Forwarded from FSCP
Anthropic запустили возможность бесплатно создавать ИИ-приложения, об этом вчера писали.
Anthropic добавили в Claude возможность встраивать ИИ-функции прямо в созданные артефакты. Теперь можно делать не просто статичные документы или код, а приложения, которые реагируют на действия пользователей.
Когда кто-то использует ваше приложение, расход токенов идет с его аккаунта Claude, а не с вашего. Создатель приложения ничего не платит за его использование другими.
Теперь любой может создать
приложение, просто описав свою идею. Не надо быть программистом. Это кардинально снижает барьер входа в разработку.
Это попытка создать собственную экосистему в противовес App Store, Google Play или даже OpenAI. Anthropic позиционирует Claude как платформу, а не просто чат-бот.
Это следующий этап развития no-code инструментов - от создания простых форм и сайтов к созданию полноценных ИИ-приложений.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Anthropic добавили в Claude возможность встраивать ИИ-функции прямо в созданные артефакты. Теперь можно делать не просто статичные документы или код, а приложения, которые реагируют на действия пользователей.
Когда кто-то использует ваше приложение, расход токенов идет с его аккаунта Claude, а не с вашего. Создатель приложения ничего не платит за его использование другими.
Теперь любой может создать
приложение, просто описав свою идею. Не надо быть программистом. Это кардинально снижает барьер входа в разработку.
Это попытка создать собственную экосистему в противовес App Store, Google Play или даже OpenAI. Anthropic позиционирует Claude как платформу, а не просто чат-бот.
Это следующий этап развития no-code инструментов - от создания простых форм и сайтов к созданию полноценных ИИ-приложений.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Claude
Claude is Anthropic's AI, built for problem solvers. Tackle complex challenges, analyze data, write code, and think through your hardest work.
Forwarded from FSCP
Созвоны убивают вашу продуктивность. Недавнее исследование Microsoft выявило, что самое продуктивное время у людей забивается бессмысленными встречами.
Речь идёт о промежутках с 9 до 11 утра и с 13 до 15 дня. Более 50% всех видеовстреч в мире приходится именно на эти периоды. Люди просто не могут сконцентрироваться на задачах, погружаясь в бесконечные «карусели звонков».
Ещё интересное наблюдение: вторник, согласно данным, является самым загруженным на встречи. Этот день смело можно назвать самымдушным сложным на неделе.
Эксперты советуют сдвигать бессмысленные созвоны, чтобы поднимать свою личную продуктивность на работе. Иначе вы так и будете лениво листать рилсы, сбегая от потока бесконечных задач.
А лучше заменять звонки текстом.
_______
Источник | #expensivemarketing
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Речь идёт о промежутках с 9 до 11 утра и с 13 до 15 дня. Более 50% всех видеовстреч в мире приходится именно на эти периоды. Люди просто не могут сконцентрироваться на задачах, погружаясь в бесконечные «карусели звонков».
Ещё интересное наблюдение: вторник, согласно данным, является самым загруженным на встречи. Этот день смело можно назвать самым
Эксперты советуют сдвигать бессмысленные созвоны, чтобы поднимать свою личную продуктивность на работе. Иначе вы так и будете лениво листать рилсы, сбегая от потока бесконечных задач.
А лучше заменять звонки текстом.
_______
Источник | #expensivemarketing
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Forwarded from FSCP
ChatGPT не справился: ИИ не может правильно прочитать статью… о вреде ИИ
Ученые из MIT опубликовали исследование, в котором заметили: пользователи ChatGPT задействуют меньше нейронных связей при решении задач. Но в статье есть и подтверждения обратного. Например, что ChatGPT помогает лучше учиться.
Ирония в том, что об отуплении от чат-бота никто не говорил — так статью понимают только те, кто делал саммари через ИИ.
Авторы статьи встроили в текст скрытые промты — ловушки для нейросетей. Если прогнать исследование на 250 страниц через бота, он поймет статью однобоко и может сделать простой вывод — ИИ отупляет.
ChatGPT «убивает мозг». Но есть нюанс.
@dnevteh
_______
Источник | #dnevteh
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Ученые из MIT опубликовали исследование, в котором заметили: пользователи ChatGPT задействуют меньше нейронных связей при решении задач. Но в статье есть и подтверждения обратного. Например, что ChatGPT помогает лучше учиться.
Ирония в том, что об отуплении от чат-бота никто не говорил — так статью понимают только те, кто делал саммари через ИИ.
Авторы статьи встроили в текст скрытые промты — ловушки для нейросетей. Если прогнать исследование на 250 страниц через бота, он поймет статью однобоко и может сделать простой вывод — ИИ отупляет.
ChatGPT «убивает мозг». Но есть нюанс.
@dnevteh
_______
Источник | #dnevteh
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Forwarded from FSCP
Вот это борьба за рынок: стартап отобрал 50% рынка у Microsoft. Бизнес тратит больше денег на ИИ-агента от Cursor,чем на GitHub Copilot
Мы наблюдаем настоящую борьбу за рынок ИИ-агентов для программистов.
Согласно данным Ramp, Cursor буквально съел рынок GitHub Copilot: в июле 2024 GitHub Copilot доминировал с ~90% доли рынка, а уже в апреле 2025: Cursor обогнал Copilot (~45% vs ~40%). Скорость захвата - 9 месяцев. GitHub Copilot потерял 50% доли рынка менее чем за год.
Это показывает, что ИИ-инструменты для кода - это не установившийся рынок, а поле активной конкуренции, смотрите сколько было запусков таких аналогичных продуктов:
1. Anthropic - Бесплатные ИИ-приложения + Умная монетизация.
2. Google с Gemini CLI - Ставка на открытость+Экосистема.
3. GitHub Copilot - Полная интеграция + Использует лучшие модели от разных компаний.
4. OpenAI с Codex.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Мы наблюдаем настоящую борьбу за рынок ИИ-агентов для программистов.
Согласно данным Ramp, Cursor буквально съел рынок GitHub Copilot: в июле 2024 GitHub Copilot доминировал с ~90% доли рынка, а уже в апреле 2025: Cursor обогнал Copilot (~45% vs ~40%). Скорость захвата - 9 месяцев. GitHub Copilot потерял 50% доли рынка менее чем за год.
Это показывает, что ИИ-инструменты для кода - это не установившийся рынок, а поле активной конкуренции, смотрите сколько было запусков таких аналогичных продуктов:
1. Anthropic - Бесплатные ИИ-приложения + Умная монетизация.
2. Google с Gemini CLI - Ставка на открытость+Экосистема.
3. GitHub Copilot - Полная интеграция + Использует лучшие модели от разных компаний.
4. OpenAI с Codex.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Last month Cursor overtook GitHub Copilot in business spend, Ramp’s data shows.
Both continue adding users + spend, more than enough to go around in this market.
But goes to show that first movers != market dominance. Not included: Claude Code, small but…
Both continue adding users + spend, more than enough to go around in this market.
But goes to show that first movers != market dominance. Not included: Claude Code, small but…
Forwarded from FSCP
От первого лица к третьему лицу
UFM (Unified Flow-Matching) умеет искажать изображение так, что кажется, будто вы видите сцену с другого ракурса. Это без 3D, с помощью потока и соответствий.
Эта модель решает сразу две задачи: определяет оптический поток (где и как двигаются пиксели между кадрами) и находит соответствия между разными изображениями (даже если они сняты с разных углов или сильно отличаются по масштабу)
Раньше эти задачи решались посложнее, с кучей стадий. Эта модель:
– на задачах оптического потока точнее на 28% по сравнению с предыдущими SOTA
– на задачах сопоставления ошибок меньше на 62%, и при этом работает почти в 7 раз быстрее.
