Новый проект «ЕПС-Эксперт»
⠀
Моя низкая активность в инсте последние несколько месяцев была из-за занятости на новом проекте. Я готовил площадку, сайт и маркетинг для запуска онлайн-обучения бухгалтеров микрофинансовых организаций и ломбардов. Называется проект «ЕПС-Эксперт» (eps-expert.ru). По ссылке есть сайт, кому интересно можно посмотреть.
⠀
Меня радует, когда в ходе какой-то работы я узнаю что-то новое, что потом даёт возможность быть эффективнее и больше зарабатывать. В ходе подготовки этого проекта я использовал разные новые для себя инструменты, например, делал сайт на Тильде (tilda.cc), узнал как при помощи utm-меток глубоко отслеживать откуда приходит клиент и из какого рекламного источника выше конверсия в заказы. В целом разобрался с самой площадкой для проведения и проверки уроков. Постепенно буду выкладывать посты с инсайтами, которые получил.
⠀
Сейчас онлайн-обучение это вообще тренд не только в России, но и во всем мире. 6 из 10 проектов в которые сейчас идут венчурные инвестиции будет про образование. Онлайн подход к обучению имеет массу плюсов: возможность дистанционного прохождения, гибкий график и прочее. Минусы у него конечно тоже есть.
⠀
А вообще скоро начинаю трехмесячные онлайн-курсы по нейронным сетям. Есть проект по этой теме, хочу во всем разобраться.

Группа исследователей из Стэнфорда выпустила исследование о влиянии Фейсбука на наше настроение, взгляды, внимание и отношения (https://nyti.ms/2HHQCAb).

Особенность в том, что это самое глубокое исследование о влиянии соцмедиа на людей на сегодняшний день. Контрольная группа использовала FB ежедневно, в то время как экспериментальная отказалась от него на месяц.

Результаты: У людей без фейсбука появляется больше времени (≈1 час в день), они уделяют больше внимания друзьям и близким, у них менее радикальные политические взгляды.

Пожалуй, самое главное открытие: отключение соцмедиа точно повышает настроение и ощущение удовольствия от жизни. Ненамного, но статистически значимо.

Исследователи Стэнфорда пока не делают официальных выводов, однако понятно, что FB как платформу все больше прессуют, чтобы там что-то делали с так называемой «гигиеной внимания».

​​Почему Финляндия отказалась от выплаты базового дохода.

Два года назад богатая европейская страна начала эксперимент по назначению базового дохода в 650 евро в месяц двум тысячам безработных граждан, отобранным по лотерее. Суть в том, что при нахождении работы данный доход сохраняется.

Целью проекта было повышение мотивации соглашаться на непрестижную и низкооплачиваемую работу не боясь за уровень дохода, т.к. он подкрепляется этим бонусом.

Спустя два года власти страны признали, что проект не оправдал ожиданий и результаты оказались полностью противоположными. Как оказалось у людей ещё больше выросли требования к условиям труда и зарплате.

Вспомнил ролик в тему и представил недовольного фина 😂.

https://youtu.be/fh0iF_kg2iA

Подборка сервисов, которыми пользуюсь в своей работе:

Конструкторы сайтов:
tilda.cc
flexbe.com

Домены и хостинг:
nic.ru

SEO-продвижение:
promopult.ru

Работа с лидами:
amocrm.ru

Рассылки:
mailchimp.com

CRM для тех.поддержки:
HelpDeskEddy.com

Ведения списка дел:
calendar.google.com
Приложение на iPhone - Твое время

Учёт рабочего времени сотрудников:
crocotime.com

Платформа для онлайн-обучения:
getcourse.ru

CRM:
Своя CRM на базе 1С

Для анализа метрик работы компании помимо CRM использую просто Гугл Таблицы.

Я старался, не жалей пальцы вверх!

«Ты отказала мне два раза, не хочу сказала ты...».

Интересная тема, которую я обнаружил опытным путём - на поисковое продвижение сайта сильно влияет процент отказов. Правда не все так весело как в той песне, где Лолита и Цекало прыгали по сцене под незатейливый мотив. При высоком уровне отказов Яндекс опускает сайт ниже плинтуса, причём сразу, на следующий день. Т.е. если сегодня процент отказов был 40% - завтра сайт в жопе. И наоборот, если сегодня было 10-15% позиции начинают расти.

