👩‍⚕️ Microsoft представила MAI-DxO — ИИ, который справился с реальной медициной.

ИИ хорошо решают тесты с вариантами ответа. Но настоящие пациенты не приходят с готовыми прокатами.

Microsoft протестировала MAI-DxO на 304 самых сложных открытых кейсах из New England Journal of Medicine — тех, с которыми часто не справляются даже опытные врачи.

📊 Результаты:
🔹 85,5% успешных решений (против ~20% у врачей)
🔹 Ниже стоимость диагностики, чем у врачей и одиночных LLM
🔹 Модель имитирует виртуальную команду ИИ-врачей с разными стилями мышления

ИИ в медицине делает гигантский шаг вперёд.

https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/

💰 Как бесплатно получить 300$ от Google и потратить их на генерацию Veo — Vertex Studio.

Многие убеждены, что генерировать с помощью Veo можно только во Flow, но на самом деле это не так. У Google есть такой сервис, который называется Google Cloud, в котором любой желающий может арендовать себе серверные мощности и многое другое. Отдельное направление Google Cloud — Vertex Studio. Это чисто нейросетевой агрегатор, в котором можно очень серьезно работать с ИИ.

Для привлечения аудитории в свой проект сейчас они дают всем, кто сможет подтвердить свой платежный профиль (привязать карту) 300$ на внутренний баланс, которые можно потратить как угодно.

Как это сделать наиболее эффективным способом, чтобы не потерять халявные 300$

Если у вас есть родственники, близкие друзья в США. Все что им нужно сделать — создать для вас новый gmail аккаунт и привязать туда свой номер телефона и любую виртуальную карту. Причем карту можно удалить сразу после активации аккаунта. Вам нужно заходить на аккаунт исключительно с USA VPN.

Какие сервисы доступны обычному пользователю: Imagen (генерация фото), Chirp (генерация голоса), Lyria (генерация музыки), Veo (генерация видео).

Какие скрытые подробности мы узнаем из Vertex Studio: вполне вероятно Veo 3 quality в отличие от Fast модели поддерживает Seed.

Для тех кто не в теме для чего нужен Seed в генерации —

Один и тот же Seed + один и тот же промпт = одно и то же видео. Если вы используете одинаковый Seed и тот же текстовый запрос, модель каждый раз будет генерировать практически идентичное видео. Это крайне важно для воспроизводимости и последовательности.

Другой Seed + один и тот же промпт = новое видео. Изменение всего одной цифры в Seed при сохранении того же промпта заставит модель создать совершенно новое видео, хотя и в рамках заданного описания.

Зачем это нужно?
Контроль и повторяемость: Если вы получили результат, который вам почти нравится, вы можете сохранить Seed и вносить небольшие изменения в промпт, зная, что общая композиция и структура останутся похожими.

Создание вариаций: Если вам не нравится результат, вы можете просто изменить Seed, чтобы получить совершенно новый набор вариантов на основе вашего промпта.

Стабильность персонажа (частично): При попытке создать одного и того же персонажа в разных сценах использование одного и того же Seed (вместе с очень детальным описанием персонажа) может помочь сохранить его внешний вид более последовательным.

Оказалось что в Vertex Studio скрываются очень неплохие мануалы по Veo, а так же там написано четко и с кодами ошибок, что можно сгенерировать, а что нельзя.

💬 Цены на генерацию сильно выше, но зато и контроль больше. Да и в конечном счете даже если 1 секунда стоит 0.5$ или 0.75$ это все равно 50-100 контролируемых генераций с Seed на халяву.