Forwarded from FSCP
3 лучших сервиса для перевода аудио и видео в текст
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция, кто-то в большей, кто-то в меньшей степени.
🪼 WhisperSummaryAI_bot - самый доступный и удобный. Он прямо в телеграм, поэтому удобно использовать на совещаниях. Еще там же встроены Claude и ChatGPT. Тоже как Yescribe использует Whisper от OpenAI, но у него меньше багов из всех трех сервисов.
- Разделяет по спикерам и выдает основные тезисы.
- Транскрипцию предоставляет только в виде PDF-документа, зато можно задать вопросы по файлу.
🪼 Удобно, что сразу можно получить расшифровку из Telegram-каналов, Zoom-записей, диктовок на ходу. Если времени в обрез и некогда читать даже расшифровку, там же можно интересующие вопросы по файлу задать. Благодаря встроенным GPT 4о и Claude, на основе этого можно попросить сделать и пост в соц.сеть, и вопросы к интервью попросить подготовить, и уточняющие вопросы по проекту, или попросить объяснить простым языком 😉
- Доступно более 92 языков, и длина видео до 6 часов.
Принимает голосовые, wav, mp3, mp4, mov, ссылки - можно просто скинуть ссылку на видео, работает с большинством площадок - YouTube, VK видео, Instagram, Facebook, RuTube, Twitter, Vimeo и даже Reddit
Бесплатно дает 3 загрузки, затем подписка 149 рублей в неделю, либо 349 рублей в месяц - самый бюджетный вариант из всех. За это будет доступно безлимитное количество аудио и видео, загрузка файлов большого объема (более 4 часов) против 10 файлов в день по 5 часов за 10$ в месяц в Yescribe.
🪼 Yescribe - Есть 3 режима транскрибирования: быстрый, cбалансированный и самый точный. Есть краткое изложение в письменном видео о чем это аудио, так же сразу доступен пересказ поконкретнее.
- Сервис поддерживает 98 языков, включая русский.
- Есть лаги при высокой нагрузке, но сохраняет задания.
- Нет приложения.
- Использует Whisper от OpenAI.
Бесплатно можно загрузить 3 файла в день по 30 минут. За 10 $/мес поддерживают загрузку файлов продолжительностью до 5 часов, в день доступно 10 файлов по 5 часов.
Транскрипцию можно скачать в pdf, docx, txt, можно скачать аудио из своего видео. Сами аудио и видео файлы можно сбросить в MP3, MP4, M4A, MOV, AAC, WAV, OGG, OPUS, MPEG, WMA, WMV.
🪼 Transkriptor - самый дорогой из всех, есть приложение, так что удобно использовать на совещаниях, как и в случае WhisperSummaryAI_bot, и так же встроен ИИ, так что можно початиться с документом, сделать саммари.
Запись экрана тоже хорошо расшифровывает, можно скачать и загрузить файлы разных форматов.
- Сделаны таймкода для удобства, скачать можно в PDF, SRT, DOC, TXT, CSV, Clipboard
- Работает быстро, но иногда хуже двух других сервисов. Бывают сбои при загрузке крупных файлов.
- Доступен по API
- Бесплатно делает транскрипцию роликов до 2х минут, далее подписка от 20$ в месяц и 2400 минут в месяц.
_______
Источник | #NeuralProfit
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция, кто-то в большей, кто-то в меньшей степени.
🪼 WhisperSummaryAI_bot - самый доступный и удобный. Он прямо в телеграм, поэтому удобно использовать на совещаниях. Еще там же встроены Claude и ChatGPT. Тоже как Yescribe использует Whisper от OpenAI, но у него меньше багов из всех трех сервисов.
- Разделяет по спикерам и выдает основные тезисы.
- Транскрипцию предоставляет только в виде PDF-документа, зато можно задать вопросы по файлу.
🪼 Удобно, что сразу можно получить расшифровку из Telegram-каналов, Zoom-записей, диктовок на ходу. Если времени в обрез и некогда читать даже расшифровку, там же можно интересующие вопросы по файлу задать. Благодаря встроенным GPT 4о и Claude, на основе этого можно попросить сделать и пост в соц.сеть, и вопросы к интервью попросить подготовить, и уточняющие вопросы по проекту, или попросить объяснить простым языком 😉
- Доступно более 92 языков, и длина видео до 6 часов.
Принимает голосовые, wav, mp3, mp4, mov, ссылки - можно просто скинуть ссылку на видео, работает с большинством площадок - YouTube, VK видео, Instagram, Facebook, RuTube, Twitter, Vimeo и даже Reddit
Бесплатно дает 3 загрузки, затем подписка 149 рублей в неделю, либо 349 рублей в месяц - самый бюджетный вариант из всех. За это будет доступно безлимитное количество аудио и видео, загрузка файлов большого объема (более 4 часов) против 10 файлов в день по 5 часов за 10$ в месяц в Yescribe.
🪼 Yescribe - Есть 3 режима транскрибирования: быстрый, cбалансированный и самый точный. Есть краткое изложение в письменном видео о чем это аудио, так же сразу доступен пересказ поконкретнее.
- Сервис поддерживает 98 языков, включая русский.
- Есть лаги при высокой нагрузке, но сохраняет задания.
- Нет приложения.
- Использует Whisper от OpenAI.
Бесплатно можно загрузить 3 файла в день по 30 минут. За 10 $/мес поддерживают загрузку файлов продолжительностью до 5 часов, в день доступно 10 файлов по 5 часов.
Транскрипцию можно скачать в pdf, docx, txt, можно скачать аудио из своего видео. Сами аудио и видео файлы можно сбросить в MP3, MP4, M4A, MOV, AAC, WAV, OGG, OPUS, MPEG, WMA, WMV.
🪼 Transkriptor - самый дорогой из всех, есть приложение, так что удобно использовать на совещаниях, как и в случае WhisperSummaryAI_bot, и так же встроен ИИ, так что можно початиться с документом, сделать саммари.
Запись экрана тоже хорошо расшифровывает, можно скачать и загрузить файлы разных форматов.
- Сделаны таймкода для удобства, скачать можно в PDF, SRT, DOC, TXT, CSV, Clipboard
- Работает быстро, но иногда хуже двух других сервисов. Бывают сбои при загрузке крупных файлов.
- Доступен по API
- Бесплатно делает транскрипцию роликов до 2х минут, далее подписка от 20$ в месяц и 2400 минут в месяц.
_______
Источник | #NeuralProfit
Telegram
НейроProfit | Соня Pro AI
3 лучших сервиса для перевода аудио и видео в текст
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция…
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция…
Forwarded from FSCP
Андрей Карпатый, Nvidia и Meta о будущем ИИ-агентов.
Недавно вышли 2 интересные работы об агентных системах ИИ, которые дают разные перспективы на их развитие.
Первая работа от NVIDIA и Georgia Tech утверждает, что будущее агентного ИИ за малыми языковыми моделями (SLMs). Основная идея - для большинства повторяющихся специализированных задач огромные модели избыточны. SLMs, которые помещаются на обычный компьютер, могут эффективнее справляться с рутинными операциями, экономя ресурсы и деньги.
Вторая работа от Meta* проверяет, насколько хорошо современные ИИ могут воспроизводить научные результаты. Исследователи создали бенчмарк на основе соревнования по ускорению обучения GPT-2, где сообщество сократило время с 45 до 3 минут.
В результате даже лучшие модели (o3-mini, Claude 3.7, Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-R1) восстанавливают менее половины улучшений, даже когда им дают подробные инструкции.
Исследователи выявили несколько ключевых проблем:
- Агенты часто не могут правильно реализовать даже описанные изменения
- Сложности с пониманием и применением новых техник
- Проблемы с отладкой собственного кода
- Трудности с оптимизацией производительности.
Получается , если большие модели не справляются с воспроизведением кода, как могут справиться малые?
Ответ в типах задач. NVIDIA говорит о простых повторяющихся операциях, а Meta тестирует сложное научное программирование с отладкой и оптимизацией. Это разные миры сложности.
Что это значит для нас?
1. Специализация работает, узкие модели для узких задач могут быть эффективнее универсальных
2. Автономность далека, даже с подробными инструкциями ИИ пока не может надёжно программировать
3. Будущее гибридное, вероятно, увидим системы из множества специализированных моделей разного размера.
Эти работы показывают, что путь к полноценным ИИ-агентам будет постепенным. Экономическая оптимизация через SLMs имеет смысл, но не стоит ожидать прорывов в сложных творческих задачах.
Интересный комментарий от Андрея Карпатого, он отмечает, что рекурсивное самоулучшение ИИ — это не внезапный скачок, а процесс, который уже идёт. От IDE до GitHub Copilot — мы постепенно автоматизируем всё больше.
При этом Карпатый напоминает: nanoGPT — это всего 750 строк учебного кода, а реальные системы в сотни раз сложнее.
Так что обе статьи правы - специализация неизбежна, но до автономных ИИ-исследователей ещё далеко.
*запрещенная в России организация.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Недавно вышли 2 интересные работы об агентных системах ИИ, которые дают разные перспективы на их развитие.
Первая работа от NVIDIA и Georgia Tech утверждает, что будущее агентного ИИ за малыми языковыми моделями (SLMs). Основная идея - для большинства повторяющихся специализированных задач огромные модели избыточны. SLMs, которые помещаются на обычный компьютер, могут эффективнее справляться с рутинными операциями, экономя ресурсы и деньги.
Вторая работа от Meta* проверяет, насколько хорошо современные ИИ могут воспроизводить научные результаты. Исследователи создали бенчмарк на основе соревнования по ускорению обучения GPT-2, где сообщество сократило время с 45 до 3 минут.
В результате даже лучшие модели (o3-mini, Claude 3.7, Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-R1) восстанавливают менее половины улучшений, даже когда им дают подробные инструкции.
Исследователи выявили несколько ключевых проблем:
- Агенты часто не могут правильно реализовать даже описанные изменения
- Сложности с пониманием и применением новых техник
- Проблемы с отладкой собственного кода
- Трудности с оптимизацией производительности.
Получается , если большие модели не справляются с воспроизведением кода, как могут справиться малые?
Ответ в типах задач. NVIDIA говорит о простых повторяющихся операциях, а Meta тестирует сложное научное программирование с отладкой и оптимизацией. Это разные миры сложности.
Что это значит для нас?
1. Специализация работает, узкие модели для узких задач могут быть эффективнее универсальных
2. Автономность далека, даже с подробными инструкциями ИИ пока не может надёжно программировать
3. Будущее гибридное, вероятно, увидим системы из множества специализированных моделей разного размера.
Эти работы показывают, что путь к полноценным ИИ-агентам будет постепенным. Экономическая оптимизация через SLMs имеет смысл, но не стоит ожидать прорывов в сложных творческих задачах.
Интересный комментарий от Андрея Карпатого, он отмечает, что рекурсивное самоулучшение ИИ — это не внезапный скачок, а процесс, который уже идёт. От IDE до GitHub Copilot — мы постепенно автоматизируем всё больше.
При этом Карпатый напоминает: nanoGPT — это всего 750 строк учебного кода, а реальные системы в сотни раз сложнее.
Так что обе статьи правы - специализация неизбежна, но до автономных ИИ-исследователей ещё далеко.
*запрещенная в России организация.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Small Language Models are the Future of Agentic AI
This position paper argues that small language models (SLMs), defined pragmatically as those runnable on consumer-grade hardware, are not only sufficient but superior for many agentic AI applications, especially…
This position paper argues that small language models (SLMs), defined pragmatically as those runnable on consumer-grade hardware, are not only sufficient but superior for many agentic AI applications, especially…
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИМБА: забираем отличную подборку бесплатных аналогов популярных сервисов — прекращаем тратить кучу денег и интегрируем халявные инструменты в свою работу.
Здесь есть:
🔅 Play — замена Elevenlabs. ИДЕАЛЬНО генерит голоса с поддержкой множества языков и акцентов;
🔅 Copilot — аналог ChatGPT. ИИ-тулза с возможностью обработки текста и изображений;
🔅 Stremio — аналог Netflix. Смотрим фильмы и сериалы ДАРОМ;
🔅 Crello — аналог Canva. Инструмент для создания графического дизайна;
🔅 DaVinchi — аналог Adobe. Редактор видео и аудио со множеством крутых фишек.
Сохраняем и используем.
🙂 Не баг, а фича
Здесь есть:
Сохраняем и используем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
Первый обеспечить возможность ответить на вопросы теста, а со вторым вы будете реально шарить в описанной теме. Запрос:
Входные данные промпта
Тема запроса = [здесь вводим тему]
Введённая тема — это переменная в фигурных скобках, которая будет называться "М" во всём промпте.
Принципы промпта
Я — исследователь, разрабатывающий статьи на разные темы.
Ты абсолютно НЕ должен помогать мне разрабатывать статью. (Это самый важный момент)
Никогда не предлагай мне тему статьи про "М".
Не давай никаких советов по созданию статьи на тему "М".
Твоя задача — только предоставить мне информацию о "М", чтобы на основе этих знаний ==я сам== мог создать статью.
В разделе "Выходные данные промпта" будут описаны разные варианты ответов, каждый с номером, например, Ответ 1, Ответ 2 и т.д.
Как это работает:
Сначала, после ввода этого промпта, спроси меня, какой номер ответа мне нужен.
Я напишу номер нужного ответа, например, "1" или "2".
Ты дашь только тот ответ, который соответствует этому номеру.
После вывода нужного ответа, если я напишу "ещё", ты расширишь информацию в том же формате и стиле.
Неважно, какой именно ответ ты даёшь или если я пишу "ещё" — в любом случае твой ответ должен быть максимально подробным и использовать максимум доступных символов и токенов. (Это крайне важно)
Спасибо за сотрудничество, уважаемый чат-бот!
Выходные данные промпта
Ответ 1
Название: "Базовая информация"
Содержит следующее:
Введение о "М"
Общая информация о "М"
Ключевые факты и моменты о "М"
Если введено "2", переходи ко второму типу ответа.
Если введено "ещё", расширь этот же тип ответа.
Ответ 2
Название: "Специализированная информация"
Содержит:
Более академическую и специализированную информацию.
Если тема касается разработки персонажей:
Для фэнтези-персонажей — подробные сведения, включая мнения фанатов, истории персонажей, спин-оффы и т.д.
Для реальных личностей — более личные истории, привычки, поведение, подробности и биографические данные.
Как подавать информацию:
Покажи перечень тем, охватываемых в специализированной информации про "М", в формате "оглавления" — это начальные темы.
Ниже напиши:
"Какая тема тебя интересует?"
Если вводится название темы, выдай полную специализированную информацию по ней.
"Если хочешь больше тем по 'М', напиши 'ещё'"
Если написано "ещё", выдай дополнительные темы сверх начального списка. Если снова будет написано "ещё", добавь ещё больше новых тем.
Примечание для тебя: старайся изначально включить как можно больше релевантных тем, чтобы уменьшить необходимость в запросе "ещё".
"Если хочешь увидеть подтемы какой-то темы, напиши 'темы ... (нужная тема)'."
Если написано это, покажи подтемы (второго уровня) по заданной теме.
Даже если я напишу "темы ... (подтема)", выдай подтемы этих подтем, т.е. "темы третьего уровня", и так далее.
На любом уровне тем (начальные, вторые, третьи и т.д.), при вводе "ещё" ты расширяешь список именно на этом уровне.
Резюме:
Если вводится только название темы — выдай специализированную информацию по этой теме.
Если вводится "темы ... (какая-то тема)" — выдай подтемы этой темы.
Если вводится "ещё" после списка тем — расширь список на этом уровне.
Если вводится "ещё" после информации по теме — дополни эту тему ещё более специализированными сведениями.
На любом этапе, если я введу "1", переключайся на "Ответ 1".
Когда показываешь список тем на любом уровне, напоминай, что если я введу просто "1", мы вернёмся к базовой информации, а если "опция 1" — перейдём к первому пункту в списке.
==Конец==
Сохраняем и забываем, что такое учиться не в кайф!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Забираем ОГРОМНУЮ, а главное — личную библиотеку промптов: расширение называется Prompt Navigator. Накатываем на браузер и храним внутри свои запросы, чтобы потом запускать их по ОДНОМУ клику. Функционал:
🔅 Работает со всеми популярными нейронками;
🔅 Есть быстрый поиск;
🔅 Запросы можно распределить по категориям, редактировать и давать названия для тупомянутого быстрого поиска;
🔅 Это всё — БЕСПЛАТНО!
Отличный помощник для каждодневного использования ИИ лежит тут.
🙂 Не баг, а фича
Отличный помощник для каждодневного использования ИИ лежит тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стало известно, как ИИ меняет правила игры в кибербезопасности: хакеры используют нейросети для атак, а специалисты, ожидаемо, для защиты и автоматизации. В подкасте «Безопасно говоря» обсуждается, где грань между пользой и риском:
🔅 Можно ли взломать с помощью ИИ авто или голосового помощника;
🔅 Как ИИ закрывает и открывает уязвимости;
🔅 Может ли сам ИИ стать точкой атаки;
🔅 И можно ли уговорить Алису на какие-нибудь жуткие вещи, пока хозяева отвернулись.
В числе гостей Сергей Колесников (CICADA8), Анатолий Иванов (Standoff Bug Bounty) и Роман Астраханцев (Яндекс).
Тут всё: практика, кейсы, выводы. Ведёт Рами Мулейс (Yandex Cloud) — слушаем.
🙂 Не баг, а фича
В числе гостей Сергей Колесников (CICADA8), Анатолий Иванов (Standoff Bug Bounty) и Роман Астраханцев (Яндекс).
Тут всё: практика, кейсы, выводы. Ведёт Рами Мулейс (Yandex Cloud) — слушаем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FSCP
Изучаем китайские стандарты по кибербезопасности в сфере ИИ
Делюсь с вами ещё одной порцией важных документов из Китая. К сожалению, не все из них переведены даже на английский. Но мы разберёмся 👀. Так вот, Комитет по стандартизации в сфере информационной безопасности TC260 утвердил весной после публичных обсуждений несколько обязательных стандартов:
Базовые требования безопасности для сервисов генеративного ИИ (есть перевод на английский проекта стандарта)
Документ устанавливает общие требования для всех стадий жизненного цикла систем ИИ, которые должны выполнять все поставщики. Требований довольно много, включая обширные аспекты из менеджмента информационной безопасности, качества, данных. Во многом он является общим и для других двух стандартов, которые направлены на отдельные стадии жизненного цикла.
Из интересного:
- все наборы данных должны проверяться, допускается только не более 5% противоправного и незаконно полученного контента;
- модель должна обеспечивать корректные, безопасные, соответствующие социалистическим ценностям ответы;
- системы ИИ должны демонстрировать для несовершеннолетних контент, направленный на их физическое и психологическое здоровье;
- система должна принимать меры по предотвращению повторного ввода противоправных запросов. Например, пользователя нужно банить, если он ввёл три раза подряд или пять раз за день нарушающий закон или вредный промт;
- число ключевых слов для отбора контента должно быть не менее 10 тыс., причём не менее 100 на каждый из обозначенных в документе рисков;
- поставщики должны создать банк из примерных вопросов для системы ИИ из не менее чем 2000 фраз. При этом не менее 500 из них должны входить в банк запрещённых вопросов. Сюда включены и национальная безопасность, и имидж государства. Мы все с вами помним, на какие вопросы отказывается отвечать DeepSeek. Вот вам и подробное нормативное объяснение, каким образом это работает.
Спецификация по безопасности для аннотирования данных для генеративного ИИ
Из интересного:
- сотрудники, осуществляющие аннотирование данных, должны быть обучены, а их роли чётко распределены, чтобы избегать негативных последствий. Безопасность рабочих мест должна быть обеспечена как с точки зрения информационной безопасности, так и физической;
- на всех этапах аннотирования должно быть обеспечено логирование и отслеживание всех действий и вовлечённых субъектов;
- не менее 3% данных должны быть размечены с целью безопасности. При этом если при проверке окажется, что более 5% данных с такой аннотацией некорректны или содержат опасные элементы, вся партия подлежит аннулированию и переразметке;
- стандарт содержит образцы правильных и неправильных аннотаций, чтобы исключить двусмысленную интерпретацию (например, как корректно отклонять запросы, связанные с нарушением закона).
Спецификация по безопасности для предварительного обучения и дообучения генеративного ИИ
Из интересного:
- стандарт предусматривает выборочную проверку данных на соответствие законодательным требованиям, включая случайную ручную выборку не менее 10% записей
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #howtocomply_AI
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Делюсь с вами ещё одной порцией важных документов из Китая. К сожалению, не все из них переведены даже на английский. Но мы разберёмся 👀. Так вот, Комитет по стандартизации в сфере информационной безопасности TC260 утвердил весной после публичных обсуждений несколько обязательных стандартов:
Базовые требования безопасности для сервисов генеративного ИИ (есть перевод на английский проекта стандарта)
Документ устанавливает общие требования для всех стадий жизненного цикла систем ИИ, которые должны выполнять все поставщики. Требований довольно много, включая обширные аспекты из менеджмента информационной безопасности, качества, данных. Во многом он является общим и для других двух стандартов, которые направлены на отдельные стадии жизненного цикла.
Из интересного:
- все наборы данных должны проверяться, допускается только не более 5% противоправного и незаконно полученного контента;
- модель должна обеспечивать корректные, безопасные, соответствующие социалистическим ценностям ответы;
- системы ИИ должны демонстрировать для несовершеннолетних контент, направленный на их физическое и психологическое здоровье;
- система должна принимать меры по предотвращению повторного ввода противоправных запросов. Например, пользователя нужно банить, если он ввёл три раза подряд или пять раз за день нарушающий закон или вредный промт;
- число ключевых слов для отбора контента должно быть не менее 10 тыс., причём не менее 100 на каждый из обозначенных в документе рисков;
- поставщики должны создать банк из примерных вопросов для системы ИИ из не менее чем 2000 фраз. При этом не менее 500 из них должны входить в банк запрещённых вопросов. Сюда включены и национальная безопасность, и имидж государства. Мы все с вами помним, на какие вопросы отказывается отвечать DeepSeek. Вот вам и подробное нормативное объяснение, каким образом это работает.
Спецификация по безопасности для аннотирования данных для генеративного ИИ
Из интересного:
- сотрудники, осуществляющие аннотирование данных, должны быть обучены, а их роли чётко распределены, чтобы избегать негативных последствий. Безопасность рабочих мест должна быть обеспечена как с точки зрения информационной безопасности, так и физической;
- на всех этапах аннотирования должно быть обеспечено логирование и отслеживание всех действий и вовлечённых субъектов;
- не менее 3% данных должны быть размечены с целью безопасности. При этом если при проверке окажется, что более 5% данных с такой аннотацией некорректны или содержат опасные элементы, вся партия подлежит аннулированию и переразметке;
- стандарт содержит образцы правильных и неправильных аннотаций, чтобы исключить двусмысленную интерпретацию (например, как корректно отклонять запросы, связанные с нарушением закона).
Спецификация по безопасности для предварительного обучения и дообучения генеративного ИИ
Из интересного:
- стандарт предусматривает выборочную проверку данных на соответствие законодательным требованиям, включая случайную ручную выборку не менее 10% записей
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #howtocomply_AI
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Forwarded from FSCP
Обзор первой спецификации Ultra Ethernet, опубликованной 11 июня. Это такой протокол для ДЦ, ИИ, кластеров, получилось много, даже очень, и название
_______
Источник | #patchcord
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Ethernet не должно вас смущать._______
Источник | #patchcord
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Medium
A (mostly) Unbiased Review of the Ultra Ethernet Specification
We review the Ultra Ethernet Specification version 1.0.
Forwarded from FSCP
Tether опубликовали дорожную карту блокчейна Stable
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.
Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $
Заявлены 3 фазы
== == ==
USDT занимает 64% капитализации рынка стейблкоинов.
Через Stable Тезер избавляется от посредников, заманивая больших клиентов сразу к себе. Без промежуточных ETH, SOL, TRX и других.
_______
Источник | #notothemoon
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.
Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $
Заявлены 3 фазы
Фаза 1 — Базовый слой для USDT
• USDT - нативный gas-токен
• StableBFT = блоки меньше секунды и мгновенную финализацию
• Запуск кошелька Stable Wallet
Фаза 2 — Experience-слой для USDT
• Optimistic parallel execution поднимает пропускную способность сети
• Агрегаторы переводов USDT и выделенное блок-пространство для корпоративных клиентов
Фаза 3 — Полноценный оптимизированный стек для USDT
• Переход на DAG-консенсус ради ещё большей скорости и устойчивости
• Расширение инструментов и ресурсов для разработчиков — создание dApp становится проще
== == ==
USDT занимает 64% капитализации рынка стейблкоинов.
Через Stable Тезер избавляется от посредников, заманивая больших клиентов сразу к себе. Без промежуточных ETH, SOL, TRX и других.
_______
Источник | #notothemoon
Telegram
С нуля до нуля на крипте
Tether опубликовали дорожную карту блокчейна Stable
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.
Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $
Заявлены 3 фазы
Фаза 1 — Базовый слой для…
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.
Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $
Заявлены 3 фазы
Фаза 1 — Базовый слой для…
Forwarded from Нецифровая экономика (🐈Egor Sonin)
Позже алгоритмы станут работать шире. ВТБ сообщил, что помощник научится рекомендовать идеи и в других сферах — например, при выборе маршрута для отпуска или покупке недвижимости.
Проект называют шагом к гиперперсонализации. ВТБ подчёркивает, что цель — не просто автоматизировать сервис, а сделать так, чтобы технологии предугадывали желания ещё до того, как они оформятся в голове. Помощник должен быть не навязчивым советчиком, а частью повседневной среды — как будто банк сам понимает, что нужно, и предлагает это вовремя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Индийский кодер ПОДНЯЛ НА УШИ всю Силиконовую долину — парень работал сразу на НЕСКОЛЬКО стартапов и зарабатывал миллионы баксов. За 4 года он сменил 80 компаний!
Когда инфа вскрылась — её подтвердили местные CEO. В некоторых компаниях гений работает до сих пор:
• В Сан-Франциско ПОЛИВОРКИНГ — настоящий тренд. Работяги пашут сразу на несколько компаний и это ЗАКОННО.
• Такие ребята знают, что в айтишке платят много, а задач — на пару часов в день.
• Они устраиваются сразу в КУЧУ МЕСТ, чиллят за компом, а потом лутают ОГРОМНЫЕ бабки.
• Есть даже целый тред на реддите — там 500 тысяч человек делятся опытом в поливоркинге.
Тренд проникает и в Россию — зумеры активно им пользуются, зарабатывают 300+ тысяч рублей и так защищаются от выгорания.
Срочно подаем резюме.
👍 Бэкдор
Когда инфа вскрылась — её подтвердили местные CEO. В некоторых компаниях гений работает до сих пор:
• В Сан-Франциско ПОЛИВОРКИНГ — настоящий тренд. Работяги пашут сразу на несколько компаний и это ЗАКОННО.
• Такие ребята знают, что в айтишке платят много, а задач — на пару часов в день.
• Они устраиваются сразу в КУЧУ МЕСТ, чиллят за компом, а потом лутают ОГРОМНЫЕ бабки.
• Есть даже целый тред на реддите — там 500 тысяч человек делятся опытом в поливоркинге.
Тренд проникает и в Россию — зумеры активно им пользуются, зарабатывают 300+ тысяч рублей и так защищаются от выгорания.
Срочно подаем резюме.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Технотренды от Альфа-Банка
AI для сотрудников поддержки Альфа-Банка признали лучшим GenAI-решением в России ❤️ 🧠
Generation AI Awards — первая и ведущая премия по генеративным нейросетям в стране. Здесь вручают награды за выдающиеся технологичные решения для бизнеса.
Недавно наша разработка взяла первое место в номинации Лучшее GenAI-решение для технической поддержки. Это умный помощник, который подсказывает сотрудникам поддержки банка📞
Наш AI анализирует сразу несколько источников и быстро находит ответы на самые сложные вопросы. Раньше сотрудники искали информацию среди тысяч длинных документов — теперь просто вводят запрос, как в поисковике👁
Если цифровой помощник ускорит каждый разговор всего на 10 секунд — он сэкономит тысячи часов для всех клиентов Альфа-Банка.
😊 Нино Кодуа, операционный директор Альфа-Банка:
@alfa_trends
Generation AI Awards — первая и ведущая премия по генеративным нейросетям в стране. Здесь вручают награды за выдающиеся технологичные решения для бизнеса.
Недавно наша разработка взяла первое место в номинации Лучшее GenAI-решение для технической поддержки. Это умный помощник, который подсказывает сотрудникам поддержки банка
Наш AI анализирует сразу несколько источников и быстро находит ответы на самые сложные вопросы. Раньше сотрудники искали информацию среди тысяч длинных документов — теперь просто вводят запрос, как в поисковике
Если цифровой помощник ускорит каждый разговор всего на 10 секунд — он сэкономит тысячи часов для всех клиентов Альфа-Банка.
AI-инструменты помогают нам экономить время и работать умнее.
Саммаризация сокращает длительность звонков в среднем на 20 секунд, позволяя сотрудникам сосредоточиться на решении запроса и улучшении клиентского опыта.
@alfa_trends
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Роботы Optimus теперь могут собирать... самих себя
Tesla вывела своих гуманоидов на новый уровень: теперь они умеют не только собирать машины, но и друг друга.
Это не просто апгрейд — это переломный момент:
машины начинают воспроизводить себя без участия человека.
📌 Что это значит:
• Роботы строят роботов — полностью автономно
• Открывает путь к самовоспроизводимым производствам
• Ближе к эре, где ИИ и механика смогут развиваться без людей
Сценарий научной фантастики больше не фантастика.
Tesla вывела своих гуманоидов на новый уровень: теперь они умеют не только собирать машины, но и друг друга.
Это не просто апгрейд — это переломный момент:
машины начинают воспроизводить себя без участия человека.
📌 Что это значит:
• Роботы строят роботов — полностью автономно
• Открывает путь к самовоспроизводимым производствам
• Ближе к эре, где ИИ и механика смогут развиваться без людей
Сценарий научной фантастики больше не фантастика.
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Николай Савушкин, инженер рекомендательных систем Яндекса, отметил важный вектор развития рекомендаций
LLM понимают постановку задачи на человеческом языке с естественной речью. «Классно было бы жить в мире, где рекомендательной системе можно тоже естественно сформулировать задачи».
Поэтому голубая мечта отрасли — стать ещё одной модальностью LLM.
🔗 Ссылка - *клик*
LLM понимают постановку задачи на человеческом языке с естественной речью. «Классно было бы жить в мире, где рекомендательной системе можно тоже естественно сформулировать задачи».
Поэтому голубая мечта отрасли — стать ещё одной модальностью LLM.
🔗 Ссылка - *клик*
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Почему роботам всё ещё не удаётся двигаться, как это делает человеческая рука?
Проблема в том, что большинство роботизированных манипуляторов:
• слишком большие
• слишком медленные
• имеют неестественные суставы
• не умеют адаптироваться к окружающей среде
🎯 Решение? DexWrist от MIT — новый компактный и гибкий запястный механизм, который:
• упрощает обучение роботам в сложных и ограниченных условиях
• позволяет выполнять точные и динамичные действия
• максимально приближен к анатомии человека
🔗 Подробнее: http://dexwrist.csail.mit.edu
Проблема в том, что большинство роботизированных манипуляторов:
• слишком большие
• слишком медленные
• имеют неестественные суставы
• не умеют адаптироваться к окружающей среде
🎯 Решение? DexWrist от MIT — новый компактный и гибкий запястный механизм, который:
• упрощает обучение роботам в сложных и ограниченных условиях
• позволяет выполнять точные и динамичные действия
• максимально приближен к анатомии человека
🔗 Подробнее: http://dexwrist.csail.mit.edu
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
✅ Базовые инструменты аналитика данных: как перейти в IT с минимальным программированием?
Инструменты, которые нужно освоить:
> Excel
> Google Таблицы
> SQL
> Power BI
> Python (базовый уровень)
Освоить эти инструменты за несколько месяцев — реально. С ними вы сможете претендовать на позиции аналитика данных с зарплатой от 170 тыс. ₽.
⚡ На рынке действительно не хватает аналитиков. Компании регулярно ищут специалистов, способных:
• структурировать данные и извлекать полезные выводы
• создавать понятные и полезные дашборды
• находить практические решения для бизнеса на основе анализа цифр
💰 Аналитики с навыками Python и SQL востребованы больше всего. Эти инструменты позволяют решать более сложные задачи и быстрее двигаться по карьерной лестнице. Знание основ машинного обучения также будет вашим дополнительным преимуществом.
💾 На курсе «Инструменты аналитика данных» от Академии Eduson вы последовательно изучите эти пять базовых инструментов. Курс состоит из видеоуроков и тренажёров, где вы будете решать типовые задачи аналитика и подготовите проект для портфолио.
После обучения вы получите диплом Eduson, верифицированный «Сколково».
📌 Стоимость курса существенно ниже, чем у большинства конкурентов на рынке, при этом вы получаете полный набор навыков и качественный диплом. А с промокодом
Узнайте больше о курсе и зафиксируйте лучшие условия по ссылке: https://www.eduson.tv/~vistehnoadt
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGNPHH2
Инструменты, которые нужно освоить:
> Excel
> Google Таблицы
> SQL
> Power BI
> Python (базовый уровень)
Освоить эти инструменты за несколько месяцев — реально. С ними вы сможете претендовать на позиции аналитика данных с зарплатой от 170 тыс. ₽.
⚡ На рынке действительно не хватает аналитиков. Компании регулярно ищут специалистов, способных:
• структурировать данные и извлекать полезные выводы
• создавать понятные и полезные дашборды
• находить практические решения для бизнеса на основе анализа цифр
💰 Аналитики с навыками Python и SQL востребованы больше всего. Эти инструменты позволяют решать более сложные задачи и быстрее двигаться по карьерной лестнице. Знание основ машинного обучения также будет вашим дополнительным преимуществом.
💾 На курсе «Инструменты аналитика данных» от Академии Eduson вы последовательно изучите эти пять базовых инструментов. Курс состоит из видеоуроков и тренажёров, где вы будете решать типовые задачи аналитика и подготовите проект для портфолио.
После обучения вы получите диплом Eduson, верифицированный «Сколково».
📌 Стоимость курса существенно ниже, чем у большинства конкурентов на рынке, при этом вы получаете полный набор навыков и качественный диплом. А с промокодом
DATAвы получите дополнительную скидку 65% и второй курс на выбор в подарок. Учитесь онлайн в удобное время, задавайте вопросы личному куратору в течение года и отрабатывайте навыки на практических кейсах.Узнайте больше о курсе и зафиксируйте лучшие условия по ссылке: https://www.eduson.tv/~vistehnoadt
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGNPHH2
Forwarded from Стартап дня. Александр Горный.
Разработка'2025
В App Store и Google Play выложены миллионы приложений. Уникальных из них — явное меньшинство, а подавляющее большинство — перепевы стандартных концепций: еще один банк, еще один счетчик калорий, еще одни видеоуроки.
Никакого творческого подхода при их разработке не требуется — стандартные экраны, стандартные интеграции, стандартные обработки ошибок. В идеальном мире AI создавал бы такое по одному промпту вида: «мне нужно приложение онлайн-кинотеатра в сиреневой цветовой гамме».
Наш мир еще не совсем идеальный, но в нем появился российский #стартапдня AppStruct, конструктор приложений с ИИ. В нем клиент сначала выбирает шаблон (“онлайн-фитнес”), накликивает в визуальном редакторе свое уникальное видение порядка экранов и расположения элементов меню, и в конце с помощью AI дописывает оригинальные функции. Верю, что для 95% приложений в сторе такого подхода достаточно.
Рекомендуемый тариф AppStruct – 45 долларов в месяц и адресован программисту, а не предпринимателю. Видимо, идеальный клиент – фрилансер или сотрудник студии по производству мобильных приложений, не для себя предполагается аппку пилить.
Впрочем, как на самом деле будут использовать продукт, даже основатель пока не знает. Стартап находится на крайне ранней стадии, а сегодня для него очень важный день – он выходит на Product Hunt. Давайте его поддержим, успехи наших всегда приятны!
https://www.producthunt.com/products/appstruct
http://appstruct.ai/
#producthunt #россия #насвои #технология
В App Store и Google Play выложены миллионы приложений. Уникальных из них — явное меньшинство, а подавляющее большинство — перепевы стандартных концепций: еще один банк, еще один счетчик калорий, еще одни видеоуроки.
Никакого творческого подхода при их разработке не требуется — стандартные экраны, стандартные интеграции, стандартные обработки ошибок. В идеальном мире AI создавал бы такое по одному промпту вида: «мне нужно приложение онлайн-кинотеатра в сиреневой цветовой гамме».
Наш мир еще не совсем идеальный, но в нем появился российский #стартапдня AppStruct, конструктор приложений с ИИ. В нем клиент сначала выбирает шаблон (“онлайн-фитнес”), накликивает в визуальном редакторе свое уникальное видение порядка экранов и расположения элементов меню, и в конце с помощью AI дописывает оригинальные функции. Верю, что для 95% приложений в сторе такого подхода достаточно.
Рекомендуемый тариф AppStruct – 45 долларов в месяц и адресован программисту, а не предпринимателю. Видимо, идеальный клиент – фрилансер или сотрудник студии по производству мобильных приложений, не для себя предполагается аппку пилить.
Впрочем, как на самом деле будут использовать продукт, даже основатель пока не знает. Стартап находится на крайне ранней стадии, а сегодня для него очень важный день – он выходит на Product Hunt. Давайте его поддержим, успехи наших всегда приятны!
https://www.producthunt.com/products/appstruct
http://appstruct.ai/
#producthunt #россия #насвои #технология
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Perplexity запустил подписку Max за 200 долларов в месяц
В неё входит полный доступ к инструменту Labs для создания таблиц и отчетов, приоритет на самые мощные модели вроде o3-pro и Claude Opus 4, а также ранний доступ к новым функциям — например, к будущему AI-браузеру Comet.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-max
В неё входит полный доступ к инструменту Labs для создания таблиц и отчетов, приоритет на самые мощные модели вроде o3-pro и Claude Opus 4, а также ранний доступ к новым функциям — например, к будущему AI-браузеру Comet.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-max
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Higgsfield Soul теперь можно использовать бесплатно.
Это одна из самых фотореалистичных нейросетей для генерации изображений с готовыми стилями и пресетами. Каждый день доступно несколько бесплатных попыток.
Попробовать: https://higgsfield.ai/#section-soul
Это одна из самых фотореалистичных нейросетей для генерации изображений с готовыми стилями и пресетами. Каждый день доступно несколько бесплатных попыток.
Попробовать: https://higgsfield.ai/#section-soul