Forwarded from FSCP
🛰 Спутниковая связь. США
Amazon запустил еще 27 спутников – конкуренция со Starlink обостряется
Amazon занимает мощные позиции в интернете и хочет расширить их и на космос в рамках проект Kuiper (Койпер). На днях одним запуском Amazon удвоила свою спутниковую группировку Project Kuiper, успешно запустив в космос еще 27 спутников, что усилило ее прямую конкуренцию со Starlink. Об этом сообщает Unionrayo.
Доставка на орбиту проведена ракетой-носителем Atlas V, стартовавшей из Флориды с мыса Канаверал, компанией United Launch Alliance (ULA). Теперь на орбите уже 54 спутника компании, управление ими осуществляет операционный центр в Редмонде, Вашингтон.
Amazon планирует развернуть до 3263 спутников в ближайшие годы. Это вдвое меньше, чем у Starlink уже есть на сегодня. Причем Starlink запускает спутники быстрее. Amazon планирует в ближайшие годы до 76 запусков. В перспективе компания планирует перейти с ракет ULA на собственные ракеты Blue Origin.
Спутники проекта Койпера будут вращаться на орбите на расстоянии от 590 до 630 километров.
Amazon не сообщает на какую дату намечен следующий запуск очередной партии спутников, но нет сомнений в том, что запуски продолжатся. Наземные испытания с первыми десятками спутников, по слухам, начнутся в ближайшие месяцы.
После этого Amazon сможет интегрировать эксклюзивные спутниковые сервисы в другие свои услуги, еще больше укрепив свое присутствие в технологическом и в развлекательном секторах.
@abloud62
_______
Источник | #abloud62
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Amazon запустил еще 27 спутников – конкуренция со Starlink обостряется
Amazon занимает мощные позиции в интернете и хочет расширить их и на космос в рамках проект Kuiper (Койпер). На днях одним запуском Amazon удвоила свою спутниковую группировку Project Kuiper, успешно запустив в космос еще 27 спутников, что усилило ее прямую конкуренцию со Starlink. Об этом сообщает Unionrayo.
Доставка на орбиту проведена ракетой-носителем Atlas V, стартовавшей из Флориды с мыса Канаверал, компанией United Launch Alliance (ULA). Теперь на орбите уже 54 спутника компании, управление ими осуществляет операционный центр в Редмонде, Вашингтон.
Amazon планирует развернуть до 3263 спутников в ближайшие годы. Это вдвое меньше, чем у Starlink уже есть на сегодня. Причем Starlink запускает спутники быстрее. Amazon планирует в ближайшие годы до 76 запусков. В перспективе компания планирует перейти с ракет ULA на собственные ракеты Blue Origin.
Спутники проекта Койпера будут вращаться на орбите на расстоянии от 590 до 630 километров.
Amazon не сообщает на какую дату намечен следующий запуск очередной партии спутников, но нет сомнений в том, что запуски продолжатся. Наземные испытания с первыми десятками спутников, по слухам, начнутся в ближайшие месяцы.
После этого Amazon сможет интегрировать эксклюзивные спутниковые сервисы в другие свои услуги, еще больше укрепив свое присутствие в технологическом и в развлекательном секторах.
@abloud62
_______
Источник | #abloud62
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Unión Rayo EN
Goodbye to Starlink - Amazon launches more Project Kuiper satellites and moves forward with its plan to conquer the Internet from…
Amazon has its own satellite project. Beyond dominating the internet, it now wants to catch up with SpaceX and control space as well. A major feat, yes. It
Forwarded from FSCP
Роскомнадзор защитит духовно-нравственные ценности
Приняты изменения в Положение о Роскомнадзоре (утв. постановлением от 16 марта 2009 г. № 228).
Функции Роскомнадзора дополнены новым полномочием -
- осуществляет мероприятия по обеспечению соответствия деятельности службы целям и задачам государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей.
Постановление от 26.06.2025 № 959
- http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202506260036
Проект был размещен ранее -
- http://regulation.gov.ru/p/155828
- https://t.me/Telecomreview/13034
_______
Источник | #Telecomreview
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Приняты изменения в Положение о Роскомнадзоре (утв. постановлением от 16 марта 2009 г. № 228).
Функции Роскомнадзора дополнены новым полномочием -
- осуществляет мероприятия по обеспечению соответствия деятельности службы целям и задачам государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей.
Постановление от 26.06.2025 № 959
- http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202506260036
Проект был размещен ранее -
- http://regulation.gov.ru/p/155828
- https://t.me/Telecomreview/13034
_______
Источник | #Telecomreview
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
publication.pravo.gov.ru
Постановление Правительства Российской Федерации от 26.06.2025 № 959 ∙ Официальное опубликование правовых актов
Постановление Правительства Российской Федерации от 26.06.2025 № 959
"О внесении изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 16 марта 2009 г. № 228"
"О внесении изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 16 марта 2009 г. № 228"
Forwarded from FSCP
Новый конкурент #DeepSeek и самый обсуждаемый релиз дня - Ernie 4.5 от Baidu, они создали целую экосистему технологий
Ernie 4.5 хвалят за мультимодальные возможности. Пользователи отмечают, что модель превосходит GPT-4o в некоторых отраслевых тестах, улучшенное понимание контекста, снижение галлюцинаций и логических ошибок.
Ernie 4.5 стоит значительно дешевле аналогов — около 1% от стоимости GPT-4.5 ($0.55 за миллион входных токенов и $2.20 за миллион выходных).
Baidu сделала Ernie 4.5 бесплатными для пользователей чат-бота Ernie Bot, а также объявила о планах открыть исходный код 30 июня 2025.
У ERNIE 4.5 производительность на уровне и в некоторых тестах выше:
DeepSeek-V3
GPT-4.1
Qwen3-235B
OpenAI-o1 (в мультимодальных задачах)
Особые преимущества:
1. эффективная архитектура MoE с меньшим количеством активных параметров
2. ERNIE-4.5-VL может работать в двух режимах: thinking и non-thinking. В thinking режиме модель показывает рефлексивное мышление.
3. Модель в 300B параметров может работать на одном GPU H20 (141GB). Использует алгоритм Convolutional Code Quantization (CCQ).
4. Масштабируемость от 0.3B до 424B параметров.
5. Работает не только на NVIDIA GPU, но и на китайских чипах (Kunlunxin, Hygon, Ascend).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Ernie 4.5 хвалят за мультимодальные возможности. Пользователи отмечают, что модель превосходит GPT-4o в некоторых отраслевых тестах, улучшенное понимание контекста, снижение галлюцинаций и логических ошибок.
Ernie 4.5 стоит значительно дешевле аналогов — около 1% от стоимости GPT-4.5 ($0.55 за миллион входных токенов и $2.20 за миллион выходных).
Baidu сделала Ernie 4.5 бесплатными для пользователей чат-бота Ernie Bot, а также объявила о планах открыть исходный код 30 июня 2025.
У ERNIE 4.5 производительность на уровне и в некоторых тестах выше:
DeepSeek-V3
GPT-4.1
Qwen3-235B
OpenAI-o1 (в мультимодальных задачах)
Особые преимущества:
1. эффективная архитектура MoE с меньшим количеством активных параметров
2. ERNIE-4.5-VL может работать в двух режимах: thinking и non-thinking. В thinking режиме модель показывает рефлексивное мышление.
3. Модель в 300B параметров может работать на одном GPU H20 (141GB). Использует алгоритм Convolutional Code Quantization (CCQ).
4. Масштабируемость от 0.3B до 424B параметров.
5. Работает не только на NVIDIA GPU, но и на китайских чипах (Kunlunxin, Hygon, Ascend).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Huge drop from Baidu: Ernie 4.5
From 0.3B to 424B
This is a very impressive family of open models by Baidu, competitive with qwen3 and latest Deepseek V3+ they open source the training code as well.
GitHub.
Hf.
From 0.3B to 424B
This is a very impressive family of open models by Baidu, competitive with qwen3 and latest Deepseek V3+ they open source the training code as well.
GitHub.
Hf.
Forwarded from FSCP
Лидеры ИИ-гонки начали активно бороться за аудиторию учащихся — что логично. Чем раньше воспитаешь лояльных пользователей, тем выше вероятность, что и в своей профессиональной деятельности они сохранят свои предпочтения (и будут готовы за них платить). Месяц назад OpenAI анонсировали свой ChatGPT Edu, ориентированный на всех участников университетской жизни, от студентов до преподавателей и администраторов.
А сегодня уже Гугл объявил о запуске Gemini for Education, “built for the unique needs of the educational community.”
Не надо думать, что это спешный ответ на действия конкурента: такие продукты разрабатываются и тестируются не один месяц, так что обе компании явно давно нацелились на сегмент образования, просто одна добежала до запуска чуть раньше другой. Зато теперь начнется явная конкуренция, за ней будет интересно следить, немножко завидуя штатовским студентам.
https://9to5google.com/2025/06/30/gemini-education-iste-2025/
(А это про ChatGPT Edu, если кто пропустил, а сейчас заинтересовался
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/)
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
А сегодня уже Гугл объявил о запуске Gemini for Education, “built for the unique needs of the educational community.”
Не надо думать, что это спешный ответ на действия конкурента: такие продукты разрабатываются и тестируются не один месяц, так что обе компании явно давно нацелились на сегмент образования, просто одна добежала до запуска чуть раньше другой. Зато теперь начнется явная конкуренция, за ней будет интересно следить, немножко завидуя штатовским студентам.
https://9to5google.com/2025/06/30/gemini-education-iste-2025/
(А это про ChatGPT Edu, если кто пропустил, а сейчас заинтересовался
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/)
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
9to5Google
Google announces custom ‘Gemini for Education’ app, sharing Gems, more
At the ISTE 2025 conference, Google today announced the latest Gemini and Workspace features for education.
Forwarded from FSCP
🧠 Chainlink запускает ACE —
новый стандарт комплаенса для TradFi и DeFi
Состоялся официальный запуск Chainlink ACE (Automated Compliance Engine) — модульной системы, объединяющей KYC/AML, цифровую идентичность и регуляторные правила прямо в смарт-контрактах.
📌 Что делает ACE:
— Интеграция KYC/AML без раскрытия личных данных
— Реализация правил комплаенса прямо на блокчейне
— Поддержка публичных и приватных сетей
— Стандарты: CCID, CCT, Policy Manager, Identity Middleware
🤝 Партнёры запуска: Apex Group, GLEIF (vLEI), ERC-3643
🗣 Сергей Назаров:
“ACE — последний элемент, которого не хватало, чтобы $100+ трлн капитала зашли ончейн.”
https://www.prnewswire.com/news-releases/chainlink-launches-automated-compliance-engine-in-collaboration-with-apex-group-gleif-and-erc-3643-association-302494221.html
_______
Источник | #DoCryptoBred
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
новый стандарт комплаенса для TradFi и DeFi
Состоялся официальный запуск Chainlink ACE (Automated Compliance Engine) — модульной системы, объединяющей KYC/AML, цифровую идентичность и регуляторные правила прямо в смарт-контрактах.
📌 Что делает ACE:
— Интеграция KYC/AML без раскрытия личных данных
— Реализация правил комплаенса прямо на блокчейне
— Поддержка публичных и приватных сетей
— Стандарты: CCID, CCT, Policy Manager, Identity Middleware
🤝 Партнёры запуска: Apex Group, GLEIF (vLEI), ERC-3643
🗣 Сергей Назаров:
“ACE — последний элемент, которого не хватало, чтобы $100+ трлн капитала зашли ончейн.”
https://www.prnewswire.com/news-releases/chainlink-launches-automated-compliance-engine-in-collaboration-with-apex-group-gleif-and-erc-3643-association-302494221.html
_______
Источник | #DoCryptoBred
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Forwarded from FSCP
Ай, да Марк! Ай, да 💵 Цукерберг собрал команду под сверхразумный ИИ
Сегодня Марк сообщил всем сотрудникам компании, что создана новая организация Meta* Superintelligence Labs (MSL). Она включает в себя все фонды, продукты и команды FAIR, а также новая лаборатория на разработке следующего поколения ИИ- моделей.
У этой новой компании 2 директора - Александр Ван, экс-СЕО Scale AI, а также инвестор стартапа Суцкевера и экс-СЕО GitHub Нэт Фридман. Фридман сосредоточит внимание на продуктах и прикладных исследованиях.
Вот список всех новых сотрудников, которых Цукерберг переманил из Google, Anthropic, OpenAI:
- Траппит Бансал: со-создатель моделей o-серии в OpenAI.
- Шучхао Би: со-создатель голосового режима GPT-4o и o4-mini. Ранее руководил мультимодальной постобучением в OpenAI.
- Хуивен Чанг: со-создатель интеграции изображений GPT-4o, ранее изобрел MaskIT и Muse — архитектуры текста в изображение в Google Research.
- Цзи Лин: помогал создавать o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen и стек рассуждений.
- Джоэл Побар: специалист по инференсу в Anthropic. Ранее 11 лет работал в Meta над HHVM.
- Джек Рае: технический лидер предобучения для Gemini и рассуждений для Gemini 2.5. Руководил ранними проектами LLM в DeepMind с Gopher и Chinchilla.
- Хонгъю Рен: со-создатель GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 и o4-mini. Ранее возглавлял группу постобучения в OpenAI.
- Йохан Шалквик: экс- Google Fellow.
- Пей Сун: постобучение, кодирование и рассуждения для Gemini в Google DeepMind. Ранее был в Waymo.
- Цзяхуй Ю: со-создатель o3, o4-mini, GPT-4.1 и GPT-4.0. Ранее руководил командой восприятия в OpenAI и со-руководил мультимодальным в Gemini.
- Шенцзя Чжао: со-создатель ChatGPT, GPT-4, all mini models, 4.1 и o3. Ранее возглавлял синтетические данные в OpenAI.
*запрещенная организация в России.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Сегодня Марк сообщил всем сотрудникам компании, что создана новая организация Meta* Superintelligence Labs (MSL). Она включает в себя все фонды, продукты и команды FAIR, а также новая лаборатория на разработке следующего поколения ИИ- моделей.
У этой новой компании 2 директора - Александр Ван, экс-СЕО Scale AI, а также инвестор стартапа Суцкевера и экс-СЕО GitHub Нэт Фридман. Фридман сосредоточит внимание на продуктах и прикладных исследованиях.
Вот список всех новых сотрудников, которых Цукерберг переманил из Google, Anthropic, OpenAI:
- Траппит Бансал: со-создатель моделей o-серии в OpenAI.
- Шучхао Би: со-создатель голосового режима GPT-4o и o4-mini. Ранее руководил мультимодальной постобучением в OpenAI.
- Хуивен Чанг: со-создатель интеграции изображений GPT-4o, ранее изобрел MaskIT и Muse — архитектуры текста в изображение в Google Research.
- Цзи Лин: помогал создавать o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen и стек рассуждений.
- Джоэл Побар: специалист по инференсу в Anthropic. Ранее 11 лет работал в Meta над HHVM.
- Джек Рае: технический лидер предобучения для Gemini и рассуждений для Gemini 2.5. Руководил ранними проектами LLM в DeepMind с Gopher и Chinchilla.
- Хонгъю Рен: со-создатель GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 и o4-mini. Ранее возглавлял группу постобучения в OpenAI.
- Йохан Шалквик: экс- Google Fellow.
- Пей Сун: постобучение, кодирование и рассуждения для Gemini в Google DeepMind. Ранее был в Waymo.
- Цзяхуй Ю: со-создатель o3, o4-mini, GPT-4.1 и GPT-4.0. Ранее руководил командой восприятия в OpenAI и со-руководил мультимодальным в Gemini.
- Шенцзя Чжао: со-создатель ChatGPT, GPT-4, all mini models, 4.1 и o3. Ранее возглавлял синтетические данные в OpenAI.
*запрещенная организация в России.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
WIRED
Here Is Everyone Mark Zuckerberg Has Hired So Far for Meta’s ‘Superintelligence’ Team
After a poaching frenzy that’s brought in talent from rival firms like OpenAI, Anthropic, and Google, Zuckerberg announced a team of nearly two dozen researchers in an internal memo.
Forwarded from FSCP
3 лучших сервиса для перевода аудио и видео в текст
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция, кто-то в большей, кто-то в меньшей степени.
🪼 WhisperSummaryAI_bot - самый доступный и удобный. Он прямо в телеграм, поэтому удобно использовать на совещаниях. Еще там же встроены Claude и ChatGPT. Тоже как Yescribe использует Whisper от OpenAI, но у него меньше багов из всех трех сервисов.
- Разделяет по спикерам и выдает основные тезисы.
- Транскрипцию предоставляет только в виде PDF-документа, зато можно задать вопросы по файлу.
🪼 Удобно, что сразу можно получить расшифровку из Telegram-каналов, Zoom-записей, диктовок на ходу. Если времени в обрез и некогда читать даже расшифровку, там же можно интересующие вопросы по файлу задать. Благодаря встроенным GPT 4о и Claude, на основе этого можно попросить сделать и пост в соц.сеть, и вопросы к интервью попросить подготовить, и уточняющие вопросы по проекту, или попросить объяснить простым языком 😉
- Доступно более 92 языков, и длина видео до 6 часов.
Принимает голосовые, wav, mp3, mp4, mov, ссылки - можно просто скинуть ссылку на видео, работает с большинством площадок - YouTube, VK видео, Instagram, Facebook, RuTube, Twitter, Vimeo и даже Reddit
Бесплатно дает 3 загрузки, затем подписка 149 рублей в неделю, либо 349 рублей в месяц - самый бюджетный вариант из всех. За это будет доступно безлимитное количество аудио и видео, загрузка файлов большого объема (более 4 часов) против 10 файлов в день по 5 часов за 10$ в месяц в Yescribe.
🪼 Yescribe - Есть 3 режима транскрибирования: быстрый, cбалансированный и самый точный. Есть краткое изложение в письменном видео о чем это аудио, так же сразу доступен пересказ поконкретнее.
- Сервис поддерживает 98 языков, включая русский.
- Есть лаги при высокой нагрузке, но сохраняет задания.
- Нет приложения.
- Использует Whisper от OpenAI.
Бесплатно можно загрузить 3 файла в день по 30 минут. За 10 $/мес поддерживают загрузку файлов продолжительностью до 5 часов, в день доступно 10 файлов по 5 часов.
Транскрипцию можно скачать в pdf, docx, txt, можно скачать аудио из своего видео. Сами аудио и видео файлы можно сбросить в MP3, MP4, M4A, MOV, AAC, WAV, OGG, OPUS, MPEG, WMA, WMV.
🪼 Transkriptor - самый дорогой из всех, есть приложение, так что удобно использовать на совещаниях, как и в случае WhisperSummaryAI_bot, и так же встроен ИИ, так что можно початиться с документом, сделать саммари.
Запись экрана тоже хорошо расшифровывает, можно скачать и загрузить файлы разных форматов.
- Сделаны таймкода для удобства, скачать можно в PDF, SRT, DOC, TXT, CSV, Clipboard
- Работает быстро, но иногда хуже двух других сервисов. Бывают сбои при загрузке крупных файлов.
- Доступен по API
- Бесплатно делает транскрипцию роликов до 2х минут, далее подписка от 20$ в месяц и 2400 минут в месяц.
_______
Источник | #NeuralProfit
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция, кто-то в большей, кто-то в меньшей степени.
🪼 WhisperSummaryAI_bot - самый доступный и удобный. Он прямо в телеграм, поэтому удобно использовать на совещаниях. Еще там же встроены Claude и ChatGPT. Тоже как Yescribe использует Whisper от OpenAI, но у него меньше багов из всех трех сервисов.
- Разделяет по спикерам и выдает основные тезисы.
- Транскрипцию предоставляет только в виде PDF-документа, зато можно задать вопросы по файлу.
🪼 Удобно, что сразу можно получить расшифровку из Telegram-каналов, Zoom-записей, диктовок на ходу. Если времени в обрез и некогда читать даже расшифровку, там же можно интересующие вопросы по файлу задать. Благодаря встроенным GPT 4о и Claude, на основе этого можно попросить сделать и пост в соц.сеть, и вопросы к интервью попросить подготовить, и уточняющие вопросы по проекту, или попросить объяснить простым языком 😉
- Доступно более 92 языков, и длина видео до 6 часов.
Принимает голосовые, wav, mp3, mp4, mov, ссылки - можно просто скинуть ссылку на видео, работает с большинством площадок - YouTube, VK видео, Instagram, Facebook, RuTube, Twitter, Vimeo и даже Reddit
Бесплатно дает 3 загрузки, затем подписка 149 рублей в неделю, либо 349 рублей в месяц - самый бюджетный вариант из всех. За это будет доступно безлимитное количество аудио и видео, загрузка файлов большого объема (более 4 часов) против 10 файлов в день по 5 часов за 10$ в месяц в Yescribe.
🪼 Yescribe - Есть 3 режима транскрибирования: быстрый, cбалансированный и самый точный. Есть краткое изложение в письменном видео о чем это аудио, так же сразу доступен пересказ поконкретнее.
- Сервис поддерживает 98 языков, включая русский.
- Есть лаги при высокой нагрузке, но сохраняет задания.
- Нет приложения.
- Использует Whisper от OpenAI.
Бесплатно можно загрузить 3 файла в день по 30 минут. За 10 $/мес поддерживают загрузку файлов продолжительностью до 5 часов, в день доступно 10 файлов по 5 часов.
Транскрипцию можно скачать в pdf, docx, txt, можно скачать аудио из своего видео. Сами аудио и видео файлы можно сбросить в MP3, MP4, M4A, MOV, AAC, WAV, OGG, OPUS, MPEG, WMA, WMV.
🪼 Transkriptor - самый дорогой из всех, есть приложение, так что удобно использовать на совещаниях, как и в случае WhisperSummaryAI_bot, и так же встроен ИИ, так что можно початиться с документом, сделать саммари.
Запись экрана тоже хорошо расшифровывает, можно скачать и загрузить файлы разных форматов.
- Сделаны таймкода для удобства, скачать можно в PDF, SRT, DOC, TXT, CSV, Clipboard
- Работает быстро, но иногда хуже двух других сервисов. Бывают сбои при загрузке крупных файлов.
- Доступен по API
- Бесплатно делает транскрипцию роликов до 2х минут, далее подписка от 20$ в месяц и 2400 минут в месяц.
_______
Источник | #NeuralProfit
Telegram
НейроProfit | Соня Pro AI
3 лучших сервиса для перевода аудио и видео в текст
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция…
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция…
Forwarded from FSCP
Андрей Карпатый, Nvidia и Meta о будущем ИИ-агентов.
Недавно вышли 2 интересные работы об агентных системах ИИ, которые дают разные перспективы на их развитие.
Первая работа от NVIDIA и Georgia Tech утверждает, что будущее агентного ИИ за малыми языковыми моделями (SLMs). Основная идея - для большинства повторяющихся специализированных задач огромные модели избыточны. SLMs, которые помещаются на обычный компьютер, могут эффективнее справляться с рутинными операциями, экономя ресурсы и деньги.
Вторая работа от Meta* проверяет, насколько хорошо современные ИИ могут воспроизводить научные результаты. Исследователи создали бенчмарк на основе соревнования по ускорению обучения GPT-2, где сообщество сократило время с 45 до 3 минут.
В результате даже лучшие модели (o3-mini, Claude 3.7, Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-R1) восстанавливают менее половины улучшений, даже когда им дают подробные инструкции.
Исследователи выявили несколько ключевых проблем:
- Агенты часто не могут правильно реализовать даже описанные изменения
- Сложности с пониманием и применением новых техник
- Проблемы с отладкой собственного кода
- Трудности с оптимизацией производительности.
Получается , если большие модели не справляются с воспроизведением кода, как могут справиться малые?
Ответ в типах задач. NVIDIA говорит о простых повторяющихся операциях, а Meta тестирует сложное научное программирование с отладкой и оптимизацией. Это разные миры сложности.
Что это значит для нас?
1. Специализация работает, узкие модели для узких задач могут быть эффективнее универсальных
2. Автономность далека, даже с подробными инструкциями ИИ пока не может надёжно программировать
3. Будущее гибридное, вероятно, увидим системы из множества специализированных моделей разного размера.
Эти работы показывают, что путь к полноценным ИИ-агентам будет постепенным. Экономическая оптимизация через SLMs имеет смысл, но не стоит ожидать прорывов в сложных творческих задачах.
Интересный комментарий от Андрея Карпатого, он отмечает, что рекурсивное самоулучшение ИИ — это не внезапный скачок, а процесс, который уже идёт. От IDE до GitHub Copilot — мы постепенно автоматизируем всё больше.
При этом Карпатый напоминает: nanoGPT — это всего 750 строк учебного кода, а реальные системы в сотни раз сложнее.
Так что обе статьи правы - специализация неизбежна, но до автономных ИИ-исследователей ещё далеко.
*запрещенная в России организация.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Недавно вышли 2 интересные работы об агентных системах ИИ, которые дают разные перспективы на их развитие.
Первая работа от NVIDIA и Georgia Tech утверждает, что будущее агентного ИИ за малыми языковыми моделями (SLMs). Основная идея - для большинства повторяющихся специализированных задач огромные модели избыточны. SLMs, которые помещаются на обычный компьютер, могут эффективнее справляться с рутинными операциями, экономя ресурсы и деньги.
Вторая работа от Meta* проверяет, насколько хорошо современные ИИ могут воспроизводить научные результаты. Исследователи создали бенчмарк на основе соревнования по ускорению обучения GPT-2, где сообщество сократило время с 45 до 3 минут.
В результате даже лучшие модели (o3-mini, Claude 3.7, Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-R1) восстанавливают менее половины улучшений, даже когда им дают подробные инструкции.
Исследователи выявили несколько ключевых проблем:
- Агенты часто не могут правильно реализовать даже описанные изменения
- Сложности с пониманием и применением новых техник
- Проблемы с отладкой собственного кода
- Трудности с оптимизацией производительности.
Получается , если большие модели не справляются с воспроизведением кода, как могут справиться малые?
Ответ в типах задач. NVIDIA говорит о простых повторяющихся операциях, а Meta тестирует сложное научное программирование с отладкой и оптимизацией. Это разные миры сложности.
Что это значит для нас?
1. Специализация работает, узкие модели для узких задач могут быть эффективнее универсальных
2. Автономность далека, даже с подробными инструкциями ИИ пока не может надёжно программировать
3. Будущее гибридное, вероятно, увидим системы из множества специализированных моделей разного размера.
Эти работы показывают, что путь к полноценным ИИ-агентам будет постепенным. Экономическая оптимизация через SLMs имеет смысл, но не стоит ожидать прорывов в сложных творческих задачах.
Интересный комментарий от Андрея Карпатого, он отмечает, что рекурсивное самоулучшение ИИ — это не внезапный скачок, а процесс, который уже идёт. От IDE до GitHub Copilot — мы постепенно автоматизируем всё больше.
При этом Карпатый напоминает: nanoGPT — это всего 750 строк учебного кода, а реальные системы в сотни раз сложнее.
Так что обе статьи правы - специализация неизбежна, но до автономных ИИ-исследователей ещё далеко.
*запрещенная в России организация.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Small Language Models are the Future of Agentic AI
This position paper argues that small language models (SLMs), defined pragmatically as those runnable on consumer-grade hardware, are not only sufficient but superior for many agentic AI applications, especially…
This position paper argues that small language models (SLMs), defined pragmatically as those runnable on consumer-grade hardware, are not only sufficient but superior for many agentic AI applications, especially…
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИМБА: забираем отличную подборку бесплатных аналогов популярных сервисов — прекращаем тратить кучу денег и интегрируем халявные инструменты в свою работу.
Здесь есть:
🔅 Play — замена Elevenlabs. ИДЕАЛЬНО генерит голоса с поддержкой множества языков и акцентов;
🔅 Copilot — аналог ChatGPT. ИИ-тулза с возможностью обработки текста и изображений;
🔅 Stremio — аналог Netflix. Смотрим фильмы и сериалы ДАРОМ;
🔅 Crello — аналог Canva. Инструмент для создания графического дизайна;
🔅 DaVinchi — аналог Adobe. Редактор видео и аудио со множеством крутых фишек.
Сохраняем и используем.
🙂 Не баг, а фича
Здесь есть:
Сохраняем и используем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
Первый обеспечить возможность ответить на вопросы теста, а со вторым вы будете реально шарить в описанной теме. Запрос:
Входные данные промпта
Тема запроса = [здесь вводим тему]
Введённая тема — это переменная в фигурных скобках, которая будет называться "М" во всём промпте.
Принципы промпта
Я — исследователь, разрабатывающий статьи на разные темы.
Ты абсолютно НЕ должен помогать мне разрабатывать статью. (Это самый важный момент)
Никогда не предлагай мне тему статьи про "М".
Не давай никаких советов по созданию статьи на тему "М".
Твоя задача — только предоставить мне информацию о "М", чтобы на основе этих знаний ==я сам== мог создать статью.
В разделе "Выходные данные промпта" будут описаны разные варианты ответов, каждый с номером, например, Ответ 1, Ответ 2 и т.д.
Как это работает:
Сначала, после ввода этого промпта, спроси меня, какой номер ответа мне нужен.
Я напишу номер нужного ответа, например, "1" или "2".
Ты дашь только тот ответ, который соответствует этому номеру.
После вывода нужного ответа, если я напишу "ещё", ты расширишь информацию в том же формате и стиле.
Неважно, какой именно ответ ты даёшь или если я пишу "ещё" — в любом случае твой ответ должен быть максимально подробным и использовать максимум доступных символов и токенов. (Это крайне важно)
Спасибо за сотрудничество, уважаемый чат-бот!
Выходные данные промпта
Ответ 1
Название: "Базовая информация"
Содержит следующее:
Введение о "М"
Общая информация о "М"
Ключевые факты и моменты о "М"
Если введено "2", переходи ко второму типу ответа.
Если введено "ещё", расширь этот же тип ответа.
Ответ 2
Название: "Специализированная информация"
Содержит:
Более академическую и специализированную информацию.
Если тема касается разработки персонажей:
Для фэнтези-персонажей — подробные сведения, включая мнения фанатов, истории персонажей, спин-оффы и т.д.
Для реальных личностей — более личные истории, привычки, поведение, подробности и биографические данные.
Как подавать информацию:
Покажи перечень тем, охватываемых в специализированной информации про "М", в формате "оглавления" — это начальные темы.
Ниже напиши:
"Какая тема тебя интересует?"
Если вводится название темы, выдай полную специализированную информацию по ней.
"Если хочешь больше тем по 'М', напиши 'ещё'"
Если написано "ещё", выдай дополнительные темы сверх начального списка. Если снова будет написано "ещё", добавь ещё больше новых тем.
Примечание для тебя: старайся изначально включить как можно больше релевантных тем, чтобы уменьшить необходимость в запросе "ещё".
"Если хочешь увидеть подтемы какой-то темы, напиши 'темы ... (нужная тема)'."
Если написано это, покажи подтемы (второго уровня) по заданной теме.
Даже если я напишу "темы ... (подтема)", выдай подтемы этих подтем, т.е. "темы третьего уровня", и так далее.
На любом уровне тем (начальные, вторые, третьи и т.д.), при вводе "ещё" ты расширяешь список именно на этом уровне.
Резюме:
Если вводится только название темы — выдай специализированную информацию по этой теме.
Если вводится "темы ... (какая-то тема)" — выдай подтемы этой темы.
Если вводится "ещё" после списка тем — расширь список на этом уровне.
Если вводится "ещё" после информации по теме — дополни эту тему ещё более специализированными сведениями.
На любом этапе, если я введу "1", переключайся на "Ответ 1".
Когда показываешь список тем на любом уровне, напоминай, что если я введу просто "1", мы вернёмся к базовой информации, а если "опция 1" — перейдём к первому пункту в списке.
==Конец==
Сохраняем и забываем, что такое учиться не в кайф!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Забираем ОГРОМНУЮ, а главное — личную библиотеку промптов: расширение называется Prompt Navigator. Накатываем на браузер и храним внутри свои запросы, чтобы потом запускать их по ОДНОМУ клику. Функционал:
🔅 Работает со всеми популярными нейронками;
🔅 Есть быстрый поиск;
🔅 Запросы можно распределить по категориям, редактировать и давать названия для тупомянутого быстрого поиска;
🔅 Это всё — БЕСПЛАТНО!
Отличный помощник для каждодневного использования ИИ лежит тут.
🙂 Не баг, а фича
Отличный помощник для каждодневного использования ИИ лежит тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стало известно, как ИИ меняет правила игры в кибербезопасности: хакеры используют нейросети для атак, а специалисты, ожидаемо, для защиты и автоматизации. В подкасте «Безопасно говоря» обсуждается, где грань между пользой и риском:
🔅 Можно ли взломать с помощью ИИ авто или голосового помощника;
🔅 Как ИИ закрывает и открывает уязвимости;
🔅 Может ли сам ИИ стать точкой атаки;
🔅 И можно ли уговорить Алису на какие-нибудь жуткие вещи, пока хозяева отвернулись.
В числе гостей Сергей Колесников (CICADA8), Анатолий Иванов (Standoff Bug Bounty) и Роман Астраханцев (Яндекс).
Тут всё: практика, кейсы, выводы. Ведёт Рами Мулейс (Yandex Cloud) — слушаем.
🙂 Не баг, а фича
В числе гостей Сергей Колесников (CICADA8), Анатолий Иванов (Standoff Bug Bounty) и Роман Астраханцев (Яндекс).
Тут всё: практика, кейсы, выводы. Ведёт Рами Мулейс (Yandex Cloud) — слушаем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FSCP
Изучаем китайские стандарты по кибербезопасности в сфере ИИ
Делюсь с вами ещё одной порцией важных документов из Китая. К сожалению, не все из них переведены даже на английский. Но мы разберёмся 👀. Так вот, Комитет по стандартизации в сфере информационной безопасности TC260 утвердил весной после публичных обсуждений несколько обязательных стандартов:
Базовые требования безопасности для сервисов генеративного ИИ (есть перевод на английский проекта стандарта)
Документ устанавливает общие требования для всех стадий жизненного цикла систем ИИ, которые должны выполнять все поставщики. Требований довольно много, включая обширные аспекты из менеджмента информационной безопасности, качества, данных. Во многом он является общим и для других двух стандартов, которые направлены на отдельные стадии жизненного цикла.
Из интересного:
- все наборы данных должны проверяться, допускается только не более 5% противоправного и незаконно полученного контента;
- модель должна обеспечивать корректные, безопасные, соответствующие социалистическим ценностям ответы;
- системы ИИ должны демонстрировать для несовершеннолетних контент, направленный на их физическое и психологическое здоровье;
- система должна принимать меры по предотвращению повторного ввода противоправных запросов. Например, пользователя нужно банить, если он ввёл три раза подряд или пять раз за день нарушающий закон или вредный промт;
- число ключевых слов для отбора контента должно быть не менее 10 тыс., причём не менее 100 на каждый из обозначенных в документе рисков;
- поставщики должны создать банк из примерных вопросов для системы ИИ из не менее чем 2000 фраз. При этом не менее 500 из них должны входить в банк запрещённых вопросов. Сюда включены и национальная безопасность, и имидж государства. Мы все с вами помним, на какие вопросы отказывается отвечать DeepSeek. Вот вам и подробное нормативное объяснение, каким образом это работает.
Спецификация по безопасности для аннотирования данных для генеративного ИИ
Из интересного:
- сотрудники, осуществляющие аннотирование данных, должны быть обучены, а их роли чётко распределены, чтобы избегать негативных последствий. Безопасность рабочих мест должна быть обеспечена как с точки зрения информационной безопасности, так и физической;
- на всех этапах аннотирования должно быть обеспечено логирование и отслеживание всех действий и вовлечённых субъектов;
- не менее 3% данных должны быть размечены с целью безопасности. При этом если при проверке окажется, что более 5% данных с такой аннотацией некорректны или содержат опасные элементы, вся партия подлежит аннулированию и переразметке;
- стандарт содержит образцы правильных и неправильных аннотаций, чтобы исключить двусмысленную интерпретацию (например, как корректно отклонять запросы, связанные с нарушением закона).
Спецификация по безопасности для предварительного обучения и дообучения генеративного ИИ
Из интересного:
- стандарт предусматривает выборочную проверку данных на соответствие законодательным требованиям, включая случайную ручную выборку не менее 10% записей
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #howtocomply_AI
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Делюсь с вами ещё одной порцией важных документов из Китая. К сожалению, не все из них переведены даже на английский. Но мы разберёмся 👀. Так вот, Комитет по стандартизации в сфере информационной безопасности TC260 утвердил весной после публичных обсуждений несколько обязательных стандартов:
Базовые требования безопасности для сервисов генеративного ИИ (есть перевод на английский проекта стандарта)
Документ устанавливает общие требования для всех стадий жизненного цикла систем ИИ, которые должны выполнять все поставщики. Требований довольно много, включая обширные аспекты из менеджмента информационной безопасности, качества, данных. Во многом он является общим и для других двух стандартов, которые направлены на отдельные стадии жизненного цикла.
Из интересного:
- все наборы данных должны проверяться, допускается только не более 5% противоправного и незаконно полученного контента;
- модель должна обеспечивать корректные, безопасные, соответствующие социалистическим ценностям ответы;
- системы ИИ должны демонстрировать для несовершеннолетних контент, направленный на их физическое и психологическое здоровье;
- система должна принимать меры по предотвращению повторного ввода противоправных запросов. Например, пользователя нужно банить, если он ввёл три раза подряд или пять раз за день нарушающий закон или вредный промт;
- число ключевых слов для отбора контента должно быть не менее 10 тыс., причём не менее 100 на каждый из обозначенных в документе рисков;
- поставщики должны создать банк из примерных вопросов для системы ИИ из не менее чем 2000 фраз. При этом не менее 500 из них должны входить в банк запрещённых вопросов. Сюда включены и национальная безопасность, и имидж государства. Мы все с вами помним, на какие вопросы отказывается отвечать DeepSeek. Вот вам и подробное нормативное объяснение, каким образом это работает.
Спецификация по безопасности для аннотирования данных для генеративного ИИ
Из интересного:
- сотрудники, осуществляющие аннотирование данных, должны быть обучены, а их роли чётко распределены, чтобы избегать негативных последствий. Безопасность рабочих мест должна быть обеспечена как с точки зрения информационной безопасности, так и физической;
- на всех этапах аннотирования должно быть обеспечено логирование и отслеживание всех действий и вовлечённых субъектов;
- не менее 3% данных должны быть размечены с целью безопасности. При этом если при проверке окажется, что более 5% данных с такой аннотацией некорректны или содержат опасные элементы, вся партия подлежит аннулированию и переразметке;
- стандарт содержит образцы правильных и неправильных аннотаций, чтобы исключить двусмысленную интерпретацию (например, как корректно отклонять запросы, связанные с нарушением закона).
Спецификация по безопасности для предварительного обучения и дообучения генеративного ИИ
Из интересного:
- стандарт предусматривает выборочную проверку данных на соответствие законодательным требованиям, включая случайную ручную выборку не менее 10% записей
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #howtocomply_AI
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Forwarded from FSCP
Обзор первой спецификации Ultra Ethernet, опубликованной 11 июня. Это такой протокол для ДЦ, ИИ, кластеров, получилось много, даже очень, и название
_______
Источник | #patchcord
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Ethernet не должно вас смущать._______
Источник | #patchcord
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Medium
A (mostly) Unbiased Review of the Ultra Ethernet Specification
We review the Ultra Ethernet Specification version 1.0.
Forwarded from FSCP
Tether опубликовали дорожную карту блокчейна Stable
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.
Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $
Заявлены 3 фазы
== == ==
USDT занимает 64% капитализации рынка стейблкоинов.
Через Stable Тезер избавляется от посредников, заманивая больших клиентов сразу к себе. Без промежуточных ETH, SOL, TRX и других.
_______
Источник | #notothemoon
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.
Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $
Заявлены 3 фазы
Фаза 1 — Базовый слой для USDT
• USDT - нативный gas-токен
• StableBFT = блоки меньше секунды и мгновенную финализацию
• Запуск кошелька Stable Wallet
Фаза 2 — Experience-слой для USDT
• Optimistic parallel execution поднимает пропускную способность сети
• Агрегаторы переводов USDT и выделенное блок-пространство для корпоративных клиентов
Фаза 3 — Полноценный оптимизированный стек для USDT
• Переход на DAG-консенсус ради ещё большей скорости и устойчивости
• Расширение инструментов и ресурсов для разработчиков — создание dApp становится проще
== == ==
USDT занимает 64% капитализации рынка стейблкоинов.
Через Stable Тезер избавляется от посредников, заманивая больших клиентов сразу к себе. Без промежуточных ETH, SOL, TRX и других.
_______
Источник | #notothemoon
Telegram
С нуля до нуля на крипте
Tether опубликовали дорожную карту блокчейна Stable
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.
Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $
Заявлены 3 фазы
Фаза 1 — Базовый слой для…
USDT как нативный токен сети, p2p переводы - бесплатно.
Создают «платёжный» блокчейн с финализацией < 1 с и прогнозируемой себестоимостью транзакции < 0,001 $
Заявлены 3 фазы
Фаза 1 — Базовый слой для…
Forwarded from Нецифровая экономика (🐈Egor Sonin)
Позже алгоритмы станут работать шире. ВТБ сообщил, что помощник научится рекомендовать идеи и в других сферах — например, при выборе маршрута для отпуска или покупке недвижимости.
Проект называют шагом к гиперперсонализации. ВТБ подчёркивает, что цель — не просто автоматизировать сервис, а сделать так, чтобы технологии предугадывали желания ещё до того, как они оформятся в голове. Помощник должен быть не навязчивым советчиком, а частью повседневной среды — как будто банк сам понимает, что нужно, и предлагает это вовремя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Индийский кодер ПОДНЯЛ НА УШИ всю Силиконовую долину — парень работал сразу на НЕСКОЛЬКО стартапов и зарабатывал миллионы баксов. За 4 года он сменил 80 компаний!
Когда инфа вскрылась — её подтвердили местные CEO. В некоторых компаниях гений работает до сих пор:
• В Сан-Франциско ПОЛИВОРКИНГ — настоящий тренд. Работяги пашут сразу на несколько компаний и это ЗАКОННО.
• Такие ребята знают, что в айтишке платят много, а задач — на пару часов в день.
• Они устраиваются сразу в КУЧУ МЕСТ, чиллят за компом, а потом лутают ОГРОМНЫЕ бабки.
• Есть даже целый тред на реддите — там 500 тысяч человек делятся опытом в поливоркинге.
Тренд проникает и в Россию — зумеры активно им пользуются, зарабатывают 300+ тысяч рублей и так защищаются от выгорания.
Срочно подаем резюме.
👍 Бэкдор
Когда инфа вскрылась — её подтвердили местные CEO. В некоторых компаниях гений работает до сих пор:
• В Сан-Франциско ПОЛИВОРКИНГ — настоящий тренд. Работяги пашут сразу на несколько компаний и это ЗАКОННО.
• Такие ребята знают, что в айтишке платят много, а задач — на пару часов в день.
• Они устраиваются сразу в КУЧУ МЕСТ, чиллят за компом, а потом лутают ОГРОМНЫЕ бабки.
• Есть даже целый тред на реддите — там 500 тысяч человек делятся опытом в поливоркинге.
Тренд проникает и в Россию — зумеры активно им пользуются, зарабатывают 300+ тысяч рублей и так защищаются от выгорания.
Срочно подаем резюме.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Технотренды от Альфа-Банка
AI для сотрудников поддержки Альфа-Банка признали лучшим GenAI-решением в России ❤️ 🧠
Generation AI Awards — первая и ведущая премия по генеративным нейросетям в стране. Здесь вручают награды за выдающиеся технологичные решения для бизнеса.
Недавно наша разработка взяла первое место в номинации Лучшее GenAI-решение для технической поддержки. Это умный помощник, который подсказывает сотрудникам поддержки банка📞
Наш AI анализирует сразу несколько источников и быстро находит ответы на самые сложные вопросы. Раньше сотрудники искали информацию среди тысяч длинных документов — теперь просто вводят запрос, как в поисковике👁
Если цифровой помощник ускорит каждый разговор всего на 10 секунд — он сэкономит тысячи часов для всех клиентов Альфа-Банка.
😊 Нино Кодуа, операционный директор Альфа-Банка:
@alfa_trends
Generation AI Awards — первая и ведущая премия по генеративным нейросетям в стране. Здесь вручают награды за выдающиеся технологичные решения для бизнеса.
Недавно наша разработка взяла первое место в номинации Лучшее GenAI-решение для технической поддержки. Это умный помощник, который подсказывает сотрудникам поддержки банка
Наш AI анализирует сразу несколько источников и быстро находит ответы на самые сложные вопросы. Раньше сотрудники искали информацию среди тысяч длинных документов — теперь просто вводят запрос, как в поисковике
Если цифровой помощник ускорит каждый разговор всего на 10 секунд — он сэкономит тысячи часов для всех клиентов Альфа-Банка.
AI-инструменты помогают нам экономить время и работать умнее.
Саммаризация сокращает длительность звонков в среднем на 20 секунд, позволяя сотрудникам сосредоточиться на решении запроса и улучшении клиентского опыта.
@alfa_trends
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Роботы Optimus теперь могут собирать... самих себя
Tesla вывела своих гуманоидов на новый уровень: теперь они умеют не только собирать машины, но и друг друга.
Это не просто апгрейд — это переломный момент:
машины начинают воспроизводить себя без участия человека.
📌 Что это значит:
• Роботы строят роботов — полностью автономно
• Открывает путь к самовоспроизводимым производствам
• Ближе к эре, где ИИ и механика смогут развиваться без людей
Сценарий научной фантастики больше не фантастика.
Tesla вывела своих гуманоидов на новый уровень: теперь они умеют не только собирать машины, но и друг друга.
Это не просто апгрейд — это переломный момент:
машины начинают воспроизводить себя без участия человека.
📌 Что это значит:
• Роботы строят роботов — полностью автономно
• Открывает путь к самовоспроизводимым производствам
• Ближе к эре, где ИИ и механика смогут развиваться без людей
Сценарий научной фантастики больше не фантастика.