🚀 Chrome теперь с встроенным Gemini Nano

Начиная с версии Chrome 138+, браузер поставляется с локальной LLM Gemini Nano — прямо у 3.7 миллиарда пользователей Chrome по всему миру.

Это значит:
- Локальный inference прямо в браузере
- Работает без интернета, без API-ключей
- Возможность строить оффлайн-LLM‑фичи на стороне клиента


В этом показано гайде:
- Как активировать Nano в DevTools
- Как писать запросы к модели
- Как обойти особенности документации от Google 🙃
- Подсказки для тех, кто не чувствует себя уверенно с JavaScript

🧪 Подходит и для тестов, и для продакшна.
Если строите AI-фичи — обязательно загляните.

https://github.com/swyxio/swyxdotio/issues/536

В GigaChat появился Deep Research. 
Примечательно, что многие настройки задаются не промптом, как обычно, а в виде элементов интерфейса.

Например Тон ответов: Объясняющий, Описательный, Критический, Сравнительный и даже Спекулятивный.
Он умеет также ограничивать поиск только нужными доменами, а вывод делать в форматах PDF, Word и MarkDown.

Поговорил с ним про Kandinsky Video. Он довольно внятно изложил теорию от латентной диффузии до трансформеров. Все это на понятном русском языке.
Тут надо заметить, что Deep Research ни разу не похож на обычные "вопрос-ответ" и что к нему надо реально готовиться. Чтобы получить хороший ответ, надо задать хороший вопрос, а точнее запрос.

И хорошо в этом случае представлять, что вы общаетесь не с чат-ботом, и даже не с ИИ-ассистентом, а с командой аналитиков среднего звена. После вашего запроса идет та самая агентная работа по распределению поисковых запросов по доменам, сбор и компоновка результатов, убирание лишнего, проверка, вывод. Ну то есть работает некий отдел, а не просто «отвечатель». Мне это помогает при составлении запросов в такой исследовательский черный ящик.

Вот только с аналитиками не совсем понятно как быть. Особенно в инвест-фондах. Наверное, как обычно в этом канале, не чокаясь.

Пробуем по ссылке:
https://giga.chat/
@cgevent

НейроNFT и Нейрометаверс

Японцы из BWTC Metaverse Store в токийском районе Тиёда скупают у всех желающих их энцефалограммы по 7 баксов за штуку. Занимает это 100 секунд. Надел обруч на голову, присел, подумал о вечном - получил 7 баксов.
Но это еще не все.
Скупщики мозговолн делают(конвертируют) из ЭЭГ картинки, а точнее восставший из мертвых NFT-арт и потом продают его. Типа у кого "красивее мысли", то получит больше. Пока пишут про рекорд в 100 баксов.

Моя гипотеза, что это отличный способ сбора\покупки данных. Причем грязных в хорошем смысле данных, плохой ЭЭГ сканер (обруч, возможно NeuroSky), уличные условия, без предварительной подготовки.

В принципе идею можно распространить на любые медицинские, физиологические (и не только) данные.
Снимаешь пульс, давление, HRV или радужку глаза - конвертируешь красиво в NFT и ну наворачивать вокруг этого хайп-экономику.

А данные, как известно, всегда (потом) пригодятся.


https://www.scmp.com/news/people-culture/article/3316533/japanese-firm-pays-us7-scan-and-capture-peoples-brainwaves-turn-them-art

@cgevent

Найден годный конспект по LLM на русском языке

Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко:

– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3
– И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель.

Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц.

Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

#промо