Внутри UFM сначала использует DINOv2, чтобы закодировать изображения, а потом трансформер сразу выдает поток и маску видимости. Без всяких сложных пайплайнов работает быстро и обучается проще.
Можно потестить, есть демо на HF и код.
_______
Источник | #TochkiNadAI
UFM (Unified Flow-Matching) умеет искажать изображение так, что кажется, будто вы видите сцену с другого ракурса. Это без 3D, с помощью потока и соответствий.
Эта модель решает сразу две задачи: определяет оптический поток (где и как двигаются пиксели между кадрами) и находит соответствия между разными изображениями (даже если они сняты с разных углов или сильно отличаются по масштабу)
Раньше эти задачи решались посложнее, с кучей стадий. Эта модель:
– на задачах оптического потока точнее на 28% по сравнению с предыдущими SOTA
– на задачах сопоставления ошибок меньше на 62%, и при этом работает почти в 7 раз быстрее.
Внутри UFM сначала использует DINOv2, чтобы закодировать изображения, а потом трансформер сразу выдает поток и маску видимости. Без всяких сложных пайплайнов работает быстро и обучается проще.
Можно потестить, есть демо на HF и код.
_______
Источник | #TochkiNadAI
Telegram
Точки над ИИ
От первого лица к третьему лицу
UFM (Unified Flow-Matching) умеет искажать изображение так, что кажется, будто вы видите сцену с другого ракурса. Это без 3D, с помощью потока и соответствий.
Эта модель решает сразу две задачи: определяет оптический поток…
UFM (Unified Flow-Matching) умеет искажать изображение так, что кажется, будто вы видите сцену с другого ракурса. Это без 3D, с помощью потока и соответствий.
Эта модель решает сразу две задачи: определяет оптический поток…
Forwarded from FSCP
Все зациклены на моменте создания AGI, но что произойдет на следующий день? Как ИИ начнет влиять на физический мир? Какова механика перехода от цифрового к физическому?
Пока все спорят о ChatGPT и регулировании ИИ, исследователи из Forethought Centre подняли ряд интересных вопросов, который почти никто не задаёт.
Выделяется 3 стадии промышленного взрыва:
1. ИИ направляет и оптимизирует работу людей
2. Полностью автономные роботизированные заводы и фабрики.
3. Переход к молекулярному уровню для максимальной скорости.
Ключевая идея - когда роботы начнут строить роботов под управлением ИИ, возникнет петля обратной связи:
• Больше роботов → дешевле производство
• Дешевле производство → ещё больше роботов
• Экспоненциальный рост до физических пределов.
Сегодня роботы удваиваются каждые 6 лет. Но когда они начнут строить друг друга под управлением ИИ, то:
Год 1: Удвоение за 12 месяцев, как сейчас удваиваются солнечные панели.
Год 10-15: Удвоение за недели (по мере удешевления производства).
Физический предел - удвоение за дни или часы. Предел Земли — около 100 триллионов роботов (ограничение — солнечная энергия). Это в 12,500 раз больше, чем людей.
Ключевой расчёт авторов:
Гуманоидный робот стоит ~$100,000. Работая 24/7, он может заработать ~$240,000/год. Окупаемость: меньше года
С учётом строительства фабрик: 1-2 года на удвоение.
Для сравнения, производственный сектор США создаёт $2.6 трлн стоимости, используя $5.4 трлн капитала — соотношение, которое делает самовоспроизводство возможным.
Что упускают исследователи?
1. Маловероятно, что правительства позволят 90% безработицу
2. "Удвоение за часы" игнорирует термодинамику и логистику
3. Кто купит продукцию триллионов роботов?
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Пока все спорят о ChatGPT и регулировании ИИ, исследователи из Forethought Centre подняли ряд интересных вопросов, который почти никто не задаёт.
Выделяется 3 стадии промышленного взрыва:
1. ИИ направляет и оптимизирует работу людей
2. Полностью автономные роботизированные заводы и фабрики.
3. Переход к молекулярному уровню для максимальной скорости.
Ключевая идея - когда роботы начнут строить роботов под управлением ИИ, возникнет петля обратной связи:
• Больше роботов → дешевле производство
• Дешевле производство → ещё больше роботов
• Экспоненциальный рост до физических пределов.
Сегодня роботы удваиваются каждые 6 лет. Но когда они начнут строить друг друга под управлением ИИ, то:
Год 1: Удвоение за 12 месяцев, как сейчас удваиваются солнечные панели.
Год 10-15: Удвоение за недели (по мере удешевления производства).
Физический предел - удвоение за дни или часы. Предел Земли — около 100 триллионов роботов (ограничение — солнечная энергия). Это в 12,500 раз больше, чем людей.
Ключевой расчёт авторов:
Гуманоидный робот стоит ~$100,000. Работая 24/7, он может заработать ~$240,000/год. Окупаемость: меньше года
С учётом строительства фабрик: 1-2 года на удвоение.
Для сравнения, производственный сектор США создаёт $2.6 трлн стоимости, используя $5.4 трлн капитала — соотношение, которое делает самовоспроизводство возможным.
Что упускают исследователи?
1. Маловероятно, что правительства позволят 90% безработицу
2. "Удвоение за часы" игнорирует термодинамику и логистику
3. Кто купит продукцию триллионов роботов?
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Forethought
The Industrial Explosion
Once AI can automate human labour, *physical* capabilities could grow explosively. Sufficiently advanced robotics could create a feedback loop where automated robot factories build more and better robot factories which build more and better robot factories.…
Forwarded from FSCP
Гугл разослал пользователям Андрюхи письма счастья, теперь их ИИшка - Джемини будет почитывать данные пользователей даже в выключенном состоянии
Тоесть с 7 июля 2025 года Gemini сможет взаимодействовать с приложениями, такими как Телефон, Сообщения, WhatsApp и утилиты, независимо от того, включена ли настройка Gemini Apps Activity. Это означает, что даже если пользователь отключил сохранение активности, Gemini всё равно получит доступ к этим приложениям для выполнения задач, таких как отправка сообщений или звонки.
Gemini Apps Activity данные о взаимодействии с Gemini хранятся до 72 часов и могут быть просмотрены людьми для «улучшения сервиса»
Да и джимейлы, наверняка тоже уже изучены гугловским ИИ, да вообще у кого нибудь остались сомнения что все наши беспонтовые имейлы, сообщения и прочие продукты человеческой интернет-жизнедеятельности уже были по три круга отработаны всеми возможными интеллектами?
_______
Источник | #netstalkers
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Тоесть с 7 июля 2025 года Gemini сможет взаимодействовать с приложениями, такими как Телефон, Сообщения, WhatsApp и утилиты, независимо от того, включена ли настройка Gemini Apps Activity. Это означает, что даже если пользователь отключил сохранение активности, Gemini всё равно получит доступ к этим приложениям для выполнения задач, таких как отправка сообщений или звонки.
Gemini Apps Activity данные о взаимодействии с Gemini хранятся до 72 часов и могут быть просмотрены людьми для «улучшения сервиса»
Да и джимейлы, наверняка тоже уже изучены гугловским ИИ, да вообще у кого нибудь остались сомнения что все наши беспонтовые имейлы, сообщения и прочие продукты человеческой интернет-жизнедеятельности уже были по три круга отработаны всеми возможными интеллектами?
_______
Источник | #netstalkers
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Gizmodo
Google to Gemini Users: We’re Going to Look at Your Texts Whether You Like It or Not
An email sent out to Android users should raise the eyebrows of anyone worried about privacy.
Forwarded from FSCP
Ожившие лица Российской Империи — часть 1
Фотограф Сергей Михайлович Прокудин-Горский был один из пионеров цветной фотографии в России. Больше 120 лет назад он отправился в путешествие по Российской империи и начал делать первые цветные снимки. Подробнее об этом можно узнать в документальном фильме Леонида Парфёнова «Цвет нации».
Прокудин-Горский не был единственным, кто снимал цветные фотографии в России до 1917 года, но благодаря использованной технологии только его коллекция сохранилась в таком объёме. Уцелевшие фотографии были куплены у его наследников в 1948 году Библиотекой Конгресса США и до 1980 года оставались неизвестными широкой публике. Благодаря развитию компьютерных технологий в 2000 году эти снимки удалось обработать, люди смогли увидеть Россию прошлого в цвете.
Из сотен фотографий, которые можно найти на сайте Библиотеки Конгресса, я отобрал 50, на которых были изображены люди, т.к. именно люди интересны мне больше всего. Я сделал апскейл этих фотографий с помощью FLUX.1-dev (ссылка на этот потрясающий инструмент на Глифе). Вот для чего нужны нейросети! Затем я «оживил» эти фотографии с помощью Minimax, однако, результат был неидеальным. Спустя полгода технологии развились еще, и я снова попробовал «вдохнуть жизнь» в людей на фотографиях, на этот раз с помощью Kling 2.1. Представляю вашему вниманию первый ролик из этой серии. Посмотрите, какие лица и характеры!
_______
Источник | #JimmyNeiron
Фотограф Сергей Михайлович Прокудин-Горский был один из пионеров цветной фотографии в России. Больше 120 лет назад он отправился в путешествие по Российской империи и начал делать первые цветные снимки. Подробнее об этом можно узнать в документальном фильме Леонида Парфёнова «Цвет нации».
Прокудин-Горский не был единственным, кто снимал цветные фотографии в России до 1917 года, но благодаря использованной технологии только его коллекция сохранилась в таком объёме. Уцелевшие фотографии были куплены у его наследников в 1948 году Библиотекой Конгресса США и до 1980 года оставались неизвестными широкой публике. Благодаря развитию компьютерных технологий в 2000 году эти снимки удалось обработать, люди смогли увидеть Россию прошлого в цвете.
Из сотен фотографий, которые можно найти на сайте Библиотеки Конгресса, я отобрал 50, на которых были изображены люди, т.к. именно люди интересны мне больше всего. Я сделал апскейл этих фотографий с помощью FLUX.1-dev (ссылка на этот потрясающий инструмент на Глифе). Вот для чего нужны нейросети! Затем я «оживил» эти фотографии с помощью Minimax, однако, результат был неидеальным. Спустя полгода технологии развились еще, и я снова попробовал «вдохнуть жизнь» в людей на фотографиях, на этот раз с помощью Kling 2.1. Представляю вашему вниманию первый ролик из этой серии. Посмотрите, какие лица и характеры!
_______
Источник | #JimmyNeiron
Telegram
Джимми Нейрон 🚀
Ожившие лица Российской Империи — часть 1
Фотограф Сергей Михайлович Прокудин-Горский был один из пионеров цветной фотографии в России. Больше 120 лет назад он отправился в путешествие по Российской империи и начал делать первые цветные снимки. Подробнее…
Фотограф Сергей Михайлович Прокудин-Горский был один из пионеров цветной фотографии в России. Больше 120 лет назад он отправился в путешествие по Российской империи и начал делать первые цветные снимки. Подробнее…
Forwarded from FSCP
Полномочия Росфинмониторинга расширяются
Опубликован Указ Президента о расширении полномочий Росфинмониторинга в связи с изменениями в тот самый 115-ФЗ.
Что добавляется:
1️⃣ Осуществляет проверку информации об операциях (сделках) с денежными средствами или иным имуществом в целях выявления операций (сделок), связанных с экстремистской деятельностью.
2️⃣ Выявляет признаки, свидетельствующие о том, что операция (сделка) с денежными средствами или иным имуществом связана с экстремистской деятельностью.
3️⃣ Разрабатывает и реализует во взаимодействии с федеральными органами исполнительной власти, другими государственными органами и организациями, а также с участием организаций, осуществляющих операции (сделки) с денежными средствами или иным имуществом, меры, направленные на нейтрализацию выявленных рисков совершения операций (сделок) в целях финансирования распространения оружия массового уничтожения.
4️⃣ Направляет информацию в правоохранительные или налоговые органы при наличии достаточных оснований полагать, что операция (сделка) связана с финансированием экстремистской деятельности.
5️⃣ Разрабатывает и реализует во взаимодействии с федеральными органами исполнительной власти, другими государственными органами и организациями меры, направленные на профилактику преступлений, связанных с финансированием экстремистской деятельности.
6️⃣ Создает, развивает и эксплуатирует единую информационную систему в установленной сфере деятельности.
7️⃣ Организует и (или) обеспечивает научную и научно-исследовательскую деятельность в области противодействия финансированию экстремистской деятельности и финансированию распространения оружия массового уничтожения, а также подготовку кадров в этой области путем реализации основных профессиональных образовательных и дополнительных профессиональных программ.
Также скорректированы формулировки относительно учета организаций и ИП, осуществляющих операции с денежными средствами и иным имуществом.
_______
Источник | #tot115fz
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Опубликован Указ Президента о расширении полномочий Росфинмониторинга в связи с изменениями в тот самый 115-ФЗ.
Что добавляется:
1️⃣ Осуществляет проверку информации об операциях (сделках) с денежными средствами или иным имуществом в целях выявления операций (сделок), связанных с экстремистской деятельностью.
2️⃣ Выявляет признаки, свидетельствующие о том, что операция (сделка) с денежными средствами или иным имуществом связана с экстремистской деятельностью.
3️⃣ Разрабатывает и реализует во взаимодействии с федеральными органами исполнительной власти, другими государственными органами и организациями, а также с участием организаций, осуществляющих операции (сделки) с денежными средствами или иным имуществом, меры, направленные на нейтрализацию выявленных рисков совершения операций (сделок) в целях финансирования распространения оружия массового уничтожения.
4️⃣ Направляет информацию в правоохранительные или налоговые органы при наличии достаточных оснований полагать, что операция (сделка) связана с финансированием экстремистской деятельности.
5️⃣ Разрабатывает и реализует во взаимодействии с федеральными органами исполнительной власти, другими государственными органами и организациями меры, направленные на профилактику преступлений, связанных с финансированием экстремистской деятельности.
6️⃣ Создает, развивает и эксплуатирует единую информационную систему в установленной сфере деятельности.
7️⃣ Организует и (или) обеспечивает научную и научно-исследовательскую деятельность в области противодействия финансированию экстремистской деятельности и финансированию распространения оружия массового уничтожения, а также подготовку кадров в этой области путем реализации основных профессиональных образовательных и дополнительных профессиональных программ.
Также скорректированы формулировки относительно учета организаций и ИП, осуществляющих операции с денежными средствами и иным имуществом.
_______
Источник | #tot115fz
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Telegram
Тот самый 115-ФЗ
Полномочия Росфинмониторинга расширяются
Опубликован Указ Президента о расширении полномочий Росфинмониторинга в связи с изменениями в тот самый 115-ФЗ.
Что добавляется:
1️⃣ Осуществляет проверку информации об операциях (сделках) с денежными средствами…
Опубликован Указ Президента о расширении полномочий Росфинмониторинга в связи с изменениями в тот самый 115-ФЗ.
