✔️ Обновился API Grok: доступ к данным в реальном времени.

xAI дополнила свой Grok API новой функцией Live Search, которая позволяет искусственному интеллекту получать доступ к данным в режиме реального времени из соцсети X (бывший Twitter), интернета и актуальных новостей.

API Live Search доступен бесплатно в бета-версии до 5 июня 2025 года. xAI заверяет, что это обновление существенное улучшает способности Grok к рассуждениям и поиску данных.
docs.x.ai

✔️ BAGEL: открытая мультимодальная модель от ByteDance.

ByteDance-Seed выпустили BAGEL — универсальную мультимодальную модель с 7 млрд. активных и 14 млрд. общих параметров, которая сочетает генерацию, редактирование и анализ текста, изображений и видео.

BAGEL может создавать фотореалистичные изображения, предсказывать кадры, менять стили и даже «мыслить» перед генерацией, улучшая детализацию и логику выводов. Архитектура на основе Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) разделяет обработку визуальных и семантических данных, что повышает точность редактирования — например, сохранение идентичности объектов при сложных правках.

В тестах BAGEL обходит многие открытые модели: 2388 баллов в MME (визуальное понимание) и 0.88 в GenEval (генерация изображений). При этом «интеллектуальное» редактирование с CoT почти догоняет Gemini 2.0.
Веса - на HuggingFace, техотчет - на Arxiv, код - на Github, попробовать в демо можно тут.
bagel-ai.org

✔️ NVIDIA планирует выпустить RTX 5080 Super.

По данным утечек от известного инсайдера Kopite, NVIDIA готовит к производству видеокарту RTX 5080 Super. Модель получит 24 ГБ памяти GDDR7 — на 50% больше, чем у базового RTX 5080, благодаря 3 ГБ модулям. Несмотря на тот же 256-битный интерфейс и 10 752 CUDA-ядра, пропускная способность памяти вырастет до 1 ТБ/с (+6,6%), а TGP в районе 400 Вт.

Цена RTX 5080 Super, по оценкам, составит $1000–1500. Пока неясно, повторит ли NVIDIA стратегию RTX 4080 Super со снижением цены, но в текущих рыночных условиях на это рассчитывать сложно.
tomshardware.com

✔️ Stability AI обновила модель Stable Video 4D до версии 2.0.

Stability AI выпустила обновление своей модели — Stable Video 4D, версию 2.0 (SV4D 2.0), которая упрощает создание динамических 4D-ассетов для игр, кино и виртуальных миров. Новая модель генерирует более четкие и согласованные объекты в движении, используя всего одно объектно-ориентированное видео — без сложных мультикамерных сетапов или предобработки.

В 2.0 переработали архитектуру, теперь она включает 3D-внимание для анализа пространства и времени, что снижает артефакты даже в динамичных сценах. Модель обучалась поэтапно: сначала на статике, потом — на движении. По тестам, SV4D 2.0 лидирует в бенчмарках LPIPS, FVD и FV4D, обгоняя DreamGaussian4D и SV3D по согласованности ракурсов и плавности анимации.
Модель доступна под лицензией Stability AI Community License на HuggingFace, код - на Github.
stability.ai

✔️ AIOZ Network запустила децентрализованный маркетплейс AIOZ AI на базе DePIN.

AIOZ AI — децентрализованная платформа для торговли моделями ИИ и наборами данных, работающая на инфраструктуре DePIN. Она позволяет разработчикам и компаниям загружать, монетизировать и использовать ресурсы в распределенной сети, сохраняя контроль над своими активами.

Платформа разделена на этапы: уже доступны базовые функции маркетплейса, а в будущем добавят поддержку крупных файлов, API-интеграции и возможность обучения моделей в сети DePIN. Участники смогут получать вознаграждения за использование их ресурсов, а токенизация активов станет следующим шагом.
inferencegrid.ai

✔️ OpenAI покупает стартап Джони Айва — LoveFrom/io — за $6,5 миллиарда в виде доли в капитале.

Айв займётся разработкой нового поколения аппаратных продуктов на базе ИИ внутри OpenAI.

Компания собирается конкурировать с всеми крупнейшими технологическими гигантами.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Intel выпустила новые Xeon 6 для ИИ-систем.

Intel представила 3 новых процессора серии Xeon 6, оптимизированных для управления GPU в ИИ-задачах. Модели на базе P-ядер используют технологии PCT и SST-TF и отличаются повышенной пропускной способностью памяти (на 30% быстрее аналогов) и на 20% большим числом PCIe-линий.

Intel заверяет, что надежность решений гарантирована — встроенные механизмы RAS-функций минимизируют простои. Сотрудничество с NVIDIA стало ключевым моментом: Xeon 6776P уже работает в системе NVIDIA DGX B300, которая позиционируется как одна из самых мощных ИИ-платформ на рынке.
Процессоры доступны для заказа. Intel ожидает роста спроса со стороны корпоративного сектора.
intel.com

✔️ Cursor обновился до версии 0.50.

Главное новшество — новая "Tab"модель, которая ускоряет навигацию и редактирование: теперь она предлагает изменения не только в текущем файле, но и нескольких файлах проекта, позволяя буквально «пролететь» через правки с помощью табов.

Режим Max Mode стал доступен для всех моделей: он расширяет контекстное окно и снимает лимиты на вызовы инструментов. Встроенный редактор (Command-K) тоже прокачали — теперь им можно править целые файлы, а не только фрагменты.

Для больших проектов добавили мульти-рутовые рабочие пространства и тегирование папок, чтобы подключать к контексту целые кодовые базы. Еще одна фишка — фоновые агенты: они выполняют задачи параллельно, помогая с дебагом, стилями или подготовкой PR. В ближайших планах — интеграция агентов с issue-трекерами, чтобы автоматизировать рутину.
Cursor в сети X (ex-Twitter)

✔️ Vercel представила ИИ-модель для веб-разработки.

Vercel открыла бета-доступ к своей ИИ-модели V0-1.0-md, заточенной под задачи фронтенда и фулл-стек разработки. Модель доступна через API и принимает текстовые или графические промпты и умеет исправлять в автоматическом режиме типовые баги, интегрируясь с инструментами, поддерживающими формат OpenAI.

Модель обучена на популярных фреймворках и обрабатывает до 128 тыс. токенов за раз (около 750 тыс. слов). Правда, тестировать новинку смогут только те, кто подключит премиум-план V0 ($20/мес.) или корпоративную подписку ($30 за пользователя/mec).
techcrunch.com

✔️ NVIDIA DreamGen: обучение роботов на синтетических данных.

NVIDIA Research представила DreamGen — четырехэтапную систему генерации "нейронных траекторий» с помощью специальных видео-моделей для обучения роботов без предварительных демонстраций.

Сначала модель адаптируют под конкретного робота, затем генерируют видео с новыми сценариями по текстовым инструкциям. Из этих роликов извлекают псевдо-действия с помощью обратной динамики или латентных моделей, из которых формируют политики.

Эксперименты показали: чем больше синтетических данных, тем выше эффективность. При этом DreamGen работает на разных платформах — от дорогих манипуляторов до бюджетных моделей. Технология уже тестируется в реальных сценариях: от складов до домашних задач.
research.nvidia.com

✔️ Skywork Super Agents возглавил рейтинг GAIA, обойдя Manus и OpenAI.

SkyWork AI представила своего «супер-агента», который сразу занял первое место в GAIA Benchmark — ключевом тесте для ИИ-агентов. Система обошла конкурентов в первых двух уровнях сложности, а на третьем сравнялась с Manus.

Главный козырь: поддержка 5 форматов (Word, PPT, Excel, веб-кодинг, подкасты) с возможностью редактирования и отслеживания источников. Платформа максимально проста: вместо сложных промптов — выбор сценария и готовый результат.

Skywork Super Agents доступен как онлайн сервис (стоимость от $20/мес., есть пробный период), а для разработчиков открыли исходники фреймворка DeepResearch и API для вызова агентов по выбору.
globenewswire.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI переводит агента Operator на модель o3.

OpenAI объявила о переходе своего автономного агента Operator с кастомной версии GPT-4o на модель o3 — одну из последних в линейке, заточенных под логические задачи. Как отмечают разработчики, o3 заметно превосходит предшественников в математике и анализе, а ещё получила «прокачку» в безопасности.

o3 Operator была обучена на дополнительных данных, которые учат модель четче определять границы допустимых действий (отказываться от поиска личной информации или выполнения сомнительных запросов). По данным технического отчета, система стала устойчивее к prompt-инъекциям, но доступ к терминалу или среде разработки у нее по-прежнему заблокирован.

При этом API Operator останется на базе GPT-4o — изменения коснутся только облачного агента.
openai

✔️ Nvidia опубликовала модель AceReason-Nemotron-14B.

AceReason-Nemotron - модель с 14 млрд. параметров, которая фокусируется на решении задач по математике и программированию. Модель построена на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B с помощью RL: сначала еe тренировали на математических задачах, затем — на коде.

Такой подход позволил достичь высокой точности pass@1 в ключевых тестах (78,6 на AIME 2024 и 61,1 на LiveCodeBench v5). По заявлению разработчиков, многоуровневый подход к данным помог добиться прогресса в сложных бенчмарках типа Codeforces ELO (показатель 2024).
Модель уже доступна на Hugging Face.
NVIDIA

✔️ Microsoft добавит ИИ в Notepad, Paint и Snipping Tool для Windows 11.

Для участников программ Canary и Dev Microsoft тестирует набор ИИ-инструментов в базовых приложениях. Notepad получил функцию Write: генерация текста по запросу и редактирование существующего контента с подсказками ИИ.

В Paint добавили генератор стикеров — нейросеть создает их по текстовому промпту. Также появился ИИ-инструмент для точного выделения объектов, упрощающий работу с элементами изображений. В Snipping Tool теперь есть «Идеальный скриншот»: ИИ автоматически кадрирует выделенную область, учитывая её содержимое.

Для доступа к Write в Notepad потребуется аккаунт Microsoft и кредитная система, как у других ИИ-фич системы. Пока компания не раскрыла детали тарификации, но тестирование уже доступно на Copilot Plus PC.
blogs.windows.com

✔️ Apple планирует выпустить умные очки с ИИ к концу 2026 года.

Apple ускорила разработку умных очков с ИИ, релиз которых запланирован на 2026 год. Устройства оснастят камерами, микрофонами и продвинутым ИИ, позволяющим делать фото, записывать видео, давать навигационные подсказки, отвечать на вопросы и анализировать окружение пользователя. Ключевой элемент — глубокая интеграция с Siri, чьи функции сейчас активно дорабатываются.

Пока они не будут поддерживать дополненную реальность — это долгосрочная цель Apple. Однако уже сейчас команда фокусируется на базовых возможностях, схожих с Ray-Ban и Google Android XR. По словам сотрудника компании, качество исполнения превзойдет аналоги конкурентов.
bloomberg

✔️ Китайские человекоподобные роботы прошли смотр перед первым в мире матчем по робо-боксу.

В Ханчжоу прошла демонстрация роботов Unitree Robotics, которые отработали движения в рамках подготовки к первому в мире бою роботов 25 мая. На тестовой площадке машины показали прямые и боковые удары, прыжки с разворотами, а даже подъем после падения, вызвав восторг у учеников.

Перед матчем роботы прошли «проверку на прочность» — 40-минутную пробежку на баскетбольной площадке. Управление осуществляется тремя способами: через простой контроллер и два новых метода, которые раскроют только на турнире.

В рамках соревнований запланированы показательные выступления и турнирные бои: 1×1 и в группах. 4 команды операторов с разным техническим бэкграундом будут управлять роботами в реальном времени, а победителя определят по итогам серии схваток.
interestingengineering

✔️ Valve делает мозговой чип!

Гейб Ньюэлл и стартап Starfish Neuroscience представили имплант-конкурент Neuralink. Starfish — можно ставить сразу несколько чипов в разные зоны мозга для комплексного воздействия.

ai_ml

#news #ai #ml

🤖 CMG World Robot Competition – Mecha Fighting Series — прошел первый в мире турнир по боксу (и другим видам единоборств) среди гуманоидных роботов. Организатором выступает China Media Group (CMG), китайская государственная медиа-корпорация

Соревнования: четыре команды операторов управляют роботами Unitree G1 в реальном времени. Формат — турнирные бои, где начисляют очки за удары разной степени (1 балл за удар руками, 3 за ноги).

@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots #ml

✔️PyRoki (Python Robot Kinematics Toolkit) от Berkeley

PyRoki — это open-source библиотека на Python для задач управления движением роботов. Она решает одну из главных задач в робототехнике — инверсную кинематику (IK), то есть определяет, как двигаться суставам робота, чтобы достичь нужной точки.

▶️ Что умеет PyRoki:
▪️ Инверсная кинематика
▪️ Оптимизация траектории
▪️ Перенос движений между разными роботами (motion retargeting)

🚀 Установка

git clone https://github.com/chungmin99/pyroki.git
cd pyroki
pip install -e .

Чем хороша:
✅ Быстрее на 1.7× по сравнению с cuRobo
✅ Работает на CPU, GPU и даже TPU
✅ Написана полностью на Python — легко внедряется, не требует C++
✅ Подходит для промышленных роботов, симуляторов, гуманоидов

Подходит для:
— инженеров робототехники
— разработчиков симуляций
— ML-исследователей в motion planning

▪️ Репозиторий: https://github.com/chungmin99/pyroki
▪️ Сайт: http://pyroki-toolkit.github.io
▪️ Статья: https://arxiv.org/abs/2505.03728

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #robots

✔️ OpenAI открывает офис в Сеуле.

OpenAI объявила об открытии первого офиса в Сеуле, реагируя на стремительный рост спроса на ChatGPT в Южной Корее. Страна занимает 2 место по числу платных подписчиков сервиса после США. Уже начат набор команды для укрепления местных партнерств, а детали проектов обещают раскрыть в ближайшие месяцы.

«От чипов до софта и от студентов до старшего поколения — корейская экосистема идеальна для внедрения ИИ», — отметил Джейсон Квон, директор по стратегии OpenAI. Ранее компания анонсировала сотрудничество с Kakao, разработчиком популярного мессенджера, для создания новых продуктов на базе ИИ.
bloomberg.com

✔️ Компания Марка Цукерберга использует посты европейцев для обучения ИИ.

С 27 мая техно-гигант начнет использовать публикации пользователей из Европы в своих соцсетях для обучения собственных ИИ-моделей. Пользователи могут попытаться ограничить доступ к своим данным, отправив запрос, но компания не гарантирует удовлетворение таких обращений — заявки будут рассматриваться «в соответствии с законами о защите данных».

Регуляторы Бельгии, Франции и Нидерландов уже выразили обеспокоенность таким подходом на фоне глобальных споров о сборе онлайн-данных для ИИ. Создатели моделей ИИ, в свою очередь, настаивают, что весь открытый контент пригоден для обучения, однако это инициирует судебные иски из-за нарушений авторских прав и приватности.
euronews.com

✔️ Модель о3 обнаружила уязвимость нулевого дня в ядре Linux.

Модель o3 от OpenAI помогла выявить критическую уязвимость в модуле ksmbd ядра Linux, реализующем протокол SMB3. Речь идёт о CVE-2025-37899 — use-after-free в обработчике команды logoff, где освобождённый объект остаётся доступным для других потоков из-за отсутствия подсчета ссылок.

Автор исследования, ранее находивший подобные баги вручную, использовал o3 для анализа ~12 тыс. строк кода, что в итоге привело к обнаружению проблемы, требующей понимания параллельных подключений.
Хотя o3 выдает ложные срабатывания, ее способность анализировать код уже близка к человеческой.
sean.heelan.io

✔️ Анонс CosyVoice 3: новый уровень синтеза речи.

Команда SpeechLab (Alibaba Group) анонсировала CosyVoice 3 — новое поколение моделей для генерации речи, которое получило поддержку русского языка и улучшенную по сравнению с CosyVoice 2 передачу интонаций и эмоций.

Согласно препринту техотчета, в семействе 2 модели, на 0.5 и 1.5 млрд параметров с новым токенизатором MinMo. Модели обучались методом оптимизации наград DiffRO
на 1 млн. часов аудио с имитацией более 100 различных интонаций и эмоций.

По тестам CosyVoice 3 снизил частоту ошибок (CER/WER) на 44% для китайского и 51% для английского по сравнению с CosyVoice 2, и обошел F5-TTS, Spark-TTS в кросс-языковых задачах. Кода и весов моделей пока нет.
funaudiollm.github.io

✔️ Google расширил доступ к Veo 3 для 71 страны.

Всего через несколько дней после запуска, Google расширил доступ к Veo 3, добавив 71 новую страну. Как сообщил вице-президент Gemini Джош Вудворд в сети Х, подписчики Gemini Pro получат пробный пакет из 10 генераций. А вот обладатели Ultra-подписки за $250 в месяц смогут создавать неограниченное количество роликов с ежедневным обновлением квот.

Но есть нюансы: Veo 3 работает исключительно в веб-версии Gemini Pro, поддерживает только английскую аудиодорожку, а в Flow mode нельзя добавить голос поверх загруженных изображений.
Похоже, Google повторяет успех NotebookLM, но теперь — на уровне визуального контента. Техническое комьюнити ждtт, когда модель научится мультиязычности и расширит функционал.
Josh Woodward в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Mistral запустил Agents API.

Mistral объявила о запуске Agents API — решения, которое превращает языковые модели в активных исполнителей задач. Новый API сочетает возможности LLM с выполнением действий: запуск кода, поиск в сети, генерацию изображений и операции с данными через инструменты MCP. Агенты сохраняют контекст диалога, а их оркестрация позволяет распределять задачи между несколькими «помощниками» для сложных сценариев.

Встроенные коннекторы упрощают интеграцию с GitHub, Linear и другими сервисами. Платформа поддерживает потоковую передачу данных и ветвление диалогов. Для старта достаточно создать агента через SDK, настроив инструменты под свои нужды. Подробности в документации и примерах использования.
mistral.ai

✔️ Spaitial создает новый тип моделей для реалистичных 3D-сред.

Стартап Spaitial разрабатывает Spatial Foundation Models (SFM) — новый тип ИИ, который генерирует и анализирует сложные 3D-миры. В отличие от стандартных генеративных систем, работающих с пикселями или текстом, SFM оперируют геометрией, материалами и физическими свойствами объектов. Это позволяет моделям «понимать» пространство и время, что критично для симуляции реальных процессов или обучения автономных роботов.
По словам разработчиков, SFM способны создавать фотореалистичные 3D-сцены из текста, изображения или короткого видео. Пользователи могут исследовать такие среды под любым углом, эта технология открывает новые возможности для игр, AR/VR, цифровых двойников и промышленного моделирования. Желающие попробовать SFM могут записаться в лист ожидания.
spaitial.ai

✔️ Facebook Reasearch перестраивает команды по разработке ИИ и AGI.

Топ-менеджемент объявил о реорганизации подразделений, связанных с искусственным интеллектом, чтобы ускорить вывод новых продуктов на рынок. Изменения разделят ресурсы на 2 команды: одна займется разработкой пользовательских решений (ассистент, AI Studio, функции в соцсетях), а вторая сосредоточится на технологиях общего AGI: улучшение моделей Llama, мультимедийных возможностей и голосовых систем. При этом исследовательское подразделение FAIR останется независимым, хотя часть команды по мультимедиа перейдёт в AGI-направление.

По словам Криса Кокса, главы продуктового отдела, новая структура уменьшит зависимости между командами и повысит гибкость. Никаких сокращений не планируется.
axios.com

✔️ TSMC откроет центр разработки чипов в Мюнхене.

TSMC анонсировал запуск дизайн-центра в Мюнхене к третьему кварталу 2025 года. Основная цель — помощь европейским клиентам в создании энергоэффективных и высокопроизводительных чипов для автомобилей, промышленности, IoT и ИИ.

Центр будет сотрудничать с совместным предприятием ESMC в Дрездене, где TSMC вместе с Infineon, NXP и Bosch строит завод за €10 млрд. Проект ESMC позволит выпускать чипы по передовым техпроцессам, ранее недоступным европейским производителям.
reuters.com

✔️ DreaMS: революция в анализе масс-спектров молекул.

Ученые из Праги создали модель машинного обучения DreaMS, которая ускоряет расшифровку масс-спектров неизвестных молекул. Разработка команды IOCB и CIIRC CTU и лауреата премии Neuron Томаша Плюскаля, использует самообучение, как ChatGPT для текста, но вместо слов она анализирует «химические отпечатки». Обучаясь на миллионах спектров из растений, почвы и тканей, DreaMS выявляет скрытые связи, создавая подобие «интернета для спектров» — DreaMS Atlas.

В ходе разработки модель неожиданно научилась определять фтор, критичный для трети лекарств, хотя раньше это было сложно. Она также обнаружила сходства между пестицидами, кожей человека и едой, предположив их связь с псориазом. Сейчас команда учит DreaMS предсказывать полные структуры молекул, и, возможно, это изменит поиск новых веществ: от лекарств до биохимии.
phys.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml