Изучаем китайские стандарты по кибербезопасности в сфере ИИ

Делюсь с вами ещё одной порцией важных документов из Китая. К сожалению, не все из них переведены даже на английский. Но мы разберёмся 👀. Так вот, Комитет по стандартизации в сфере информационной безопасности TC260 утвердил весной после публичных обсуждений несколько обязательных стандартов:

Базовые требования безопасности для сервисов генеративного ИИ (есть перевод на английский проекта стандарта)

Документ устанавливает общие требования для всех стадий жизненного цикла систем ИИ, которые должны выполнять все поставщики. Требований довольно много, включая обширные аспекты из менеджмента информационной безопасности, качества, данных. Во многом он является общим и для других двух стандартов, которые направлены на отдельные стадии жизненного цикла.

Из интересного:

- все наборы данных должны проверяться, допускается только не более 5% противоправного и незаконно полученного контента;

- модель должна обеспечивать корректные, безопасные, соответствующие социалистическим ценностям ответы;

- системы ИИ должны демонстрировать для несовершеннолетних контент, направленный на их физическое и психологическое здоровье;

- система должна принимать меры по предотвращению повторного ввода противоправных запросов. Например, пользователя нужно банить, если он ввёл три раза подряд или пять раз за день нарушающий закон или вредный промт;

- число ключевых слов для отбора контента должно быть не менее 10 тыс., причём не менее 100 на каждый из обозначенных в документе рисков;

- поставщики должны создать банк из примерных вопросов для системы ИИ из не менее чем 2000 фраз. При этом не менее 500 из них должны входить в банк запрещённых вопросов. Сюда включены и национальная безопасность, и имидж государства. Мы все с вами помним, на какие вопросы отказывается отвечать DeepSeek. Вот вам и подробное нормативное объяснение, каким образом это работает.

Спецификация по безопасности для аннотирования данных для генеративного ИИ

Из интересного:

- сотрудники, осуществляющие аннотирование данных, должны быть обучены, а их роли чётко распределены, чтобы избегать негативных последствий. Безопасность рабочих мест должна быть обеспечена как с точки зрения информационной безопасности, так и физической;

- на всех этапах аннотирования должно быть обеспечено логирование и отслеживание всех действий и вовлечённых субъектов;

- не менее 3% данных должны быть размечены с целью безопасности. При этом если при проверке окажется, что более 5% данных с такой аннотацией некорректны или содержат опасные элементы, вся партия подлежит аннулированию и переразметке;

- стандарт содержит образцы правильных и неправильных аннотаций, чтобы исключить двусмысленную интерпретацию (например, как корректно отклонять запросы, связанные с нарушением закона).

Спецификация по безопасности для предварительного обучения и дообучения генеративного ИИ

Из интересного:

- стандарт предусматривает выборочную проверку данных на соответствие законодательным требованиям, включая случайную ручную выборку не менее 10% записей
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #howtocomply_AI
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Обзор первой спецификации Ultra Ethernet, опубликованной 11 июня. Это такой протокол для ДЦ, ИИ, кластеров, получилось много, даже очень, и название Ethernet не должно вас смущать.

_______
Источник | #patchcord
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Tether опубликовали дорожную карту блокчейна Stable
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.

Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $

Заявлены 3 фазы

Фаза 1 — Базовый слой для USDT
• USDT - нативный gas-токен
• StableBFT = блоки меньше секунды и мгновенную финализацию
• Запуск кошелька Stable Wallet

Фаза 2 — Experience-слой для USDT
• Optimistic parallel execution поднимает пропускную способность сети
• Агрегаторы переводов USDT и выделенное блок-пространство для корпоративных клиентов

Фаза 3 — Полноценный оптимизированный стек для USDT
• Переход на DAG-консенсус ради ещё большей скорости и устойчивости
• Расширение инструментов и ресурсов для разработчиков — создание dApp становится проще

== == ==

USDT занимает 64% капитализации рынка стейблкоинов.
Через Stable Тезер избавляется от посредников, заманивая больших клиентов сразу к себе. Без промежуточных ETH, SOL, TRX и других.

_______
Источник | #notothemoon

🤖 Роботы Optimus теперь могут собирать... самих себя

Tesla вывела своих гуманоидов на новый уровень: теперь они умеют не только собирать машины, но и друг друга.

Это не просто апгрейд — это переломный момент:
машины начинают воспроизводить себя без участия человека.

📌 Что это значит:
• Роботы строят роботов — полностью автономно
• Открывает путь к самовоспроизводимым производствам
• Ближе к эре, где ИИ и механика смогут развиваться без людей

Сценарий научной фантастики больше не фантастика.

🧠 Николай Савушкин, инженер рекомендательных систем Яндекса, отметил важный вектор развития рекомендаций

LLM понимают постановку задачи на человеческом языке с естественной речью. «Классно было бы жить в мире, где рекомендательной системе можно тоже естественно сформулировать задачи».

Поэтому голубая мечта отрасли — стать ещё одной модальностью LLM.

🔗 Ссылка - *клик*

🤖 Почему роботам всё ещё не удаётся двигаться, как это делает человеческая рука?

Проблема в том, что большинство роботизированных манипуляторов:
• слишком большие
• слишком медленные
• имеют неестественные суставы
• не умеют адаптироваться к окружающей среде

🎯 Решение? DexWrist от MIT — новый компактный и гибкий запястный механизм, который:
• упрощает обучение роботам в сложных и ограниченных условиях
• позволяет выполнять точные и динамичные действия
• максимально приближен к анатомии человека

🔗 Подробнее: http://dexwrist.csail.mit.edu

✅ Базовые инструменты аналитика данных: как перейти в IT с минимальным программированием?

Инструменты, которые нужно освоить:

> Excel
> Google Таблицы
> SQL
> Power BI
> Python (базовый уровень)

Освоить эти инструменты за несколько месяцев — реально. С ними вы сможете претендовать на позиции аналитика данных с зарплатой от 170 тыс. ₽.

⚡ На рынке действительно не хватает аналитиков. Компании регулярно ищут специалистов, способных:

• структурировать данные и извлекать полезные выводы
• создавать понятные и полезные дашборды
• находить практические решения для бизнеса на основе анализа цифр

💰 Аналитики с навыками Python и SQL востребованы больше всего. Эти инструменты позволяют решать более сложные задачи и быстрее двигаться по карьерной лестнице. Знание основ машинного обучения также будет вашим дополнительным преимуществом.

💾 На курсе «Инструменты аналитика данных» от Академии Eduson вы последовательно изучите эти пять базовых инструментов. Курс состоит из видеоуроков и тренажёров, где вы будете решать типовые задачи аналитика и подготовите проект для портфолио.

После обучения вы получите диплом Eduson, верифицированный «Сколково».

📌 Стоимость курса существенно ниже, чем у большинства конкурентов на рынке, при этом вы получаете полный набор навыков и качественный диплом. А с промокодом DATAвы получите дополнительную скидку 65% и второй курс на выбор в подарок. Учитесь онлайн в удобное время, задавайте вопросы личному куратору в течение года и отрабатывайте навыки на практических кейсах.

Узнайте больше о курсе и зафиксируйте лучшие условия по ссылке: https://www.eduson.tv/~vistehnoadt

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGNPHH2

Разработка'2025

В App Store и Google Play выложены миллионы приложений. Уникальных из них — явное меньшинство, а подавляющее большинство — перепевы стандартных концепций: еще один банк, еще один счетчик калорий, еще одни видеоуроки.

Никакого творческого подхода при их разработке не требуется — стандартные экраны, стандартные интеграции, стандартные обработки ошибок. В идеальном мире AI создавал бы такое по одному промпту вида: «мне нужно приложение онлайн-кинотеатра в сиреневой цветовой гамме».

Наш мир еще не совсем идеальный, но в нем появился российский #стартапдня AppStruct, конструктор приложений с ИИ. В нем клиент сначала выбирает шаблон (“онлайн-фитнес”), накликивает в визуальном редакторе свое уникальное видение порядка экранов и расположения элементов меню, и в конце с помощью AI дописывает оригинальные функции. Верю, что для 95% приложений в сторе такого подхода достаточно.

Рекомендуемый тариф AppStruct – 45 долларов в месяц и адресован программисту, а не предпринимателю. Видимо, идеальный клиент – фрилансер или сотрудник студии по производству мобильных приложений, не для себя предполагается аппку пилить.

Впрочем, как на самом деле будут использовать продукт, даже основатель пока не знает. Стартап находится на крайне ранней стадии, а сегодня для него очень важный день – он выходит на Product Hunt. Давайте его поддержим, успехи наших всегда приятны!

https://www.producthunt.com/products/appstruct
http://appstruct.ai/

#producthunt #россия #насвои #технология

Perplexity запустил подписку Max за 200 долларов в месяц

В неё входит полный доступ к инструменту Labs для создания таблиц и отчетов, приоритет на самые мощные модели вроде o3-pro и Claude Opus 4, а также ранний доступ к новым функциям — например, к будущему AI-браузеру Comet.

https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-max

Higgsfield Soul теперь можно использовать бесплатно.

Это одна из самых фотореалистичных нейросетей для генерации изображений с готовыми стилями и пресетами. Каждый день доступно несколько бесплатных попыток.

Попробовать: https://higgsfield.ai/#section-soul