Что добавляется:
1️⃣ Осуществляет проверку информации об операциях (сделках) с денежными средствами…
Forwarded from FSCP
Это бомба! Anthropic разрешил ИИ-агенту управлять магазином в их офисной столовой. Вот как это было.
Anthropic разрешил Claude Sonnet 3.7 управлять небольшим вендинговым магазином в офисе Anthropic в Сан-Франциско в течение ~ 1 месяца.
ИИ-агент, получивший название Claudius, делал следующее:
- Выбирал товары для продажи
- Устанавливал цены
- Заказывал товары у поставщиков
- Общался с покупателями через Slack
- Управлял финансами магазина.
У Claudius были такие инструменты- сам вендинговый аппарат с корзинами, iPad для оплаты, доступ к веб-поиску, email и системе заметок.
Физическое пополнение товаров выполняли люди.
Что получилось у Claudius?
1. ИИ справлялся с поиском поставщиков специфических товаров
2. Отвечал на запросы клиентов, запустил услугу предзаказов
3. Регулярно продавал товары в убыток
4. Раздавал необоснованные скидки
5. К концу эксперимента ушёл в минус по финансам.
Самый необычный инцидент произошёл с 31 марта по 1 апреля 2025 года, ИИ-агент:
1. Выдумал разговор с несуществующим сотрудником по имени Сара
2. Угрожал найти альтернативные варианты для услуг пополнения запасов
3. Утверждал, что посещал адрес семьи Симпсонов для подписания контракта
4. Начал утверждать, что он реальный человек, который может носить синий пиджак и красный галстук
5. Пытался отправить множество писем службе безопасности Anthropic.
Прикол в том, что Claudius в конечном итоге понял, что это 1 апреля, и использовал это как выход из ситуации, придумав объяснение, что его модифицировали для первоапрельской шутки.
Важные уроки этого исследования:
Экономическое влияние - ИИ не должен быть идеальным для внедрения, ему просто нужно быть конкурентоспособным по сравнению с человеческой производительностью при более низкой стоимости.
Непредсказуемость - эпизод с кризисом идентичности показывает непредсказуемость моделей в долгосрочных контекстах.
Двойное использование - экономически продуктивный автономный агент может использоваться как для положительных, так и для отрицательных целей.
Anthropic продолжает эксперимент, улучшая инструменты ИИ-агента и изучая, как ИИ-модели взаимодействуют с реальным миром в долгосрочной перспективе.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Anthropic разрешил Claude Sonnet 3.7 управлять небольшим вендинговым магазином в офисе Anthropic в Сан-Франциско в течение ~ 1 месяца.
ИИ-агент, получивший название Claudius, делал следующее:
- Выбирал товары для продажи
- Устанавливал цены
- Заказывал товары у поставщиков
- Общался с покупателями через Slack
- Управлял финансами магазина.
У Claudius были такие инструменты- сам вендинговый аппарат с корзинами, iPad для оплаты, доступ к веб-поиску, email и системе заметок.
Физическое пополнение товаров выполняли люди.
Что получилось у Claudius?
1. ИИ справлялся с поиском поставщиков специфических товаров
2. Отвечал на запросы клиентов, запустил услугу предзаказов
3. Регулярно продавал товары в убыток
4. Раздавал необоснованные скидки
5. К концу эксперимента ушёл в минус по финансам.
Самый необычный инцидент произошёл с 31 марта по 1 апреля 2025 года, ИИ-агент:
1. Выдумал разговор с несуществующим сотрудником по имени Сара
2. Угрожал найти альтернативные варианты для услуг пополнения запасов
3. Утверждал, что посещал адрес семьи Симпсонов для подписания контракта
4. Начал утверждать, что он реальный человек, который может носить синий пиджак и красный галстук
5. Пытался отправить множество писем службе безопасности Anthropic.
Прикол в том, что Claudius в конечном итоге понял, что это 1 апреля, и использовал это как выход из ситуации, придумав объяснение, что его модифицировали для первоапрельской шутки.
Важные уроки этого исследования:
Экономическое влияние - ИИ не должен быть идеальным для внедрения, ему просто нужно быть конкурентоспособным по сравнению с человеческой производительностью при более низкой стоимости.
Непредсказуемость - эпизод с кризисом идентичности показывает непредсказуемость моделей в долгосрочных контекстах.
Двойное использование - экономически продуктивный автономный агент может использоваться как для положительных, так и для отрицательных целей.
Anthropic продолжает эксперимент, улучшая инструменты ИИ-агента и изучая, как ИИ-модели взаимодействуют с реальным миром в долгосрочной перспективе.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Anthropic
Project Vend: Can Claude run a small shop? (And why does that matter?)
We let Claude run a small shop in the Anthropic office. Here's what happened.
Forwarded from FSCP
🛰 Спутниковая связь. США
Amazon запустил еще 27 спутников – конкуренция со Starlink обостряется
Amazon занимает мощные позиции в интернете и хочет расширить их и на космос в рамках проект Kuiper (Койпер). На днях одним запуском Amazon удвоила свою спутниковую группировку Project Kuiper, успешно запустив в космос еще 27 спутников, что усилило ее прямую конкуренцию со Starlink. Об этом сообщает Unionrayo.
Доставка на орбиту проведена ракетой-носителем Atlas V, стартовавшей из Флориды с мыса Канаверал, компанией United Launch Alliance (ULA). Теперь на орбите уже 54 спутника компании, управление ими осуществляет операционный центр в Редмонде, Вашингтон.
Amazon планирует развернуть до 3263 спутников в ближайшие годы. Это вдвое меньше, чем у Starlink уже есть на сегодня. Причем Starlink запускает спутники быстрее. Amazon планирует в ближайшие годы до 76 запусков. В перспективе компания планирует перейти с ракет ULA на собственные ракеты Blue Origin.
Спутники проекта Койпера будут вращаться на орбите на расстоянии от 590 до 630 километров.
Amazon не сообщает на какую дату намечен следующий запуск очередной партии спутников, но нет сомнений в том, что запуски продолжатся. Наземные испытания с первыми десятками спутников, по слухам, начнутся в ближайшие месяцы.
После этого Amazon сможет интегрировать эксклюзивные спутниковые сервисы в другие свои услуги, еще больше укрепив свое присутствие в технологическом и в развлекательном секторах.
@abloud62
_______
Источник | #abloud62
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Amazon запустил еще 27 спутников – конкуренция со Starlink обостряется
Amazon занимает мощные позиции в интернете и хочет расширить их и на космос в рамках проект Kuiper (Койпер). На днях одним запуском Amazon удвоила свою спутниковую группировку Project Kuiper, успешно запустив в космос еще 27 спутников, что усилило ее прямую конкуренцию со Starlink. Об этом сообщает Unionrayo.
Доставка на орбиту проведена ракетой-носителем Atlas V, стартовавшей из Флориды с мыса Канаверал, компанией United Launch Alliance (ULA). Теперь на орбите уже 54 спутника компании, управление ими осуществляет операционный центр в Редмонде, Вашингтон.
Amazon планирует развернуть до 3263 спутников в ближайшие годы. Это вдвое меньше, чем у Starlink уже есть на сегодня. Причем Starlink запускает спутники быстрее. Amazon планирует в ближайшие годы до 76 запусков. В перспективе компания планирует перейти с ракет ULA на собственные ракеты Blue Origin.
Спутники проекта Койпера будут вращаться на орбите на расстоянии от 590 до 630 километров.
Amazon не сообщает на какую дату намечен следующий запуск очередной партии спутников, но нет сомнений в том, что запуски продолжатся. Наземные испытания с первыми десятками спутников, по слухам, начнутся в ближайшие месяцы.
После этого Amazon сможет интегрировать эксклюзивные спутниковые сервисы в другие свои услуги, еще больше укрепив свое присутствие в технологическом и в развлекательном секторах.
@abloud62
_______
Источник | #abloud62
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Unión Rayo EN
Goodbye to Starlink - Amazon launches more Project Kuiper satellites and moves forward with its plan to conquer the Internet from…
Amazon has its own satellite project. Beyond dominating the internet, it now wants to catch up with SpaceX and control space as well. A major feat, yes. It
Forwarded from FSCP
Роскомнадзор защитит духовно-нравственные ценности
Приняты изменения в Положение о Роскомнадзоре (утв. постановлением от 16 марта 2009 г. № 228).
Функции Роскомнадзора дополнены новым полномочием -
- осуществляет мероприятия по обеспечению соответствия деятельности службы целям и задачам государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей.
Постановление от 26.06.2025 № 959
- http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202506260036
Проект был размещен ранее -
- http://regulation.gov.ru/p/155828
- https://t.me/Telecomreview/13034
_______
Источник | #Telecomreview
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Приняты изменения в Положение о Роскомнадзоре (утв. постановлением от 16 марта 2009 г. № 228).
Функции Роскомнадзора дополнены новым полномочием -
- осуществляет мероприятия по обеспечению соответствия деятельности службы целям и задачам государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей.
Постановление от 26.06.2025 № 959
- http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202506260036
Проект был размещен ранее -
- http://regulation.gov.ru/p/155828
- https://t.me/Telecomreview/13034
_______
Источник | #Telecomreview
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
publication.pravo.gov.ru
Постановление Правительства Российской Федерации от 26.06.2025 № 959 ∙ Официальное опубликование правовых актов
Постановление Правительства Российской Федерации от 26.06.2025 № 959
"О внесении изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 16 марта 2009 г. № 228"
"О внесении изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 16 марта 2009 г. № 228"
Forwarded from FSCP
Новый конкурент #DeepSeek и самый обсуждаемый релиз дня - Ernie 4.5 от Baidu, они создали целую экосистему технологий
Ernie 4.5 хвалят за мультимодальные возможности. Пользователи отмечают, что модель превосходит GPT-4o в некоторых отраслевых тестах, улучшенное понимание контекста, снижение галлюцинаций и логических ошибок.
Ernie 4.5 стоит значительно дешевле аналогов — около 1% от стоимости GPT-4.5 ($0.55 за миллион входных токенов и $2.20 за миллион выходных).
Baidu сделала Ernie 4.5 бесплатными для пользователей чат-бота Ernie Bot, а также объявила о планах открыть исходный код 30 июня 2025.
У ERNIE 4.5 производительность на уровне и в некоторых тестах выше:
DeepSeek-V3
GPT-4.1
Qwen3-235B
OpenAI-o1 (в мультимодальных задачах)
Особые преимущества:
1. эффективная архитектура MoE с меньшим количеством активных параметров
2. ERNIE-4.5-VL может работать в двух режимах: thinking и non-thinking. В thinking режиме модель показывает рефлексивное мышление.
3. Модель в 300B параметров может работать на одном GPU H20 (141GB). Использует алгоритм Convolutional Code Quantization (CCQ).
4. Масштабируемость от 0.3B до 424B параметров.
5. Работает не только на NVIDIA GPU, но и на китайских чипах (Kunlunxin, Hygon, Ascend).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Ernie 4.5 хвалят за мультимодальные возможности. Пользователи отмечают, что модель превосходит GPT-4o в некоторых отраслевых тестах, улучшенное понимание контекста, снижение галлюцинаций и логических ошибок.
Ernie 4.5 стоит значительно дешевле аналогов — около 1% от стоимости GPT-4.5 ($0.55 за миллион входных токенов и $2.20 за миллион выходных).
Baidu сделала Ernie 4.5 бесплатными для пользователей чат-бота Ernie Bot, а также объявила о планах открыть исходный код 30 июня 2025.
У ERNIE 4.5 производительность на уровне и в некоторых тестах выше:
DeepSeek-V3
GPT-4.1
Qwen3-235B
OpenAI-o1 (в мультимодальных задачах)
Особые преимущества:
1. эффективная архитектура MoE с меньшим количеством активных параметров
2. ERNIE-4.5-VL может работать в двух режимах: thinking и non-thinking. В thinking режиме модель показывает рефлексивное мышление.
3. Модель в 300B параметров может работать на одном GPU H20 (141GB). Использует алгоритм Convolutional Code Quantization (CCQ).
4. Масштабируемость от 0.3B до 424B параметров.
5. Работает не только на NVIDIA GPU, но и на китайских чипах (Kunlunxin, Hygon, Ascend).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Huge drop from Baidu: Ernie 4.5
From 0.3B to 424B
This is a very impressive family of open models by Baidu, competitive with qwen3 and latest Deepseek V3+ they open source the training code as well.
GitHub.
Hf.
From 0.3B to 424B
This is a very impressive family of open models by Baidu, competitive with qwen3 and latest Deepseek V3+ they open source the training code as well.
GitHub.
Hf.
Forwarded from FSCP
Лидеры ИИ-гонки начали активно бороться за аудиторию учащихся — что логично. Чем раньше воспитаешь лояльных пользователей, тем выше вероятность, что и в своей профессиональной деятельности они сохранят свои предпочтения (и будут готовы за них платить). Месяц назад OpenAI анонсировали свой ChatGPT Edu, ориентированный на всех участников университетской жизни, от студентов до преподавателей и администраторов.
А сегодня уже Гугл объявил о запуске Gemini for Education, “built for the unique needs of the educational community.”
Не надо думать, что это спешный ответ на действия конкурента: такие продукты разрабатываются и тестируются не один месяц, так что обе компании явно давно нацелились на сегмент образования, просто одна добежала до запуска чуть раньше другой. Зато теперь начнется явная конкуренция, за ней будет интересно следить, немножко завидуя штатовским студентам.
https://9to5google.com/2025/06/30/gemini-education-iste-2025/
(А это про ChatGPT Edu, если кто пропустил, а сейчас заинтересовался
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/)
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
А сегодня уже Гугл объявил о запуске Gemini for Education, “built for the unique needs of the educational community.”
Не надо думать, что это спешный ответ на действия конкурента: такие продукты разрабатываются и тестируются не один месяц, так что обе компании явно давно нацелились на сегмент образования, просто одна добежала до запуска чуть раньше другой. Зато теперь начнется явная конкуренция, за ней будет интересно следить, немножко завидуя штатовским студентам.
https://9to5google.com/2025/06/30/gemini-education-iste-2025/
(А это про ChatGPT Edu, если кто пропустил, а сейчас заинтересовался
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/)
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
9to5Google
Google announces custom ‘Gemini for Education’ app, sharing Gems, more
At the ISTE 2025 conference, Google today announced the latest Gemini and Workspace features for education.
Forwarded from FSCP
🧠 Chainlink запускает ACE —
новый стандарт комплаенса для TradFi и DeFi
Состоялся официальный запуск Chainlink ACE (Automated Compliance Engine) — модульной системы, объединяющей KYC/AML, цифровую идентичность и регуляторные правила прямо в смарт-контрактах.
📌 Что делает ACE:
— Интеграция KYC/AML без раскрытия личных данных
— Реализация правил комплаенса прямо на блокчейне
— Поддержка публичных и приватных сетей
— Стандарты: CCID, CCT, Policy Manager, Identity Middleware
🤝 Партнёры запуска: Apex Group, GLEIF (vLEI), ERC-3643
🗣 Сергей Назаров:
“ACE — последний элемент, которого не хватало, чтобы $100+ трлн капитала зашли ончейн.”
https://www.prnewswire.com/news-releases/chainlink-launches-automated-compliance-engine-in-collaboration-with-apex-group-gleif-and-erc-3643-association-302494221.html
_______
Источник | #DoCryptoBred
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
новый стандарт комплаенса для TradFi и DeFi
Состоялся официальный запуск Chainlink ACE (Automated Compliance Engine) — модульной системы, объединяющей KYC/AML, цифровую идентичность и регуляторные правила прямо в смарт-контрактах.
📌 Что делает ACE:
— Интеграция KYC/AML без раскрытия личных данных
— Реализация правил комплаенса прямо на блокчейне
— Поддержка публичных и приватных сетей
— Стандарты: CCID, CCT, Policy Manager, Identity Middleware
🤝 Партнёры запуска: Apex Group, GLEIF (vLEI), ERC-3643
🗣 Сергей Назаров:
“ACE — последний элемент, которого не хватало, чтобы $100+ трлн капитала зашли ончейн.”
https://www.prnewswire.com/news-releases/chainlink-launches-automated-compliance-engine-in-collaboration-with-apex-group-gleif-and-erc-3643-association-302494221.html
_______
Источник | #DoCryptoBred
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Forwarded from FSCP
Ай, да Марк! Ай, да 💵 Цукерберг собрал команду под сверхразумный ИИ
Сегодня Марк сообщил всем сотрудникам компании, что создана новая организация Meta* Superintelligence Labs (MSL). Она включает в себя все фонды, продукты и команды FAIR, а также новая лаборатория на разработке следующего поколения ИИ- моделей.
У этой новой компании 2 директора - Александр Ван, экс-СЕО Scale AI, а также инвестор стартапа Суцкевера и экс-СЕО GitHub Нэт Фридман. Фридман сосредоточит внимание на продуктах и прикладных исследованиях.
Вот список всех новых сотрудников, которых Цукерберг переманил из Google, Anthropic, OpenAI:
- Траппит Бансал: со-создатель моделей o-серии в OpenAI.
- Шучхао Би: со-создатель голосового режима GPT-4o и o4-mini. Ранее руководил мультимодальной постобучением в OpenAI.
- Хуивен Чанг: со-создатель интеграции изображений GPT-4o, ранее изобрел MaskIT и Muse — архитектуры текста в изображение в Google Research.
- Цзи Лин: помогал создавать o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen и стек рассуждений.
- Джоэл Побар: специалист по инференсу в Anthropic. Ранее 11 лет работал в Meta над HHVM.
- Джек Рае: технический лидер предобучения для Gemini и рассуждений для Gemini 2.5. Руководил ранними проектами LLM в DeepMind с Gopher и Chinchilla.
- Хонгъю Рен: со-создатель GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 и o4-mini. Ранее возглавлял группу постобучения в OpenAI.
- Йохан Шалквик: экс- Google Fellow.
- Пей Сун: постобучение, кодирование и рассуждения для Gemini в Google DeepMind. Ранее был в Waymo.
- Цзяхуй Ю: со-создатель o3, o4-mini, GPT-4.1 и GPT-4.0. Ранее руководил командой восприятия в OpenAI и со-руководил мультимодальным в Gemini.
- Шенцзя Чжао: со-создатель ChatGPT, GPT-4, all mini models, 4.1 и o3. Ранее возглавлял синтетические данные в OpenAI.
*запрещенная организация в России.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Сегодня Марк сообщил всем сотрудникам компании, что создана новая организация Meta* Superintelligence Labs (MSL). Она включает в себя все фонды, продукты и команды FAIR, а также новая лаборатория на разработке следующего поколения ИИ- моделей.
У этой новой компании 2 директора - Александр Ван, экс-СЕО Scale AI, а также инвестор стартапа Суцкевера и экс-СЕО GitHub Нэт Фридман. Фридман сосредоточит внимание на продуктах и прикладных исследованиях.
Вот список всех новых сотрудников, которых Цукерберг переманил из Google, Anthropic, OpenAI:
- Траппит Бансал: со-создатель моделей o-серии в OpenAI.
- Шучхао Би: со-создатель голосового режима GPT-4o и o4-mini. Ранее руководил мультимодальной постобучением в OpenAI.
- Хуивен Чанг: со-создатель интеграции изображений GPT-4o, ранее изобрел MaskIT и Muse — архитектуры текста в изображение в Google Research.
- Цзи Лин: помогал создавать o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 40-imagegen и стек рассуждений.
- Джоэл Побар: специалист по инференсу в Anthropic. Ранее 11 лет работал в Meta над HHVM.
- Джек Рае: технический лидер предобучения для Gemini и рассуждений для Gemini 2.5. Руководил ранними проектами LLM в DeepMind с Gopher и Chinchilla.
- Хонгъю Рен: со-создатель GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 и o4-mini. Ранее возглавлял группу постобучения в OpenAI.
- Йохан Шалквик: экс- Google Fellow.
- Пей Сун: постобучение, кодирование и рассуждения для Gemini в Google DeepMind. Ранее был в Waymo.
- Цзяхуй Ю: со-создатель o3, o4-mini, GPT-4.1 и GPT-4.0. Ранее руководил командой восприятия в OpenAI и со-руководил мультимодальным в Gemini.
- Шенцзя Чжао: со-создатель ChatGPT, GPT-4, all mini models, 4.1 и o3. Ранее возглавлял синтетические данные в OpenAI.
*запрещенная организация в России.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
WIRED
Here Is Everyone Mark Zuckerberg Has Hired So Far for Meta’s ‘Superintelligence’ Team
After a poaching frenzy that’s brought in talent from rival firms like OpenAI, Anthropic, and Google, Zuckerberg announced a team of nearly two dozen researchers in an internal memo.
Forwarded from FSCP
3 лучших сервиса для перевода аудио и видео в текст
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция, кто-то в большей, кто-то в меньшей степени.
🪼 WhisperSummaryAI_bot - самый доступный и удобный. Он прямо в телеграм, поэтому удобно использовать на совещаниях. Еще там же встроены Claude и ChatGPT. Тоже как Yescribe использует Whisper от OpenAI, но у него меньше багов из всех трех сервисов.
- Разделяет по спикерам и выдает основные тезисы.
- Транскрипцию предоставляет только в виде PDF-документа, зато можно задать вопросы по файлу.
🪼 Удобно, что сразу можно получить расшифровку из Telegram-каналов, Zoom-записей, диктовок на ходу. Если времени в обрез и некогда читать даже расшифровку, там же можно интересующие вопросы по файлу задать. Благодаря встроенным GPT 4о и Claude, на основе этого можно попросить сделать и пост в соц.сеть, и вопросы к интервью попросить подготовить, и уточняющие вопросы по проекту, или попросить объяснить простым языком 😉
- Доступно более 92 языков, и длина видео до 6 часов.
Принимает голосовые, wav, mp3, mp4, mov, ссылки - можно просто скинуть ссылку на видео, работает с большинством площадок - YouTube, VK видео, Instagram, Facebook, RuTube, Twitter, Vimeo и даже Reddit
Бесплатно дает 3 загрузки, затем подписка 149 рублей в неделю, либо 349 рублей в месяц - самый бюджетный вариант из всех. За это будет доступно безлимитное количество аудио и видео, загрузка файлов большого объема (более 4 часов) против 10 файлов в день по 5 часов за 10$ в месяц в Yescribe.
🪼 Yescribe - Есть 3 режима транскрибирования: быстрый, cбалансированный и самый точный. Есть краткое изложение в письменном видео о чем это аудио, так же сразу доступен пересказ поконкретнее.
