ИИ: технологии, образование, будущее
149 subscribers
7.75K photos
4.93K videos
21 files
9.87K links
Новости и аналитика отрасли искусственного интеллекта.
https://koroteev.site/blog
https://vk.com/ai_tech_future
Download Telegram
МосХаб.Сколково — точка сборки ИТ-сообщества и пространство для открытого диалога отрасли, города и общества. Здесь обсуждения превращаются в решения и реальные проекты.

Рассказываем о мероприятиях, прошедших на площадке за последнее время.

🔴 VI Международный форум «Умный город — безопасная среда» и первая Национальная премия «Безопасный город». Москва взяла Гран-при и две награды: Mos.Hub победил в номинации «Сделано в России», городская система видеоаналитики в Москве — в «Технологиях будущего».

🔴Конференция издания «Компьютерра», которая была посвящена практическому применению ИИ в бизнесе: участники обсуждали реальные кейсы внедрения, барьеры и переход от пилотов к системным решениям. Логичным продолжением стала презентация второго номера издания и церемония премии «Герои нового энтерпрайза».

🔴Финальный этап отбора на стажировку «ИТ-город» в Правительстве Москвы. Участники работали в двух потоках: по направлению «Аналитика данных» решали задачи с использованием SQL, а в треке «Машинное обучение» — анализировали датасеты и обучали модели, загружая решения в облачный репозиторий Mos.Hub.

🔴 Встреча клуба «Цифровые лидеры бизнеса». Дискуссию о технологических трендах и развитии умных городов открыл Дмитрий Онтоев, который представил подход города к адаптации глобальных практик. Участники также обсудили применение ИИ, больших данных и кибербезопасности в бизнесе и городской среде.

🔴 Хакатон SkillOut — два дня интенсивной работы, где команды за 24 часа создавали AI-видеоролики по рекламным брифам. Процесс был выстроен как открытое шоу: с рабочими сессиями, лекциями и живым общением, а также прямым эфиром с площадки, позволяющим следить за происходящим в реальном времени.

Впереди новые события и форматы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
🚀 Самые быстрорастущие GitHub-репозитории недели

Неделя прошла под знаком голосового AI и саморазвивающихся агентов

1. https://github.com/microsoft/VibeVoice — опенсорс voice AI: клонирование голоса и транскрипция до 60 минут за один проход
2. https://github.com/bytedance/deer-flow — SuperAgent от ByteDance: сам исследует, кодит и выполняет задачи
3. https://github.com/NousResearch/hermes-agent — агент с памятью, который развивается со временем
4. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill — агент ищет инфу по теме сразу в Reddit, X, YouTube, HN
5. https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam — realtime face swap по одной картинке
6. https://github.com/TauricResearch/TradingAgents — мультиагентный трейдинг на LLM
7. https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code — лучшие skills и плагины для Claude Code
8. https://github.com/google-research/timesfm — foundation-модель для таймсерий, zero-shot прогнозы
9. https://github.com/datalab-to/chandra — OCR для сложных таблиц и рукописного текста
10. https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2 — автоматизация научных открытий через агентов

@pythonl
Forwarded from Python/ django
🔥 Самый полный набор для Claude Code - выложили в open-source

27 агентов, 64 навыка, 33 команды + встроенный AgentShield с 1 282 тестами безопасности
Закрывает всё: планирование, код-ревью, фиксы, TDD, оптимизация токенов и многое другое
Работает в Cursor, OpenCode, Codex CLI - один репозиторий заменяет недели настройки, полностью бесплатно

Repo: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
Forwarded from Python/ django
🔥 Linux 7.0 - Торвальд и команда вычистили десятилетия грязного легаси и ОС стала реально быстрее!

Линус Торвальдс наконец пошёл на радикальный шаг и начал массовую зачистку старого кода. То, что копилось годами, просто выкинули. Итог - система стала заметно проще, чище и быстрее.

Что изменилось по факту:

XFS сильно прокачали - файловая система стала надёжнее, меньше рисков потери данных и лучше ведёт себя под нагрузкой

Работа с памятью ускорилась примерно на 20%, плюс подтянули сетевой стек - соединения стабильнее при высоких нагрузках

Контейнеры теперь стартуют быстрее за счёт улучшений в open_tree - меньше оверхеда при разворачивании

В Kconfig наконец дали больше свободы кастомизации - можно заменить Tux на свой логотип

Поддержка железа тоже прокачана - AMD и Intel работают эффективнее без ручных оптимизаций

Главное здесь не список фич, а тренд. Ядро постепенно избавляется от исторического балласта и становится более предсказуемым и удобным для современных нагрузок.

https://github.com/torvalds/linux/releases/tag/v7.0

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

@pythonl
Forwarded from Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Claude Code получил open-source инструмент, который снимает лимиты использования и не даёт ему останавливаться посреди задачи.

47 000+ звёзд, бесплатно, и уже называют чит-кодом для power-пользователей.

https://github.com/thedotmack/claude-mem

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

@pythonl
Forwarded from Python/ django
🚀 50+ команд Claude Code, которые реально ускоряют разработку

Если ты используешь Claude Code как обычный чат - ты теряешь 80% его мощности.

Это не просто AI. Это полноценная система разработки внутри терминала.

Вот как его правильно использовать:


База, без которой никуда:

- /init - создаёт CLAUDE.md и память проекта
- /memory - открывает контекст проекта
- /add-dir - подключает новые директории
- /compact - чистит контекст и экономит токены

Работа с кодом:

- /diff - показывает изменения
- /review - ревью кода
- /simplify - 3 агента анализируют код
- /debug - системный дебаг

Контроль процесса:

- /plan - сначала думает, потом пишет код
- /permissions - контроль действий
- --dangerously-skip-permissions - полный автопилот

Продвинутые фичи:

- /agents - параллельные агенты
- /loop - повтор задач
- /bash - выполнение команд
- /remote-control - управление через браузер

Модели и режимы:

- /model - переключение моделей
- /effort - глубина мышления
- /fast - быстрый режим

Что важно знать:

- Claude Code = не чат, а инженер внутри проекта
- память (CLAUDE.md) решает больше, чем промпты
- агенты дают x2-x5 ускорение на сложных задачах
Forwarded from Python/ django
✔️ The Open Source Computer Science Degree

На GitHub есть список курсов, который бесчисленные самоучки считают «альтернативой бакалавриату по компьютерным наукам»: open-source-cs, уже набравший более 20 000 звёзд.

Здесь бесплатные открытые курсы из ведущих вузов, таких как MIT, Стэнфорд, Принстон и других, по традиционной траектории подготовки CS-бакалавров: от основ до продвинутого уровня, от теории до практики, репо прокладывает чёткий путь обучения.

Полное покрытие: программирование, математика, системы, алгоритмы и приложения; для каждого курса заботливо указаны часы обучения, уровень сложности и здесь описаны предварительные требования, чтобы вы меньше спотыкались и не терялись.

GitHub: http://github.com/ForrestKnight/open-source-cs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik

project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо?

Значит, пора.

Большинство разработчиков знают 5 команд Git и боятся шестую. Коммитят в main, гуглят «how to undo» и копируют папку «на всякий случай».

Это не работа - это выживание.

После курса вы:
— делаете rebase, не задерживая дыхание;
— разбираете конфликт на 200 файлов по алгоритму;
— возвращаете «потерянные навсегда» коммиты за 30 секунд через reflog;
— пишете историю, которую не стыдно показать на code review.
Git Flow, trunk-based, Pull Request, защита веток, CI/CD-хуки — всё, что отличает джуна от senior в командной работе.

Скидка 53%, 48 часов: https://stepik.org/course/284799/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как за 1 час собрать рабочий Skill в Claude

Это не теория, а простой пайплайн, который реально работает.

Сначала идея
Берёшь повторяющуюся задачу и сразу формулируешь, что именно должен делать скилл. Лучше максимально конкретно.

Дальше сборка
Запускаешь skill-creator и отвечаешь на вопросы. На выходе получаешь папку и SKILL.md с логикой, триггерами и инструкциями.

Потом тест
Пробуешь на реальных запросах. Смотришь, срабатывает ли там, где нужно.

Оценка
Смотришь eval. Это шаг, который почти все пропускают, а зря. Он показывает, где скилл ведёт себя нестабильно.

Доработка
Чистишь формулировки, уточняешь триггеры, убираешь лишние срабатывания.

Финал
Загружаешь в Capabilities → Skills и проверяешь уже в живом чате.

Как ускорить процесс

Открой Claude Cowork
Выбери Opus + Extended Thinking
И просто напиши:
"Помоги создать скилл для моей повторяющейся задачи"

Главное правило

Если скилл срабатывает лишний раз, проблема почти всегда в описании.

Хороший скилл - это не код, а правильно заданный контекст.

https://www.youtube.com/shorts/GhgKXX0mdxk
Forwarded from Python/ django
Python 3.15 выходит с крутыми новыми фичами 🐍

Самые интересные:

• Ленивые импорты через ключевое слово lazy - ускоряют запуск
• frozendict наконец-то стал встроенным типом
• Распаковка в comprehensions через * и **
• Улучшения JIT-компилятора - на 6-13% быстрее на x86-64 Linux
• Новый высокочастотный статистический профилировщик

Бета выйдет позже на этой неделе.

@pythonl
Forwarded from MLTimes
Лауреат медали Филдса: ChatGPT 5.5 Pro решил открытую математическую задачу за 17 минут — без какой-либо помощи человека

Тимоти Гауэрс, лауреат медали Филдса, дал ChatGPT 5.5 Pro открытую задачу по теории чисел — и модель решила её за 17 минут. Ключевую идею доказательства студент MIT Айзек Раджагопал назвал «полностью оригинальной»: он сам был бы горд придумать такое после недели размышлений.

Гауэрс признаёт: его собственный математический вклад был нулевым. И делает вывод — планка для математиков теперь не «доказать что-то новое», а «доказать то, чего не может ИИ». Те, кто начинает докторантуру сейчас, в 2029-м застанут профессию «изменившейся до неузнаваемости».

🔗 Читать: https://mltimes.ai/laureat-medali-fildsa-chatgpt-5-5-pro-reshil-otkrytuyu-matem/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У DeepSeek появился свой "Claude Code" – DeepSeek-TUI

Он с открытым исходным кодом и написан на Rust.

✓ Работает через API-ключ или локальные модели
✓ MCP, Skills, Tools, Memory и многое другое

$ npm install -g deepseek-tui


DeepSeek-TUI на GitHub ☕️

📢 Bard & Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from XOR
Полезное: один из разрабов Gemini и ведущий инженер Google Эдди Османи выложил свою библиотеку скиллов!

Он собрал гугловские стандарты разработки, накопленные за много лет, в один сетап скиллов. И да, у репы уже почти 40 тысяч звезд!

Внутри 19 навыков, охватывающих все этапы разработки. Они позволяют агенту писать документацию, разбивать задачи, кодить, тестить и ревьюить по самым высоким стандартам.

Превращаем ИИ-агента в сеньора из бигтеха ☺️

@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Эксплойт
⚡️ Google показали Android 17 — теперь ОС стала ИИ-системой на базе Gemini Intelligence.

В Android 17 нейросети встроят практически во ВСЕ функции системы. ИИ сможет самостоятельно взаимодействовать с приложениями, собирать автоматизации под задачи пользователя, генерировать кастомные виджеты и даже очищать голосовой ввод от слов-паразитов.

Из крутых фич: новая функция Screen Reactions, которая позволит одновременно записывать себя и экран, а затем накладывать свою реакцию поверх роликов, комментариев или другого контента.

Также анонсированы Googlebook — премиальные компьютеры, созданные специально для интеграции Gemini Intelligence и ChromeOS.

Нейрофобам соболезнуем.

@exploitex
Forwarded from FSCP
Google выпустили AI Co-Mathematician - среда для математиков, где агенты работают параллельно и в фоне

AI Co-Mathematician - это не чат-бот, а асинхронная рабочая среда для математиков, в которой иерархия ИИ-агентов работает параллельно и в фоне, пока исследователь продолжает думать и направлять процесс.

По аналогии, как Claude Code или GitHub Copilot изменили разработку ПО, предоставив агентный слой поверх кода, здесь создают тоже самое для математики. Только математика сложнее.

Архитектура ИИ-агентов устроена так:

1. Project Coordinator общается с пользователем, распределяет задачи по workstream

2. Каждый Workstream Coordinators ведёт отдельное направление

3. Специальные субагенты решают конкретные задачи: поиск по литературе, написание кода, Gemini Deep Think для сложных доказательств

Всё это работает асинхронно, пользователь не ждёт ответа, а продолжает диалог, получает обновления и может вмешаться в любой момент.

Авторы говорят, что метрики пора менять. Фронтирные ИИ-модели уже на уровне/ выше экспертов в решении статичных задач. Следующий барьер - оркестрация, управление неопределённостью, итеративное исследование. Именно это система пытается измерить.


_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие