Forwarded from Python/ django
Языки программирования и их инструкции импорта
🐍 Python - import module
☕ Java - import package.Class;
⚡ C - #include <stdio.h>
🛠️ C++ - #include <iostream>
🌐 JavaScript - import module from "module"
🛠️ C# - using Namespace;
🐹 Go - import "package"
🦀 Rust - use crate::module;
🐘 PHP - require "file.php";
💎 Ruby - require "library"
🐪 Kotlin - import package.Class
🍎 Swift - import Module
🔷 TypeScript - import {x} from "module"
🧮 R - library(package)
🐚 Bash - source file.sh
🧱 Dart - import 'package:lib/lib.dart';
🎯 Scala - import package.Class
🐼 Groovy - import package.Class
🧠 Julia - using Module
🔧 Assembly (x86 Linux) - %include "file.inc"
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
🐍 Python - import module
☕ Java - import package.Class;
⚡ C - #include <stdio.h>
🛠️ C++ - #include <iostream>
🌐 JavaScript - import module from "module"
🛠️ C# - using Namespace;
🐹 Go - import "package"
🦀 Rust - use crate::module;
🐘 PHP - require "file.php";
💎 Ruby - require "library"
🐪 Kotlin - import package.Class
🍎 Swift - import Module
🔷 TypeScript - import {x} from "module"
🧮 R - library(package)
🐚 Bash - source file.sh
🧱 Dart - import 'package:lib/lib.dart';
🎯 Scala - import package.Class
🐼 Groovy - import package.Class
🧠 Julia - using Module
🔧 Assembly (x86 Linux) - %include "file.inc"
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Forwarded from Python/ django
💻 Claude Computer - полезная шпаргалка
Как включить:
1. Платная подписка + десктопное приложение + приложение на телефоне
2. Соедини через Dispatch (слева)
3. В настройках включи Computer use
Примеры работы:
✦ Найти фрилансера
Промпт:
✦ Найти вирусную рекламу
Промпт:
✦ Массовый отклик на вакансии
Промпт:
Claude Computer - мощный и простой в настройке исполнитель задач
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Как включить:
1. Платная подписка + десктопное приложение + приложение на телефоне
2. Соедини через Dispatch (слева)
3. В настройках включи Computer use
Примеры работы:
✦ Найти фрилансера
Промпт:
Открой мой Fiverr в Chrome.
Опубликуй задачу на [задача].
Напиши 10 лучшим специалистам.
Проверь входящие и доведи до сделки
до бюджета [бюджет]
✦ Найти вирусную рекламу
Промпт:
Открой Meta Ads Library
Найди свежие вирусные объявления по теме [тема] в [страна]
Собери Google Sheets с 50+ ссылками
✦ Массовый отклик на вакансии
Промпт:
Открой сайты с вакансиями
Проанализируй мой CV
И откликнись на подходящие вакансии
Claude Computer - мощный и простой в настройке исполнитель задач
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Forwarded from Machinelearning
Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами.
В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока.
Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов.
На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.
Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.
Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.
Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю.
Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения.
Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу.
Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком.
Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении.
Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы.
Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения.
Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication.
Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Vibecoding #Gamedev #Claude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from МосХаб.Сколково
МосХаб.Сколково — точка сборки ИТ-сообщества и пространство для открытого диалога отрасли, города и общества. Здесь обсуждения превращаются в решения и реальные проекты.
Рассказываем о мероприятиях, прошедших на площадке за последнее время.
🔴 VI Международный форум «Умный город — безопасная среда» и первая Национальная премия «Безопасный город». Москва взяла Гран-при и две награды: Mos.Hub победил в номинации «Сделано в России», городская система видеоаналитики в Москве — в «Технологиях будущего».
🔴 Конференция издания «Компьютерра», которая была посвящена практическому применению ИИ в бизнесе: участники обсуждали реальные кейсы внедрения, барьеры и переход от пилотов к системным решениям. Логичным продолжением стала презентация второго номера издания и церемония премии «Герои нового энтерпрайза».
