🤖Z.ai выпустили GLM-5.1 — open-source модель, заточенную под долгие и сложные агентные задачи

GLM-5.1 учили не останавливаться. Что это даёт в итоге:

📊 SWE-Bench Pro: 58.4% (обгоняет Claude Opus 4.6 и GPT-5.4)
🧠 NL2Repo: заметный рост качества генерации проектов

Но самое интересное — эксперименты 👇

1️⃣ Модель получила сырой код и задачу ускорить поиск.
Результат: рост с 3500 до 21 500 QPS (×6)
Она анализировала собственные ошибки, меняла стратегии и переписывала подходы с нуля

2️⃣ В ускорении GPU средний буст — ×3.6. Модель продолжала улучшать решения до самого конца, а не «сдавалась»

3️⃣ Сборка Linux в браузере
За 8 часов — полноценный десктоп: файловый менеджер, редактор и системный монитор

Источник

🤯Команда экс-сотрудников OpenAI запустила венчурный фонд Zero Shot — уже закрыли первые $20 млн и начали инвестировать

Но самое интересное — не деньги. А их стратегия.

Кто за этим стоит:
👨‍💻 люди, которые запускали ChatGPT, DALL-E и Codex
🧠 бывшие инженеры, исследователи и продуктовые лидеры
🤝 команда, которая видела рост ИИ изнутри

И теперь они говорят неожиданную вещь: «многие AI-стартапы идут не туда»

Они верят в реальные бизнес-задачи, автоматизацию предприятий и практическую робототехнику, а не вайбкодинг.

📊 По их словам, между тем, куда льются деньги, и тем, что реально нужно рынку — огромный разрыв

Источник

⚠️OpenAI запускает Safety Fellowship — программу для тех, кто хочет работать с самыми сложными рисками ИИ

И это не просто стажировка.
Это попытка решить одну из главных проблем индустрии.

🧠 исследования поведения продвинутых моделей
🔍 интерпретируемость (как понять, почему ИИ так думает)
⚠️ предотвращение опасных сценариев и misuse

Условия тоже серьёзные:
💰 до $100,000 стипендии
⚡ до $1 млн в API-кредитах
📍 работа с топ-командами и реальными задачами

И это уже даёт результат:
📄 участники публикуются на NeurIPS и ICLR
🚀 переходят в ведущие AI-безопасность-команды вроде Redwood Research

Почему это важно: чем мощнее становятся модели, тем выше цена ошибки.

И рынок это понимает:
📈 в 2026 программу масштабируют
👥 больше наборов, больше участников
🔥 растёт конкуренция за специалистов по AI safety

Источник

🎬🤖Runway запустили Seedance 2.0 — и это уже не просто генерация роликов, а полноценный AI-видеопродакшен

🎥 multi-shot сцены (несколько кадров с логикой монтажа)
🗣 диалоги и полноценный саунд-дизайн
🧠 работа с разными входами:
— текст
— изображения
— видео
— аудио

Фактически, это система, которая собирает видео полностью: понимает идею, делит на сцены генерирует последовательность и добавляет звук и речь

Источник

Новая модель видео внезапно вышла в топ 👀

HappyHorse-1.0.
Сейчас она занимает №1 в лидербордах сразу в двух категориях:

🎬 text-to-video
🖼 image-to-video

Где она особенно сильна:

🎥 многосценные ролики (не разваливаются на куски)
📋 чёткое следование инструкциям
🧠 лучше держит логику сюжета

То есть не просто генерит красивый кадр — а собирает связное видео.

Источник

👀🖱️Разработчик сделал штуку под названием Clicky — и это не просто ассистент, а почти «живой наставник» на экране

👀 видит твой экран в реальном времени
🗣 может разговаривать с тобой
👉 буквально указывает, куда нажать
🧠 объясняет шаги как персональный преподаватель рядом

Автор тестил его несколько дней, изучая DaVinci Resolve — и даёт 10/10.

Источник

Пляжи теперь убирают роботы 🤖🏖

В Боао, провинция Хайнань (юг Китая), впервые вышли в работу умные роботы для уборки пляжей.

Они работают полностью автономно, используют высокоточные сенсоры для поиска мусора, обеспечивают уборку с нулевыми выбросами. и ориентируются в сложной прибрежной среде

Источник

ИИ, который тратит в 100 раз меньше энергии — звучит как фантастика, но это уже тестируют ⚡🤖

Сегодня главная проблема ИИ — не только интеллект, но и стоимость энергии.

По данным Международного энергетического агентства, дата-центры и ИИ в 2024 уже потребляют ~415 ТВт·ч — больше 10% энергопотребления США. И это число растёт.

На этом фоне появляется новый подход — нейросимволический ИИ для робототехники.

🧠 вместо чисто вероятностных моделей
(как у LLM вроде OpenAI и Google) добавляется символический уровень с логикой и правилами

📌 задача разбивается на подзадачи
📌 система действует по ограничениям, а не «угадывает»
📌 меньше проб и ошибок → меньше вычислений

🎯 точность: 95% vs 34% у классических моделей
🌍 обобщение: 78% vs 0% на новых задачах
⚡ обучение: 34 минуты вместо 36+ часов
🔋 энергия: до 100× меньше потребления

Нейросимволический подход даёт другой путь: не «больше моделей», а умнее архитектуры.

Источник

🤍Разработчик создал устройство Sam — персонального AI-ассистента для пожилых.

Он разговаривает с человеком как собеседник, отслеживает когнитивное состояние, замечает тревожные изменения и сообщает близким, если что-то не так

Это попытка решить одну из самых сложных задач: как быть рядом… даже когда ты далеко.

Источник

Роботы начали строить солнечные электростанции ⚡🤖

Система Maximo с ИИ уже установила более 100 МВт солнечных панелей.

Роботы берут на себя монтаж, ускоряют строительство инфраструктуры, снижают риски для людей и делают проекты масштабируемыми

Источник

🤯Anthropic запустили Claude Managed Agents
Если коротко:

ты задаёшь цель, инструменты и ограничения → всё остальное агент делает сам, на инфраструктуре платформы

Раньше агент был одним контейнером, включавшим в себя модель и цикл вызовов. Если он падал — умирала вся сессия.

Теперь всё иначе «мозг» агента, его «руки» и «память» разделены. Появляется модель:
many brains → many hands

И это уже используют в Notion: задачи делегируются ИИ прямо из рабочего пространства, десятки процессов идут параллельно

Источник

🤯В Claude Code добавили функцию Deep Research

📂 загружаешь любые файлы
(PDF, Word, PPTX)
🧠 модель вытаскивает всё содержимое
🔍 проводит полноценное исследование
📊 собирает структурированный HTML-отчёт

📌 в отчёте есть прямые цитаты из источников → всё можно проверить

Попробовать

Google-поиск с ИИ ошибается чаще, чем вы думаете 👀

Свежие исследования показывают: Gemini от Google даёт неверные ответы примерно в каждом десятом случае.

И это не редкие сбои —
это миллионы ошибок каждый день.

Чаще всего промахи в фактах и цифрах, именах и датах, а также появляются ссылки на сомнительные источники

ИИ не сомневается.
Он отвечает уверенно — даже когда неправ. Из-за этого возникает иллюзия: если звучит убедительно — значит верно

Источник

🤯Tubi стал первым крупным сервисом, который запустил нативное приложение внутри ChatGPT

💬 просишь посоветовать лёгкую комедию на вечер
🤖 вызываешь Tubi
🎬 получаешь подборку фильмов и сериалов

Tubi стал первым крупным стримингом, который вынес отдельный пользовательский опыт прямо в ChatGPT, тогда как конкуренты вроде Netflix и Amazon Prime Video пока в основном экспериментировали с AI-рекомендациями внутри собственных сервисов.

Источник

🤯Стартап The Interaction Company запустил Poke — это попытка сделать агентов массовыми

Poke планирует день и ведёт календарь, напоминает о приеме лекарств, управляет умным домом, разбирает почту и следит за здоровьем и активностью

И всё это — обычными сообщениями. Достаточно написать Poke с iMessage, SMS или из Telegram

Источник

ИИ снова в центре авторского конфликта — теперь с участием Apple ⚖️

Авторы сразу нескольких YouTube-каналов подали коллективный иск против компании, утверждая, что их контент использовали для обучения нейросетей без разрешения.

Речь идет о каналах H3 Podcast, H3 Podcast Highlights, MrShortGame Golf и Golfholics

📥 Apple якобы использовала датасет Panda-70M (от Snap)
🧠 на его основе обучалась модель STIV
🔗 внутри датасета нашли ссылки на тысячи YouTube-видео

По версии истцов, компания не просто «взяла данные»,
а обходила защиту YouTube: виртуальные машины, ротацию IP и автоматизированное скачивание роликов

Что нашли авторы:
🎬 H3 Podcast Highlights — 283 видео
🎬 H3 Podcast — 155 видео
🎬 Golfholics — 62 видео
🎬 MrShortGame Golf — 8 видео

В итоге ущерб оценивается в ~$5 млн, авторы требуют компенсацию и запрет на использование контента, Apple пока не комментирует ситуацию

Источник

💳🤖Revolut запустил в Великобритании нового ИИ-ассистента Air (AI by Revolut)

Он встроен прямо в банковское приложение.

📊 анализирует траты
☕ считает, сколько ты слил на кофе за год
✈️ показывает расходы по поездкам
💳 управляет картами
🔁 отменяет подписки
📈 помогает следить за инвестициями

И самое важное: работает на данных внутри банка
(транзакции, карты, история операций)

🤫 компания не раскрывает, какая модель стоит в основе.

Источник

🤯 Интернет снова сломался — Канье Уэст «перепел» Седая ночь, и люди в это поверили

В сети завирусилось видео: якобы Канье Уэст выступает на стадионе SoFi Stadium и исполняет англоязычную версию хита Юрия Шатунова — «Седая ночь».

Но есть нюанс: всё видео — полностью сгенерировано нейросетью.

И самое интересное — ролик оказался настолько правдоподобным, что его репостнул Тимати, пользователи массово поверили, а некоторые даже начали обвинять Канье в плагиате 😅

💸 OpenAI выкатили новую подписку — ChatGPT Pro за $100

⚡ Доступ к GPT-5.4 Pro
Самая мощная версия модели — быстрее, умнее, стабильнее

🧠 Все фичи Pro на месте, включая ChatGPT Pulse

💻 Апгрейд по Codex — в 5 раз больше использования, чем у Plus, но лимиты всё же ниже, чем у «старого» Pro

Источник

🤖 Anthropic прокачали Claude — теперь там новая стратегия «советник + исполнитель»

🧠 Claude Opus — как «мозг»
Думает, планирует, направляет

⚙️ Claude Sonnet или Claude Haiku — как «руки»
Быстро выполняют задачи

То есть теперь можно собирать агентов, которые думают стратегически, работают быстро и не сжигают бюджет

Источник