🌟 «Баннерная крутилка» — какую роль в ней играет ML

Яндекс рассказал на Хабре о том, как работает один из самых высоконагруженных сервисов.

Всего за 200 миллисекунд крутилка перебирает базу из миллиарда документов и выдает наиболее релевантные для пользователя.

Автор рассказал, какие решение они применили, как устроены стадии отбора документов и какую роль в них играет ML.

📎Habr

@ai_machinelearning_big_data

⚡Дмитрий Зауэрс назвал принципы для регулирования искусственного интеллекта в финансовой отрасли

На Финансовом конгрессе в Санкт-Петербурге обсудили подходы к регулированию искусственного интеллекта.

В дискуссии на эту тему приняли участие представители Газпромбанка, Яндекса, ВТБ, Московской биржи, Центра технологий искусственного интеллекта Сколтеха.

Модератор сессии «Искусственный интеллект: подходы к регулированию» Первый заместитель Председателя ЦБ РФ Ольга Скоробогатова отметила, что банки преуспели в использовании традиционных инструментов с использованием ИИ, но появляются новые инструменты, и в связи с этим возникает вопрос о том, как защитить бизнес и потребителей от некачественных моделей и как должна быть распределена ответственность.

😃Заместитель Председателя Правления Газпромбанка Дмитрий Зауэрс считает, что необходим дифференцированный подход к регулированию использования ИИ в финансовой сфере.

«В целом, можно выделить три вида моделей. Первое — это большие модели общего назначения, например, большие лингвистические модели. Второй уровень — модели, при создании которых банки заинтересованы в сотрудничестве, в частности для анти-фрод решений. И, третье — это модели, за счет которых банки конкурируют друг с другом, и они всегда будут разрабатываться внутри. На мой взгляд, большие модели по сути становятся естественными монополиями. И здесь требуется серьезное регулирование для того, чтобы общество в целом могло получать пользу от этих разработок. Что касается общих для банков решений, то здесь также нужны какие-то нормы, потому что требуется обмен большим количеством данных, и он должен быть регламентирован. Когда речь идет о моделях за счет, которых банки конкурируют, — тут нужно нулевое регулирование», — сказал Дмитрий Зауэрс.

«В том числе тут обсуждалась интерпретируемость моделей, я считаю, что это является ограничением для развития технологий, потому что более сильный класс моделей, например, нейросети, не являются интерпретируемыми. В качестве сравнения: большинство не понимает, как устроены двигатели внутреннего сгорания, но успешно пользуется автомобилями. И также интерпретируемость моделей не влияет на их эффективность», — объяснил он.

Участники дискуссии в целом согласились с предложенным подходом и сошлись на мнении, что регулирование не должно создавать барьеры для развития ИИ-технологий.

«В скором времени конкуренция на финансовом рынке превратится в конкуренцию между дата-сайентистами», — отметил Дмитрий Зауэрс.

@gazprombank