Согласно расчётам учёных, наши шансы встретиться с инопланетянам ещё меньше, чем мы думали ранее hightech.plus

В середине прошлого века астрофизик Фрэнк Дрейк составил уравнение, позволяющее оценить число внеземных цивилизаций в галактике на основании таких переменных, как количество солнцеподобных звезд, планет с подходящими условиями или времени, в течение которого разумная жизнь может вступить в контакт. Автор нового исследования добавил формуле Дрейка еще две переменных.

Планеты разной массы обладают разной параболической скоростью. Земная равна 11,2 км/с, или больше 40 000 км/ч и рассчитана для баллистического объекта без силовой установки. С помощью этого параметра удобно сравнивать условия на различных планетах вне зависимости от типа ракеты и её двигателя. У планет класса суперземля масса намного больше, так что её обитателям придется преодолевать большие трудности ради выхода на орбиту.

Профессор Эли Кирога из Университета Атлантико Медио (Испания) предложил две новых переменных: фактор убегания экзопланеты (Fex) и скорость убегания экзопланеты (Vex). С их помощью он рассчитал параболическую скорость для ряда экзопланет, масса которых нам известна, пишет Universe Today.

Результаты показали, что планетам с Fex менее 0,4 трудно удерживать атмосферу, так что жизнь там маловероятна. Тогда как при значении Fex более 2,2 жители планеты не смогут покинуть ее, поскольку не смогут собрать достаточного количества топлива и построить достаточно прочную ракету, способную выдержать давление при взлете. <…>

Ответил автор и на вопрос, какой могла бы быть разумная жизнь на планете с такой большой массой. Скорее всего, это должен быть водный мир. В жидком океане общаться без дополнительных приборов проще, чем в атмосфере, поэтому потребность в развитии средств связи не такая острая. Так что такая цивилизация может вообще не выходить на связь с другими планетами и учитывается в уравнении Дрейка.
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Прекрасная фотография с третьего комплексного летного испытания Starship
_______
Источник | #kosmo_off
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Французское министерство финансов уже какое-то время не находит себе место. И все из-за никому неизвестной компании Atos, чти акции скатились с 75 евро до 1,74 за штуку всего за три года. Кроме того, у нее долг на 3,65 млрд евро в облигациях и только что сорвавшая сделка — Airbus хотел купить ее за $1,8 млрд, но передумал по неназванной причине.

Финансовые состояние Atos беспокоит власти Франции, потому что это огромный конгломерат по обработке данных для индустрии ядерной энергии, который работает в 69 странах, имеет 95 000 сотрудников и выручку в 11 млрд евро. Также у нее в активах суперкомпьтютер, который заменяет Франции запрещенные физические испытания ядерных бомб. Кроме того, эта компания является оператором данных на время Олимпийских игр в Париже.

Недавно компания Électricité de France выбрала подразделение Atos, Eviden, в качестве поставщика систем управления для шести ядерных энергетических реакторов, которые французское правительство планирует построить в ближайшее десятилетие. Программное обеспечение Atos используется для французских истребителей Rafale и даже для защищенных телефонных линий французских вооруженных сил.

То есть, как вы понимаете, обанкротиться она не имеет права.

Падение акций длится с 2021 года, когда компания объявила о том, что собирается приобрести американского конкурента, DXC Technology, за $10 млрд. Сделка была отменена месяц спустя из-за опасений инвесторов, а еще один удар по Atos был нанесен после того, как аудиторы обнаружили бухгалтерские ошибки в двух ее американских подразделениях. Atos также не успевает за развитием облачных вычислений у конкурентов, таких как Amazon и Microsoft, что еще больше подрывает доверие инвесторов. За последние годы компания сменила трех руководителей.


Ситуация тревожит власти Франции и министр финансов аккуратно ходит вокруг да около слова “национализация”, но пока не произносит его вслух. Видимо, Французский бюджет пока не оправился от Олимпийских игр и на спасение утопающих денег пока нет.

День простоять, ночь продержаться, только в терминах бухучета.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Telegram запустил ботов с AI и монетизацию каналов

Бизнес-пользователи могут подключать к своему аккаунту ботов, которые будут анализировать полученные сообщения и отвечать на них от имени аккаунта. Этот функционал пока доступен всем Premium-подписчикам, но вскоре, видимо, за него введут отдельную плату.

Авторы Telegram-каналов теперь могут получить 50% дохода от рекламы, которая в них отображается. Выплаты будут производиться в криптовалюте TON. Вознаграждение можно вывести на свой кошелек или купить за TON рекламу в рекламной сети Telegram. В России монетизация и показ объявлений за TON, как и ожидалось ранее, недоступны.

https://telegram.org/blog/telegram-business/ru

—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

AI Prompt — это нейросеть от Spline, где можно за несколько секунд создать 3D-фигуры, фактуру и анимированные сцены.

Работает стандартно — вводим текстовый запрос и получаем результат

OpenAI Community | #neurointelligence

Мощнейший нейрогенератор видеороликов от Pika Labs вышел в свободный доступ

Видосы можно создавать как с помощью текстовых подсказок, так и через различные изображения.


OpenAI Community | #movie

В AudioCraft можно создавать треки на основании текстовых запросов или отдельного аудиофрагмента. Девайс капризный и без видеокарты на 16 Gb ощутить весь его потенциал не получится. Зато можно поюзать small-версию нейронки — тут хватит и 3 гигов видеопамяти.

А еще здесь можно синтезировать звуки и очищать аудиотреки.

Попробовать можно — тут.

Примеры — здесь.

OpenAI Community | #neurointelligence

Новое исследование разоблачает ИИ-детекторы текста, которыми пугают студентов.

Не используйте ChatGPT, мы всё узнаём.

Как оказалось, средняя точность детекторов на рынке – всего 39.5%.

Применение специальных методов может снизить точность распознавания ИИ-текста до 22%.

67% текстов, написанных людьми, ошибочно классифицируются как настоящие.

Вот несколько эффективных методов для обмана детекторов:
• Вставка орфографических ошибок и опечаток, имитирующих спешку при письме.
• Искажение текста, будто бы автор не является носителем языка.
• Варьирование длины и структуры предложений для создания динамичного текста.