🔻این ریپوی گیت‌هاب مجموعه‌ای از Agentهای آماده در حوزه‌های مختلف داره که می‌تونید مستقیماً توی Claude Code ازشون استفاده کنید.

پوشش گسترده‌ای هم داره — از Full Stack و SEO گرفته تا Code Review، Database و Security.

🔗 https://github.com/wshobson/agents



🆔 @Ai_Tv

یک مهندس ارشد گوگل به تازگی یک کتاب رایگان 400 صفحه ای در مورد AI Agents ارائه داده
سرفصل ها رو ببینید 👇

1️⃣ Prompt Chaining – building step-by-step reasoning pipelines

2️⃣ Routing – dynamically directing tasks to the right agent

3️⃣ Reflection – enabling agents to self-evaluate and improve

4️⃣ Tool Use – connecting agents with external APIs & functions

5️⃣ Planning – creating multi-step action plans autonomously

6️⃣ Multi-Agent Systems – orchestrating teams of agents

7️⃣ Memory Management – storing, retrieving, and evolving context

8️⃣ Model Context Protocol (MCP) – standardizing agent interactions

9️⃣ Knowledge Retrieval (RAG) – powering agents with external data

🔟 Inter-Agent Communication (A2A) – getting agents to collaborate
and more...


https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview?tab=t.0


🆔 @Ai_Tv

🧩 This repository is all you need to learn and build a RAG application!

Here’s what it covers:

✔️ Query Construction – Translating natural language into structured queries (SQL, Cypher, or vector-based retrieval). (Text-to-SQL, Text-to-Cypher, Self-query retriever)
✔️ Query Translation – Decomposing and rephrasing inputs for better retrieval. (Multi-query, RAG-Fusion, Hypothetical Docs)
✔️Routing – Dynamically selecting the right database or embedding query context for more relevant answers.
✔️Retrieval – Ranking and refining retrieved data using Re-Rank, RankGPT, RAG-Fusion, CRAG, or even pulling real-time updates from external sources.
✔️Indexing – Leveraging multi-representation embeddings, hierarchical summarization, and structured search optimization. (RAPTOR, CoLBERT, Fine-tuning)
✔️Generation – Producing and refining responses with Self-RAG and RRR, enabling iterative reasoning and retrieval loops when needed.

Link


🆔 @Ai_Tv

📍Anthropics launched plugins for Claude Code

🔖 Plugins allow you to install and exchange collections of slash commands, agents, MCP servers.

I immediately added ready-made plugins from this repository using the command:


/plugin marketplace add https://github.com/anthropics/claude-code


🧩 But it won’t work the first time, because Claude, it turns out, first needs to understand what a plugin is - let him look at them [here].


🆔 @Ai_Tv

📌ابزار Docling ابزاری کارآمد برای استخراج دیتا از pdf : کمک هوش مصنوعی ؛ متن، جدول‌ و فرمول‌ها رو درست همون‌طوری که تو فایل بودن حفظ می‌کنه. بعدش اون داده‌ها رو به شکل ساختارمند درمیاره. یعنی طوری که مدل‌های AI بتونن روشون کار کنن.

👈 فقط با چند خط کد پایتون می‌تونید هر pdf ای رو تبدیل به داده‌ها‌ی قابل‌جست‌وجو کنید

https://docling-project.github.io/docling


🆔 @Ai_Tv

کمپانی OpenAI توی dev day که چند روز پیش برگزار کرد چند تا ابزار عالی برای دولوپرها معرفی کرد. به نظرم بهترینش chatKit بود. که میتونید باهاش agentic chat بسازید. مثلا یک چت بات همراه با UI بذارید تو وب سایتتنون.نه تنها این، بلکه میتونید کامپوننت های مختلف درست کنید و بجای اینکه فقط جواب ها متن خالی باشه المان های دیگه مثل Card, Button و .. هم توی چت نشون بدید. من تو ویدیوی پایین یکی از مثال هایی که گذاشتند را اجرا کردم. سریع چت بات بالا امد و میشه باهاش صحبت کرد. چیزی که خیلی از بیزینس ها بهش نیاز دارند.
لینکها را میذارم چک کنید. و سعی کنید باهاشون اپ درست کنید.

Link: https://platform.openai.com/docs/guides/chatkit

Github: https://github.com/openai/openai-chatkit-advanced-samples


🆔 @Ai_Tv

‏اگه برنامه نویس هستید و از هوش مصنوعی برای کدنویسی استفاده می‌کنید، واقعاً به خودتون لطف می‌کنید که OpenSpec رو چک کنید. این ابزار به شما کمک می‌کنه کنترل کامل پروژه رو دست بگیرید و از AI به عنوان یک همکار قابل اعتماد استفاده کنید!

تا حالا با دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی (مثل Cursor یا Copilot) کار کردید و به جای چیزی که دقیقاً در ذهن داشتید، یک چیز کاملاً دیگه تحویل گرفتید؟ یا یک بخش رو نوشته و یک بخش دیگه رو براتون خراب کرده

من جدیدا ابزاری رو پیدا کردم به اسم OpenSpec که داره این بازی رو برای همیشه عوض می‌کنه.

ایده‌اش ساده و ناب هست: شما و هوش مصنوعی، قبل از نوشتن حتی یک خط کد، روی «چیزی که باید ساخته بشه» به توافق کامل می‌رسید.

دیگه خبری از پرامپت‌های مبهم در چت و خروجی‌های غیرقابل پیش‌بینی نیست. OpenSpec یک فرآیند کاری سبک و قدرتمند اضافه می‌کنه که پروژه‌ها رو اینطوری پیش می‌بره:

۱. پیشنهاد تغییر (Change Proposal): شما به AI می‌گید چه قابلیتی رو می‌خواید اضافه کنید. AI یک ساختار کامل از مشخصات، وظایف و پیشنهادها رو براتون می‌سازه.

۲. بازبینی و هماهنگی: شما و AI با هم مشخصات رو دقیق می‌کنید تا همه چیز شفاف و بدون ابهام باشه.

۳. پیاده‌سازی: AI بر اساس مشخصات نهایی و توافق شده، کدنویسی رو انجام می‌ده.

۴. آرشیو: بعد از اتمام کار، تغییرات به آرشیو منتقل می‌شن و مشخصات اصلی پروژه رو به‌روز می‌کنن.

چرا این ابزار به خوبی جواب میده
✅ بدون نیاز به کلید API: نصب کن و استفاده کن. ساده و سریع.
✅ با ابزارهای فعلی شما کار می‌کنه: با Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf و ده‌ها ابزار دیگه یکپارچه می‌شه.
✅ قابل پیش‌بینی و شفاف: دیگه نمی‌خواد حدس بزنید AI چی می‌سازه. همه چیز از قبل مشخصه.
✅ عالی برای پروژه‌های موجود: نه فقط برای پروژه‌های جدید، بلکه برای تغییر و توسعه کدهای قدیمی هم عالیه.
✅ مستندسازی خودکار: هر تغییری با مشخصات و وظایفش ثبت می‌شه و یک سند زنده از پروژه می‌سازه.

اینم آدرس گیتهابش که همه چیز اماده یک جا هست!
https://github.com/Fission-AI/OpenSpec

اگر نتونستنید دستی نصبش کنید ، میتونید فایل README[.]md رو کپی کنید ، بدید به همون ابزار Ai که براتون کد میزنه مثل Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ، بگید نصبش کن!

‎



🆔 @Ai_Tv

💯 یادگیری «پردازش تصویر با OpenCV در پایتون» با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس
 
آموزش این فرادرس، به صورت گام به گام با معرفی، نصب و بارگذاری تصاویر به شکل کاملا سریع و آسان آغاز شده و سپس با اعمال عملیات اصلی متداول روی تصاویر، اعمال عملیات ریاضی و تبدیلات هندسی ادامه پیدا کرده و فیلترهای کاربردی مختلف و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها روی تصویر بیان خواهد شد. همچنین استفاده از پرکاربردترین روش‌ها برای تشخیص لبه، تبدیلات مورفلوژیک، هیستوگرام و اشاره چند روش تطبیق الگو که از مهم‌ترین بخش‌ها و اهداف هر برنامه پردازش تصویر است، به خوبی و آسانی تشریح خواهد شد.
 
ترکیب زبان برنامه‌نویسی پایتون و OpenCV می‌تواند رویای ایجاد یک پروژه با کیفیت و در بالاترین سطح در حوزه پردازش تصویر را برای ما رقم بزند.
 
🎯 برای شروع یادگیری کلیک کنید 👇
 
🔗 لینک دریافت آموزش [+]
 
📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

مدل جدید گوگل برای استفاده از کامپیوتر با هوش مصنوعی Gemini

گوگل‌دیپ‌مایند از مدلی تازه به نام Gemini for Computer Use رونمایی کرده که می‌تونه مثل یه کاربر واقعی با سیستم‌عامل تعامل داشته باشه!

این مدل می‌تونه:

✅ با رابط‌های گرافیکی (GUI) کار کنه، روی دکمه‌ها کلیک کنه یا فایل‌ها رو باز و ویرایش کنه

✅ از داده‌های متنی، تصویری و حتی ویدئویی برای درک وظایف استفاده کنه

✅ به مرورگر یا اپ‌های مختلف دسترسی پیدا کنه تا کارهای پیچیده رو خودکار انجام بده — از مدیریت ایمیل گرفته تا تحلیل داده‌ها!

⬅️ گوگل این مدل رو گامی بزرگ به سمت عامل‌های هوش مصنوعی چندمنظوره می‌دونه که می‌تونن به‌صورت مستقل در محیط‌های واقعی دیجیتال عمل کنن

جزئیات بیشتر 👇

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-computer-use-model/



🆔 @Ai_Tv

دوره‌ای پایه‌ای برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی: AI Agents Foundation

👈اگه می‌خوای یاد بگیری چطور با ابزارهایی مثل Make ایجنت هایی بسازی که خودشون تصمیم بگیرن، عمل کنن و با سیستم‌ها تعامل داشته باشن این دوره می‌تونه برات مفید باشه

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید 👇

● مفاهیم پایه‌ای عامل هوشمند
● طراحی و اجرای عامل‌ها با هوش مصنوعی
● استفاده از قدرت Make برای اتوماسیون

✹ و نکته دیگه اینه که بعد از گذروندن دوره و ارزیابی نهایی، نشان (Badge) رسمی هم دریافت می‌کنی!

👈 این دوره کاملاً رایگانه ، از صفر شروع می‌شه و توسط پلتفرم Make ارائه می‌شه؛ جایی که می‌تونی به‌صورت رایگان ایجنت هوش مصنوعی بسازی، اجرا کنی و توسعه بدی


https://academy.make.com/courses/ai-agents-foundationC06




🆔 @Ai_Tv

‼️ فقط با ۸۹ هزار تومن ‼️
 
❇️ دوره‌های آموزشی «هوش مصنوعی و ChatGPT» را از فرادرس دریافت کنید.
 
بیش از ۷۰۰ دوره آموزشی پر‌طرفدار و منتخب در «جشنواره شگفتی فرادرس»، ۸۹ هزار تومن شد.
 
👇 مهارت جدید یاد بگیر 👇
 
🔗 لینک آموزش‌ها - [شروع یادگیری]
 
🔻 برای مشاهده سایر آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇
 
🔗 مشاهده ۷۰۰ آموزش – [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

هر روز یک مدل جدید و عالی برای تسک های مختلف میاد، از جمله برای OCR و کارهای مربوط به multimodal.
کمپانی DeepSeek اومده یک مدل بینظیر داده تو دنیای OCR.
مدل جدید DeepSeek-OCR با ۳ میلیارد پارامتر اومده و مرز بین متن و تصویر رو نابود کرده!
با دقت ۹۷٪ و فشرده‌سازی ۱۰ برابری، هر صفحه رو از هزاران توکن متنی به فقط ۱۰۰ توکن تصویری تبدیل می‌کنه.
یعنی یه دایره‌المعارف رو میذاری، یه اسنپ‌شات HD تحویل می‌گیری!
هسته‌ی ماجرا؟ ترکیبSAM (Segment Anything Model) + کلیپ (CLIP) با یه کمپرسر convolutional
کمپانی alphaXiv سریع اومده و باهاش جداول و چارت‌های بیش از ۵۰۰هزار مقاله‌ی AI در arXiv کل دیتاست‌ها رو استخراج کرده، فقط با هزار دلار!
اگه همین کارو با Mistral OCR می‌کردند، حدود ۷۵۰۰ دلار درمیومد.
Link: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR



🆔 @Ai_Tv

معرفی افزونه code context برای افزایش قدرت ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی

این افزونه اوپن سورس قدرت ابزارهای برنامه نویسی مثل Claude Code و Gemini CLI رو چندبرابر میکنه با استفاده از این ابزار مدل میتونه بفهمه کدها چطور به هم ربط دارن و چیکار میکنن در نتیجه خروجی بهتری به کاربر میده

https://github.com/zilliztech/claude-context

https://github.com/zilliztech/claude-context/tree/master/docs


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

این ریپو یه منبع ارزشمنده که پر از ایده های خلاقانه برای افزایش مهارت های کدنویسی شماست

A Collection of application ideas that can be used to improve your coding skills 🔰

https://github.com/The-Cool-Coders/Project-Ideas-And-Resources



#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

100پروژه کدنویسی برای تمرین و افزایش مهارت : شامل پروژه‌های هوش‌مصنوعی و ماشین لرنینگ، ساخت انواع وبسایت و اپلیکیشن، علم داده و پایتون و...

100ProjectsOfCode🔰

A list of practical knowledge-building projects. As the projects are aimed to increase your knowledge base, they are somewhat challenging. However, there are a few easy ones too. Many of them are even worthy enough to showcase on your portfolio.
The projects are divided into multiple categories and tagged with some suggested languages and frameworks/tools (I'm still working on this part) to get you started.

https://github.com/arpit-omprakash/100ProjectsOfCode



#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #علم_داده
🆔 @Ai_Tv

✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان!
 
🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید.
 
🔶 آموزش یادگیری ماشین – جامع و کاربردی
 
🔶 کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek
 
🔶 تحقیق، جستجو و بهینه‌ سازی اطلاعات با هوش مصنوعی
 
🔶 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون
 
🔶 اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی Qwen
 
📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومانی [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

یک بلاگ عالی از کمپانی HuggingFace اومده که یک راهنمای کامل هست راجع به OCR از جمله:
- چشم‌انداز مدل‌های فعلی و قابلیت‌های آن‌ها
- مقایسه انواع مدلها
- زمان مناسب برای فاین‌تیون کردن مدل‌ها در مقابل استفاده از مدل‌های آماده
- عوامل کلیدی در انتخاب مدل مناسب برای مورد استفاده‌تان
- چگونه فراتر از OCR بروید با استفاده از بازیابی multimodal و پرسش‌و‌پاسخ مبتنی بر اسناد
اگه تسک های مربوط به OCR دارید یا در حجم بالای چند ده هزار باید OCR کنید این بلاگ خیلی کمک میکنه و ایده بهتون میده.
حتما بخونید:
https://huggingface.co/blog/ocr-open-models



#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #علم_داده
🆔 @Ai_Tv

تقریبا تمام کدهایی که در گیتهاب وجود دارند، fine tune یک LLM رو به شما یاد میدن. در طی دو روز گذشته من درگیر این پروژه شدم که pretrain یک LLM رو یادتون میده:

https://github.com/prp-e/minillm

و صدالبته یه مدل کوچک هم باهاش پری‌ترین کردم که می‌تونید تست کنید

منبع


#هوش_مصنوعی #LLM
🆔 @Ai_Tv

روی ابرها زندگی کن

▫️آروان‌کلاد در راهکار «بازیابی پس از حادثه» با پردازش و ذخیره‌سازی چندشهری و راهکارهای پشتیبان‌گیری و زیرساخت پس از حادثه، به تداوم کسب‌وکارها کمک می‌کند.

بازیابی پس از حادثه (Disaster Recovery) چیست؟
▫️بازیابی از حادثه (Disaster Recovery یا DR) فرآیندی است که سازمان‌ها برای بازگشت گام‌به‌گام به فعالیت‌های عادی پس از حادثه‌های غیرمنتظره مثل سیل، زلزله، حملات سایبری یا قطعی برق، استفاده می‌کنند. هدف اصلی DRaaS آروان‌کلاد، کاهش زمان قطعی (Downtime)، تداوم کسب‌وکار در زمان حادثه، حفاظت از داده‌های حیاتی و تداوم زنجیره‌ی خدمات و درنهایت مراقبت از اعتماد مشتری‌های کسب‌وکارهاست.


▫️راهکار DRaaS فرآیندی است که از روزهای پیش از بحران شروع می‌شود و هر نوع کسب‌وکار بدون توجه به اندازه‌ و نوع خدماتش می‌تواند از آن بهره‌مند باشد؛ برای خواندن سپیدنامه و دریافت گام‌به‌گام DRaaS کسب‌وکارتان به این لینک مراجعه کنید.

یک پروژه جالب آموزشی (شامل backend و frontend) برای کسایی که دوست دارند یک سیستم multi agent با استفاده از Google ADK بسازند که از طریق پروتکل A2A به یک ایجنت دیگه مثل ایجنت بانک وصل میشه. این پروژه توی یک چلنجی که گوگل برگزار کرده بود، برنده شد (که باید تو ۴ ساعت یک اپ درست میکردند).
Github: https://github.com/bhancockio/ai_agent_bake_off_ep_2
ویدیوی یوتیوبش را هم که کامل این پروژه را توضیح میده میتونید اینجا کامل ببینید.
https://www.youtube.com/watch?v=g8s6HZZLQsk
و ویدیوی خود چلنج گوگل هم که چندین تیم شرکت کردند و جالبه را اینجا ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=0CQxF56MKWo


#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv