Мозговая активность при взгляде на горящий светодиод позволяет идентифицировать личность

Когда человек смотрит на горящий светодиод, в его мозге происходит электрическая активность. Это устойчивый визуально вызванный потенциал (УВВП): в отвечающей за зрительные ассоциации затылочной области мозг генерирует электрические сигналы, которые можно снять с помощью электроэнцефалограммы.

🗣Регистрируемые волны уникальны для каждого человека и зависят от его психофизиологического состояния. Фактически это фундамент для систем биометрической безопасности на новых принципах, считают учёные.

🧠 Полученные результаты ― итог совместной работы двух научных групп. Данные о реакции головного мозга на визуальную стимуляцию получены в лаборатории медицинской кибернетики ВГУ. Сотрудники ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН провели исследования, подтверждающие гипотезу об уникальности регистрируемых волн, и обучили нейросети их классифицировать — создали модели, которые по мозговой активности определяют личность человека и его психофизиологическое состояние.

⚡️ Для идентификации людей и анализа полученных сигналов электроэнцефалограммы были использованы искусственные нейронные сети AlexNet и Mobile Net 2, обученные с помощью частотно-временных характеристик. Созданные классификационные модели способны определить человека с точностью до 70%. О перспективах разработки изданию «Научная Россия» рассказал её автор — ст. н. с. ИПУ РАН Данияр Вольф.

🔗 Подробнее — на сайте РАН.
_______
Источник | #rasofficial
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------

Вышел ресеч по AI-детекторам текста, это которыми студентов и откликающихся на вакансии пугают – мол не используйте ChatGPT, мы все узанем.

Можете показать этот пост HR или тем кто учится:

— Точность AI-детекторов в среднем по рынку всего 39.5%;

— Вы можете добавить в сгенерированный текст разные виды атак и точность определения AI-текста упадет до 22%;

— Только 67% текста написанного человеком было помечено как «Реальный»;

Эффективные виды атак на AI детекторы — каждая из них серьезно влияет на точность определения AI текста:

1. Добавление орфографических ошибок и опечаток:

Вместо: «The quick brown fox jumps over the lazy dog.»
Пишем: «The quikc brown fox jmups over the lazy dog.»

То есть будто мы спешили и быстро псиали.

2. Написание текста как не-нейтив спикер:

Попросите LLM писать текст будто вы не нативный владелец этого языка.

Вместо: «I am very happy to write this essay for my English class. I hope to get a good grade.»
Пишем: «I am very happy to writing this essay for my English class. I hope to get good grade.»

Для нас совсем простой хак 🌚


3. Увеличение неравномерности:

Вместо: «Солнце ярко светило. Птицы щебетали. Легкий ветерок шелестел листьями. Это был идеальный день для пикника в парке.»

Пишем: «Солнце ярко светило. Птицы щебетали. Легкий ветерок шелестел листьями, создавая умиротворяющую атмосферу. Это был идеальный день для пикника в парке, где семья и друзья собрались вместе, чтобы насладиться прекрасной погодой.»

То есть длина и структура предложений варьируются, чтобы создать более динамичный и насыщенный деталями текст. Короткие предложения сочетаются с более длинными и описательными, имитируя повествования человеческого письма.

Мое мнение про AI-детекторы:
Это шлак 😎 — на них нельзя полагаться.

Бонус:
На основе этого ресеча и основных аттак я собрал GPT «Anti AI-Detection» — вставляете туда текст, и она его переписывает применяя эти атаки. Работает не так хорошо как люди, конечно же, но работает.


Исследование целиком:
arxiv.org
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Работаем с USB

PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.

Основные методы для работы с USB, такие как find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.

Пакет usb.util содержит вспомогательные функции.

Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.

Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.

PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.

#python #PyUSB

Имба: 6000 (!) шпаргалок для чего угодно. На одном сайте собрали справочники для кодинга, ПО, бизнеса, образования, здоровья, хобби и любых тем.

Внутри шпоры для Excel, Photoshop, SEO, Google Analytics, Python, JavaScript и всех языков. Полезно для учебы — есть разделы по математике, праву, литературе и так далее.

Сохраняйте, пригодится — тут.

@bugnotfeature

Игра на вечер! В ранний доступ вышла Omega Crafter — выживалка с элементами программирования.

Необходимо составлять алгоритмы для роботов — автоматизировать их работу или давать разовые задачи. Всё завязано на математикой логике: задаёте команды, вроде «рубить лес», «строить дом» и связываете их в цепочки.

Идеальный тайтл для прогеров найден. Пробуем тут.

@bugnotfeature

​Учёные придумали, как улучшить вкус пива с помощью ИИ

Исследователи из Лёвенского католического университета в Бельгии нашли способ улучшить вкус пива при помощи искусственного интеллекта, сообщает The Guardian.

Они проанализировали химический состав 250 сортов бельгийского пива, а также провели дегустацию среди 16 участников эксперимента, которые характеризовали каждый вид по 50 параметрам, таким как хмельной вкус, сладость и кислотность. Процесс занял три года.

Помимо этого, исследователи собрали 180 тысяч комментариев о разных видах пива с его характеристиками на площадке для отзывов RateBeer.

На основе различных датасетов исследователи создали модели машинного обучения для предсказания того, каким будет вкус — и принятие у потребителей — пива исходя из его состава. Результаты они использовали для улучшения существующего на рынке пива, после чего дали попробовать потребителям. «Исправленное» пиво получило более высокие рейтинги, причём как алкогольное, так и безалкогольное.

В сложившейся геополитической обстановке МГУ переводит учетные записи и данные сотрудников вуза и студентов с зарубежного софта на отечественные решения. В июне 2023 года МГУ, «Мой офис» и «Ростелеком» подписали соглашение, направленное на то, чтобы сделать российские ИТ-технологии доступнее и обеспечить пользователям комфортный переход с иностранного ПО. Речь идет в том числе о создании отечественных программно-аппаратных комплексов.

Помимо продуктов «Моего офиса» и «Яндекса», вуз планирует использовать решения Astra Linux и Rosa Linux. А вместо сервисов для видеоконференцсвязи Zoom, Microsoft Teams и Skype применяются Vinteo, «Яндекс телемост» и SberJazz.

@digitalsov