Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Очень отзывается твит Андрея Карпатого про сущности и симуляции.
Всегда представлял LLM и особенно chatGPT этаким Солярисом, где нет "я", а есть "все мы".
Перевел твит:
Не думайте о LLM как о сущностях, думайте как о симуляторах. Например, при изучении темы не спрашивайте:
«Что ты думаешь про xyz»?
Нет никакого «ты». В следующий раз попробуйте:
«Какая группа людей была бы подходящей для изучения xyz? Что бы они сказали?»
LLM может передавать/симулировать многие точки зрения, но она не «задумывалась» о xyz в течение некоторого времени и с течением времени не сформировала собственное мнение так, как мы привыкли. Если вы заставите ее использовать «ты», он даст вам что-то, приняв вектор личности (personality embedding vector), подразумеваемый статистикой его тонкой настройки (implied by the statistics of its finetuning data), а затем смоделирует это. Это нормально, но в этом гораздо меньше мистики, чем люди наивно приписывают «вопросам к ИИ».
https://x.com/karpathy/status/1997731268969304070
@cgevent
Всегда представлял LLM и особенно chatGPT этаким Солярисом, где нет "я", а есть "все мы".
Перевел твит:
Не думайте о LLM как о сущностях, думайте как о симуляторах. Например, при изучении темы не спрашивайте:
«Что ты думаешь про xyz»?
Нет никакого «ты». В следующий раз попробуйте:
«Какая группа людей была бы подходящей для изучения xyz? Что бы они сказали?»
LLM может передавать/симулировать многие точки зрения, но она не «задумывалась» о xyz в течение некоторого времени и с течением времени не сформировала собственное мнение так, как мы привыкли. Если вы заставите ее использовать «ты», он даст вам что-то, приняв вектор личности (personality embedding vector), подразумеваемый статистикой его тонкой настройки (implied by the statistics of its finetuning data), а затем смоделирует это. Это нормально, но в этом гораздо меньше мистики, чем люди наивно приписывают «вопросам к ИИ».
https://x.com/karpathy/status/1997731268969304070
@cgevent
X (formerly Twitter)
Andrej Karpathy (@karpathy) on X
Don't think of LLMs as entities but as simulators. For example, when exploring a topic, don't ask:
"What do you think about xyz"?
There is no "you". Next time try:
"What would be a good group of people to explore xyz? What would they say?"
The LLM can…
"What do you think about xyz"?
There is no "you". Next time try:
"What would be a good group of people to explore xyz? What would they say?"
The LLM can…
👍1
Forwarded from Machinelearning
Важно не только то, что это доменная модель. Важно каким типом данных её кормили.
Технологические протоколы, регламенты, НИОКР, строй- и проектная документация - это не тексты в привычном ML-смысле.
Это формализованные фрагменты производственного мира: язык процессов, цепочек, ограничений, рисков.
Обучая LLM на таком корпусе, компания фактически создаёт отдельный “data-reality layer”, который универсальные модели просто не видят. И в этом - главная новость.
Появляется новая парадигма: не “адаптируем GPT под домен”, а строим ИИ вокруг индустриального мира как первичного источника данных.
MetalGPT-1 - всего лишь первый пример. Дальше будут модели для химтеха, логистики, энергетики, строительства. У каждой отрасли — собственный язык, собственный датасет, собственная реальность.
И это значит, что domain-first LLM перестают быть экспериментом. Они становятся инфраструктурой.
https://huggingface.co/nn-tech
#llm #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Boston Dynamics показала работа Atlas, работающего на ИИ-мозге класса “Large Behavior Model”.
Робот выполняет полноценные складские задачи - например, укладывает коробки. Один модуль управляет всем: ходьбой, приседанием, подъёмом, балансом. Навыки не программировали вручную- Atlas научился им по демонстрациям человека.
Это шаг от «заранее прописанных движений» к автономному поведению: единая модель, способная учиться и выполнять сложные моторные задачи.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots #BostonDynamics
Робот выполняет полноценные складские задачи - например, укладывает коробки. Один модуль управляет всем: ходьбой, приседанием, подъёмом, балансом. Навыки не программировали вручную- Atlas научился им по демонстрациям человека.
Это шаг от «заранее прописанных движений» к автономному поведению: единая модель, способная учиться и выполнять сложные моторные задачи.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots #BostonDynamics
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания опубликовала отчет «The state of enterprise AI», который указывает на масштабную трансформацию бизнес-процессов под влиянием ИИ. База корпоративных клиентов превысила 1 миллион организаций, а число Enterprise-мест за год выросло в 9 раз.
Главным трендом стало качественное изменение сценариев использования: потребление ризонинг-токенов подскочило на 320%. Это говорит о том, что бизнес перешел от простых чат-ботов к решению многоступенчатых инженерных и аналитических задач.
Статистика выявила четкую корреляцию между глубиной погружения в технологии и продуктивностью. Сотрудники, использующие GPT-5 Thinking и Deep Research, экономят более 10 часов в неделю, при этом потребляя в 8 раз больше ресурсов модели, чем обычные пользователи. Особенно заметен разрыв в разработке: там генерируют код через ИИ в 17 раз активнее.
openai.com
Model Context Protocol передан организации Agentic AI Foundation, действующей в структуре Linux Foundation. Это стратегический шаг: технология универсального стандарта для подключения ИИ-моделей к внешним базам данных и инструментам, теперь гарантированно останется нейтральной и открытой. Соучредителями нового фонда вместе с Anthropic выступили OpenAI и Block, а поддержку инициативе оказывают Google, Microsoft и AWS.
За год существования MCP добился массовости: протокол используют ChatGPT, Gemini, Claude и VS Code, а число загрузок SDK превысило 97 млн. Переход под эгиду Linux Foundation ставит MCP в один ряд с Kubernetes и PyTorch. Теперь развитие стандарта будет определяться сообществом, что важно для создания совместимой экосистемы ИИ-агентов.
anthropic.com
Власти КНР планируют ввести строгие ограничения на доступ и эксплуатацию Nvidia H200. Это решение готовится на фоне одобрения экспорта данных чипов со стороны администрации США. Несмотря на неожиданный «зеленый свет» из Вашингтона, Пекин демонстрирует осторожность в вопросах использования зарубежного железа.
Конкретные детали и механизмы новых барьеров пока не обнародованы. МИД Китая в ответ на запросы ограничился стандартным заявлением о важности взаимовыгодного сотрудничества, не прояснив судьбу поставок.
ft.com
Google официально подтвердила планы по запуску линейки смарт-очков с ИИ в 2026 году. Техногигант намерен потеснить Марка Цукерберга на этом рынке, объединив усилия с Samsung, Warby Parker и корейским фешн-брендом Gentle Monster.
В разработке находятся 2 типа устройств. Первый вариант - оправа с аудиосистемой для голосового взаимодействия с ИИ, второй - модель с встроенными дисплеями для навигации и перевода в реальном времени. Чтобы сохранить вес и габариты на уровне обычных очков, инженеры решили перенести основную вычислительную нагрузку на сопряженный смартфон.
cnbc.com
В EPFL предложили неожиданное решение для робототехники: использование пищевых отходов в качестве готовых экзоскелетов. В рамках концепции, которую авторы назвали «робототехникой мертвой материи», панцири лобстеров перерабатываются в функциональные механические узлы.
Процесс создания био-гибридов состоит из заполнения оболочки мягким эластомером, установку приводов и покрытия конструкции силиконом, а природная структура панциря обеспечивает идеальный баланс прочности и гибкости. Опытные образцы смогли поднимать вес до 500 граммов и выполнять захват помидора без повреждений.
Инновация решает сразу две задачи: снижает стоимость производства и уменьшает углеродный след, превращая отходы в ресурсы.
news.epfl.ch
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
⚡ Пентагону приказано готовиться к AGI
На этой неделе на голосование выходит оборонный бюджет на $900 млрд, и внутри есть исторический прецедент.
Впервые Конгресс формально обязал Минобороны США создать к апрелю 2026 года “Комитет по будущему ИИ”.
Его задача - изучать и готовиться к AGI: технологиям, которые могут сравняться или превзойти человека в любых задачах.
Это первый раз, когда военное ведомство США получает прямой мандат анализировать не просто ИИ, а потенциал сверхразумных систем.
Задачи комитета:
1) Изучать продвинутые технологии, которые могут привести к AGI: большие модели, агентные системы, нейроморфные вычисления.
2) Анализировать, как к AGI могут идти Китай, Россия, Иран и Северная Корея, где они могут догнать или опередить США.
3) Сформировать стратегию, где человек остаётся главным.
В законопроекте прямо прописано: Пентагон должен обеспечить механизмы, позволяющие человеку отменять решения ИИ - технически, политически и операционно.
Комитет возглавят заместитель министра обороны и зампред Объединённого комитета начальников штабов, совместно с руководителями видов войск и главным AI-офицером Пентагона.
Итоговый доклад в Конгресс - до января 2027 года.
AGI может прийти через пять лет или через пятьдесят, но США официально начали к нему подготовку.
https://www.perplexity.ai/page/pentagon-ordered-to-form-ai-st-3qDBlb0uS0SHVH5mHEjxJw
@ai_machinelearning_big_data
#ml #ai #agi
На этой неделе на голосование выходит оборонный бюджет на $900 млрд, и внутри есть исторический прецедент.
Впервые Конгресс формально обязал Минобороны США создать к апрелю 2026 года “Комитет по будущему ИИ”.
Его задача - изучать и готовиться к AGI: технологиям, которые могут сравняться или превзойти человека в любых задачах.
Это первый раз, когда военное ведомство США получает прямой мандат анализировать не просто ИИ, а потенциал сверхразумных систем.
Задачи комитета:
1) Изучать продвинутые технологии, которые могут привести к AGI: большие модели, агентные системы, нейроморфные вычисления.
2) Анализировать, как к AGI могут идти Китай, Россия, Иран и Северная Корея, где они могут догнать или опередить США.
3) Сформировать стратегию, где человек остаётся главным.
В законопроекте прямо прописано: Пентагон должен обеспечить механизмы, позволяющие человеку отменять решения ИИ - технически, политически и операционно.
Комитет возглавят заместитель министра обороны и зампред Объединённого комитета начальников штабов, совместно с руководителями видов войск и главным AI-офицером Пентагона.
Итоговый доклад в Конгресс - до января 2027 года.
AGI может прийти через пять лет или через пятьдесят, но США официально начали к нему подготовку.
https://www.perplexity.ai/page/pentagon-ordered-to-form-ai-st-3qDBlb0uS0SHVH5mHEjxJw
@ai_machinelearning_big_data
#ml #ai #agi
Forwarded from Бэкдор
Генерим топовые презентации на ЛЮБУЮ тему — релизнулась опен-сорсная нейронка Paper2Slides, которая превратит всевозможные данные в красочные отчеты с инфографикой, слайдами и понятным текстом. Сложнейшие научные статьи поймут даже пятиклассники.
• Извлекает ключевые идеи исследований, делает саммари текстов и размещает их на слайде, чтобы зрителям было комфортно и понятно.
• Выдает крутейшие презентации с приятным визуалом, подбирает шрифты и типографику.
• Поддерживает все популярные форматы файлов: PDF, Word, Excel, PowerPoint и другие.
• Работает очень шустро — преза на два десятка слайдов вылетает за секунды.
• Устанавливается за один клик — не нужно долго ждать и совершать кучу манипуляций. Нажал — установил.
😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶
Юзаем — тут.
👍 Бэкдор
• Извлекает ключевые идеи исследований, делает саммари текстов и размещает их на слайде, чтобы зрителям было комфортно и понятно.
• Выдает крутейшие презентации с приятным визуалом, подбирает шрифты и типографику.
• Поддерживает все популярные форматы файлов: PDF, Word, Excel, PowerPoint и другие.
• Работает очень шустро — преза на два десятка слайдов вылетает за секунды.
• Устанавливается за один клик — не нужно долго ждать и совершать кучу манипуляций. Нажал — установил.
Юзаем — тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from CodeCamp
Годнота для любителей писать от руки: Google выкатили штуку, которая превращает фотки твоих каракулей в полноценные цифровые чернила 😘
Это не банальный OCR, а полноценная конвертация в вектор. Нейронка на базе Vision Transformer и mT5 анализирует фото и перерисовывает его в цифровом виде, сохраняя стиль, но делая его редактируемым📝
Как это работает:
— Никаких «умных ручек» или планшетов, достаточно просто сфоткать бумажный блокнот;
— Система игнорирует сложный фон, клетки и помятость бумаги;
— На выходе получаете векторные пути (digital ink), которые можно править, стирать и двигать;
— Самое вкусное — по этим записям начинает работать поиск (Ctrl+F в бумажной тетради📝 ).
Расчехляем тетрадки👌
Это не банальный OCR, а полноценная конвертация в вектор. Нейронка на базе Vision Transformer и mT5 анализирует фото и перерисовывает его в цифровом виде, сохраняя стиль, но делая его редактируемым
Как это работает:
— Никаких «умных ручек» или планшетов, достаточно просто сфоткать бумажный блокнот;
— Система игнорирует сложный фон, клетки и помятость бумаги;
— На выходе получаете векторные пути (digital ink), которые можно править, стирать и двигать;
— Самое вкусное — по этим записям начинает работать поиск (Ctrl+F в бумажной тетради
Расчехляем тетрадки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 IR-SIM - открытый, легковесный Python-симулятор роботов для навигации, управления и обучения с подкреплением
IR-SIM даёт простой способ моделировать роботов, сенсоры и окружения без сложной инфраструктуры и дорогого железа. Подходит для учебных и исследовательских задач, быстрых экспериментов и прототипирования алгоритмов.
Что умеет:
• Симулировать роботов с разной кинематикой, сенсорами и поведением.
• Настраивать сцены через простые YAML-файлы без долгого программирования.
• Визуализировать результаты через встроенный визуализатор на matplotlib - удобно для отладки и понимания.
• Поддерживать столкновения и кастомные политики поведения объектов.
• Работать в мульти-агентных сценариях и проектах по Reinforcement Learning.
Подойдет, когда нужно быстро испытать алгоритм, обучить модель, протестировать динамику робота или создать учебный проект без тяжёлых фреймворков и симуляторов.
IR-SIM включает примеры использования, показывающие навигацию, взаимодействие объектов, визуализацию и сценарии RL - отличный старт для студентов, исследователей и разработчиков автономных систем.
https://github.com/hanruihua/ir-sim
@ai_machinelearning_big_data
#python #robotics #simulation #RL #reinforcementlearning #ai #opensource
IR-SIM даёт простой способ моделировать роботов, сенсоры и окружения без сложной инфраструктуры и дорогого железа. Подходит для учебных и исследовательских задач, быстрых экспериментов и прототипирования алгоритмов.
Что умеет:
• Симулировать роботов с разной кинематикой, сенсорами и поведением.
• Настраивать сцены через простые YAML-файлы без долгого программирования.
• Визуализировать результаты через встроенный визуализатор на matplotlib - удобно для отладки и понимания.
• Поддерживать столкновения и кастомные политики поведения объектов.
• Работать в мульти-агентных сценариях и проектах по Reinforcement Learning.
Подойдет, когда нужно быстро испытать алгоритм, обучить модель, протестировать динамику робота или создать учебный проект без тяжёлых фреймворков и симуляторов.
IR-SIM включает примеры использования, показывающие навигацию, взаимодействие объектов, визуализацию и сценарии RL - отличный старт для студентов, исследователей и разработчиков автономных систем.
https://github.com/hanruihua/ir-sim
@ai_machinelearning_big_data
#python #robotics #simulation #RL #reinforcementlearning #ai #opensource
Forwarded from XOR
Cursor незаметно обновился до 2.2 и стал еще умнее!
Что нового:
Ну, а еще наконец-то можно закреплять чаты. Вайбкодинг становится все приятнее😊
@xor_journal
Что нового:
🟢 Появился Debug Mode — вы описываете проблему, а ИИ ищет первопричину, помогает воспроизвести и исправить баги.🟢 Плюс теперь можно запускать несколько агентов, а Cursor выберет лучший вариант. Разумеется, с объясняющим комментарием.🟢 Еще прокачали Plan Mode — он теперь поддерживает диаграммы Mermaid, лучше разбивает задачи и задаёт уточняющие вопросы.
Ну, а еще наконец-то можно закреплять чаты. Вайбкодинг становится все приятнее
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В ChatGPT появился Photoshop
Можно вырезать объекты на картинках, улучшать качество и убирать фон. Работает без аккаунта Adobe.
Включается в разделе настроек «Приложения и коннекторы». После этого Photoshop можно выбрать как инструмент в чате.
Тем же способом подключаются Adobe Express и Acrobat.
Можно вырезать объекты на картинках, улучшать качество и убирать фон. Работает без аккаунта Adobe.
Включается в разделе настроек «Приложения и коннекторы». После этого Photoshop можно выбрать как инструмент в чате.
Тем же способом подключаются Adobe Express и Acrobat.
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Альтман в X намекает на релиз GPT-5.2.
Garlic — рабочее название новой модели OpenAI, которая должна соперничать с Gemini 3. По слухам она должна выйти на этой неделе — возможно уже сегодня.
Garlic — рабочее название новой модели OpenAI, которая должна соперничать с Gemini 3. По слухам она должна выйти на этой неделе — возможно уже сегодня.
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фотошоп и Акробат прямо внутри chatGPT!
Я проверил, да, это уже раскатали.
Идете в chatGPT->Settings->Apps and Connections и там подключаете адобовские продукты.
Потом в самом чате жмете на плюсик->More и выбираете, к примеру Фотошоп.
И ну общаться с ним.
Смешное: я попросил Фотошопченко убрать фон.
В ответ получил такое: Need removeBackground call with nativeImage path and mask. The maskURI seems external link. Actually selectSubject returned maskURI bitly but not sure valid. But accept string. Let's try again including nativeImage.
Дальше он обещал мне показать свои слайдеры, но в чате у меня только белый фон.
Как у вас?
@cgevent
Я проверил, да, это уже раскатали.
Идете в chatGPT->Settings->Apps and Connections и там подключаете адобовские продукты.
Потом в самом чате жмете на плюсик->More и выбираете, к примеру Фотошоп.
И ну общаться с ним.
Смешное: я попросил Фотошопченко убрать фон.
В ответ получил такое: Need removeBackground call with nativeImage path and mask. The maskURI seems external link. Actually selectSubject returned maskURI bitly but not sure valid. But accept string. Let's try again including nativeImage.
Дальше он обещал мне показать свои слайдеры, но в чате у меня только белый фон.
Как у вас?
@cgevent
Forwarded from Робот сочинит симфонию?
Сооснователь ChatGPT раскрыл главный секрет эффективного промптинга. Дело в том, как вы обращаетесь к модели.
Типичная ошибка: «Что ты думаешь об этом проекте / решении / идее?»
Правильный подход:
Разница критическая. Модель это симулятор, а не собеседник. У неё нет собственного мнения. Когда вы обращаетесь ты, она просто принимает усреднённый личностный вектор из обучающих данных и отвечает от его лица.
Формулируя запрос через группу людей или экспертов, вы получаете более качественный и разносторонний ответ.
Типичная ошибка: «Что ты думаешь об этом проекте / решении / идее?»
Правильный подход:
Какая группа людей подошла бы для обсуждения этой темы? Что бы они сказали?Разница критическая. Модель это симулятор, а не собеседник. У неё нет собственного мнения. Когда вы обращаетесь ты, она просто принимает усреднённый личностный вектор из обучающих данных и отвечает от его лица.
Формулируя запрос через группу людей или экспертов, вы получаете более качественный и разносторонний ответ.
Forwarded from Доктор GPT
Маск раскрыл таймлайны Grok 4.20 и Grok 5
Илон Маск опубликовал обновленный график релизов моделей xAI:
Надеемся, не будет как с Grok 4, дата выхода которого переносилась уже не помню сколько раз.
Что думаете, выйдут в срок?
Доктор GPT
Илон Маск опубликовал обновленный график релизов моделей xAI:
— Grok 4.20 — выйдет примерно через 3 недели
— Grok 5 — ожидается через несколько месяцев
Надеемся, не будет как с Grok 4, дата выхода которого переносилась уже не помню сколько раз.
Что думаете, выйдут в срок?
Доктор GPT