✔️ Модель P1 взяла золото на Международной олимпиаде по физике.

Shanghai AI Lab натренировал семейство моделей P1 для решения сложнейших физических задач. Флагманская модель P1-235B-A22B добилась исторического результата, став первой открытой моделью, которая решила задачи Международной олимпиады по физике 2025 года на уровень золотой медали.

P1 сравнялась на физическом бенче HiPhO по количеству медалей с Gemini-2.5-Pro и обошла GPT-5. Основой успеха стала мультиагентная система PhysicsMinions, которая итеративно проверяет и улучшает решения, анализируя их логику и физическую состоятельность.

Весь проект P1, включая сами модели и бенчмарки, опубликован в открытом доступе.
prime-rl.github.io

✔️ Google готовит тысячекратное увеличение ИИ-мощностей.

Техногигант планирует в 1000 раз нарастить свои вычислительные мощности для ИИ в течение следующих 4-5 лет. По словам топ-менеджеров, Google уже вынуждена удваивать серверные емкости для ИИ каждые полгода, чтобы справляться с растущей нагрузкой.

Руководство Google считает, что риск недоинвестирования в инфраструктуру сейчас выше, чем риск перерасхода средств. План расширения опирается на три элемента: более тесную интеграцию аппаратного и программного обеспечения, повышение эффективности моделей и использование кастомных чипов.
cnbc.com

✔️ В NotebookLM добавили возможность создавать презентации и инфографику.

Сервис расширили функцией генерации слайдов на основе загруженных источников. Инструмент подойдет для быстрого структурирования информации и создания черновиков презентаций или визуально улучшения уже существующих материалов.

Слайды доступны для скачивания в формате PDF, экспорт в Google Slides и PowerPoint уже находится в разработке. За работу новой функции отвечает Nano Bana Pro.

Лимиты на использование зависят от типа аккаунта пользователя.
NotebookLM в сети Х

✔️ Reality Labs Марка Цукерберга анонсировала text-to-world систему.

WorldGen — система генерации полностью интерактивных 3D-мирой на основе простых текстовых запросов. Технология использует процедурную логику и диффузионные модели для создания детализированных и стилистически выдержанных локаций размером до 50x50 метров.

Итоговые сцены WorldGen, согласно демо-роликам, не просто статичны, а готовы к навигации и взаимодействию. Созданные миры совместимы с игровыми движками Unity и Unreal и не требуют дополнительных конвертаций или сложной настройки рендеринга.

Проект находится на стадии исследования и пока недоступен для широкого использования.
roadtovr.com

✔️ Ubisoft создает ИИ-NPC для игр.

Игровая студия анонсировала экспериментальный проект Teammates, который меняет взаимодействие с неигровыми персонажами. Технология на базе генеративного ИИ позволяет NPC понимать естественную речь и действовать как участники процесса, а не просто скриптовые боты.

В рамках прототипа, созданного на основе шутера от первого лица, игроку помогают два ИИ-напарника и голосовой ассистент Джаспар. Они способны реагировать на голосовые команды: подсвечивать цели, предоставлять информацию о сюжете, изменять игровые настройки или ставить игру на паузу. Система анализирует контекст и действия игрока, обеспечивая динамическую реакцию персонажей в реальном времени.

Ubisoft говорит, что проект уже прошел закрытое тестирование. По мнению CEO компании, ИИ станет для индустрии революцией, сравнимой с переходом игр от 2D к 3D.
news.ubisoft.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Перевод и транскрибирование видосов в РЕАЛЬНОМ времени — забираем тулзу Soniox. Она в мгновение распознает 6️⃣0️⃣ языков, в том числе РУССКИЙ!

Функционал:
🔅Имба различает диалекты и даже АКЦЕНТЫ, подстраиваясь по них;
🔅Перевод — МГНОВЕННЫЙ на любой язык;
🔅Язык перевода можно менять прямо НА ХОДУ;
🔅Различает, кто и когда говорит и не путается в переводе;
🔅БЕЗ ограничений и БЕЗ долгого ожидания, но главное
🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

Забываем про другие нейронки: веб-версия лежит тут; апка на Android — тут. На iOS — тут.

🙂 Не баг, а фича

📝 Лайфхаки, которые позволять выжать Nano Banana Pro на максимум.

Google выкатили свежий гайд по той самой модели, что тянет текстовый рендер и смешивает до 14 картинок без потери стиля. Ключевые моменты:

🟡Максимально детализируйте промпт — тема, композиция, действие, место, стиль, камера, свет и соотношение сторон.

🟡Используйте знания модели — Банана прокачана Gemini 3 Pro и умеет переводить текст, делать локализацию, рисовать диаграммы и добавлять надписи.

🟡Закидывайте несколько изображений — можно закинут 6–14 референсов: поза из одного, стиль из другого, фон из третьего — и получить единый кадр.

🟡Брендинг и мокапы — тут можно легко генерить логотипы и паттерны на 3D-объекты: банки, коробки, одежду — свет и текстура при этом остаются естественными.

➡️ Забираем полный гайд с примерами промтов.

😀 NEUROHUB

Nano Banana подвинули — внезапно вышел генератор картинок Flux 2 😮

— Теперь в качестве референса для генерации можно указать до 10 изображений, и Flux 2 учтет все детали;
— Улучшена детализация, качество освещения и генерации в целом;
— Рендеринг текста прокачали;
— Улучшили «знание реального мира»: модель лучше разбирается в том, как работают законы физики и оптики в нашем мире, поэтому генерации будут не такими пластмассовыми;
— Улучшили качество самих генераций до 4 МП.

Пробуем здесь и здесь, а с Hugging Face скачать локально.

🖥 OpenAI завершила работу над первыми прототипами собственного устройства с искусственным интеллектом созданного совместно с Джони Айвом.

Согласно данным CNBC компания собирается выпустить готовый продукт в течение примерно двух лет.

Замысел состоит в создании всегда активного помощника который станет чем то средним, между пользователем и шумным миром смартфонов.

Роль Айва в этом проекте огромна .
Ему нужно превратить большие языковые модели OpenAI в вещь которую человек действительно захочет носить или держать при себе каждый день.

Именно Айв придумывает форму, материалы и способ взаимодействия, так же как он однажды определил эстетику и характер эпохи iPhone

Сэм Альтман постоянно говорит о необходимости нового опыта .

Устройство должно брать на себя долгие процессы: помнить контекст, фильтровать лишние уведомления и общаться.

Идея состоит в том что человек перестает прыгать по десяткам приложений и просто будет разговаривать с агентом, который понимает его ситуацию и помнит о пользователе все.

Есть и более тревожный но важный аспект.

Разработчики говорят что устройство может знать практически все что человек когда либо читал говорил или обдумывал.

Это намекает на глубокую интеграцию со всеми сообщениями документами голосовыми журналами и ауди, который индексируется единым модельным ядром.

На уровне экосистемы OpenAI объединяет эту идею пользовательского устройства с производственной инфраструктурой Foxconn.

Foxconn помогает проектировать и создавать стойки, сетевое оборудование системы охлаждения и питания на американских объектах.

Тем самым OpenAI получает и умное устройство у пользователя и тяжелую серверную инфраструктуру под своим контролем.

Такое сочетание уже создает давление на Apple
iPhone и Siri по прежнему опираются на старую модель ассистентов и ограничены прежними концепциями.

В то время как OpenAI пытается создать новый основной объект персональных вычислений где сама языковая модель является центром всех взаимодействий.

cnbc.com/2025/11/24/openai-hardware-jony-ive-sam-altman-emerson-collective.html

#chatgpt #opanai

В Беркли и Стэнфорде создали DeepScholar — открытый аналог DeepResearch, который способен переваривать сотни статей и выдавать длинные и аккуратные обзоры со всеми ссылками на источники.

Фишка в том, что он работает в 2 раза быстрее, чем DeepResearch от OpenAI, а качество по бенчам сравнимо или даже выше.

Студентам точно пригодится 😊

@xor_journal

Разрабы, новость для вас: Сбер выложил в опенсорс новое поколение ИИ-моделей 🐸

Только посмотрите на эту линейку:

🟢 GigaChat 3 Ultra-Preview — самая мощная модель Сбера с 702 млрд параметров (36 млрд активных), обходит DeepSeek V3.1 в русскоязычных задачах, запоминает контекст диалога 128 тысяч токенов.

🟢 Lightning — компактная модель для быстрых ответов. По уровню Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B.

🟢 GigaAM-v3 — пять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Отлично распознает речь и показывает −50% WER к Whisper-large-v3.

Все модели под MIT-лицензией. Изучаем и пользуемся ☕️

@xor_journal

Безумие, насколько чертовски хорош Google Gemini, когда речь заходит о генерации образовательных инфографик

Я сделал эту инфографику “Water Life Cycle” для моего 6-летнего племянника, чтобы объяснить ему базовые вещи о том, как вода движется по нашей планете.

Gemini сгенерировал всю инфографику за считаные секунды, она выглядела идеально и очень профессионально.

Сначала я попросил ChatGPT составить детальный промпт для дружелюбной к детям инфографики “Water Life Cycle”. Потом я просто взял этот промпт и вставил его в Gemini.

Образование становится всё более весёлым, и, честно, такие инструменты делают обучение намного проще 👍

📢 Bard & Gemini