🚨 ИИ, который пугает даже правительства

Новая модель Claude Mythos от Anthropic внезапно стала не просто технологией — а поводом для экстренных совещаний на уровне государств.

💻 Британские регуляторы (Банк Англии, FCA и др.) срочно собирают встречу: модель показала способность самостоятельно находить уязвимости в критических системах.

Mythos прошла полноценную симуляцию корпоративной сети: сама «ходила» по инфраструктуре и находила дыры, как настоящий хакер.

Параллельно в США уже провели похожие закрытые встречи с крупнейшими банками. Им дали прямой сигнал: тестируйте это сейчас, пока это не сделали злоумышленники.

🛑 Anthropic тоже не рискует — модель не выпустили в открытый доступ. Он есть только у ограниченного круга компаний в рамках Project Glasswing. Модель уже нашла тысячи уязвимостей, правительства обсуждают её как потенциальную угрозу, а рынок только готовится к тому, что такие ИИ станут нормой

Источник

🚨 Дом Сэма Альтмана снова атаковали

Ряд СМИ сообщает, что всего через 2 дня после атаки с коктейлем Молотова дом главы OpenAI подвергся новому нападению — на этот раз неизвестный проехал мимо и открыл огонь по резиденции.

😳 К счастью, никто не пострадал.

Источник

🤖💸 Гуманоид за $6 800 — и это уже не прототип

Unitree снова ломает рынок: их новый гуманоидный робот R1 появился на AliExpress по предзаказу.

📦 Цена старта: ~$6 800. Поставки начнут с 30 июня.

Источник

💸 OpenAI объяснила путаницу с лимитами тарифов Pro

После запуска подписки за $100 пользователи массово не поняли, чем она вообще отличается от тарифа за $200?

Оказалось, что даже внутри OpenAI признали: формулировки были максимально неудачными.

Тариф Pro за $100 включает десятикратный объем использования относительно Plus - с учетом действующего до 31 мая промо-множителя 2x. План за $200 дает как двадцатикратный объём Plus на тех же условиях.

Как уточнил сотрудник компании, у максимальной подписки этот лимит не менялся с февральского запуска бонуса 2x. Путаница возникла из-за строки «5x or 20x usage» + временного бонуса 2× — люди просто перемножили и получили другие цифры.

Разработчик объяснил, что OpenAI смешала два разных сообщения: факт того, что Pro за $100 стартовал сразу с множителем 2x (что и дает итоговые 10x до 31 мая), и информацию о том, что Pro за $200 сохраняет свой бонус 2x, который публично приравняли к 20x от Plus.

Источник

🤖📊 Atlassian прокачала Confluence — теперь это не просто база знаний, а полноценный AI-хаб

Главная фишка — Remix. Можно закинуть текст или данные и получить графики, диаграммы и визуализации

📊 ИИ сам решает, как лучше показать информацию. Переход в другие приложения не нужен.

🧠 В Confluence добавили ИИ-агентов: они превращают идеи в рабочие прототипы, собирают приложения из документации, генерируют презентации из текста

Источник

🇯🇵🤖 Пока США и Китай соревнуются в чат-ботах, Япония пошла в другую сторону — строительство ИИ с триллионом параметров для управления реальным миром

За проектом стоят гиганты:
— SoftBank
— Sony
— Honda
— NEC

🎯 Их цель — не просто догнать, а обогнать США и Китай. Но не в чатах, а в физическом ИИ: роботах, автопилотах, заводах.

💡 В их планах — модели с ~1 трлн параметров, применение в робототехнике и промышленности. Первые реальные кейсы ожидаются к 2030 году

К проекту уже подключились банки и промышленные корпорации — бюджет может дойти до ~$6 млрд.

Источник

📉🤖 ИИ может обрушить экономику — и это уже просчитали

Исследователи из UPenn и Бостонского университета ИИ-увольнений”:
— компании массово увольняют людей ради снижения затрат
— люди теряют доход → перестают тратить
— падает спрос → падает выручка у всех
— в итоге страдают даже те, кто “оптимизировался” первым

Это классическая дилемма заключённого, но на уровне всей экономики.

Парадокс: если ты не автоматизируешь, то проиграешь конкурентам. А если автоматизируешь, то подрываешь рынок, на котором сам зарабатываешь

📊 Уже сейчас рынок наблюдает 100К+ увольнений в техе за год, и до 80% работников потенциально под риском

Единственное, что предлагают исследователи —
⚠️ налог на автоматизацию (robot tax), чтобы замедлить процесс.

Источник

🚗🤖 Tesla отправили автопилот на “адский” круг — и он справился

Компания показала, как FSD проходит один из самых сложных кольцевых перекрёстков Европы — Кейзер-Карлплайн в Неймегене (Нидерланды).

😳 И при этом — никакого ручного вмешательства.
Машина всё сделала сама.

Источник

🤖🛒 В Китае кассиров заменяют гуманоиды

В магазинах сети Galbot покупателей уже обслуживают так:
— выбираешь товар
— оплачиваешь на терминале
— заказ выдаёт гуманоидный робот

📍 Такая система работает уже в ~20 магазинах в 7 городах
📈 К концу года планируют пожключить около 100 точек

💻 ИИ уже ломает корпоративные сети быстрее людей

В тестах британского AI Security Institute новая модель Claude Mythos прошла полную симуляцию кибератаки из 32 шагов от разведки до полного захвата сети и сделала это без помощи человека

👉 Человеку-эксперту на такую операцию нужно ~20 часов. ИИ — справляется за одну сессию.

• 3 из 10 попыток — полный успех
• в среднем — доходит до 22 шага из 32
• ближайшие модели сильно отстают

Источник

💻 Журналист The Register провёл эксперимент:
7 недель, 337 коммитов — и он собрал рабочий SaaS-сервис почти с нуля с помощью Claude Code

— $40 за подписку (или ~$200 по токенам)
— $14/мес за сервер
— стек, который он раньше толком не знал: Docker, FastAPI, Redis, SvelteKit

По итогу продукт работает и даже оказался коммерческим.

Но, по его словам, модель одновременно очень умная и абсолютно беспомощная. Claude забывал базовые вещи (например, rate limiting), путал прод и дев-сборку, но иногда предлагал решения, до которых человек бы не додумался

Автор сделал из эксперимента два вывода: 1) вход в разработку сломан. Теперь можно поднять конкурента SaaS за пару недель и копейки. 2)**навыки всё ещё важны**. Без базы он бы просто не смог нормально «общаться» с ИИ.

Источник

🤯 Семья скрыла гибель сына с помощью ИИ

В Китае после трагедии в ДТП семья погибшего мужчины решила не сообщать об этом пожилой матери — ей за 80, у неё проблемы с сердцем. Вместо этого они сделали его цифровую копию.

Компания Super Brain воссоздала внешность, голос и манеру общения

📱 Теперь мать каждый день созванивается с «сыном» по видеосвязи — и не подозревает, что его больше нет.

Источник

🏀 Робот от Toyota уже играет в баскетбол почти как человек

Toyota показала обновлённого CUE7. Теперь он плавно двигается без «дерганий», увереннее ведёт мяч, бросает точнее и естественнее

Источник

🤖 Microsoft тестирует новый класс ИИ-агентов внутри Microsoft 365 Copilot — это попытка создать корпоративный аналог OpenClaw, но с упором на безопасность и контроль

По данным The Information, агент будет встроен в экосистему Microsoft 365. Он сможет выполнять длинные цепочки задач без участия человека, работать 24/7 в фоне, не просто отвечать, а действовать в приложениях

📊 Примеры сценариев:
— разгрести почту и календарь
— собрать и оформить отчёты
— координировать встречи
— выполнять задачи в разных сервисах Microsoft

🧠 В основе стоит связка Copilot, “Work IQ” и облачная инфраструктура

📅 Ожидается, что подробности покажут на Build в июне.