🔴 Финальный этап отбора на стажировку «ИТ-город» в Правительстве Москвы. Участники работали в двух потоках: по направлению «Аналитика данных» решали задачи с использованием SQL, а в треке «Машинное обучение» — анализировали датасеты и обучали модели, загружая решения в облачный репозиторий Mos.Hub.
🔴 Встреча клуба «Цифровые лидеры бизнеса». Дискуссию о технологических трендах и развитии умных городов открыл Дмитрий Онтоев, который представил подход города к адаптации глобальных практик. Участники также обсудили применение ИИ, больших данных и кибербезопасности в бизнесе и городской среде.
🔴 Хакатон SkillOut — два дня интенсивной работы, где команды за 24 часа создавали AI-видеоролики по рекламным брифам. Процесс был выстроен как открытое шоу: с рабочими сессиями, лекциями и живым общением, а также прямым эфиром с площадки, позволяющим следить за происходящим в реальном времени.
Впереди новые события и форматы.
Рассказываем о мероприятиях, прошедших на площадке за последнее время.
Впереди новые события и форматы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
🚀 Самые быстрорастущие GitHub-репозитории недели
Неделя прошла под знаком голосового AI и саморазвивающихся агентов
1. https://github.com/microsoft/VibeVoice — опенсорс voice AI: клонирование голоса и транскрипция до 60 минут за один проход
2. https://github.com/bytedance/deer-flow — SuperAgent от ByteDance: сам исследует, кодит и выполняет задачи
3. https://github.com/NousResearch/hermes-agent — агент с памятью, который развивается со временем
4. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill — агент ищет инфу по теме сразу в Reddit, X, YouTube, HN
5. https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam — realtime face swap по одной картинке
6. https://github.com/TauricResearch/TradingAgents — мультиагентный трейдинг на LLM
7. https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code — лучшие skills и плагины для Claude Code
8. https://github.com/google-research/timesfm — foundation-модель для таймсерий, zero-shot прогнозы
9. https://github.com/datalab-to/chandra — OCR для сложных таблиц и рукописного текста
10. https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2 — автоматизация научных открытий через агентов
@pythonl
Неделя прошла под знаком голосового AI и саморазвивающихся агентов
1. https://github.com/microsoft/VibeVoice — опенсорс voice AI: клонирование голоса и транскрипция до 60 минут за один проход
2. https://github.com/bytedance/deer-flow — SuperAgent от ByteDance: сам исследует, кодит и выполняет задачи
3. https://github.com/NousResearch/hermes-agent — агент с памятью, который развивается со временем
4. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill — агент ищет инфу по теме сразу в Reddit, X, YouTube, HN
5. https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam — realtime face swap по одной картинке
6. https://github.com/TauricResearch/TradingAgents — мультиагентный трейдинг на LLM
7. https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code — лучшие skills и плагины для Claude Code
8. https://github.com/google-research/timesfm — foundation-модель для таймсерий, zero-shot прогнозы
9. https://github.com/datalab-to/chandra — OCR для сложных таблиц и рукописного текста
10. https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2 — автоматизация научных открытий через агентов
@pythonl
Forwarded from Python/ django
🔥 Самый полный набор для Claude Code - выложили в open-source
27 агентов, 64 навыка, 33 команды + встроенный AgentShield с 1 282 тестами безопасности
Закрывает всё: планирование, код-ревью, фиксы, TDD, оптимизация токенов и многое другое
Работает в Cursor, OpenCode, Codex CLI - один репозиторий заменяет недели настройки, полностью бесплатно
Repo: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
27 агентов, 64 навыка, 33 команды + встроенный AgentShield с 1 282 тестами безопасности
Закрывает всё: планирование, код-ревью, фиксы, TDD, оптимизация токенов и многое другое
Работает в Cursor, OpenCode, Codex CLI - один репозиторий заменяет недели настройки, полностью бесплатно
Repo: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
Forwarded from Python/ django
🔥 Linux 7.0 - Торвальд и команда вычистили десятилетия грязного легаси и ОС стала реально быстрее!
Линус Торвальдс наконец пошёл на радикальный шаг и начал массовую зачистку старого кода. То, что копилось годами, просто выкинули. Итог - система стала заметно проще, чище и быстрее.
Что изменилось по факту:
XFS сильно прокачали - файловая система стала надёжнее, меньше рисков потери данных и лучше ведёт себя под нагрузкой
Работа с памятью ускорилась примерно на 20%, плюс подтянули сетевой стек - соединения стабильнее при высоких нагрузках
Контейнеры теперь стартуют быстрее за счёт улучшений в open_tree - меньше оверхеда при разворачивании
В Kconfig наконец дали больше свободы кастомизации - можно заменить Tux на свой логотип
Поддержка железа тоже прокачана - AMD и Intel работают эффективнее без ручных оптимизаций
Главное здесь не список фич, а тренд. Ядро постепенно избавляется от исторического балласта и становится более предсказуемым и удобным для современных нагрузок.
https://github.com/torvalds/linux/releases/tag/v7.0
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Линус Торвальдс наконец пошёл на радикальный шаг и начал массовую зачистку старого кода. То, что копилось годами, просто выкинули. Итог - система стала заметно проще, чище и быстрее.
Что изменилось по факту:
XFS сильно прокачали - файловая система стала надёжнее, меньше рисков потери данных и лучше ведёт себя под нагрузкой
Работа с памятью ускорилась примерно на 20%, плюс подтянули сетевой стек - соединения стабильнее при высоких нагрузках
Контейнеры теперь стартуют быстрее за счёт улучшений в open_tree - меньше оверхеда при разворачивании
В Kconfig наконец дали больше свободы кастомизации - можно заменить Tux на свой логотип
Поддержка железа тоже прокачана - AMD и Intel работают эффективнее без ручных оптимизаций
Главное здесь не список фич, а тренд. Ядро постепенно избавляется от исторического балласта и становится более предсказуемым и удобным для современных нагрузок.
https://github.com/torvalds/linux/releases/tag/v7.0
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Forwarded from Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Claude Code получил open-source инструмент, который снимает лимиты использования и не даёт ему останавливаться посреди задачи.
47 000+ звёзд, бесплатно, и уже называют чит-кодом для power-пользователей.
https://github.com/thedotmack/claude-mem
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
47 000+ звёзд, бесплатно, и уже называют чит-кодом для power-пользователей.
https://github.com/thedotmack/claude-mem
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonl
Forwarded from Python/ django
🚀 50+ команд Claude Code, которые реально ускоряют разработку
Если ты используешь Claude Code как обычный чат - ты теряешь 80% его мощности.
Это не просто AI. Это полноценная система разработки внутри терминала.
Вот как его правильно использовать:
База, без которой никуда:
-
-
-
-
Работа с кодом:
-
-
-
-
Контроль процесса:
-
-
-
Продвинутые фичи:
-
-
-
-
Модели и режимы:
-
-
-
Что важно знать:
- Claude Code = не чат, а инженер внутри проекта
- память (CLAUDE.md) решает больше, чем промпты
- агенты дают x2-x5 ускорение на сложных задачах
Если ты используешь Claude Code как обычный чат - ты теряешь 80% его мощности.
Это не просто AI. Это полноценная система разработки внутри терминала.
Вот как его правильно использовать:
База, без которой никуда:
-
/init - создаёт CLAUDE.md и память проекта -
/memory - открывает контекст проекта -
/add-dir - подключает новые директории -
/compact - чистит контекст и экономит токены Работа с кодом:
-
/diff - показывает изменения -
/review - ревью кода -
/simplify - 3 агента анализируют код -
/debug - системный дебаг Контроль процесса:
-
/plan - сначала думает, потом пишет код -
/permissions - контроль действий -
--dangerously-skip-permissions - полный автопилот Продвинутые фичи:
-
/agents - параллельные агенты -
/loop - повтор задач -
/bash - выполнение команд -
/remote-control - управление через браузер Модели и режимы:
-
/model - переключение моделей -
/effort - глубина мышления -
/fast - быстрый режим Что важно знать:
- Claude Code = не чат, а инженер внутри проекта
- память (CLAUDE.md) решает больше, чем промпты
- агенты дают x2-x5 ускорение на сложных задачах
Forwarded from Python/ django
На GitHub есть список курсов, который бесчисленные самоучки считают «альтернативой бакалавриату по компьютерным наукам»: open-source-cs, уже набравший более 20 000 звёзд.
Здесь бесплатные открытые курсы из ведущих вузов, таких как MIT, Стэнфорд, Принстон и других, по традиционной траектории подготовки CS-бакалавров: от основ до продвинутого уровня, от теории до практики, репо прокладывает чёткий путь обучения.
Полное покрытие: программирование, математика, системы, алгоритмы и приложения; для каждого курса заботливо указаны часы обучения, уровень сложности и здесь описаны предварительные требования, чтобы вы меньше спотыкались и не терялись.
GitHub: http://github.com/ForrestKnight/open-source-cs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо?
Значит, пора.
Большинство разработчиков знают 5 команд Git и боятся шестую. Коммитят в main, гуглят «how to undo» и копируют папку «на всякий случай».
Это не работа - это выживание.
После курса вы:
— делаете rebase, не задерживая дыхание;
— разбираете конфликт на 200 файлов по алгоритму;
— возвращаете «потерянные навсегда» коммиты за 30 секунд через reflog;
— пишете историю, которую не стыдно показать на code review.
Git Flow, trunk-based, Pull Request, защита веток, CI/CD-хуки — всё, что отличает джуна от senior в командной работе.
Скидка 53%, 48 часов: https://stepik.org/course/284799/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как за 1 час собрать рабочий Skill в Claude
Это не теория, а простой пайплайн, который реально работает.
Сначала идея
Берёшь повторяющуюся задачу и сразу формулируешь, что именно должен делать скилл. Лучше максимально конкретно.
Дальше сборка
Запускаешь skill-creator и отвечаешь на вопросы. На выходе получаешь папку и SKILL.md с логикой, триггерами и инструкциями.
Потом тест
Пробуешь на реальных запросах. Смотришь, срабатывает ли там, где нужно.
Оценка
Смотришь eval. Это шаг, который почти все пропускают, а зря. Он показывает, где скилл ведёт себя нестабильно.
Доработка
Чистишь формулировки, уточняешь триггеры, убираешь лишние срабатывания.
Финал
Загружаешь в Capabilities → Skills и проверяешь уже в живом чате.
Как ускорить процесс
Открой Claude Cowork
Выбери Opus + Extended Thinking
И просто напиши:
"Помоги создать скилл для моей повторяющейся задачи"
Главное правило
Если скилл срабатывает лишний раз, проблема почти всегда в описании.
Хороший скилл - это не код, а правильно заданный контекст.
https://www.youtube.com/shorts/GhgKXX0mdxk
Это не теория, а простой пайплайн, который реально работает.
Сначала идея
Берёшь повторяющуюся задачу и сразу формулируешь, что именно должен делать скилл. Лучше максимально конкретно.
Дальше сборка
Запускаешь skill-creator и отвечаешь на вопросы. На выходе получаешь папку и SKILL.md с логикой, триггерами и инструкциями.
Потом тест
Пробуешь на реальных запросах. Смотришь, срабатывает ли там, где нужно.
Оценка
Смотришь eval. Это шаг, который почти все пропускают, а зря. Он показывает, где скилл ведёт себя нестабильно.
Доработка
Чистишь формулировки, уточняешь триггеры, убираешь лишние срабатывания.
Финал
Загружаешь в Capabilities → Skills и проверяешь уже в живом чате.
Как ускорить процесс
Открой Claude Cowork
Выбери Opus + Extended Thinking
И просто напиши:
"Помоги создать скилл для моей повторяющейся задачи"
Главное правило
Если скилл срабатывает лишний раз, проблема почти всегда в описании.
Хороший скилл - это не код, а правильно заданный контекст.
https://www.youtube.com/shorts/GhgKXX0mdxk
Forwarded from Python/ django
Python 3.15 выходит с крутыми новыми фичами 🐍
Самые интересные:
• Ленивые импорты через ключевое слово lazy - ускоряют запуск
• frozendict наконец-то стал встроенным типом
• Распаковка в comprehensions через * и **
• Улучшения JIT-компилятора - на 6-13% быстрее на x86-64 Linux
• Новый высокочастотный статистический профилировщик
Бета выйдет позже на этой неделе.
@pythonl
Самые интересные:
• Ленивые импорты через ключевое слово lazy - ускоряют запуск
• frozendict наконец-то стал встроенным типом
• Распаковка в comprehensions через * и **
• Улучшения JIT-компилятора - на 6-13% быстрее на x86-64 Linux
• Новый высокочастотный статистический профилировщик
Бета выйдет позже на этой неделе.
@pythonl
Forwarded from MLTimes
Лауреат медали Филдса: ChatGPT 5.5 Pro решил открытую математическую задачу за 17 минут — без какой-либо помощи человека
Тимоти Гауэрс, лауреат медали Филдса, дал ChatGPT 5.5 Pro открытую задачу по теории чисел — и модель решила её за 17 минут. Ключевую идею доказательства студент MIT Айзек Раджагопал назвал «полностью оригинальной»: он сам был бы горд придумать такое после недели размышлений.
Гауэрс признаёт: его собственный математический вклад был нулевым. И делает вывод — планка для математиков теперь не «доказать что-то новое», а «доказать то, чего не может ИИ». Те, кто начинает докторантуру сейчас, в 2029-м застанут профессию «изменившейся до неузнаваемости».
🔗 Читать: https://mltimes.ai/laureat-medali-fildsa-chatgpt-5-5-pro-reshil-otkrytuyu-matem/
Тимоти Гауэрс, лауреат медали Филдса, дал ChatGPT 5.5 Pro открытую задачу по теории чисел — и модель решила её за 17 минут. Ключевую идею доказательства студент MIT Айзек Раджагопал назвал «полностью оригинальной»: он сам был бы горд придумать такое после недели размышлений.
Гауэрс признаёт: его собственный математический вклад был нулевым. И делает вывод — планка для математиков теперь не «доказать что-то новое», а «доказать то, чего не может ИИ». Те, кто начинает докторантуру сейчас, в 2029-м застанут профессию «изменившейся до неузнаваемости».
🔗 Читать: https://mltimes.ai/laureat-medali-fildsa-chatgpt-5-5-pro-reshil-otkrytuyu-matem/
Forwarded from Bard AI | Нейросети & IT
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У DeepSeek появился свой "Claude Code" – DeepSeek-TUI
Он с открытым исходным кодом и написан на Rust.
✓ Работает через API-ключ или локальные модели
✓ MCP, Skills, Tools, Memory и многое другое
DeepSeek-TUI на GitHub☕️
📢 Bard & Gemini
Он с открытым исходным кодом и написан на Rust.
✓ Работает через API-ключ или локальные модели
✓ MCP, Skills, Tools, Memory и многое другое
$ npm install -g deepseek-tui
DeepSeek-TUI на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from XOR
Полезное: один из разрабов Gemini и ведущий инженер Google Эдди Османи выложил свою библиотеку скиллов!
Он собрал гугловские стандарты разработки, накопленные за много лет, в один сетап скиллов. И да, у репы уже почти 40 тысяч звезд!
Внутри 19 навыков, охватывающих все этапы разработки. Они позволяют агенту писать документацию, разбивать задачи, кодить, тестить и ревьюить по самым высоким стандартам.
Превращаем ИИ-агента в сеньора из бигтеха☺️
@xor_journal
Он собрал гугловские стандарты разработки, накопленные за много лет, в один сетап скиллов. И да, у репы уже почти 40 тысяч звезд!
Внутри 19 навыков, охватывающих все этапы разработки. Они позволяют агенту писать документацию, разбивать задачи, кодить, тестить и ревьюить по самым высоким стандартам.
Превращаем ИИ-агента в сеньора из бигтеха
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM