با یک پرامپت کتاب کامل می‌نویسه و با فرمت EPUB خروجی میده
https://github.com/mshumer/gpt-author

#آموزش #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

خلاصه ای از پیش پردازش داده ها در یادگیری ماشین

#آموزش #هوش_مصنوعی #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نظر شما راجب این توئیت استاد چیه ؟ آینده کجاست تحقیقات به سمت چه الگوریتمهایی هست؟
The Godfather of AI is at VivaTech!
Yann LeCun advises students coming into the industry:
"Don't work on LLM. This is in the hands of large companies, there's nothing you can bring to the table. You should work on next-gen AI systems that lift the limitations of LLMs.

پ.ن: علاقمند به خوندن کامنت‌های شما هستم.

#منابع #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دیگه کسی نیاز نیست پایتون یا برنامه دیگه ای یادبگیره

https://llamacoder.together.ai/

#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

لیست کانال و گروه های ما :

▪️ گروه هوش مصنوعی: یادگیری عمیق و...

https://t.me/DeepLearningAIExperts

▪️ گروه هوش مصنوعی: پردازش زبان طبیعی
https://t.me/NLPExperts

▪️ کانال دکتر میثم عسگری

https://t.me/ai_person

▪️ گروه لینوکس و پایتون و سایر...
https://t.me/PythonLinuxExperts

با اشتراک گذاشتن این پست به دیده شدن و پیشرفت هموطنان خود کمک کنید. جایی برای پرسش و پاسخ و ارتباط با پژوهشگران علوم کامپیوتر و صنعت پیدا کنند.

دوره خوبی راجب #یادگیری_غیرنظارتی از دانشگاه الینویز

◾️ UIUC STAT 437 Unsupervised Learning spring 2024, by Tori Ellison

#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#meme

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#meme

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کمپانی LG امروز جدیدترین و قدرتمندترین مدل EXAONE-3.0-7.8B که بزرگترین مدل LLM با آموزش بر روی 8 تریلیون توکن آموزش دیده است منتشر کرد. این مدل روی زبان های انگلیسی و کره ای آموزش دیده است.

( تا حالا از این کمپانی چیزی نشنیده بودم که در حیطه #هوش_مصنوعی فعالیتی داشته باشه گویا اولین فعالیت این شرکت باشه)

◾️ EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model
◾️ Hugging face

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دختری که در واقعیت وجود نداره! کیفیت فیلم ها به نسبت چند ماه پیش افزایش چشم گیری دادشته است.

عکس این دختر توسط #هوش_مصنوعی قدرتمند FLUX (عبارت FLUX رو در کانال سرچ کنین یک سری پروژه با این مدل معرفی کردم) ساخته شده و بعد از اون با استفاده از مدل تولید ویدیوی Gen-3 Alpha متحرک و به ویدیو تبدیل شده.

🔗 Flux Pro

🔗 Flux Dev

🔗 Flux Schnell

#پروژه #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

12 نوع مدل RAG

▪️ Original RAG
▪️ Graph RAG
▪️ LongRAG
▪️ Self-RAG
▪️ Corrective RAG
▪️ EfficientRAG
▪️ Golden-Retriever
▪️ Adaptive RAG
▪️ Modular RAG
▪️ Speculative RAG
▪️ RankRAG
▪️ Multi-Head RAG

https://www.turingpost.com/p/12-types-of-rag

#الگوریتمها #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

گروه زلال درفام فعال در حوزه آب مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه شریف از علاقمندان با شرایط زیر دعوت به همکاری میکند.
اگه علاقمند و دبنال موقعیت کاری برای مهندسی داده هستین و اطلاعات کافی دارین بهترین فرصت برای پیشرفت هست.
برای موقعیت طراحی وب موفقیت شغلی خوبی در دسترس هست.
اگه کسی خواست میتونه رزومه ش رو برای من بفرسته براشون بفرستم بررسی کنن
#استخدام

مقالاتی که در #هوش_مصنوعی هفته گذشته در درشته #علوم_پزشکی به چاپ رسید:

▪️ Medical SAM 2: Segment medical images as video via Segment Anything Model 2
▪️ Medical Graph RAG: Towards Safe Medical Large Language Model via Graph Retrieval-Augmented Generation
▪️ Multimodal LLM for Medical Time Series
▪️ ECG-FM: Open Electrocardiogram Foundation Model
▪️ Private & Secure Healthcare RAG
▪️ GMAI-MMBench
A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark Towards General Medical AI

#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در هفته گذشته چه مقالات و مدلهای متن بازی در #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین منتشر شد:


◾️DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search
◾️ Imagen 3
◾️ The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery
◾️Diffusion Guided Language Modeling
◾️Layerwise Recurrent Router for Mixture-of-Experts
◾️LongWriter: Unleashing 10,000+ Word Generation from Long Context LLMs
◾️Training Language Models on the Knowledge Graph: Insights on Hallucinations and Their Detectability
◾️ BAM! Just Like That: Simple and Efficient Parameter Upcycling for Mixture of Experts
◾️ Gemma Scope
◾️Diversity Empowers Intelligence: Integrating Expertise of Software Engineering Agents
◾️Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solvers
◾️I-SHEEP: Self-Alignment of LLM from Scratch through an Iterative Self-Enhancement Paradigm
◾️Does Liking Yellow Imply Driving a School Bus? Semantic Leakage in Language Models

RAG
◾️HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction
◾️OpenResearcher: Unleashing AI for Accelerated Scientific Research

MLLM
◾️VITA: Towards Open-Source Interactive Omni Multimodal LLM
◾️mPLUG-Owl3: Towards Long Image-Sequence Understanding in Multi-Modal Large Language Models

VLM
◾️Mitigating Object Hallucination via Data Augmented Contrastive Tuning
◾️Towards flexible perception with visual memory
◾️VisualAgentBench: Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation Agents

AI Gen
◾️VisualAgentBench: Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation Agents
◾️ Generative Photomontage
◾️Heavy Labels Out! Dataset Distillation with Label Space Lightening
◾️ 3D Gaussian Editing with A Single Image
◾️ CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer
◾️ ControlNeXt: Powerful and Efficient Control for Image and Video Generation

Others
◾️ Body Transformer: Leveraging Robot Embodiment for Policy Learning
◾️ Machine Psychology
◾️ Med42-v2: A Suite of Clinical LLMs

#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها #مدل_متن_باز

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

استاد بزرگ اندرو کارپثی لیست سیلاب های یادگیری llm رو درست کرده خیلی منابع عالیی هستش

https://github.com/karpathy/LLM101n


#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

شرکت NVIDIA مدلي به نام NVEagle را عرضه کرده که یک مدل پیشرفته برای ترکیب بینایی و زبان است. این مدل در سه نسخه 7B، 13B و 13B بهینه‌سازی‌شده برای چت ارائه شده است. این مدل از روش‌های مختلفی برای ادغام خروجی‌های انکودرهای تصویر و استفاده از متخصصین مختلف (MoE) بهره می‌برد.

در این مدل، برای ادغام تخصص‌ها، خروجی‌های انکودرهای تصویر از طریق concatenation به هم متصل می‌شوند و سپس مرحله‌ای به نام "pre-alignment" اجرا می‌شود که در آن متخصصین با انکودر متن ثابت بهینه‌سازی می‌شوند. سپس متخصصین و دیکودر فریز شده و تنها لایه پروجکشن آموزش داده می‌شود، و در نهایت همه اجزا برای بهینه‌سازی نظارتی باز می‌شوند.

معماری اصلی مدل شباهت زیادی به مدل LLaVA دارد.

Model repository: link
Try it here: link

گفتگو با دکتر جلیل نورمحمدی سه شنبه ۱۳ شهریور ۱۴۰۳ ساعت ۲۱:۳۰ راجب:

▪️ Machine Translation for Azerbaijani Turkish language

▪️ مقاله مورد نظر

از چالشهای یادگیری ماشین تا ایده های استارت آپی و ایده های مقاله ای صحبت خواهیم کرد. با ما با لینک زیر همراه باشید.

کمک بزرگی به دیگران خواهد کرد اگر هر گروه یا کانالی دارین اطلاع رسانی کنین.

آیا #هوش_مصنوعی با توضیح خودش بهتر یاد می گیرد؟ این #مقاله به چگونگی بهبود تعمیم مدل های هوش مصنوعی و اجتناب از میانبرها را با ارزیابی توضیحات آنها بررسی می کند.

▪️ Learning by Self-Explaining

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person