Forwarded from эйай ньюз
OpenAI показали GPT-4.1
Идёт в трёх размерах — GPT 4.1, GPT 4.1 Mini и GPT 4.1 Nano. 4.1 и 4.1 mini тестили уже несколько недель на арене и openrouter, под кодовыми названиями Quasar и Optimus. Модели уже доступны в API.
По сравнению с 4o, GPT 4.1 прокачали по всем фронтам — от кодинга до мультимодальности. Но самое главное — 4.1 сильно лучше в следовании инструкций, модель теперь будет меньше забывать инструкции через одно сообщение и газлайтить пользователей.
Все модели поддерживают миллион токенов контекста, по крайней мере в API, причём за более длинный контекст не берут больше денег. Как это будет распространяться на пользователей ChatGPT — непонятно, напоминаю что у подписчиков Plus/Team всё ещё лишь 32к токенов контекста, а у бесплатных пользователей вообще 8к.
Полноценная 4.1 стоит на 20% дешевле за токен чем GPT-4o, а вот 4.1 Mini уже заметно дороже чем 4o-mini, при этом Nano тоже не является полноценной заменой 4o mini, так как она заметно слабее. Скидка на закэшированные токены теперь 75%, вместо 50% раньше, что делает 4.1 в среднем на 26% дешевле 4o.
@ai_newz
Идёт в трёх размерах — GPT 4.1, GPT 4.1 Mini и GPT 4.1 Nano. 4.1 и 4.1 mini тестили уже несколько недель на арене и openrouter, под кодовыми названиями Quasar и Optimus. Модели уже доступны в API.
По сравнению с 4o, GPT 4.1 прокачали по всем фронтам — от кодинга до мультимодальности. Но самое главное — 4.1 сильно лучше в следовании инструкций, модель теперь будет меньше забывать инструкции через одно сообщение и газлайтить пользователей.
Все модели поддерживают миллион токенов контекста, по крайней мере в API, причём за более длинный контекст не берут больше денег. Как это будет распространяться на пользователей ChatGPT — непонятно, напоминаю что у подписчиков Plus/Team всё ещё лишь 32к токенов контекста, а у бесплатных пользователей вообще 8к.
Полноценная 4.1 стоит на 20% дешевле за токен чем GPT-4o, а вот 4.1 Mini уже заметно дороже чем 4o-mini, при этом Nano тоже не является полноценной заменой 4o mini, так как она заметно слабее. Скидка на закэшированные токены теперь 75%, вместо 50% раньше, что делает 4.1 в среднем на 26% дешевле 4o.
@ai_newz
Посмотрел подобно док.
https://openai.com/index/gpt-4-1/
Хорошая моделька получилась. По умолчанию во всех ботах и агентских системах можно на нее переходить. Чуть дешевле, при этом качество в кодинге и следовании инструкциям прям сильно выше рабочей лошадки 4o. А для всяких быстрых проверок или низкой задержки (типа голоса) можно брать 4.1-mini
https://openai.com/index/gpt-4-1/
Хорошая моделька получилась. По умолчанию во всех ботах и агентских системах можно на нее переходить. Чуть дешевле, при этом качество в кодинге и следовании инструкциям прям сильно выше рабочей лошадки 4o. А для всяких быстрых проверок или низкой задержки (типа голоса) можно брать 4.1-mini
Openai
Introducing GPT-4.1 in the API
Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding. We’re also releasing our first nano model. Available to developers worldwide…
У меня сегодня день рождения (вместе с Пугачёвой, ага, в центре весны), так что новостей не будет, но зато вот традиционная уже фоточка в стиле Action Figure, сгенерированная Gpt-4o.
Прогресс в AI просто взрывает мозг каждый день, так что пожелание на этот год - чтобы AGI был добрым к человечеству 😇. Я лично всегда говорю спасибо LLM-кам :)
Прогресс в AI просто взрывает мозг каждый день, так что пожелание на этот год - чтобы AGI был добрым к человечеству 😇. Я лично всегда говорю спасибо LLM-кам :)
Европейцы продолжают пытаться в свои LLM - выпустили Teuken-7B-Base & Teuken-7B-Instruct, натренированные на 24 европейских языках (русского нет).
Все вроде как правильно сделали, но результаты оказались хуже базовой старенькой Meta Llama-3.1.
https://arxiv.org/abs/2410.03730
Все вроде как правильно сделали, но результаты оказались хуже базовой старенькой Meta Llama-3.1.
https://arxiv.org/abs/2410.03730
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ого, Грок быстро догоняет
https://vc.ru/ai/1929777-grok-studio-rezhim-redaktirovaniya
В Grok появился режим редактирования — аналог Canvas в ChatGPT. Поле открывается автоматически, когда пользователь просит написать текст, код, отчёт или создать игру.
Для работы с документами добавили возможность форматировать заголовки, текст и списки.
В окне Preview можно увидеть, как будет выглядеть анимация, инфографика или игра, код для которой пишет чат-бот. Есть поддержка HTML, Python, C++, JavaScript, TypeScript и Bash-скриптов.
В Grok также добавили поддержку Google Drive. Теперь чат-боту можно прислать не только файл с компьютера, но и документ, электронную таблицу или презентацию с «Диска». Для этого придётся подключить аккаунт Google и дать Grok доступ к файлам.
https://vc.ru/ai/1929777-grok-studio-rezhim-redaktirovaniya
В Grok появился режим редактирования — аналог Canvas в ChatGPT. Поле открывается автоматически, когда пользователь просит написать текст, код, отчёт или создать игру.
Для работы с документами добавили возможность форматировать заголовки, текст и списки.
В окне Preview можно увидеть, как будет выглядеть анимация, инфографика или игра, код для которой пишет чат-бот. Есть поддержка HTML, Python, C++, JavaScript, TypeScript и Bash-скриптов.
В Grok также добавили поддержку Google Drive. Теперь чат-боту можно прислать не только файл с компьютера, но и документ, электронную таблицу или презентацию с «Диска». Для этого придётся подключить аккаунт Google и дать Grok доступ к файлам.
Forwarded from эйай ньюз
o3 и o4-mini от OpenAI релизятся
Главная фишка — новые модели натренировали использовать тулы прямо во время ризонинга. То есть они могут не только искать в интернете, но и исполнять код и пользоваться другими тулами. Обе модели мультимодальные и могут использовать это во время размышлений.
По бенчам — разнос всего, даже недавно релизнутой Gemini 2.5 Pro Experimental. Но оно и не удивительно — на тренировку o3 ушло более чем в 10x больше компьюта чем у o1.
Модели начинают раскатывать уже в ChatGPT для Pro и Plus планов, остальным через неделю. Какие лимиты — не сказали, так что скорее всего будут как у прошлых моделей. Для Pro подписчиков обещают и o3-pro, но релизнут её немного позже.
В API релизят тоже сегодня, но пока что без тулюза. Цена за o3 — $10/$40 за миллион токенов, это на треть дешевле чем o1 и в 15 (!) раз дешевле o1-pro. При этом o1 для решения задачи нужно больше токенов чем o3, поэтому o1 собираются полностью заменить на o3. А вот o3-mini стоит столько же сколько o4-mini — $1.1/$4.4 за миллион токенов, но интеллекта на доллар там тоже больше, из-за чего и o3-mini полностью заменят на o4-mini.
@ai_newz
Главная фишка — новые модели натренировали использовать тулы прямо во время ризонинга. То есть они могут не только искать в интернете, но и исполнять код и пользоваться другими тулами. Обе модели мультимодальные и могут использовать это во время размышлений.
По бенчам — разнос всего, даже недавно релизнутой Gemini 2.5 Pro Experimental. Но оно и не удивительно — на тренировку o3 ушло более чем в 10x больше компьюта чем у o1.
Модели начинают раскатывать уже в ChatGPT для Pro и Plus планов, остальным через неделю. Какие лимиты — не сказали, так что скорее всего будут как у прошлых моделей. Для Pro подписчиков обещают и o3-pro, но релизнут её немного позже.
В API релизят тоже сегодня, но пока что без тулюза. Цена за o3 — $10/$40 за миллион токенов, это на треть дешевле чем o1 и в 15 (!) раз дешевле o1-pro. При этом o1 для решения задачи нужно больше токенов чем o3, поэтому o1 собираются полностью заменить на o3. А вот o3-mini стоит столько же сколько o4-mini — $1.1/$4.4 за миллион токенов, но интеллекта на доллар там тоже больше, из-за чего и o3-mini полностью заменят на o4-mini.
@ai_newz
Кажется у OpenAI будет собственный vibe-редактор кода
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/openai-said-to-be-in-talks-to-buy-windsurf-for-about-3-billion
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/openai-said-to-be-in-talks-to-buy-windsurf-for-about-3-billion
Bloomberg.com
OpenAI In Talks to Buy Windsurf for About $3 Billion
OpenAI is in talks to acquire Windsurf, an artificial intelligence-assisted coding tool formerly known as Codeium, for about $3 billion, according to a person familiar with the matter.
Подписавшись на супер-полезную рассылку для продакт-менеджеров от Lenny Rachitsky на год можно получить десяток годовых подписок на сервисы, вау!
Подписка стоит 200 баксов, одними только вайб-код-инструментами можно окупить
https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one
Вот что входит:
Bolt: One year of the Pro plan ($240 value)
Cursor: One year of the Pro plan ($240 value)
Lovable: One year of the Starter plan ($240 value)
Replit: One year of the Core plan ($360 value)
v0: One year of the Premium plan ($240 value)
Granola: One year of the Business plan for you and your team—up to 100 seats ($10,000+ value)
Notion: One year of the Plus plan (plus unlimited AI) for you and your team—up to 10 seats ($2,000+ value)
Linear: One year of the Business plan—two seats ($336 value)
Superhuman: One year of the Starter plan ($300 value)
Perplexity: One year of the Pro plan ($240 value)
Подписка стоит 200 баксов, одними только вайб-код-инструментами можно окупить
https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one
Вот что входит:
Bolt: One year of the Pro plan ($240 value)
Cursor: One year of the Pro plan ($240 value)
Lovable: One year of the Starter plan ($240 value)
Replit: One year of the Core plan ($360 value)
v0: One year of the Premium plan ($240 value)
Granola: One year of the Business plan for you and your team—up to 100 seats ($10,000+ value)
Notion: One year of the Plus plan (plus unlimited AI) for you and your team—up to 10 seats ($2,000+ value)
Linear: One year of the Business plan—two seats ($336 value)
Superhuman: One year of the Starter plan ($300 value)
Perplexity: One year of the Pro plan ($240 value)
Lennysnewsletter
A new perk for annual subscribers: A free year of the world's most beloved products (while supplies last)
New products will continue to be added to this deal over time
Forwarded from Machinelearning
Ключевые особенности:
В 25 раз дешевле, чем Claude Sonnet 3.7 и Grok-3 и в 5–10 раз дешевле, чем Gemini‑2.5‑Pro.
Новая функция динамического «размышления» над сложными задачами.
Настраиваемый «бюджет мышления» (вы сами решаете, сколько токенов выделить на этап «размышлений»)
Делит #2, место на Арене вместе с GPT 4.5 Preview и Grok‑3.
🏆 Делит первое место в задачах
Hard Prompts, Coding и Longer Query💠 Входит в топ‑4 по всем категориям
Gemini Flash 2.5 — это лучшее соотношение цена/производительность. Google снова на высоте.
Бегом тестить
@ai_machinelearning_big_data
#Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Точки над ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Canva показала гору новых AI-фич
Ребята из Canva решили, что мало просто делать красивые картинки и презентации. На своей конференции Create 2025 они запустили AI на полную.
Вот 5 основных фич, которые цепляют больше всего:
1. Canva Code
Теперь превращать идеи в готовые дизайны можно без кода. Просто опиши, что тебе надо, и AI всё сделает сам.
2. Magic Formulas и Magic Insights
AI-функции внутри Canva Sheets, которые сами проанализируют данные и подскажут, что дальше с ними делать.
3. Промпт голосом, текстом или картинкой
Скажи, напиши или покажи, что хочешь получить, и Canva за секунды соберёт презентацию, графику или документ.
4. Кнопка перевода и локализации
Всё, что делаешь, сразу переводится на разные языки. Пригодится тем, кто работает с контентом на зарубежную аудиторию.
5. Magic Charts
Превращают любые данные в стильные, интерактивные графики за один клик.
Ознакомиться можно тут.
#design@TochkiNadAI
Ребята из Canva решили, что мало просто делать красивые картинки и презентации. На своей конференции Create 2025 они запустили AI на полную.
Вот 5 основных фич, которые цепляют больше всего:
1. Canva Code
Теперь превращать идеи в готовые дизайны можно без кода. Просто опиши, что тебе надо, и AI всё сделает сам.
2. Magic Formulas и Magic Insights
AI-функции внутри Canva Sheets, которые сами проанализируют данные и подскажут, что дальше с ними делать.
3. Промпт голосом, текстом или картинкой
Скажи, напиши или покажи, что хочешь получить, и Canva за секунды соберёт презентацию, графику или документ.
4. Кнопка перевода и локализации
Всё, что делаешь, сразу переводится на разные языки. Пригодится тем, кто работает с контентом на зарубежную аудиторию.
5. Magic Charts
Превращают любые данные в стильные, интерактивные графики за один клик.
Ознакомиться можно тут.
#design@TochkiNadAI
Netflix рассказывает, как сделал одну большую модель для персональных рекомендаций
https://netflixtechblog.com/foundation-model-for-personalized-recommendation-1a0bd8e02d39
Раньше в Netflix использовались десятки отдельных моделей:
одна рекомендовала контент на главной,
другая — при поиске,
третья — для уведомлений и e-mail.
Это было сложно масштабировать и поддерживать. Поэтому они решили создать одну универсальную модель, которую можно использовать везде.
Transformer, обученный на миллиардных объемах событий:
просмотры,
скроллы,
клики,
добавления в список,
рейтинги.
Модель предсказывает "следующее действие" пользователя, учитывая весь контекст (устройство, время, сессию и др.).
Используется multi-task learning: одна модель решает сразу множество задач (например, "покажи на главной" и "выведи в поиске").
Входные данные: токены, представляющие действия, контент и контекст
Обучение идет на огромных логах взаимодействий. Используется self-supervised learning: модель учится предсказывать недостающие или следующие токены (например, какой фильм человек посмотрит).
Модель уже используется:
в рекомендациях на главной странице,
в системе "похожие фильмы",
в ранжировании результатов поиска.
Netflix называет это шагом к Unified Personalization Model — будущему, где весь UX будет персонализирован одной системой.
https://netflixtechblog.com/foundation-model-for-personalized-recommendation-1a0bd8e02d39
Раньше в Netflix использовались десятки отдельных моделей:
одна рекомендовала контент на главной,
другая — при поиске,
третья — для уведомлений и e-mail.
Это было сложно масштабировать и поддерживать. Поэтому они решили создать одну универсальную модель, которую можно использовать везде.
Transformer, обученный на миллиардных объемах событий:
просмотры,
скроллы,
клики,
добавления в список,
рейтинги.
