова доступен в выборе моделей в Claude Code, а в обновлении Claude Code v2.1.190 заметили изменение строк, связаных с Fable 5.
Так же Fable 5 снова замечена на Amazon Bedrock в списке моделей.
Ждем возвращения легенды?
🔥20❤3👍1👾1
Forwarded from Data Secrets
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Фиона Фанг, Head of Engineering в Claude Code, сказала, что использование агентов делает инженеров более одинокими
Люди перестают обмениваться опытом и в итоге все больше и больше зацикливаются на работе со своими агентами. Кодинг становится «изолированным».
Фанг говорит, что это серьезная проблема, и Anthropic уже стараются с ней бороться. Оказывается, что помимо всяких хакатонов и кодинг-завтраков в компании проводят так называемые «maker time» встречи: инженеры собираются, вместе программируют и делятся практиками использования агентов.
Вы там как, справляетесь с одиночеством?😭
Люди перестают обмениваться опытом и в итоге все больше и больше зацикливаются на работе со своими агентами. Кодинг становится «изолированным».
Фанг говорит, что это серьезная проблема, и Anthropic уже стараются с ней бороться. Оказывается, что помимо всяких хакатонов и кодинг-завтраков в компании проводят так называемые «maker time» встречи: инженеры собираются, вместе программируют и делятся практиками использования агентов.
Вы там как, справляетесь с одиночеством?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😭10❤6🤣4🤔1👾1
Год назад у нас случилась неприятная история. Мы вели рабочий проект в одном инструменте: задачи, доски, идеи, заметки, планы. Не то чтобы там была вся жизнь компании, но важная часть проекта там точно была.
А потом в один момент доступ к проекту просто пропал. Без нормальной возможности спокойно все забрать. Часть данных мы тогда потеряли безвозвратно, и с тех пор я стал намного внимательнее выбирать, где команда хранит задачи и рабочие заметки.
Сейчас для одной небольшой команды мы выбрали Трекер от Яндекс 360, как нормальное место, где можно вести проект и не держать все в голове.
Что удобно: можно разложить задачи по проектам и статусам, внутри задачи оставить контекст, ссылки, мысли, сроки и ответственного, а через дашборды быстро смотреть, что сейчас в работе, что зависло и к чему нужно вернуться.
Для небольшой команды это особенно важно. Все и так делают много разного, задачи легко теряются в переписках, а потом начинается классическое: кто это должен был сделать, где были вводные, на чем мы вообще остановились.
Еще нравится, что в Трекере можно начать просто. Завести доску под конкретный проект, добавить задачи, статусы, сроки, ответственных, а дальше уже настроить под себя. Без ощущения, что ты сначала должен неделю внедрять сложную систему, а только потом начать работать.
Я не буду делать вид, что любой трекер сам по себе решает все проблемы. Если в процессе бардак, он не исчезнет за один вечер. Но нормальный инструмент хотя бы помогает не держать все только в голове и не искать потом задачи по чатам и заметкам.
После той истории с потерянным проектом я для себя понял простую вещь: рабочие задачи, идеи и заметки команды лучше хранить там, куда можно спокойно возвращаться завтра, через месяц и через год.
Сейчас тариф Яндекс 360 с Трекером можно забрать со скидкой, посмотреть условия можно здесь.
А потом в один момент доступ к проекту просто пропал. Без нормальной возможности спокойно все забрать. Часть данных мы тогда потеряли безвозвратно, и с тех пор я стал намного внимательнее выбирать, где команда хранит задачи и рабочие заметки.
Сейчас для одной небольшой команды мы выбрали Трекер от Яндекс 360, как нормальное место, где можно вести проект и не держать все в голове.
Что удобно: можно разложить задачи по проектам и статусам, внутри задачи оставить контекст, ссылки, мысли, сроки и ответственного, а через дашборды быстро смотреть, что сейчас в работе, что зависло и к чему нужно вернуться.
Для небольшой команды это особенно важно. Все и так делают много разного, задачи легко теряются в переписках, а потом начинается классическое: кто это должен был сделать, где были вводные, на чем мы вообще остановились.
Еще нравится, что в Трекере можно начать просто. Завести доску под конкретный проект, добавить задачи, статусы, сроки, ответственных, а дальше уже настроить под себя. Без ощущения, что ты сначала должен неделю внедрять сложную систему, а только потом начать работать.
Я не буду делать вид, что любой трекер сам по себе решает все проблемы. Если в процессе бардак, он не исчезнет за один вечер. Но нормальный инструмент хотя бы помогает не держать все только в голове и не искать потом задачи по чатам и заметкам.
После той истории с потерянным проектом я для себя понял простую вещь: рабочие задачи, идеи и заметки команды лучше хранить там, куда можно спокойно возвращаться завтра, через месяц и через год.
Сейчас тариф Яндекс 360 с Трекером можно забрать со скидкой, посмотреть условия можно здесь.
🤣69🤔4👍3🍓1
ИИволюция 👾
Fable 5 снова замелькал на горизонте У некоторых пользователей Fable 5 снова доступен в выборе моделей в Claude Code, а в обновлении Claude Code v2.1.190 заметили изменение строк, связаных с Fable 5. Так же Fable 5 снова замечена на Amazon Bedrock в списке…
Увы и ах
Представитель Антропик официально заявил, что все эти сообщения в сети, что Fable 5 снова появился в пикере моделей и прочие “скриншоты” и “видосы” с пруфами, не имеют связи с реальностью.
Это просто UI баг. А Fable 5 недоступна.
Представитель Антропик официально заявил, что все эти сообщения в сети, что Fable 5 снова появился в пикере моделей и прочие “скриншоты” и “видосы” с пруфами, не имеют связи с реальностью.
Это просто UI баг. А Fable 5 недоступна.
😭13👾3🤣2❤1
Приплыли
Похоже, GPT-5.6 мы теперь увидим примерно как свои уши.
Если верить утечке, OpenAI хотела выпустить новую модель, но администрация США попросила идти через ограниченный релиз. Доступ будут одобрять буквально клиент за клиентом, и видимо только после верификации.
Раньше мы ждали новые модели как продуктовый релиз, а теперь решает правительство: кому можно, кому нельзя, кому сначала, кому потом.
Похоже, GPT-5.6 мы теперь увидим примерно как свои уши.
Если верить утечке, OpenAI хотела выпустить новую модель, но администрация США попросила идти через ограниченный релиз. Доступ будут одобрять буквально клиент за клиентом, и видимо только после верификации.
Раньше мы ждали новые модели как продуктовый релиз, а теперь решает правительство: кому можно, кому нельзя, кому сначала, кому потом.
😭24🤣8👍1
Opus 4.8 со скидкой 90%
В Китае вырос отдельный черный рынок токенов на топовые модели OpenAI и Anthropic. Вы можете купить токены к Opus 4.8 со скидкой аж до 90%, выглядит капец как дешево. А в чем прикол? Как китайцы умудрились достать такие дешевые токены?
Схема выглядит очень интересно:
Claude и ChatGPT в Китае официально недоступны. Нужен VPN, иностранная карта, нормальный аккаунт, телефон, иногда еще верификация личности. Для обычного разработчика это боль. Поэтому вокруг этого выросли так называемые transfer stations, то есть прокси-сервисы, которые продают доступ к Claude и другим моделям как к обычному API.
Ты платишь им через WeChat или Alipay, меняешь адрес API на их прокси и вроде бы пользуешься Claude. Только запрос уже идет не напрямую в Anthropic, а через непонятного посредника.
В некоторых местах токены продают на 70-90% дешевле официального API Anthropic. На Hacker News обсуждали один такой сервис, где Claude Opus 4.8 был якобы на 93% дешевле официальной цены. Поверхностно не понятно, как на этом можно заработать, но есть нюансик!
ChinaTalk провела большое расследование и выяснила, что зарабатывают на таком подходе по разному:
Первый подход очень простой и тупой. Берут подписки Claude Max за $200, режут их на много пользователей и продают лимиты по часам или токенам. Плюс корпоративные скидки, студенческие аккаунты, бесплатные стартовые кредиты, неиспользованные квоты, пачки аккаунтов. В серой зоне это все превращается в такой токенный секонд-хенд.
Второй вариант уже менее приятный. Пользователь думает, что купил дорогой Opus, а ему могут подсовывать что-то дешевле. Например Sonnet, Haiku или вообще китайскую модель типа Qwen. Снаружи это почти невозможно проверить. Пока задача простая, ответ может выглядеть нормально. А на сложной задаче внезапно ощущение, что модель как будто поглупела.
И третий вариант самый, вероятно, главный в этой истории. Логи.
Если весь запрос идет через прокси, то у владельца прокси остаются промпты, ответы, tool calls, куски кода, контекст репозиториев, рабочие документы, цепочки рассуждений и все итерации. Для обычного пользователя это просто чат. Для рынка данных это золото!
Такие логи можно чистить, паковать и продавать как датасеты для обучения моделей. Особенно если речь про Claude Code и агентные сценарии, где есть реальные инженерные задачи, реальные ошибки, реальные правки и финальные рабочие решения.
То есть дешевая цена может быть не скидкой, а скрытом обменом: ты платишь меньше, но доплачиваешь своими данными сам не зная того.
И это довольно важный момент для всей истории с дешевыми китайскими моделями. Когда мы видим, что DeepSeek, GLM или Qwen стоят сильно дешевле западных моделей, кажется, что это просто такая агрессивная экономика. Но внутри Китая им еще приходится конкурировать не только с официальными ценами OpenAI и Anthropic, а с серым рынком, где Claude можно купить почти даром.
Отдельная ирония в том, что чем сильнее Anthropic закрывает доступ, тем жирнее становится рынок обхода. Геоблокировки, иностранные карты, телефоны, KYC, селфи с документами. Все это должно было усложнить доступ. Но по факту вокруг этого появляется целая инфраструктура: аккаунты, SMS-фермы, прокси, платежи, подставные документы, люди, которые проходят верификацию за деньги.
Получается странная картина. Американские компании пытаются не дать доступ к frontier-моделям из Китая, но китайские пользователи все равно получают доступ через посредников (и не только китайские). Посредники зарабатывают на арбитраже, подмене моделей и данных. А сами данные потом могут возвращаться в обучение новых моделей.
Самое смешное и грустное, что в этой схеме пользователь думает, что он просто нашел Claude подешевле. А на деле он может быть одновременно клиентом, источником обучающих данных и человеком, который отдал свой код или документы неизвестно кому.
Так, что если видите замануху в стиле “У нас Claude дешевле в 10 раз”, знайте, что вы всё равно оплачиваете разницу, но не деньгами, а своими данными и вероятно они могут быть даже ценнее, чем официальная подписка за $200
В Китае вырос отдельный черный рынок токенов на топовые модели OpenAI и Anthropic. Вы можете купить токены к Opus 4.8 со скидкой аж до 90%, выглядит капец как дешево. А в чем прикол? Как китайцы умудрились достать такие дешевые токены?
Схема выглядит очень интересно:
Claude и ChatGPT в Китае официально недоступны. Нужен VPN, иностранная карта, нормальный аккаунт, телефон, иногда еще верификация личности. Для обычного разработчика это боль. Поэтому вокруг этого выросли так называемые transfer stations, то есть прокси-сервисы, которые продают доступ к Claude и другим моделям как к обычному API.
Ты платишь им через WeChat или Alipay, меняешь адрес API на их прокси и вроде бы пользуешься Claude. Только запрос уже идет не напрямую в Anthropic, а через непонятного посредника.
В некоторых местах токены продают на 70-90% дешевле официального API Anthropic. На Hacker News обсуждали один такой сервис, где Claude Opus 4.8 был якобы на 93% дешевле официальной цены. Поверхностно не понятно, как на этом можно заработать, но есть нюансик!
ChinaTalk провела большое расследование и выяснила, что зарабатывают на таком подходе по разному:
Первый подход очень простой и тупой. Берут подписки Claude Max за $200, режут их на много пользователей и продают лимиты по часам или токенам. Плюс корпоративные скидки, студенческие аккаунты, бесплатные стартовые кредиты, неиспользованные квоты, пачки аккаунтов. В серой зоне это все превращается в такой токенный секонд-хенд.
Второй вариант уже менее приятный. Пользователь думает, что купил дорогой Opus, а ему могут подсовывать что-то дешевле. Например Sonnet, Haiku или вообще китайскую модель типа Qwen. Снаружи это почти невозможно проверить. Пока задача простая, ответ может выглядеть нормально. А на сложной задаче внезапно ощущение, что модель как будто поглупела.
И третий вариант самый, вероятно, главный в этой истории. Логи.
Если весь запрос идет через прокси, то у владельца прокси остаются промпты, ответы, tool calls, куски кода, контекст репозиториев, рабочие документы, цепочки рассуждений и все итерации. Для обычного пользователя это просто чат. Для рынка данных это золото!
Такие логи можно чистить, паковать и продавать как датасеты для обучения моделей. Особенно если речь про Claude Code и агентные сценарии, где есть реальные инженерные задачи, реальные ошибки, реальные правки и финальные рабочие решения.
То есть дешевая цена может быть не скидкой, а скрытом обменом: ты платишь меньше, но доплачиваешь своими данными сам не зная того.
И это довольно важный момент для всей истории с дешевыми китайскими моделями. Когда мы видим, что DeepSeek, GLM или Qwen стоят сильно дешевле западных моделей, кажется, что это просто такая агрессивная экономика. Но внутри Китая им еще приходится конкурировать не только с официальными ценами OpenAI и Anthropic, а с серым рынком, где Claude можно купить почти даром.
Отдельная ирония в том, что чем сильнее Anthropic закрывает доступ, тем жирнее становится рынок обхода. Геоблокировки, иностранные карты, телефоны, KYC, селфи с документами. Все это должно было усложнить доступ. Но по факту вокруг этого появляется целая инфраструктура: аккаунты, SMS-фермы, прокси, платежи, подставные документы, люди, которые проходят верификацию за деньги.
Получается странная картина. Американские компании пытаются не дать доступ к frontier-моделям из Китая, но китайские пользователи все равно получают доступ через посредников (и не только китайские). Посредники зарабатывают на арбитраже, подмене моделей и данных. А сами данные потом могут возвращаться в обучение новых моделей.
Самое смешное и грустное, что в этой схеме пользователь думает, что он просто нашел Claude подешевле. А на деле он может быть одновременно клиентом, источником обучающих данных и человеком, который отдал свой код или документы неизвестно кому.
Так, что если видите замануху в стиле “У нас Claude дешевле в 10 раз”, знайте, что вы всё равно оплачиваете разницу, но не деньгами, а своими данными и вероятно они могут быть даже ценнее, чем официальная подписка за $200
👍19🔥6❤2
⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно
Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel.
Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность.
Что вы получаете в пару кликов:
⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других.
⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки.
⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов.
Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/ezqj5
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtAkP3
Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel.
Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность.
Что вы получаете в пару кликов:
⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других.
⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки.
⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов.
Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/ezqj5
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtAkP3
👍3❤1🤔1
Обычно новость про еще одну open source модель, которая бьет все бенчмарки, прилетает из Китая, но тут новость из США!
Вышла Ornith-1.0 — открытая LLM для agentic coding.
В линейке есть 9B, 31B, 35B MoE и 397B MoE. Старшая модель показывает очень сильные цифры:
77.5 в Terminal-Bench
82.4 в SWE-bench Verified
62.2 в SWE-bench Pro
78.9 в SWE-bench Multilingual
77.1 в ClawEval
Фишка в обучении: модель учат не только искать ответ, но и самой выстраивать план решения под задачу.
И все это под MIT лицензией, то есть можно использовать в коммерческих продуктах.
Похоже, в гонке open source моделей для кодинга США решили напомнить, что они тоже умеют. Похвально!
Детали:
https://deep-reinforce.com/ornith_1_0.html
и на хаггингфейсе https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10
Вышла Ornith-1.0 — открытая LLM для agentic coding.
В линейке есть 9B, 31B, 35B MoE и 397B MoE. Старшая модель показывает очень сильные цифры:
77.5 в Terminal-Bench
82.4 в SWE-bench Verified
62.2 в SWE-bench Pro
78.9 в SWE-bench Multilingual
77.1 в ClawEval
Фишка в обучении: модель учат не только искать ответ, но и самой выстраивать план решения под задачу.
И все это под MIT лицензией, то есть можно использовать в коммерческих продуктах.
Похоже, в гонке open source моделей для кодинга США решили напомнить, что они тоже умеют. Похвально!
Детали:
https://deep-reinforce.com/ornith_1_0.html
и на хаггингфейсе https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10
🔥24❤1