Отказы - это когда пользователь зашёл на сайт и пробыл на нем менее 15 секунд, т.е. он не нашёл то, что искал и вышел.

Я снова начал пробовать директ, уже отдал настройку спецу, и на начальном этапе включил дополнительно размещение на РСЯ (рекламная сеть яндекса) - это когда реклама размещается не в поисковой выдаче, а на сторонних сайтах. Владельцы получают денежку за размещение рекламы яндекса, а яндекс получает площадку, где размещает объявление рекламодателя.

Так вот на РСЯ процент отказов начал получаться какой-то дикий, до 50% и мой сайт, который уже был в первой тройке по некоторым ключевым запросам оказался сами знаете где. Т.е. яндексу пофиг, что посетитель пришёл с рекламы, если процент отказов высокий он видимо все равно считает, что ваш сайт говно и понижает его в выдаче.

Будьте бдительны!

Аркадий Морейнис один из немногих за кем слежу в сети. Программист, бизнес-ангел, предприниматель, он умеет очень точно и лаконично сформулировать правильные мысли, которые потом долго прокручиваю в голове.

Для тех, кто не видел его последнее интервью для воскресного просмотра:
https://youtu.be/dWGQzO60g28

Платформа для онлайн-обучения.

Я писал, что мы запустили нашу онлайн-школу «ЕПС-Эксперт». Когда я все это планировал, я начал подыскивать платформу на которой это все будет размещаться, были следующие требования:
- она должна быть удобная как студенту, так и преподавателю
- она должна иметь защиту видео от скачивания
- должна иметь необходимый набор инструментов для интеграции с сайтом и регистрации

Я посмотрел порядка 4 платформ, но в итоге остановил свой выбор на Геткурс (getcourse.ru).

Последний раз я так восхищался чем-то в плане удобства и функциональности, когда у меня появился четвертый айфон после какой-то унылой нокии. Я не знаю кто делает эту платформу, но они большие молодцы, там настолько все круто сделано, там есть все. Настройка и виджеты регистраций, промокоды, рассылки, интеграция с платёжными сервисами, автоворонки и т.п. Есть даже конструктор сайтов свой.

Если кто планирует запускать онлайн-школу можете даже ни чего не смотреть больше, эта платформа то что нужно.

p.s. это не реклама 😀

Зефирки и дети.

Есть такой известный Стэндфордский эксперимент.
Детям показали зефирки и предложили два варианта: ребёнок может получить зефирку сразу, после того как взрослый выйдет из комнаты, или вдвое больше спустя 15 минут, если потерпит и не съест ее. Результаты этого эксперимента долгое время были такими, что те кто имел более сильную волю будучи детьми, стали более успешными людьми во взрослом возрасте. Но я офигел от другого.

Пока готовил этот пост, узнал, что в 2018 году те же ученые опровергли результаты эксперимента и оказалось, что корреляция между теми кто имел силу воли и их успехом на более большой выборке находится на уровне статистической погрешности, т.е. связи нет. А действительную корреляцию имеет уровень обеспеченности испытуемых детей, те у кого этот уровень выше - легче относились к варианту подождать. Для них зефирки не представляли высокой ценности, т.к. дома их ждали бы такие же, а дети из бедных семей, наоборот, воспринимали это как последний шанс и предпочитали сразу съесть, т.к. потом не известно дадут или нет.

Меня навело это на определённые мысли, которые характерны для взрослых людей:

1. Имея достаток в чем-то, ты можешь принимать более взвешенные решения и не бросаться на сомнительные выгоды.

2. Отсюда же выражение - «Первый миллион самый сложный».

3. Люди с низким достатком часто довольствуются тем что есть, что мешает им ставить более высокие и амбициозные цели.

Сквозная аналитика - это важно.

Сквозная аналитика - это когда вы знаете откуда пришёл клиент и сколько денег вы потратили на его привлечение. Оперируя этими данными вы сразу будете знать зарабатываете вы или нет. Стоимость привлечения всегда должна быть ниже среднего чека, в противном случае у вас закончатся деньги и вы закроетесь.

Откуда может приходить клиент:
- Яндекс-Директ / Гугл
- Чаты в телеграме и других мессенджерах
- Почтовые рассылки
- Ссылки на профильных сайтах
- Поисковая выдача

Для того, чтобы иметь сквозную аналитику, т.е. видеть откуда пришёл клиент с точностью до заказа и оплаты я для себя открыл дико простой инструмент - UTM-метки.

UTM-метка - это такой дополнительный параметр в адресе сайта, который потом передаётся во все формы, которые используются во время сеанса работы пользователя с сайтом.

Например: наш сайт имеет адрес
eps-expert.ru.
Адрес сайта с UTM-меткой будет выглядеть так:
eps-expert.ru/?utm-telegram

Я сознательно привожу упрощенный вариант, но если я хочу знать кто пришёл на сайт из чата в телеграме я в своём рекламном объявлении буду указывать ссылку с UTM-меткой и буду видеть эту информацию вплоть до оплаты заказа.

Так, я могу спустя какое-то время проанализировать по какому рекламному источнику выше конверсия в продажу, при этом я могу анализировать если это реклама в яндексе директе, по какому объявлению он пришёл, вплоть до того - даже что он искал в поиске прежде чем кликнул по моему объявлению. Это важно поскольку позволяет оптимизировать расходы на рекламу и вкладываться только в те источники, которые создают клиентов, а не просто приводят посетителей на сайт.

Успехов в продвижении!

Слишком подробный анализ в результате приводит к бездействию.

Чем тщательнее анализируешь предмет, тем выше риск просто не начать делать.

Перфекционизм - не что иное, как страх провала.

Как побороть перфекционизм?

https://youtu.be/gwdPf6Y6Gnw

Нанимай долго - увольняй быстро.

А всегда ли?

Немного по рефлексировал на эту тему. Понял, что увольнять быстро не всегда нужно. Всегда нужно давать время. Так сложилось, что я ни разу ни кого не увольнял. Не потому что это болезненный процесс, а просто потому что схема работы в компании устроена таким образом, что либо человек встраивается в работу, либо уходит сам. Либо мы расставались, поскольку у человека менялись жизненные планы, либо люди, которые оказывались слабее других ребят уходили сами, поскольку понимали, что перестают соответствовать ценностям и целям компании.

Что касается первой группы - это нормально, жизнь идёт, меняется, и человек так или иначе принимает разные решения, которые не всегда коррелируют с планами компании.

Что касается второй группы - когда чувствуется, что что-то идёт не так, на мой взгляд есть два момента:
- либо человек не на своём месте, а значит надо подобрать ему такие задачи, где он будет максимально эффективен
- либо он по своей природе не обладает нужными качествами и характеристиками, которые приняты в компании

И в том и другом случае, я пытаюсь разобраться. Путём использования разных схем устройства рабочего процесса в течение примерно 2-4 месяцев идёт адаптация под правила компании и либо человек встраивается в неё и становится эффективным сотрудником, либо уходит сам, поскольку чувствует, что формат работы ему не подходит.

Например, для сотрудников поддержки у нас определена схема расчета з/п от количества выполненных заявок с повышающими и понижающими коэффициентами. Такая схема выматывает, но при этом дико мотивирует. В результате тех, кто нацелен на результат, она подстегивает делать больше и приносит удовлетворение от выполнений работы и в моральном и в финансовом плане, а тех кого такой режим демотивирует в силу особенностей характера - наоборот, отсеивает, и они уходят, поскольку з/а в этом случае не радует.

Козыри и изящные решения.

Не перестаю каждый раз убеждаться, что современному бизнесу не выжить без каких-то явных преимуществ, я называю их козырями.

На мой взгляд нет смысла делать очередную вещь, похожую на все остальные. Типа «а давайте откроем булочную» или «давайте сделаем интернет-магазин...» а дальше «...одежды...сантехники...стройматериалов...и т.д.». Нет друзья это так не работает. Если вы хотите открыть продуктовый магазин возле дома, руководствуясь принципом - «все же покупают продукты, продукты всегда нужны» то не забудьте о козырях, в противном случае ваш бизнес будет похож на крысиные бега, а финансовое положение в лучшем случае иметь статус - лучше бы работал на дядю. Для продуктового магазина козырями могут быть какие-то эксклюзивные условия от поставщиков, уникальная локация с диким трафиком и отсутствием и возможностью появления конкурентов, низкая арендная ставка, а лучше в собственности. Открываться без козырей нет смысла. И точка.

Найти козыри не так просто, но это одно из самых важных вещей на что стоит обращать внимание при обдумываний нового бизнеса.

Козырем могут быть мозги сотрудников, уникальные технологии, которые сложно повторить. Это может быть административный ресурс.

Поскольку мне ближе сфера IT я поражаюсь насколько в наше время она открывает много возможностей для реализации бизнес-идей. Каждая новая технология создаёт десятки новых реальных проектов, но вопрос в том что надо быть готовым к ним, надо иметь время и квалификацию, чтобы их разглядеть и опробовать.

Итак, резюме:

1. При оценке бизнес-идее ответьте себе честно на вопрос: «какие козыри у нас есть?». Если задумались надолго - это тревожный звонок.

2. Я пропустил этап, что в принципе любую идею надо проверять, а надо ли это кому-то в принципе. Из 10 опробованных идей одна точно взлетит, но не чаще. Т.е. 9 на свалку.

3. Чтобы иметь козыри желательно иметь знания и опыт в предметной области. Мне кажется самое простое искать бизнес-идеи в сферах, где вы уже работали, знаете всю кухню.

4. Чтобы получить опыт и знания в том числе надо действовать, т.е. пробовать запускать проекты, делать выводы. Без этого никак. Бизнес - это как спорт, результаты появляются только когда регулярно тренируешься.

«Это многомиллиардный рынок, нам достаточно захватить 0,1%...»

–– приятно так думать, сразу начинается головокружение от будущих успехов. Но рассуждать так –– самообман.

Настоящий показатель ваших перспектив –– размер ваших конкурентов.

Мы смотрим объем рынка, потому что ищем ориентир, который поможет ответить на вопрос "сколько здесь можно заработать". Посмотрим, как такая логика работает на практике.

Рынок салонов красоты в Москве в 2016 году составлял 8,94 млрд руб. (РБК) –– немаленькая цифра. Зарабатывать 89,4 млн руб. (1% рынка) было бы совсем неплохо.

Только есть проблема: самый большой игрок на этом рынке (сеть Persona Lab) имеет долю в 1,7% (там же).

Это –– максимум, чего смогла добиться компания с лучшей экспертизой, опытом, продуктом и связями на этом рынке. А остальные десятки тысяч салонов имеют гораздо более скромную долю.

Например, средний франчайзи сети "Точка красоты" имеет прибыль 150 тыс руб. в месяц, при этом на открытие салона нужно 1-2 млн руб., а чтобы окупить вложения –– 12-18 месяцев (РБК).

То есть вы будете работать полтора года, и только потом начнете зарабатывать столько же, сколько нормальный московский программист, который сидит в уютном офисе и ничем не рискует.

Как вам такая реальность в сравнении с мифической цифрой 89,4 млн руб.?

Цифра объема рынка большая и красивая. Но она вводит в заблуждение.

Чтобы оценить, сколько реально может заработать компания, нужно смотреть на действующих игроков на этом рынке.

Если на рынке есть большие игроки, это доказывает, что на этом рынке можно быть большим игроком и много зарабатывать.

Если на рынке только мелкие игроки, это доказывает, что на этом рынке пока получается быть только мелким игроком.

А так как у больших компаний еще и по определению более высокая доходность, получается, что создавать большую компанию в 10 раз безопаснее и во много раз выгоднее, чем маленькую.

(Безжалостно стырил из рассылки @temno)

Рыночная оценка Топ-15 компаний за последние 15 лет. Залип. Кто ещё не думает делать бизнес в IT?

Если ты такой умный, почему ты такой бедный.

Нашёл ответ на известный риторический вопрос «если ты такой умный, почему ты такой бедный». Иногда замечаю, что довольно умные в общем понимании люди не самые богатые и успешные. И если зайти с другой стороны - не самые умные люди достигли очень больших успехов.

Все дело в том, что понятие умный/не умный можно рассматривать с разных углов. Если мы говорим об уровне интеллекта, который измеряется посредством решения IQ-теста, то оказывается корреляции с успехом в жизни он не имеет. Гениальные люди с уровнем IQ больше, чем у Эйнштейна (у него был уровень 130) могут всю жизнь прожить посредственную жизнь, почитайте историю Кристофера Лангана (IQ - 170), история удивительная. Людей с уровнем интеллекта как у него 1 на миллиард человек, при этом он не знаменит и не богат, прожил по большей части ни чем не примечательную жизнь.

Будущий успех во многом определяет не уровень IQ, а уровень «практического» интеллекта, это способность чувствовать когда, кому и что нужно сказать для достижения нужного результата. Вот это гораздо сильнее влияет на успех, нежели гениальная эрудиция и ясный ум. Ребята у нас есть шанс 😀 Т.е. гораздо важнее, когда ты способен чувствовать людей, определять их мотивы и цели, и переформатировать их в корреляцию со своими. И это тоже надо уметь делать, не все гении умеют выстраивать коммуникацию с другими людьми и, к сожалению, их дар не превращается в громадный успех.

Глубоко данная тема раскрыта в книге «Гении и аутсайдеры» Гладуэла, рекомендую, интересно.

Среди известных личностей, мне на память сразу пришел Борис Березовский, который был гениальным человеком с точки зрения «практического» интеллекта. Он умел договориться с любым человеком и убедить его в чем угодно. Это был мастер мотивации и манипуляции по круче Тони Робинса. Про него и его жизнь очень круто написал Петр Авен в своей книге.

А вы не пробовали себя оценивать по уровню «практического» интеллекта?

Роботы входят в нашу жизнь.

Развитие «искусственного интеллекта» рождает новые сферы бизнеса. Стартапы с темой ИИ поднимают серьезные раунды, а упоминание в своём стартапе технологий машинного обучения и ИИ сразу повышает внимание и стоимость компании.

Я сам смотрю в сторону этой темы. Прохожу обучения на тему deep machine learning второй месяц, у же могу делать простые нейронные сети по распознаванию цифр и изображений, расскажу в одном из постов про это.

А на видео первый робот от google, который начал взаимодействовать с людьми в реальной жизни. Забирает книги и сам возвращает их в библиотеку:

https://youtu.be/ROnnIxlyqf0

Искусственный интеллект

Сейчас слово искусственный интеллект в it-новостях встречается в каждом заголовке.

Как принято с любыми новыми прорывными технологиями, на этой теме хайпят все кому не лень, многие компании получают сразу более высокую оценку просто заявляя о том, что используют искусственный интеллект в своих процессах, хотя по сути сильно преувеличивают. Это понятно, такое повеление уже стало нормой, типа деньги не пахнут, без обид.

Я же предлагаю посмотреть что из себя реально представляет «искусственный интеллект» и как его можно использовать в своём бизнесе без хайпа и иллюзий.

(дальше будет немного технической информации, неподготовленному человеку читать осторожно 😀)

Практически все проекты в которых значится технологии искусственного интеллекта построены на искусственных нейронных сетях. Это такие математические модели и алгоритмы, которые умеют сами выявлять закономерности в больших объемах информации и используя эти закономерности решать нужные задачи. Многие опять же хайпят, что нейросети построены по принципу мозга человека, на самом деле нет.

Нейронные сети (ИИ) используются в таких областях:

- Предсказание чего либо( скоринговых системах, для автоматического определения будет заёмщик возвращать займ или нет, предсказание биржевых котировок и т.д.)
- Компьютерное зрении (маски в Инстаграмм и других приложениях, автопилоты в автомобилях и т.д.)
- Преобразование изображения и «машинное творчество» (приложение Prisma и пр., создание музыки - группа «Нейронная оборона»)
- Распознавание рукописного текста
- Перевод голоса в текст

И многое многое другое.

Я думаю многие из вас уже сталкивались с результатами работы нейронных сетей.

Теперь вы знаете, что есть ИИ с технической стороны и где применяется. В следующем посте в этой серии расскажу почему бум ИИ приходится на наше время.

Почему бум искусственного интеллекта происходит прямо сейчас.

Дело в том, что развитию ИИ и проектов на основе технологии нейронных сетей способствуют 4 основных фактора:

- большие вычислительные мощности - для работы (обучения) нейронок нужны очень большие мощности, сейчас они стали более доступны. Технологии нейронных сетей были созданы уже в 70 годах, но не были так популярны ввиду ограничений по мощностям - обучение сегодняшних нейросетей, которое занимает около месяца, тогда могло занимать десятилетия и более.

- наборы данных для обучения - сейчас они стали доступны. Нейронная сеть может работать только с тем, что она уже видела, т.е. если вы хотите научить ее рисовать собак и котов, то для этого ей нужен большой массив размеченных картинок котов и собак, где будет четко обозначено кто есть кто. Ввиду распространения интернета и популярности технологии, сейчас уже есть большие массивы размеченных данных, созданные разными энтузиастами и крупными компаниями типа Google и Microsoft. Любой желающий может использовать их в своих проектах и это даёт колоссальный скачек этой технологии, посколько 80% времени на разработку в этой сфере уходит как раз на подготовку данных для обучения нейронной сети.

- коммерциализация проектов - на этом научились зарабатывать. Сейчас нейронные сети ввиду своей эффективности используются очень во многих сферах и помимо развлечений они участвуют в реальных задачах бизнеса. Там, где есть большой объём разрозненных данных, где есть задачи оптимизации и поиска лучшего решения могут использоваться нейронные сети.

- относительная простота использования. На текущий момент теми же энтузиастами созданы готовые библиотеки (типа Keras и TensorFlow), которые позволяют без глубоких знаний математики использовать нейронные сети, обучать их и создавать проекты используя эту технологию. Раньше, лет 10 назад, если вы не студент уровня мехмата МГУ работать с нейтронными сетями было бы для вас затруднительным, поскольку всю логику алгоритмов нужно было бы понимать и задавать самостоятельно, сейчас же использую готовые библиотеки можно написать простой код в 15 строк, который будет эффективно распознавать рукописный текст. Это очень повышает распространение технологии и ее популяризацию.

Интересно? мне очень... аж дух захватывает, когда воочию видишь как это все работает.

Как начать изучать нейронные сети?

Бизнес требует всегда находиться на гребне новых технологий и возможностей. Я стараюсь наблюдать за трендами и иногда погружаться в них глубже. Пару месяцев изучаю нейронные сети и уже есть понимание как начать их изучать непосвященному человеку, но с большим желанием заниматься «искусственным интеллектом».

Можно было бы сказать, что все просто эгегей, берёшь изучаешь, через неделю делаешь программу для компьютерного зрения. Но... я не буду здесь наводить лишнего оптимизма. Скажу реально как есть.

1. Чтобы заниматься нейронными сетями нужно иметь опыт программирования на любом языке. Программные алгоритмы одинаковы на всех языках программирования, отличается только синтаксис и разные моменты, которые можно изучить в процессе.

2. Если вы не занимались программированием, то полгода на мой взгляд уйдёт на понимание этих парадигм. Нужно обладать внутренним упорством. Если вы не математик вам будет ещё сложнее, но терпение и труд все перетрут.

3. Нейронные сети пишут как правило на языке Python, он достаточно простой и удобный в освоении, для него сделано много готовых библиотек (готового кода для решения определенных задач), которые можно быстро использовать, это ускоряет решение поставленной задачи.

4. Можно изучать все самому, как делают большинство программистов, или можно пойти учиться на курсы по нейронным сетям. Я прохожу курсы «Института искусственного интеллекта». Про результаты пока говорить рано, но пока нравится, простые нейронные сети могу сделать.

5. Чтоб стать профи в этом требуются пресловутые 10000 часов, средний уровень - мне кажется где-то год.

Самое главное - это тяга к самообразованию. Больше всего эффекта получается, когда находишь незнакомое место и гуглишь, разбираешься, вот тогда приходит понимание как это все работает.