Модель предсказывает "следующее действие" пользователя, учитывая весь контекст (устройство, время, сессию и др.).
Используется multi-task learning: одна модель решает сразу множество задач (например, "покажи на главной" и "выведи в поиске").
Входные данные: токены, представляющие действия, контент и контекст
Обучение идет на огромных логах взаимодействий. Используется self-supervised learning: модель учится предсказывать недостающие или следующие токены (например, какой фильм человек посмотрит).
Модель уже используется:
в рекомендациях на главной странице,
в системе "похожие фильмы",
в ранжировании результатов поиска.
Netflix называет это шагом к Unified Personalization Model — будущему, где весь UX будет персонализирован одной системой.
Medium
Foundation Model for Personalized Recommendation
By Ko-Jen Hsiao, Yesu Feng and Sudarshan Lamkhede
Anthropic вчера опубликовал, а сегодня на хабре перевели отличный гайд по использованию агентов в программировании, чтобы не ругаться на тупой chatgpt или Claude, когда он вам пол-проекта перепишет :)
Например там про то, чтобы план составить сначала:
https://habr.com/ru/articles/902422/
Например там про то, чтобы план составить сначала:
https://habr.com/ru/articles/902422/
Хабр
Лучшие практики для работы с агентным программированием от Anthropic
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые...
Forwarded from Sergey Tsyptsyn ️️
Перевод AI Index 2025 от Стэнфордского университета
Лидеры венчура. США - $109,1 млрд (в 12 раз больше, чем Китай с $9,3 млрд, и в 24 раз больше, чем Великобритания с $4,5 млрд).
Выигрыши. 49% отметили экономию в сервисных операциях, 71% - рост выручки в маркетинге и продажах.
Робототехника. В Китае установлено >276 300 промышленных роботов (51,1% мирового рынка, 2023).
Готовность учителей. 81% считают, что основы ИИ нужно учить в школе, но менее половины уверены в готовности преподавать ML и LLM.
https://habr.com/ru/amp/publications/902602/
Лидеры венчура. США - $109,1 млрд (в 12 раз больше, чем Китай с $9,3 млрд, и в 24 раз больше, чем Великобритания с $4,5 млрд).
Выигрыши. 49% отметили экономию в сервисных операциях, 71% - рост выручки в маркетинге и продажах.
Робототехника. В Китае установлено >276 300 промышленных роботов (51,1% мирового рынка, 2023).
Готовность учителей. 81% считают, что основы ИИ нужно учить в школе, но менее половины уверены в готовности преподавать ML и LLM.
https://habr.com/ru/amp/publications/902602/
Хабр
Искусственный интеллект в 2025 году: что происходит на самом деле и куда мы идем
2025‑й год становится переломным для искусственного интеллекта (ИИ): технология уже активно формирует современную экономику, науку и политику. В этом обзоре мы рассмотрим ключевые выводы AI Index 2025...
20250421_EDU_GenerativeAI_S2E1.pdf
16.2 MB
Интересное от Байрама Аннакова (создателя App in the Air, а теперь - AI-сервисов для отдела продаж) - что нового произошло в GenAI-мире с начала года:
За 18 месяцев «стоимость интеллекта» упала в 280 раз — продукты можно продавать «в минус», зная, что через квартал себестоимость снова просядет.
Модели дешевеют и умнеют:
- GPT-4.1-mini и Groq + Mixtral дают топ-качество по цене < 2 $/M токенов.
- Claude 3.7 объединил «быстрое» и «глубокое» мышление в одной сети.
- GPT-o3 научился сам выбирать инструменты (поиск, Python) прямо в reasoning.
«Чувства, мысли, действия»:
- Распознавание речи и картинок уже выше human-level, а цена всё ниже.
- Генерация: GPT-4o генерация лидирует по изображениям, Sora/Kling/Veo2 быстро подтягивают видео.
- Роботы учатся по тем же LLM-методам — Figure 01 и Tesla Bot уже на улице.
