هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده
25.8K subscribers
994 photos
1.29K videos
157 files
2K links
کانالی برای علاقمندان به هوش مصنوعی
ارتباط با ادمین👇
@maryam3771
اخبار
کتاب،مقاله،ویدیو
استخدامی و فرصت های شغلی
ایده ها و دستاوردها
طرح های پژوهشی
دوره های آموزشی
کنفرانس ها ، سمینارها و کارگاه ها

تبلیغات 👇
https://t.me/alloadv/816
Download Telegram
تیم Hugging Face یه قابلیت خیلی خوب معرفی کرده به اسم Streaming Datasets. یعنی دیگه لازم نیست کل دیتاست‌هاتون رو دانلود کنید تا آموزش مدل‌هاتون شروع بشه! فقط با یه خط کد فعالش می‌کنید:

dataset = load_dataset("HuggingFaceM4/FineVisionMax", split="train", streaming=True)

چند تا نکته‌ی جذابش که احتمالاً خوشتون میاد:

- دیگه خبری از «هارد پر شد»، «دانلود بی‌پایان» یا خطای ۴۲۹ نیست.

- سرعت شروع کار خیلی بالا رفته: تا ۱۰ برابر سریع‌تر در resolve فایل‌ها، ۲ برابر نمونه در ثانیه، و حداقل خطا حتی با ۲۵۶ workers همزمان.

- زیرساختشون کلی بهینه شده: cache اشتراکی برای فایل‌ها، pre-fetch برای Parquet، و بافر قابل تنظیم برای بهینه‌سازی I/O
- حتی از SSD لوکال هم تو بعضی تست‌ها سریع‌تر بوده!

اگه دارید روی مدل‌های بزرگ یا دیتاست‌های چندترابایتی کار می‌کنید، حتماً این قابلیت رو تست کنید. احتمالاً کلی تو زمان و هزینه‌ی زیرساختتون صرفه‌جویی می‌کنه.
Link: http://huggingface.co/blog/streaming-datasets



#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
7👍2🙏1
Forwarded from FaraDars_Course
🔥 ۹۴ درصد تخفیف در طرح شگفت‌انگیز فرادرس - یادگیری بدون توقف
 
🎉 با کد تخفیف LEARN94 می‌توانید یک یا دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید!
 
⚠️ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که تا الان پرداختی در فرادرس نداشتید، می‌توانید ۲ آموزش انتخاب کنید:👇
 
📚 دسترسی به تمامی آموزش‌ها - [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف اختصاصی طرح: LEARN94
 
🔗 مشاهده جزئیات طرح [+]

🔄 FaraDars - فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔴 گیت‌هاب Agent HQ را معرفی کرد؛ دسترسی به ایجنت‌های کدنویسی مختلف در یک هاب

گیت‌هاب با معرفی پلتفرم جدیدی به نام Agent HQ امکان مدیریت و کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی کدنویسی از شرکت‌های مختلف مانند OpenAI، گوگل، آنتروپیک، xAI و Cognition را در کنار کوپایلوت فراهم کرده است.

این پلتفرم به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چندین ایجنت را در یک محیط واحد هدایت و ارزیابی کنند و حتی اجرای هم‌زمان آنها برای یک وظیفه واحد را تجربه کنند. کاربران اشتراک GitHub Copilot به‌زودی به داشبوردی برای مدیریت و پیگیری عملکرد این ایجنت‌ها دسترسی خواهند داشت.


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
7👏1
یک ریپازیتوری خوب: RAGHub
مجموعه‌ای از ابزارها و پروژه‌های متن‌باز برای یادگیری و کار با Retrieval-Augmented Generation (RAG)
پروژه‌های محبوب، منابع آموزشی و ایده‌های تازه رو یک‌جا جمع کرده.

https://github.com/Andrew-Jang/RAGHub


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
3🙏1
Google Agent Development Kit now has an official llms.txt to vibe code AI agents.

https://github.com/google/adk-python


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
بلاگ‌پست خوبیه برای آشنایی با مسئله‌ی Continual Learning در LLMها و راه‌حل‌هایی که تا حالا براش داریم.

هم‌چنین نویسنده از ریسرچ اخیر خودشون در لب هوش‌مصنوعی Meta روی این موضوع میگه.

مسئله به‌طور خیلی کلی اینه که چطور وقتی مدل‌های هوش‌مصنوعی رو بر اساس اطلاعات جدیدی که بهشون ارائه میشه (مثلا وقتی که داره با یه انسانی صحبت می‌کنه و اون بهش یه‌سری داکیومنت جدید میده) آپدیت کنیم بدون این‌که اطلاعات قبلی که یاد گرفتن رو فراموش کنن یا منجر به افت عملکرد توی جای دیگه‌ای بشه.

روش جدید براساس Memory Layer ها و تغییردادن یه تعداد خیلی محدود و سلکتیو پارامترهاست جوری که دیتای جدید رو یاد بگیره ولی چیزی رو فراموش نکنه.

نشون میده که این متد از LoRA و Full fine-tuning توی این تست‌های اولیه بهتر کار می‌کنه.

blog
paper



#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🙏1
the best hands-on AI agents repo you’ll ever

🌟https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏2
IBM Data Science Professional Certificate

Prepare for a career as a data scientist. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from IBM. No prior experience required

👇👇
https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science


#علم_داده #DataScience
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚩 با این ابزار میتونید ریپوهای گیتهاب رو به نقشه های گرافی تبدیل کنید و نمای کلی از معماری پروژه  و عملکرد هر code رو ببینید

https://github.com/herin7/gitforme

🔘 وب‌سایت :
https://www.gitforme.tech/


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏5🙏1
Forwarded from FaraDars_Course
⭐️ دسترسی رایگان به دوره‌های مدرسین منتخب فرادرس
 
🎉 شما می‌توانید یکی از دوره‌های آموزشی موجود در این طرح را به صورت کاملاً رایگان از فرادرس دریافت کنید.
 
🔗 مشاهده لیست دوره‌ها - [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف اختصاصی طرح: OMID
 
♦️ شرایط استفاده از کد تخفیف: 👇👇👇
 
1️⃣ هر کاربر، فقط یک بار می‌تواند از این کد استفاده کند.
2️⃣ این کد فقط برای یک آموزش و از یک مدرس فعال می‌شود و هنگام اعمال کد، باید یک آموزش در سبد سفارش شما باشد.
3️⃣ مهلت استفاده از آموزش دریافت شده در این طرح تا پایان روز سه‌شنبه، ۲۰ آبان ۱۴۰۴ می‌باشد.

🔄 FaraDars - فرادرس
2
🚩 اگه به ساخت ایجنت های هوش‌مصنوعی علاقه‌مند هستید یا می‌خواهید بفهمید ایجنت های هوش‌مصنوعی چطور کار می‌کنند این ریپو یه راهنمای کامل برای شماست که توش می تونید روش کار مدلهای مختلف رو ببینید و ایده بگیرید

✔️ شامل هزاران خط کد و ابزار و پرامپته که می‌تونید برای ساخت ایجنت اختصاصی خودتون ازشون استفاده کنید

🌟https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👏1
❇️ دوره های پلتفرم DataCamp دوباره به مدت یک هفته رایگان شد

از ۱۲ تا ۱۸ آبان فرصت دارید

⬅️ دسترسی رایگان به همه دوره‌ها
⬅️ توی یک هفته مهارتی که دنبالش بودید رو یاد بگیرید و مدرک بگیرید.

👇
https://www.datacamp.com/


🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🙏1
📱 Pytest markers: speed up development and testing

When the project grows, some of the tests become slow (ML training, GPU inference, integration checks).
Pytest allows you to flag such tests and run only the groups you need.

➡️In the example:
- @pytest.mark.fast - fast unit tests
- @pytest.mark.slow - long tests (for example, model training)
- @pytest.mark.gpu - tests that require GPU

Teams:
# Run only fast ones
pytest -m fast

# Run everything except slow
pytest -m "not slow"

➡️Ideal when you need:
- quickly run the code before pushing
- run heavy tests on schedule/in CI
- divide ML tests by resources (CPU/GPU)

Use markers and your development will become faster and cleaner


#هوش_مصنوعی #پایتون
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🔖وایت‌پیپر جدید OpenAI درباره AI Agents

⬅️این وایت پیپر ۳۴ صفحه ای یه منبع خوب برای علاقمندان به هوش مصنوعی است که شامل راهنمای ساخت و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی ، معماری و ابزارها فریمورک ها و ارزیابی عامل ها است



https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf


#هوش_مصنوعی #Ai #LLM
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Forwarded from FaraDars_Course
🔴 بیش از ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس!
 
فرصت را از دست ندهید؛ یادگیری با تخفیف استثنایی رو به پایان است!
 
🔶 تحلیل و پیش‌بینی داده‌  با PyCaret در پایتون
 
🔶 کار با Tkinter و SQLite3 در Python
 
🔶 آموزش کار با داده ‎های اکسل در پایتون
 
🔶 آموزش بهینه سازی با پایتون
 
🔶 هدوپ – تجزیه و تحلیل کلان داده با Hadoop
 
📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [+]

🔄 FaraDars - فرادرس
⬅️ گوگل یه ابزار فوق‌العاده کاربردی به اسم File Search به GeminiAPI اضافه کرده

کاربردش چیه؟

◀️کاربر مجموعه‌ای از فایل‌ها و اسناد رو به مدل می ده و ازش میخواد که  بر اساس اطلاعات موجود در  فایل‌ها به سوالات جواب بده

دیگه لازم نیست خودتون رو درگیر پیچیدگی‌های  راه‌اندازی RAG کنید گوگل همه‌چیز رو مدیریت می‌کنه!


https://blog.google/technology/developers/file-search-gemini-api/



#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
◀️یک browser جدید اپن سورس به اسم BrowserOS اومده که میتونید روش AI agent اجرا کنید. مثل browser کمپانی openai به اسم Atlas. یعنی اکثر کارهایی که میخواهید تو browser انجام بدید را به ایجنت میگید و اون انجام میده.
روی همه سیستم عامل ها نصب میشه و میتونید مدلهای لوکال را هم استفاده کنید. کلی کارهای جالب میشه باهاش انجام داد مثلا scrape کردن دیتا و ...

▶️ Github: https://github.com/browseros-ai/BrowserOS


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔴این پروژه اپن سورس جالب strix رو یه نگاه بندازین. یه جورایی انگار یه تیم هکر هوش مصنوعی اپن‌سورس استخدام کردین که شبانه‌روزی حواسشون به اپلیکیشن‌هاتون هست.

این ایجنت‌های AI دقیقاً مثل هکرهای واقعی رفتار می‌کنن. کد شما رو به صورت داینامیک اجرا می‌کنن، آسیب‌پذیری‌ها رو پیدا می‌کنن و برای اینکه ثابت کنن الکی نمیگن، براتون PoC (اثبات مفهومی) واقعی می‌سازن.

◀️بهترین بخشش اینه که دیگه از شر اون همه false positive (هشدارهای الکی) که ابزارهای اسکن استاتیک میدن خلاص میشید. Strix واقعاً باگ رو پیدا می‌کنه و بهتون نشون میده.
یه جعبه ابزار کامل هکری هم داره:
- پراکسی HTTP
- اتوماسیون مرورگر
- محیط ترمینال
- و حتی ران‌تایم پایتون

◀️تازه، می‌تونه تو CI/CD شما هم ادغام بشه و جلوی کدهای آسیب‌پذیر رو قبل از اینکه اصلاً به پروداکشن برسن بگیره.
به جای اینکه هفته‌ها منتظر تست نفوذ دستی بمونید، با Strix می‌تونید تو چند ساعت یه تست کامل بگیرید.
Github: https://github.com/usestrix/strix


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10
the_smol_training_playbook_the_secrets_to_building_world_class_llms.pdf
24 MB
🔖دنبال یه راهنمای عملی برای ترین کردن مدل‌های زبانی (LLMs) هستین؟ چیزی که از صفر تا صد، تمام چالش‌های واقعی رو پوشش بده، نه فقط تئوری‌های دانشگاهی. Hugging Face یه playbook منتشر کرده به اسم Smol Training Playbook که دقیقاً همینه. این راهنما بر اساس تجربیات تیمشون در ساخت مدل SmolLM-3B (یک مدل ۳ میلیارد پارامتری که روی ۱۱ تریلیون توکن ترین شده) نوشته شده.

اگه توی تیم کوچیکی کار می‌کنید یا منابع محدودی دارید و می‌خواید یه مدل زبانی سفارشی بسازید، این playbook به دردتون می‌خوره. هدفش اینه که جلوی اشتباهات پرهزینه رو بگیره و یه مسیر مستقیم از ایده تا محصول نهایی (from-zero-to-ship) ارائه بده.

https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏41