مدل جدید گوگل برای استفاده از کامپیوتر با هوش مصنوعی Gemini

گوگل‌دیپ‌مایند از مدلی تازه به نام Gemini for Computer Use رونمایی کرده که می‌تونه مثل یه کاربر واقعی با سیستم‌عامل تعامل داشته باشه!

این مدل می‌تونه:

✅ با رابط‌های گرافیکی (GUI) کار کنه، روی دکمه‌ها کلیک کنه یا فایل‌ها رو باز و ویرایش کنه

✅ از داده‌های متنی، تصویری و حتی ویدئویی برای درک وظایف استفاده کنه

✅ به مرورگر یا اپ‌های مختلف دسترسی پیدا کنه تا کارهای پیچیده رو خودکار انجام بده — از مدیریت ایمیل گرفته تا تحلیل داده‌ها!

⬅️ گوگل این مدل رو گامی بزرگ به سمت عامل‌های هوش مصنوعی چندمنظوره می‌دونه که می‌تونن به‌صورت مستقل در محیط‌های واقعی دیجیتال عمل کنن

جزئیات بیشتر 👇

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-computer-use-model/



🆔 @Ai_Tv

دوره‌ای پایه‌ای برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی: AI Agents Foundation

👈اگه می‌خوای یاد بگیری چطور با ابزارهایی مثل Make ایجنت هایی بسازی که خودشون تصمیم بگیرن، عمل کنن و با سیستم‌ها تعامل داشته باشن این دوره می‌تونه برات مفید باشه

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید 👇

● مفاهیم پایه‌ای عامل هوشمند
● طراحی و اجرای عامل‌ها با هوش مصنوعی
● استفاده از قدرت Make برای اتوماسیون

✹ و نکته دیگه اینه که بعد از گذروندن دوره و ارزیابی نهایی، نشان (Badge) رسمی هم دریافت می‌کنی!

👈 این دوره کاملاً رایگانه ، از صفر شروع می‌شه و توسط پلتفرم Make ارائه می‌شه؛ جایی که می‌تونی به‌صورت رایگان ایجنت هوش مصنوعی بسازی، اجرا کنی و توسعه بدی


https://academy.make.com/courses/ai-agents-foundationC06




🆔 @Ai_Tv

‼️ فقط با ۸۹ هزار تومن ‼️
 
❇️ دوره‌های آموزشی «هوش مصنوعی و ChatGPT» را از فرادرس دریافت کنید.
 
بیش از ۷۰۰ دوره آموزشی پر‌طرفدار و منتخب در «جشنواره شگفتی فرادرس»، ۸۹ هزار تومن شد.
 
👇 مهارت جدید یاد بگیر 👇
 
🔗 لینک آموزش‌ها - [شروع یادگیری]
 
🔻 برای مشاهده سایر آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇
 
🔗 مشاهده ۷۰۰ آموزش – [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

هر روز یک مدل جدید و عالی برای تسک های مختلف میاد، از جمله برای OCR و کارهای مربوط به multimodal.
کمپانی DeepSeek اومده یک مدل بینظیر داده تو دنیای OCR.
مدل جدید DeepSeek-OCR با ۳ میلیارد پارامتر اومده و مرز بین متن و تصویر رو نابود کرده!
با دقت ۹۷٪ و فشرده‌سازی ۱۰ برابری، هر صفحه رو از هزاران توکن متنی به فقط ۱۰۰ توکن تصویری تبدیل می‌کنه.
یعنی یه دایره‌المعارف رو میذاری، یه اسنپ‌شات HD تحویل می‌گیری!
هسته‌ی ماجرا؟ ترکیبSAM (Segment Anything Model) + کلیپ (CLIP) با یه کمپرسر convolutional
کمپانی alphaXiv سریع اومده و باهاش جداول و چارت‌های بیش از ۵۰۰هزار مقاله‌ی AI در arXiv کل دیتاست‌ها رو استخراج کرده، فقط با هزار دلار!
اگه همین کارو با Mistral OCR می‌کردند، حدود ۷۵۰۰ دلار درمیومد.
Link: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR



🆔 @Ai_Tv

معرفی افزونه code context برای افزایش قدرت ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی

این افزونه اوپن سورس قدرت ابزارهای برنامه نویسی مثل Claude Code و Gemini CLI رو چندبرابر میکنه با استفاده از این ابزار مدل میتونه بفهمه کدها چطور به هم ربط دارن و چیکار میکنن در نتیجه خروجی بهتری به کاربر میده

https://github.com/zilliztech/claude-context

https://github.com/zilliztech/claude-context/tree/master/docs


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

این ریپو یه منبع ارزشمنده که پر از ایده های خلاقانه برای افزایش مهارت های کدنویسی شماست

A Collection of application ideas that can be used to improve your coding skills 🔰

https://github.com/The-Cool-Coders/Project-Ideas-And-Resources



#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

100پروژه کدنویسی برای تمرین و افزایش مهارت : شامل پروژه‌های هوش‌مصنوعی و ماشین لرنینگ، ساخت انواع وبسایت و اپلیکیشن، علم داده و پایتون و...

100ProjectsOfCode🔰

A list of practical knowledge-building projects. As the projects are aimed to increase your knowledge base, they are somewhat challenging. However, there are a few easy ones too. Many of them are even worthy enough to showcase on your portfolio.
The projects are divided into multiple categories and tagged with some suggested languages and frameworks/tools (I'm still working on this part) to get you started.

https://github.com/arpit-omprakash/100ProjectsOfCode



#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #علم_داده
🆔 @Ai_Tv

✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان!
 
🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید.
 
🔶 آموزش یادگیری ماشین – جامع و کاربردی
 
🔶 کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek
 
🔶 تحقیق، جستجو و بهینه‌ سازی اطلاعات با هوش مصنوعی
 
🔶 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون
 
🔶 اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی Qwen
 
📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومانی [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

یک بلاگ عالی از کمپانی HuggingFace اومده که یک راهنمای کامل هست راجع به OCR از جمله:
- چشم‌انداز مدل‌های فعلی و قابلیت‌های آن‌ها
- مقایسه انواع مدلها
- زمان مناسب برای فاین‌تیون کردن مدل‌ها در مقابل استفاده از مدل‌های آماده
- عوامل کلیدی در انتخاب مدل مناسب برای مورد استفاده‌تان
- چگونه فراتر از OCR بروید با استفاده از بازیابی multimodal و پرسش‌و‌پاسخ مبتنی بر اسناد
اگه تسک های مربوط به OCR دارید یا در حجم بالای چند ده هزار باید OCR کنید این بلاگ خیلی کمک میکنه و ایده بهتون میده.
حتما بخونید:
https://huggingface.co/blog/ocr-open-models



#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #علم_داده
🆔 @Ai_Tv

تقریبا تمام کدهایی که در گیتهاب وجود دارند، fine tune یک LLM رو به شما یاد میدن. در طی دو روز گذشته من درگیر این پروژه شدم که pretrain یک LLM رو یادتون میده:

https://github.com/prp-e/minillm

و صدالبته یه مدل کوچک هم باهاش پری‌ترین کردم که می‌تونید تست کنید

منبع


#هوش_مصنوعی #LLM
🆔 @Ai_Tv

روی ابرها زندگی کن

▫️آروان‌کلاد در راهکار «بازیابی پس از حادثه» با پردازش و ذخیره‌سازی چندشهری و راهکارهای پشتیبان‌گیری و زیرساخت پس از حادثه، به تداوم کسب‌وکارها کمک می‌کند.

بازیابی پس از حادثه (Disaster Recovery) چیست؟
▫️بازیابی از حادثه (Disaster Recovery یا DR) فرآیندی است که سازمان‌ها برای بازگشت گام‌به‌گام به فعالیت‌های عادی پس از حادثه‌های غیرمنتظره مثل سیل، زلزله، حملات سایبری یا قطعی برق، استفاده می‌کنند. هدف اصلی DRaaS آروان‌کلاد، کاهش زمان قطعی (Downtime)، تداوم کسب‌وکار در زمان حادثه، حفاظت از داده‌های حیاتی و تداوم زنجیره‌ی خدمات و درنهایت مراقبت از اعتماد مشتری‌های کسب‌وکارهاست.


▫️راهکار DRaaS فرآیندی است که از روزهای پیش از بحران شروع می‌شود و هر نوع کسب‌وکار بدون توجه به اندازه‌ و نوع خدماتش می‌تواند از آن بهره‌مند باشد؛ برای خواندن سپیدنامه و دریافت گام‌به‌گام DRaaS کسب‌وکارتان به این لینک مراجعه کنید.

یک پروژه جالب آموزشی (شامل backend و frontend) برای کسایی که دوست دارند یک سیستم multi agent با استفاده از Google ADK بسازند که از طریق پروتکل A2A به یک ایجنت دیگه مثل ایجنت بانک وصل میشه. این پروژه توی یک چلنجی که گوگل برگزار کرده بود، برنده شد (که باید تو ۴ ساعت یک اپ درست میکردند).
Github: https://github.com/bhancockio/ai_agent_bake_off_ep_2
ویدیوی یوتیوبش را هم که کامل این پروژه را توضیح میده میتونید اینجا کامل ببینید.
https://www.youtube.com/watch?v=g8s6HZZLQsk
و ویدیوی خود چلنج گوگل هم که چندین تیم شرکت کردند و جالبه را اینجا ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=0CQxF56MKWo


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

تیم Hugging Face یه قابلیت خیلی خوب معرفی کرده به اسم Streaming Datasets. یعنی دیگه لازم نیست کل دیتاست‌هاتون رو دانلود کنید تا آموزش مدل‌هاتون شروع بشه! فقط با یه خط کد فعالش می‌کنید:

dataset = load_dataset("HuggingFaceM4/FineVisionMax", split="train", streaming=True)

چند تا نکته‌ی جذابش که احتمالاً خوشتون میاد:

- دیگه خبری از «هارد پر شد»، «دانلود بی‌پایان» یا خطای ۴۲۹ نیست.

- سرعت شروع کار خیلی بالا رفته: تا ۱۰ برابر سریع‌تر در resolve فایل‌ها، ۲ برابر نمونه در ثانیه، و حداقل خطا حتی با ۲۵۶ workers همزمان.

- زیرساختشون کلی بهینه شده: cache اشتراکی برای فایل‌ها، pre-fetch برای Parquet، و بافر قابل تنظیم برای بهینه‌سازی I/O
- حتی از SSD لوکال هم تو بعضی تست‌ها سریع‌تر بوده!

اگه دارید روی مدل‌های بزرگ یا دیتاست‌های چندترابایتی کار می‌کنید، حتماً این قابلیت رو تست کنید. احتمالاً کلی تو زمان و هزینه‌ی زیرساختتون صرفه‌جویی می‌کنه.
Link: http://huggingface.co/blog/streaming-datasets



#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

🔥 ۹۴ درصد تخفیف در طرح شگفت‌انگیز فرادرس - یادگیری بدون توقف
 
🎉 با کد تخفیف LEARN94 می‌توانید یک یا دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید!
 
⚠️ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که تا الان پرداختی در فرادرس نداشتید، می‌توانید ۲ آموزش انتخاب کنید:👇
 
📚 دسترسی به تمامی آموزش‌ها - [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف اختصاصی طرح: LEARN94
 
🔗 مشاهده جزئیات طرح [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

🔴 گیت‌هاب Agent HQ را معرفی کرد؛ دسترسی به ایجنت‌های کدنویسی مختلف در یک هاب

گیت‌هاب با معرفی پلتفرم جدیدی به نام Agent HQ امکان مدیریت و کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی کدنویسی از شرکت‌های مختلف مانند OpenAI، گوگل، آنتروپیک، xAI و Cognition را در کنار کوپایلوت فراهم کرده است.

این پلتفرم به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چندین ایجنت را در یک محیط واحد هدایت و ارزیابی کنند و حتی اجرای هم‌زمان آنها برای یک وظیفه واحد را تجربه کنند. کاربران اشتراک GitHub Copilot به‌زودی به داشبوردی برای مدیریت و پیگیری عملکرد این ایجنت‌ها دسترسی خواهند داشت.


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

یک ریپازیتوری خوب: RAGHub
مجموعه‌ای از ابزارها و پروژه‌های متن‌باز برای یادگیری و کار با Retrieval-Augmented Generation (RAG)
پروژه‌های محبوب، منابع آموزشی و ایده‌های تازه رو یک‌جا جمع کرده.

https://github.com/Andrew-Jang/RAGHub


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv