Прекрасная фотография с третьего комплексного летного испытания Starship
_______
Источник | #kosmo_off
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Французское министерство финансов уже какое-то время не находит себе место. И все из-за никому неизвестной компании Atos, чти акции скатились с 75 евро до 1,74 за штуку всего за три года. Кроме того, у нее долг на 3,65 млрд евро в облигациях и только что сорвавшая сделка — Airbus хотел купить ее за $1,8 млрд, но передумал по неназванной причине.

Финансовые состояние Atos беспокоит власти Франции, потому что это огромный конгломерат по обработке данных для индустрии ядерной энергии, который работает в 69 странах, имеет 95 000 сотрудников и выручку в 11 млрд евро. Также у нее в активах суперкомпьтютер, который заменяет Франции запрещенные физические испытания ядерных бомб. Кроме того, эта компания является оператором данных на время Олимпийских игр в Париже.

Недавно компания Électricité de France выбрала подразделение Atos, Eviden, в качестве поставщика систем управления для шести ядерных энергетических реакторов, которые французское правительство планирует построить в ближайшее десятилетие. Программное обеспечение Atos используется для французских истребителей Rafale и даже для защищенных телефонных линий французских вооруженных сил.

То есть, как вы понимаете, обанкротиться она не имеет права.

Падение акций длится с 2021 года, когда компания объявила о том, что собирается приобрести американского конкурента, DXC Technology, за $10 млрд. Сделка была отменена месяц спустя из-за опасений инвесторов, а еще один удар по Atos был нанесен после того, как аудиторы обнаружили бухгалтерские ошибки в двух ее американских подразделениях. Atos также не успевает за развитием облачных вычислений у конкурентов, таких как Amazon и Microsoft, что еще больше подрывает доверие инвесторов. За последние годы компания сменила трех руководителей.


Ситуация тревожит власти Франции и министр финансов аккуратно ходит вокруг да около слова “национализация”, но пока не произносит его вслух. Видимо, Французский бюджет пока не оправился от Олимпийских игр и на спасение утопающих денег пока нет.

День простоять, ночь продержаться, только в терминах бухучета.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Telegram запустил ботов с AI и монетизацию каналов

Бизнес-пользователи могут подключать к своему аккаунту ботов, которые будут анализировать полученные сообщения и отвечать на них от имени аккаунта. Этот функционал пока доступен всем Premium-подписчикам, но вскоре, видимо, за него введут отдельную плату.

Авторы Telegram-каналов теперь могут получить 50% дохода от рекламы, которая в них отображается. Выплаты будут производиться в криптовалюте TON. Вознаграждение можно вывести на свой кошелек или купить за TON рекламу в рекламной сети Telegram. В России монетизация и показ объявлений за TON, как и ожидалось ранее, недоступны.

https://telegram.org/blog/telegram-business/ru

—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

AI Prompt — это нейросеть от Spline, где можно за несколько секунд создать 3D-фигуры, фактуру и анимированные сцены.

Работает стандартно — вводим текстовый запрос и получаем результат

OpenAI Community | #neurointelligence

Мощнейший нейрогенератор видеороликов от Pika Labs вышел в свободный доступ

Видосы можно создавать как с помощью текстовых подсказок, так и через различные изображения.


OpenAI Community | #movie

В AudioCraft можно создавать треки на основании текстовых запросов или отдельного аудиофрагмента. Девайс капризный и без видеокарты на 16 Gb ощутить весь его потенциал не получится. Зато можно поюзать small-версию нейронки — тут хватит и 3 гигов видеопамяти.

А еще здесь можно синтезировать звуки и очищать аудиотреки.

Попробовать можно — тут.

Примеры — здесь.

OpenAI Community | #neurointelligence

Новое исследование разоблачает ИИ-детекторы текста, которыми пугают студентов.

Не используйте ChatGPT, мы всё узнаём.

Как оказалось, средняя точность детекторов на рынке – всего 39.5%.

Применение специальных методов может снизить точность распознавания ИИ-текста до 22%.

67% текстов, написанных людьми, ошибочно классифицируются как настоящие.

Вот несколько эффективных методов для обмана детекторов:
• Вставка орфографических ошибок и опечаток, имитирующих спешку при письме.
• Искажение текста, будто бы автор не является носителем языка.
• Варьирование длины и структуры предложений для создания динамичного текста.

Бесплатная нейросеть, которая переведёт видео на любой язык🎙

Rask.AI может перевести видео на один из 130 языков и сохранить оригинальный голос. Также можно добавить субтитры и синхронизацию движений губ.

💵Перевод и субтитры доступны пользователям бесплатно.

НЕЙРОСЕТИ для БИЗНЕСА и жизни | Подписаться