- 2025 объявлен «годом AI-агентов»: компании буду платить тысячи $/мес. за микросейлз- или митинг-ботов
- Google и OpenAI выкатили собственные Agent SDK — готовят почву для «магазинов агентов» и жёсткого vendor lock-in.
Что дальше. Две школы мысли:
1. «AI 2027» — автоматический AI-research ускорит прогресс до уровня опасности, возможна национализация компаний разработчиков AI.
2. «AI как электричество» — полное внедрение в бизнес займёт 30–40 лет.
Что ждать в ближайшие 3–6 месяцев: код-агенты в IDE, real-time дубляж голосом студийного качества и первый публичный Agent Store.
TL;DR: интеллект дешевеет, возможности растут, следующий виток — это массовое появление узкоспециализированных агентов и борьба за их экосистемы.
https://youtu.be/R5TYcdPrEnU.
Презентация в аттаче.
За 18 месяцев «стоимость интеллекта» упала в 280 раз — продукты можно продавать «в минус», зная, что через квартал себестоимость снова просядет.
Модели дешевеют и умнеют:
- GPT-4.1-mini и Groq + Mixtral дают топ-качество по цене < 2 $/M токенов.
- Claude 3.7 объединил «быстрое» и «глубокое» мышление в одной сети.
- GPT-o3 научился сам выбирать инструменты (поиск, Python) прямо в reasoning.
«Чувства, мысли, действия»:
- Распознавание речи и картинок уже выше human-level, а цена всё ниже.
- Генерация: GPT-4o генерация лидирует по изображениям, Sora/Kling/Veo2 быстро подтягивают видео.
- Роботы учатся по тем же LLM-методам — Figure 01 и Tesla Bot уже на улице.
- 2025 объявлен «годом AI-агентов»: компании буду платить тысячи $/мес. за микросейлз- или митинг-ботов
- Google и OpenAI выкатили собственные Agent SDK — готовят почву для «магазинов агентов» и жёсткого vendor lock-in.
Что дальше. Две школы мысли:
1. «AI 2027» — автоматический AI-research ускорит прогресс до уровня опасности, возможна национализация компаний разработчиков AI.
2. «AI как электричество» — полное внедрение в бизнес займёт 30–40 лет.
Что ждать в ближайшие 3–6 месяцев: код-агенты в IDE, real-time дубляж голосом студийного качества и первый публичный Agent Store.
TL;DR: интеллект дешевеет, возможности растут, следующий виток — это массовое появление узкоспециализированных агентов и борьба за их экосистемы.
https://youtu.be/R5TYcdPrEnU.
Презентация в аттаче.
Картиночки от OpenAI теперь и в API - GPT-Image-1
https://platform.openai.com/docs/models/gpt-image-1
Входные токены стоят 5 баксов за миллион (на уровне больших моделей), а генерация картинки 1024х1024 - в зависимости от качества (хм): 1.1 цент, 4.2 или 16.7. Интересно сравнить разницу в качестве этих режимов трех, но в целом идущий на 2-3-4 местах в топах по качеству HiDream стоит 3 цента за фото, Recraft и Imagen 4 цента. Можно делать какой-нибудь претест-промптинг на low, а потом финальный результат фигачить на high, возможно так и будет выходить.
https://platform.openai.com/docs/models/gpt-image-1
Входные токены стоят 5 баксов за миллион (на уровне больших моделей), а генерация картинки 1024х1024 - в зависимости от качества (хм): 1.1 цент, 4.2 или 16.7. Интересно сравнить разницу в качестве этих режимов трех, но в целом идущий на 2-3-4 местах в топах по качеству HiDream стоит 3 цента за фото, Recraft и Imagen 4 цента. Можно делать какой-нибудь претест-промптинг на low, а потом финальный результат фигачить на high, возможно так и будет выходить.
Openai
OpenAI Platform
Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform.