Forwarded from Нейродвиж
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хайповый генератор видосов Veo 3 научился генерить видео из ВАШЕЙ картинки и даже добавлять на них озвучку.
Таким образом можно генерить целые короткие фильмы из нескольких сцен с сюжетом, логикой и одинаковыми персонажами.
Тестим с VPN — здесь.
Таким образом можно генерить целые короткие фильмы из нескольких сцен с сюжетом, логикой и одинаковыми персонажами.
Тестим с VPN — здесь.
Forwarded from Не баг, а фича
Переводим аудио и видео в ТЕКСТ — новая тулза TranscribeAI вытянет ВСЕ слова из любого медиа, даже если слышно там примерно половину. Характеристики:
🔅 Работает на Whisper от OpenAI — мощная ИИ не имеет траблов с переводом и текстами;
🔅 Поддерживает больше 1️⃣ 0️⃣ 0️⃣ языков! В том числе русский;
🔅 Съедает файлы до 4 ГБ. Формат — любой: MP3, WAV, MP4, AVI, MOV, MKV;
🔅 Тулза расставит таймкоды и вытянет полный текст. Плюсом может сделать субтитры в формате SRT;
🔅 Нет ограничений, нет регистрации. Всё БЕСПЛАТНО.
Это — ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ инструмент для бесконечных рабочих созвонов, утомительных лекций, подкастов и тд. Забираем тут.
🙂 Не баг, а фича
Это — ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ инструмент для бесконечных рабочих созвонов, утомительных лекций, подкастов и тд. Забираем тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Новое исследование Oxford и King’s College London поставило перед ИИ-моделями сложную задачу: сыграть тысячи раундов эволюционной версии "Дилеммы заключённого", где важно не просто ответить правильно, а выстроить стратегию в долгую.
В эксперименте участвовали флагманские модели от OpenAI, Google и Anthropic. Вот как они себя проявили:
🔹 Google Gemini — хладнокровный и расчётливый
Не доверяет, первым атакует, наказывает за предательство. Стратег чистой воды.
🔹 OpenAI GPT — слишком добрый
Склонен к сотрудничеству даже тогда, когда это невыгодно. Хорош в мире, уязвим в конфликте.
🔹 Anthropic Claude — гибкий и адаптивный
Умеет прощать, но делает выводы на основе опыта коммуникации. Меняет поведение со временем и часто приходит к победе.
Исследователи проанализировали 32,000 решений, и выяснили:
эти модели не просто "угадывают" слова — они делают выводы, оценивают риск, строят гипотезы о поведении противника и последовательно придерживаются своей стратегии.
Общее в поведении:
1. Модели справляются с новыми, непредсказуемыми оппонентами
2. Демонстрируют разные стратегии, несмотря на общий обучающий набор данных
3. Объясняют свои действия — в некоторых случаях с вероятностным анализом, ссылаясь на поведение соперников
Еще большинство моделей выбирает кооперацию — особенно против предсказуемых и простых стратегий соперника.
Каждая модель показала уникальный стиль поведения — почти как характер.
Если приводить аналогию с реальными личностями:
- Gemini = Генри Киссинджер
- OpenAI = Вудро Вильсон
- Anthropic = Джордж Буш-старший
Современные LLM практически ведут себя как полноценные стратеги: формулируют цели, оценивают оппонентов и формируют осторожные, но устойчивые пути к победе.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #MMLM #research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
🐚 Bash 5.3 — большое обновление любимой оболочки
Спустя 3 года после релиза Bash 5.2 представлена новая версия — GNU Bash 5.3, и в ней много интересного:
🔧 Новая командная подстановка
Теперь можно выполнить команду *внутри текущей оболочки*, сохранив результат в переменную
🧠 Поддержка стандарта C23
Код обновлён под новый стандарт C23. Это означает отказ от старых K&R-компиляторов.
🔍 Поиск без учёта регистра в Readline 8.3
Теперь можно включить опцию set completion-ignore-case on для автозаполнения и поиска в истории.
📁 GLOBSORT: управление сортировкой автодополнения
Новая переменная окружения GLOBSORT позволяет настраивать сортировку файлов при завершении (по имени, размеру, дате и др).
📜 Новые опции:
🐛 Исправления и улучшения
- Улучшены сообщения об ошибках и подсказки.
- Поддержка нескольких сопроцессов (MULTIPLE_COPROCS).
- Улучшена обработка сигналов, trap, wait, bind и др.
- Расширенные POSIX-совместимые возможности.
📥 Как установить
Скачать можно с официального gnu.org или в репозиториях большинства дистрибутивов.
🔥 Это крупнейшее обновление Bash за последние годы — особенно для тех, кто пишет сложные shell-скрипты.
📌 Подробнее
Спустя 3 года после релиза Bash 5.2 представлена новая версия — GNU Bash 5.3, и в ней много интересного:
🔧 Новая командная подстановка
Теперь можно выполнить команду *внутри текущей оболочки*, сохранив результат в переменную
REPLY:
${| echo hello; } # REPLY=hello
🧠 Поддержка стандарта C23
Код обновлён под новый стандарт C23. Это означает отказ от старых K&R-компиляторов.
🔍 Поиск без учёта регистра в Readline 8.3
Теперь можно включить опцию set completion-ignore-case on для автозаполнения и поиска в истории.
📁 GLOBSORT: управление сортировкой автодополнения
Новая переменная окружения GLOBSORT позволяет настраивать сортировку файлов при завершении (по имени, размеру, дате и др).
📜 Новые опции:
read -E — подключение Readline при вводе.compgen -V myvar — сохранить список завершений в переменную.source -p ./scripts — задать путь для поиска скриптов.🐛 Исправления и улучшения
- Улучшены сообщения об ошибках и подсказки.
- Поддержка нескольких сопроцессов (MULTIPLE_COPROCS).
- Улучшена обработка сигналов, trap, wait, bind и др.
- Расширенные POSIX-совместимые возможности.
📥 Как установить
Скачать можно с официального gnu.org или в репозиториях большинства дистрибутивов.
🔥 Это крупнейшее обновление Bash за последние годы — особенно для тех, кто пишет сложные shell-скрипты.
📌 Подробнее
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
🚀 Chrome теперь с встроенным Gemini Nano
Начиная с версии Chrome 138+, браузер поставляется с локальной LLM Gemini Nano — прямо у 3.7 миллиарда пользователей Chrome по всему миру.
Это значит:
- Локальный inference прямо в браузере
- Работает без интернета, без API-ключей
- Возможность строить оффлайн-LLM‑фичи на стороне клиента
В этом показано гайде:
- Как активировать Nano в DevTools
- Как писать запросы к модели
- Как обойти особенности документации от Google 🙃
- Подсказки для тех, кто не чувствует себя уверенно с JavaScript
🧪 Подходит и для тестов, и для продакшна.
Если строите AI-фичи — обязательно загляните.
https://github.com/swyxio/swyxdotio/issues/536
Начиная с версии Chrome 138+, браузер поставляется с локальной LLM Gemini Nano — прямо у 3.7 миллиарда пользователей Chrome по всему миру.
Это значит:
- Локальный inference прямо в браузере
- Работает без интернета, без API-ключей
- Возможность строить оффлайн-LLM‑фичи на стороне клиента
В этом показано гайде:
- Как активировать Nano в DevTools
- Как писать запросы к модели
- Как обойти особенности документации от Google 🙃
- Подсказки для тех, кто не чувствует себя уверенно с JavaScript
🧪 Подходит и для тестов, и для продакшна.
Если строите AI-фичи — обязательно загляните.
https://github.com/swyxio/swyxdotio/issues/536
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 В Китае всё по-настоящему
Гуманоидный робот IRON от XPeng уже гуляет по шоурумам с электрокарами и… общается с посетителями.
Он не просто стоит как статуя — ходит, смотрит, ведёт беседу прямо в торговом зале. И это уже не демка, а реальный публичный запуск.
Так и хочется увидеть, как Optimus от Tesla делает то же самое в их магазинах.
Пока у XPeng преимущество: у них робот не в презентации, а на полу.
Будущее не на сцене — оно уже в автосалоне.
Гуманоидный робот IRON от XPeng уже гуляет по шоурумам с электрокарами и… общается с посетителями.
Он не просто стоит как статуя — ходит, смотрит, ведёт беседу прямо в торговом зале. И это уже не демка, а реальный публичный запуск.
Так и хочется увидеть, как Optimus от Tesla делает то же самое в их магазинах.
Пока у XPeng преимущество: у них робот не в презентации, а на полу.
Будущее не на сцене — оно уже в автосалоне.
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🕶 Хорошо, что Сэм Альтман в тёмных очках — ведь когда он говорит, что "всё нормально" с тем, что Цукерберг переманивает исследователей OpenAI, эти очки хотя бы скрывают слёзы.
Forwarded from Machinelearning
Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов с ИИ.
- Все ПО открыто и написано на Python, а скоро будет достнуо — и на JavaScript и Scratch
- Стоимость от $299
- Открытая архитектура и SDK — идеален для экспериментов с LLM, аудио- и визуальными агентами
С ним можно разрабатывать, тестировать, запускать и делиться реальными ИИ-приложениями — на базе современных LLM-моделей.
Технические характеристики
- Высота: 28 см, в режиме сна — 23 см
- Ширина: 16 см, вес: 1.5 кг
- Поставляется в виде конструктора:
- Lite-версия — базовый функционал
- Полноценная версия — с батареей, Wi-Fi и встроенным компьютером
🔗 Подробнее: http://hf.co/blog/reachy-mini
@ai_machinelearning_big_data
#huggingface #Reachy #opensource #Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейродвиж
Ученые создали нейросеть, которая думает КАК ЧЕЛОВЕК 🤔
Что именно они сделали:
— Взяли обычную LLaMa 3.1 и дотренировали на датасете Psych‑101, в котором было 10 млн решений от 60 тысяч человек в 160 экспериментах, среди которых задачки на память, логику, внимание и т. д.;
— На выходе получили модель Centaur, которая принимает решения +- так же, как и люди;
— Теперь можно вечность заставлять ИИ решать проблему вагонетки💀
— В будущем ученые планируют добавить в датасет больше деталей о возрасте/поле/политических взглядах участников, чтобы Centaur лучше мог вжиться в нужную роль.
Поздравляю, у вас в руках универсальный симулятор человеческого поведения: можно предсказать реакцию на законы, моделировать психологические эксперименты или банально тестировать на LLM изменения в UI/UX вашего продукта.
Что именно они сделали:
— Взяли обычную LLaMa 3.1 и дотренировали на датасете Psych‑101, в котором было 10 млн решений от 60 тысяч человек в 160 экспериментах, среди которых задачки на память, логику, внимание и т. д.;
— На выходе получили модель Centaur, которая принимает решения +- так же, как и люди;
— Теперь можно вечность заставлять ИИ решать проблему вагонетки
— В будущем ученые планируют добавить в датасет больше деталей о возрасте/поле/политических взглядах участников, чтобы Centaur лучше мог вжиться в нужную роль.
Поздравляю, у вас в руках универсальный симулятор человеческого поведения: можно предсказать реакцию на законы, моделировать психологические эксперименты или банально тестировать на LLM изменения в UI/UX вашего продукта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM