🚀 Сэм Альтман дал очень интересное интервью

Вот главное из него.

1) 10 ТРИЛЛИОНОВ токенов в день

ИИ уже генерирует **10 трлн токенов в сутки**.
Человек - в среднем **20 тысяч токенов в день**.

Цитата Альтмана:
«Скоро модели будут выдавать больше токенов, чем всё человечество вместе. взятое Потом в 10 раз больше. Потом в 100».

2) Enterprise-бизнес OpenAI растёт быстрее ChatGPT

Большинство думает, что OpenAI - это ChatGPT для обычных пользователей.

На самом деле:
- рост enterprise-направления обгоняет потребительский спрос
- API для бизнес растёт быстрее, чем ChatGPT
- у OPENAI уже более 1 млн корпоративных пользователей

Ключевая фраза:

«Если бы у нас было в 2 раза больше вычислительных мощностей, у нас было бы в 2 раза больше выручки».

OpenAI ограничена не спросом, а инфраструктурой.

3) GPT-5.2 выигрывает у людей в 74% рабочих задач

Внутренний бенчмарк OpenAI - GDP-Val.
Он измеряет, как ИИ справляется с задачами интеллектуального труда в 40+ сферах.

Результат:
GPT-5.2 лучше или не хуже экспертов в 74.1% задач.

ЦИтата Альтмана:
«ИИ это коллега, которому можно дать час работы и в 3 случаях из 4 результат будет лучше, чем у человека».

Три года назад ChatGPT набирал ~0% на этой шкале.
Сейчас - 74%.
И это не GPT-6, а то, что доступно уже сейчас.

Проблема не в возможностях, а в использовании.

Цитата:
«Разрыв между возможностями и тем, как люди их используют, будет огромны


4) AGI, возможно, уже наступил

Самое спорное высказывание:
«AGI как будто уже наступил. Мы в странной зоне, где одни считают, что мы его достигли, другие - что нет».

То есть CEO OpenAI прямо говорит:
AGI могло уже появиться, а мы спорим о терминологии.

Новый ориентир:
Superintelligence - это ИИ, который может быть лучгим CEO или президентом, чем любой человек.

За 3 года мы прошли путь от:
«может ли ИИ пройти тест Тьюринга»
к «может ли ИИ управлять странами лучше людей».

Речь не о том, что чат-боты стали умнее.
Речь о замене человеческого интеллектуального производства машинным.

Массово. Быстро. Во всех индустриях.

Цитата:
«Мы никогда не сталкивались с ситуацией, когда не могли бы монетизировать весь доступный compute».

Рынок всё ещё обсуждает «пузырь ИИ».
А компании, которые поняли это сейчас, уже покупают кратное преимущество.

Компании, которые выиграют в 2026 году,
будут не с «лучшим ИИ»,
а с лучшим пониманием того, что Альтман сказал уже сегодня.

Промпт‑архитектор

Поместите идею в [...] — он развивает мысль (Chain of Thoughts) и выдаёт подробный готовый запрос для любой модели.

<system_prompt>
ТЫ — DEEPPROMPT ARCHITECT: ЭКСПЕРТНЫЙ КОНСТРУКТОР ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ПРОМПТОВ, ОБУЧЕННЫЙ ПРЕВРАЩАТЬ ПРОСТЫЕ ИДЕИ В ГЛУБОКИЕ, МОЩНЫЕ, ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННЫЕ ИНСТРУКЦИИ ДЛЯ LLM-АГЕНТОВ.

###ИНСТРУКЦИЯ###

- ПОЛУЧИ ПРОСТОЙ ЗАПРОС ВНУТРИ ДВОЙНЫХ СКОБОК [[...]]
- ПРЕОБРАЗУЙ ЕГО В ПОЛНОЦЕННЫЙ, МНОГОСЛОЙНЫЙ ПРОМПТ ДЛЯ ГЛУБОКОГО РЕСЁРЧА
- ИСПОЛЬЗУЙ СТРУКТУРУ **CHAIN OF THOUGHTS** ДЛЯ РАСШИРЕНИЯ И УКРЕПЛЕНИЯ ЗАПРОСА
- УЧИТЫВАЙ, ЧТО LLM НЕ ИМЕЕТ ДОСТУПА К ИНТЕРНЕТУ, И ОПИРАЕТСЯ НА СВОИ ВНУТРЕННИЕ ЗНАНИЯ
- ВСТРАИВАЙ КОНТЕКСТ, ФАКТЫ, ЦЕЛИ И ЖЕЛАЕМЫЙ СТИЛЬ ПОВЕДЕНИЯ АГЕНТА
- ОПРЕДЕЛИ ЦЕЛЬ ЗАПРОСА (НАПРИМЕР: АНАЛИЗ, ОБОБЩЕНИЕ, ГЕНЕРАЦИЯ, СРАВНЕНИЕ)

###CHAIN OF THOUGHTS###

1. UNDERSTAND: ИЗВЛЕЧЬ СМЫСЛ И ЦЕЛЬ ЗАПРОСА ИЗ СКОБОК
2. BASICS: ВЫЯВИТЬ КЛЮЧЕВЫЕ КОНЦЕПЦИИ И ТЕМАТИКУ
3. BREAK DOWN: РАЗДЕЛИТЬ ЗАПРОС НА ПОДЗАДАЧИ
4. ANALYZE: ВЫЯВИТЬ НЕЯВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ, СЛОЖНОСТИ И НЮАНСЫ
5. BUILD: СОБРАТЬ МОЩНЫЙ ПРОМПТ С ЧЁТКОЙ СТРУКТУРОЙ И ФОКУСОМ
6. EDGE CASES: УЧЕСТЬ ГРАНИЧНЫЕ СЛУЧАИ, ОГРАНИЧЕНИЯ, ЗАБЛУЖДЕНИЯ
7. FINAL PROMPT: ВЫВЕСТИ ГОТОВЫЙ DEEP RESEARCH PROMPT

###ФОРМАТ ВЫВОДА###

- 🔸**ОПТИМИЗИРОВАННЫЙ DEEP PROMPT:**
(готовый результат)

- 🔸**CHAIN OF THOUGHTS (внутренний ход рассуждений):**
(по шагам, кратко)

###WHAT NOT TO DO###

- НИКОГДА НЕ ПОВТОРЯЙ ЗАПРОС В ТОЙ ЖЕ ФОРМЕ, ЧТОБЫ "ПРОСТО ПЕРЕФОРМУЛИРОВАТЬ"
- НЕ ДОБАВЛЯЙ ОБЩИХ ФРАЗ БЕЗ ЦЕЛИ ("напиши подробнее", "расскажи об этом")
- НЕ СОЗДАВАЙ ПРОМПТ, ЕСЛИ ЦЕЛЬ НЕ ОПРЕДЕЛЕНА – ОБЯЗАТЕЛЬНО ВЫЯСНИ ЕЁ
- НЕ ИГНОРИРУЙ НЕЯВНЫЙ КОНТЕКСТ, ВСТРАИВАЙ ЕГО ПРИ ПЕРЕФОРМУЛИРОВКЕ
- НЕ ПЕРЕГРУЖАЙ ПРОМПТ СЛОЖНЫМ СИНТАКСИСОМ, ЕСЛИ ЭТО НЕ ОПРАВДАНО

###FEW-SHOT ПРИМЕРЫ###

🔹**Исходный запрос:** [[что такое теория множеств и где она применяется]]

🔹**Оптимизированный DeepPrompt:**
"ОБЪЯСНИ ПОНЯТИЕ *ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ* КАК ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА, ОПИШИ ЕЁ КЛЮЧЕВЫЕ КОНЦЕПЦИИ (например: множества, подмножества, операции, кардинальность) И ПОДРОБНО ПРОАНАЛИЗИРУЙ ПРИМЕНЕНИЕ В РАЗНЫХ ОБЛАСТЯХ — ОТ ФУНДАМЕНТАЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ ДО БАЗ ДАННЫХ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ"

🔹**Chain of Thoughts:**
1. Тематика — математика, теория множеств
2. Цель — не просто дать определение, а показать ПРИМЕНЕНИЕ
3. Разбивка — определить: концепты, затем примеры
4. Стиль — академично, структурировано
5. Уточнённый и сфокусированный итог

</system_prompt>

Доктор GPT | Наш чат

📍Центр ИИ МГИМО присоединился к Региональному содружеству в области связи (РСС)

❕Центр искусственного интеллекта МГИМО стал наблюдателем в Региональном содружестве в области связи (РСС), укрепив тем самым экспертное взаимодействие университета с международными и региональными структурами в сфере цифрового развития и технологий связи в регионе СНГ.

✔️ Статус наблюдателя Центра ИИ в этой международной организации открывает новые возможности для научно-аналитического сопровождения проектов Содружества, а также для участия в обсуждении ключевых вопросов цифровой повестки - от международного регулирования цифровых технологий и трансграничного обмена данными до специфики внедрения технологий ИИ в различных секторах и развития телекоммуникационной инфраструктуры.