Источник

🚨 Подозреваемый в нападении на дом Сэма Альтмана заявил, что хотел убить генерального директора OpenAI и предотвратить вымирание человечества из-за ИИ

По информации американских СМИ, 20-летний житель Техаса Дэниел Морено-Гама обвиняется в попытке убийства после того, как, по версии следствия, бросил «коктейль Молотова» в дом Альтмана в Сан-Франциско.

Его нападение «было спланированным, целенаправленным и чрезвычайно серьезным», - заявил Мэтт Кобо, исполняющий обязанности специального агента ФБР в Сан-Франциско.

Министерство юстиции также утверждало, что у Морено-Гамы был документ, состоящий из трех частей, который он написал против ИИ: первая часть называлась «Ваше последнее предупреждение» и призывала к убийству руководителей компаний, занимающихся ИИ, и их инвесторов.

Источник

📊 Stanford HAI выпустили главный отчёт года — AI Index 2026

Главный вывод звучит странно: ИИ стал очень умным, но выборочно

🚀 Где ИИ уже почти человек:
— кодинг: почти 100% на SWE-bench (реальные задачи с GitHub)
— математика: модели выигрывают олимпиады
— сложные экзамены: рост с 8.8% до 50%+ за год

🤦‍♂️ А где всё ломается:
— аналоговые часы: ~50% точности (у людей ~90%)
— бытовые задачи: роботы — всего 12% успеха
— агенты: всё ещё фейлят каждую третью задачу

⚡️ Это называют “рваным интеллектом” (jagged intelligence). ИИ не становится равномерно умнее — он прокачивает одни навыки до предела и остаётся слабым в других.

🌍 Геополитика тоже меняется:

— США теряют преимущество в моделях
— Китай догоняет по качеству и обгоняет по патентам и роботам
— приток AI-исследователей в США упал на 89% с 2017 года

📈 А внедрение — уже массовое:
— 53% людей в мире используют GenAI
— 88% компаний внедрили ИИ
— 4 из 5 студентов учатся с его помощью

Источник

🧠🤖 Google DeepMind готовится к AGI

DeepMind наняла Генри Шевлина из Кембриджский университет на должность философа.

Он не будет кодить или тренировать модели. Его задача – разбираться в вопросах, которые раньше считались «слишком абстрактными»:
— может ли ИИ чувствовать
— есть ли у него сознание
— как людям относиться к таким системам
— и главное — как подготовиться к появлению AGI (искусственного общего интеллекта)

Глава DeepMind Демис Хассабис ранее уже говорил:
миру понадобятся «новые великие философы», чтобы понять, что делать, когда машины начнут думать на уровне человека.

В Anthropic философы уже работают над «характером» ИИ. Но у DeepMind всё ещё радикальнее: философ — не часть команды, а отдельная роль с мандатом на AGI readiness.

Источник

💻 Anthropic переработали десктопное приложение Claude Code — и теперь это уже не просто чат, а почти IDE для агентной разработки

🖥 Теперь можно запускать команды прямо внутри Claude — без переключений.

💬 Можно задавать вопросы, пока агент работает — и не сбивать его с задачи.

📊 Стало быстрее и удобнее смотреть изменения, особенно в больших проектах.

🧩 Все панели (чат, терминал, diff, preview) можно двигать как угодно.

📂 Редактор файлов внутри приложения. Просмотр HTML и PDF без выхода из среды.

Источник

🔥 Разработчик нашёл способ сломать SynthID –систему скрытых водяных знаков от Google, которая должна отличать AI-картинки от реальных

Он прогнал через модель кучу тестовых изображений. Через спектральный анализ нашёл «паттерны» водяных знаков, собрали их в базу и научил вычитать их из изображения

Результат — после обработки: AI-картинка выглядит как обычная,системы проверки принимают её за оригинал, визуально разницы почти нет (PSNR ~43 dB)

Метки оказались особенно заметны в зелёном канале изображения 👀

Ссылка на GitHub