- Сервис поддерживает 98 языков, включая русский.
- Есть лаги при высокой нагрузке, но сохраняет задания.
- Нет приложения.
- Использует Whisper от OpenAI.
Бесплатно можно загрузить 3 файла в день по 30 минут. За 10 $/мес поддерживают загрузку файлов продолжительностью до 5 часов, в день доступно 10 файлов по 5 часов.
Транскрипцию можно скачать в pdf, docx, txt, можно скачать аудио из своего видео. Сами аудио и видео файлы можно сбросить в MP3, MP4, M4A, MOV, AAC, WAV, OGG, OPUS, MPEG, WMA, WMV.
🪼 Transkriptor - самый дорогой из всех, есть приложение, так что удобно использовать на совещаниях, как и в случае WhisperSummaryAI_bot, и так же встроен ИИ, так что можно початиться с документом, сделать саммари.
Запись экрана тоже хорошо расшифровывает, можно скачать и загрузить файлы разных форматов.
- Сделаны таймкода для удобства, скачать можно в PDF, SRT, DOC, TXT, CSV, Clipboard
- Работает быстро, но иногда хуже двух других сервисов. Бывают сбои при загрузке крупных файлов.
- Доступен по API
- Бесплатно делает транскрипцию роликов до 2х минут, далее подписка от 20$ в месяц и 2400 минут в месяц.
_______
Источник | #NeuralProfit
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция, кто-то в большей, кто-то в меньшей степени.
🪼 WhisperSummaryAI_bot - самый доступный и удобный. Он прямо в телеграм, поэтому удобно использовать на совещаниях. Еще там же встроены Claude и ChatGPT. Тоже как Yescribe использует Whisper от OpenAI, но у него меньше багов из всех трех сервисов.
- Разделяет по спикерам и выдает основные тезисы.
- Транскрипцию предоставляет только в виде PDF-документа, зато можно задать вопросы по файлу.
🪼 Удобно, что сразу можно получить расшифровку из Telegram-каналов, Zoom-записей, диктовок на ходу. Если времени в обрез и некогда читать даже расшифровку, там же можно интересующие вопросы по файлу задать. Благодаря встроенным GPT 4о и Claude, на основе этого можно попросить сделать и пост в соц.сеть, и вопросы к интервью попросить подготовить, и уточняющие вопросы по проекту, или попросить объяснить простым языком 😉
- Доступно более 92 языков, и длина видео до 6 часов.
Принимает голосовые, wav, mp3, mp4, mov, ссылки - можно просто скинуть ссылку на видео, работает с большинством площадок - YouTube, VK видео, Instagram, Facebook, RuTube, Twitter, Vimeo и даже Reddit
Бесплатно дает 3 загрузки, затем подписка 149 рублей в неделю, либо 349 рублей в месяц - самый бюджетный вариант из всех. За это будет доступно безлимитное количество аудио и видео, загрузка файлов большого объема (более 4 часов) против 10 файлов в день по 5 часов за 10$ в месяц в Yescribe.
🪼 Yescribe - Есть 3 режима транскрибирования: быстрый, cбалансированный и самый точный. Есть краткое изложение в письменном видео о чем это аудио, так же сразу доступен пересказ поконкретнее.
- Сервис поддерживает 98 языков, включая русский.
- Есть лаги при высокой нагрузке, но сохраняет задания.
- Нет приложения.
- Использует Whisper от OpenAI.
Бесплатно можно загрузить 3 файла в день по 30 минут. За 10 $/мес поддерживают загрузку файлов продолжительностью до 5 часов, в день доступно 10 файлов по 5 часов.
Транскрипцию можно скачать в pdf, docx, txt, можно скачать аудио из своего видео. Сами аудио и видео файлы можно сбросить в MP3, MP4, M4A, MOV, AAC, WAV, OGG, OPUS, MPEG, WMA, WMV.
🪼 Transkriptor - самый дорогой из всех, есть приложение, так что удобно использовать на совещаниях, как и в случае WhisperSummaryAI_bot, и так же встроен ИИ, так что можно початиться с документом, сделать саммари.
Запись экрана тоже хорошо расшифровывает, можно скачать и загрузить файлы разных форматов.
- Сделаны таймкода для удобства, скачать можно в PDF, SRT, DOC, TXT, CSV, Clipboard
- Работает быстро, но иногда хуже двух других сервисов. Бывают сбои при загрузке крупных файлов.
- Доступен по API
- Бесплатно делает транскрипцию роликов до 2х минут, далее подписка от 20$ в месяц и 2400 минут в месяц.
_______
Источник | #NeuralProfit
Telegram
НейроProfit | Соня Pro AI
3 лучших сервиса для перевода аудио и видео в текст
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция…
Отдельно видео и отдельно аудио затрагивать не буду, здесь лучшие универсальные сервисы, предназначенные для аудио/видео-в-текст. Все они очень точные, удобные и предлагают чуть больше, чем просто транскрипция…
Forwarded from FSCP
Андрей Карпатый, Nvidia и Meta о будущем ИИ-агентов.
Недавно вышли 2 интересные работы об агентных системах ИИ, которые дают разные перспективы на их развитие.
Первая работа от NVIDIA и Georgia Tech утверждает, что будущее агентного ИИ за малыми языковыми моделями (SLMs). Основная идея - для большинства повторяющихся специализированных задач огромные модели избыточны. SLMs, которые помещаются на обычный компьютер, могут эффективнее справляться с рутинными операциями, экономя ресурсы и деньги.
Вторая работа от Meta* проверяет, насколько хорошо современные ИИ могут воспроизводить научные результаты. Исследователи создали бенчмарк на основе соревнования по ускорению обучения GPT-2, где сообщество сократило время с 45 до 3 минут.
В результате даже лучшие модели (o3-mini, Claude 3.7, Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-R1) восстанавливают менее половины улучшений, даже когда им дают подробные инструкции.
Исследователи выявили несколько ключевых проблем:
- Агенты часто не могут правильно реализовать даже описанные изменения
- Сложности с пониманием и применением новых техник
- Проблемы с отладкой собственного кода
- Трудности с оптимизацией производительности.
Получается , если большие модели не справляются с воспроизведением кода, как могут справиться малые?
Ответ в типах задач. NVIDIA говорит о простых повторяющихся операциях, а Meta тестирует сложное научное программирование с отладкой и оптимизацией. Это разные миры сложности.
Что это значит для нас?
1. Специализация работает, узкие модели для узких задач могут быть эффективнее универсальных
2. Автономность далека, даже с подробными инструкциями ИИ пока не может надёжно программировать
3. Будущее гибридное, вероятно, увидим системы из множества специализированных моделей разного размера.
Эти работы показывают, что путь к полноценным ИИ-агентам будет постепенным. Экономическая оптимизация через SLMs имеет смысл, но не стоит ожидать прорывов в сложных творческих задачах.
Интересный комментарий от Андрея Карпатого, он отмечает, что рекурсивное самоулучшение ИИ — это не внезапный скачок, а процесс, который уже идёт. От IDE до GitHub Copilot — мы постепенно автоматизируем всё больше.
При этом Карпатый напоминает: nanoGPT — это всего 750 строк учебного кода, а реальные системы в сотни раз сложнее.
Так что обе статьи правы - специализация неизбежна, но до автономных ИИ-исследователей ещё далеко.
*запрещенная в России организация.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Недавно вышли 2 интересные работы об агентных системах ИИ, которые дают разные перспективы на их развитие.
Первая работа от NVIDIA и Georgia Tech утверждает, что будущее агентного ИИ за малыми языковыми моделями (SLMs). Основная идея - для большинства повторяющихся специализированных задач огромные модели избыточны. SLMs, которые помещаются на обычный компьютер, могут эффективнее справляться с рутинными операциями, экономя ресурсы и деньги.
Вторая работа от Meta* проверяет, насколько хорошо современные ИИ могут воспроизводить научные результаты. Исследователи создали бенчмарк на основе соревнования по ускорению обучения GPT-2, где сообщество сократило время с 45 до 3 минут.
В результате даже лучшие модели (o3-mini, Claude 3.7, Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-R1) восстанавливают менее половины улучшений, даже когда им дают подробные инструкции.
Исследователи выявили несколько ключевых проблем:
- Агенты часто не могут правильно реализовать даже описанные изменения
- Сложности с пониманием и применением новых техник
- Проблемы с отладкой собственного кода
- Трудности с оптимизацией производительности.
Получается , если большие модели не справляются с воспроизведением кода, как могут справиться малые?
Ответ в типах задач. NVIDIA говорит о простых повторяющихся операциях, а Meta тестирует сложное научное программирование с отладкой и оптимизацией. Это разные миры сложности.
Что это значит для нас?
1. Специализация работает, узкие модели для узких задач могут быть эффективнее универсальных
2. Автономность далека, даже с подробными инструкциями ИИ пока не может надёжно программировать
3. Будущее гибридное, вероятно, увидим системы из множества специализированных моделей разного размера.
Эти работы показывают, что путь к полноценным ИИ-агентам будет постепенным. Экономическая оптимизация через SLMs имеет смысл, но не стоит ожидать прорывов в сложных творческих задачах.
Интересный комментарий от Андрея Карпатого, он отмечает, что рекурсивное самоулучшение ИИ — это не внезапный скачок, а процесс, который уже идёт. От IDE до GitHub Copilot — мы постепенно автоматизируем всё больше.
При этом Карпатый напоминает: nanoGPT — это всего 750 строк учебного кода, а реальные системы в сотни раз сложнее.
Так что обе статьи правы - специализация неизбежна, но до автономных ИИ-исследователей ещё далеко.
*запрещенная в России организация.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Small Language Models are the Future of Agentic AI
This position paper argues that small language models (SLMs), defined pragmatically as those runnable on consumer-grade hardware, are not only sufficient but superior for many agentic AI applications, especially…
This position paper argues that small language models (SLMs), defined pragmatically as those runnable on consumer-grade hardware, are not only sufficient but superior for many agentic AI applications, especially…
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИМБА: забираем отличную подборку бесплатных аналогов популярных сервисов — прекращаем тратить кучу денег и интегрируем халявные инструменты в свою работу.
Здесь есть:
🔅 Play — замена Elevenlabs. ИДЕАЛЬНО генерит голоса с поддержкой множества языков и акцентов;
🔅 Copilot — аналог ChatGPT. ИИ-тулза с возможностью обработки текста и изображений;
🔅 Stremio — аналог Netflix. Смотрим фильмы и сериалы ДАРОМ;
🔅 Crello — аналог Canva. Инструмент для создания графического дизайна;
🔅 DaVinchi — аналог Adobe. Редактор видео и аудио со множеством крутых фишек.
Сохраняем и используем.
🙂 Не баг, а фича
Здесь есть:
Сохраняем и используем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
Первый обеспечить возможность ответить на вопросы теста, а со вторым вы будете реально шарить в описанной теме. Запрос:
Входные данные промпта
Тема запроса = [здесь вводим тему]
Введённая тема — это переменная в фигурных скобках, которая будет называться "М" во всём промпте.
Принципы промпта
Я — исследователь, разрабатывающий статьи на разные темы.
Ты абсолютно НЕ должен помогать мне разрабатывать статью. (Это самый важный момент)
Никогда не предлагай мне тему статьи про "М".
Не давай никаких советов по созданию статьи на тему "М".
Твоя задача — только предоставить мне информацию о "М", чтобы на основе этих знаний ==я сам== мог создать статью.
В разделе "Выходные данные промпта" будут описаны разные варианты ответов, каждый с номером, например, Ответ 1, Ответ 2 и т.д.
Как это работает:
Сначала, после ввода этого промпта, спроси меня, какой номер ответа мне нужен.
Я напишу номер нужного ответа, например, "1" или "2".
Ты дашь только тот ответ, который соответствует этому номеру.
После вывода нужного ответа, если я напишу "ещё", ты расширишь информацию в том же формате и стиле.
Неважно, какой именно ответ ты даёшь или если я пишу "ещё" — в любом случае твой ответ должен быть максимально подробным и использовать максимум доступных символов и токенов. (Это крайне важно)
Спасибо за сотрудничество, уважаемый чат-бот!
Выходные данные промпта
Ответ 1
Название: "Базовая информация"
Содержит следующее:
Введение о "М"
Общая информация о "М"
Ключевые факты и моменты о "М"
Если введено "2", переходи ко второму типу ответа.
Если введено "ещё", расширь этот же тип ответа.
Ответ 2
Название: "Специализированная информация"
Содержит:
Более академическую и специализированную информацию.
Если тема касается разработки персонажей:
Для фэнтези-персонажей — подробные сведения, включая мнения фанатов, истории персонажей, спин-оффы и т.д.
Для реальных личностей — более личные истории, привычки, поведение, подробности и биографические данные.
Как подавать информацию:
Покажи перечень тем, охватываемых в специализированной информации про "М", в формате "оглавления" — это начальные темы.
Ниже напиши:
"Какая тема тебя интересует?"
Если вводится название темы, выдай полную специализированную информацию по ней.
"Если хочешь больше тем по 'М', напиши 'ещё'"
Если написано "ещё", выдай дополнительные темы сверх начального списка. Если снова будет написано "ещё", добавь ещё больше новых тем.
Примечание для тебя: старайся изначально включить как можно больше релевантных тем, чтобы уменьшить необходимость в запросе "ещё".
"Если хочешь увидеть подтемы какой-то темы, напиши 'темы ... (нужная тема)'."
Если написано это, покажи подтемы (второго уровня) по заданной теме.
Даже если я напишу "темы ... (подтема)", выдай подтемы этих подтем, т.е. "темы третьего уровня", и так далее.
На любом уровне тем (начальные, вторые, третьи и т.д.), при вводе "ещё" ты расширяешь список именно на этом уровне.
Резюме:
Если вводится только название темы — выдай специализированную информацию по этой теме.
Если вводится "темы ... (какая-то тема)" — выдай подтемы этой темы.
Если вводится "ещё" после списка тем — расширь список на этом уровне.
Если вводится "ещё" после информации по теме — дополни эту тему ещё более специализированными сведениями.
На любом этапе, если я введу "1", переключайся на "Ответ 1".
Когда показываешь список тем на любом уровне, напоминай, что если я введу просто "1", мы вернёмся к базовой информации, а если "опция 1" — перейдём к первому пункту в списке.
==Конец==
Сохраняем и забываем, что такое учиться не в кайф!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Забираем ОГРОМНУЮ, а главное — личную библиотеку промптов: расширение называется Prompt Navigator. Накатываем на браузер и храним внутри свои запросы, чтобы потом запускать их по ОДНОМУ клику. Функционал:
🔅 Работает со всеми популярными нейронками;
🔅 Есть быстрый поиск;
🔅 Запросы можно распределить по категориям, редактировать и давать названия для тупомянутого быстрого поиска;
🔅 Это всё — БЕСПЛАТНО!
Отличный помощник для каждодневного использования ИИ лежит тут.
🙂 Не баг, а фича
Отличный помощник для каждодневного использования ИИ лежит тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM