Toucan — это модель преобразования текста в речь (TTS) + набор инструментов для обучения, тренировки и развертывания модели.
Модель создана в Институте обработки естественного языка (IMS) Штутгартского университета.
Всё написано на идиоматическом Python с использованием PyTorch, для максимально лёгкого изучения и тестирования.
🤗 Затестить на HF
🤗 Датасет на HF
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28👍12🔥5🥰1
⚡️ Anthropic только что представлии Claude 3.5 Sonnet, модель которая превосходит GPT-4 почти на всех тестах.
В Claude 3.5 Sonnet добавлена поддержка «артефактов», позволяющая выдавать результаты в различных форматах, таких как код, текстовые документы, изображения и другие.
Claude 3.5 Sonnet уже доступна бесплатно для всех пользователей.
До конца года Anthropic планируют выпустить Claude 3.5 Haiku (более компактная и быстрая модель) и Claude 3.5 Opus (самая мощная модель из семейства).
Sonnet превосходит Claude 3 Opus во всех стандартных vision-задачах.
📌 Попробуйте бесплатно: http://claude.ai
#opensource
@ai_machinelearning_big_data
В Claude 3.5 Sonnet добавлена поддержка «артефактов», позволяющая выдавать результаты в различных форматах, таких как код, текстовые документы, изображения и другие.
Claude 3.5 Sonnet уже доступна бесплатно для всех пользователей.
До конца года Anthropic планируют выпустить Claude 3.5 Haiku (более компактная и быстрая модель) и Claude 3.5 Opus (самая мощная модель из семейства).
Sonnet превосходит Claude 3 Opus во всех стандартных vision-задачах.
📌 Попробуйте бесплатно: http://claude.ai
#opensource
@ai_machinelearning_big_data
👍43🔥18❤8🥰2😁1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
git clone https://github.com/mezbaul-h/june.git
cd june
pip install .
june-va — это локальный голосовой помощник, использующий возможности Ollama, Hugging Face transformers (для распознавания речи) и Coqui TTS (для преобразования текста в речь).
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30❤6🔥3🥰1
🔥Microsoft просто, без громкого анонса (опять!),выпустили новый интересный способ обучения моделей "Instruction Pre-Training, модели и датасеты.
При предварительном обучении с нуля модель 500M, обученная на 100B токенах, достигает производительности модели 1B, предварительно обученной на 300B токенах.
Доступны:
👀 Датасеты
🦙Llama 3 8B с качеством, сравнимым с 70B!
🔥 Общие модели + специализированные модели (медицина/финансы)
▪abs: https://arxiv.org/abs/2406.14491
▪models: https://huggingface.co/instruction-pretrain
@ai_machinelearning_big_data
При предварительном обучении с нуля модель 500M, обученная на 100B токенах, достигает производительности модели 1B, предварительно обученной на 300B токенах.
Доступны:
👀 Датасеты
🦙Llama 3 8B с качеством, сравнимым с 70B!
🔥 Общие модели + специализированные модели (медицина/финансы)
▪abs: https://arxiv.org/abs/2406.14491
▪models: https://huggingface.co/instruction-pretrain
@ai_machinelearning_big_data
👍59🔥13❤5🤔3🤓2🥰1
Modded-NanoGPT — это модификация того кода для обучения GPT-2 от Андрея Карпати.
Modded-NanoGPT позволяет:
— обучать в 2 раза эффективнее (требуется всего 5B лексем вместо 10B для достижения той же точности)
— имеет более простой код (446 строк вместо 858)
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🤔13❤9🔥4
Hermes-2 Θ (Theta) 70B — это экспериментальная модель, созданная компанией Nous Research в сотрудничестве с Arcee AI (командой, создавшей MergeKit) на основе Hermes 2 Pro и Llama-3 Instruct.
Судя по метрикам и ответам, модель получилась неплохой
🤗 Hugging Face
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤5🤷♂5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ExVideo позволяет модели генерировать в 5 раз больше кадров, при этом требуется всего 1.5 тыс. часов обучения на GPU на датасете из 40 тыс. видео.
В частности при помощи ExVideo была улучшена модель Stable Video Diffusion, для генерации длинных видеороликов до 128 кадров.
Код, статья и модель — по ссылкам ниже.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥38👍12❤5🥰1😁1
В методе EvTexture используется отдельный итеративный модуль улучшения текстуры, который позволяет получать информацию о событиях с высоким временным разрешением.
Этот модуль позволяет постепенно в несколько итераций уточнять текстуру заданных областей и повышать их разрешение.
Быстрый старт с Docker:
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dachunkai/evtexture:latest
cd EvTexture && docker build -t evtexture ./docker
source activate evtexture && cd EvTexture && python setup.py develop
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥13❤5
MorpheuS — это метод, который может воссоздать 360° поверхности из случайно снятого RGB-D видео.
Метод разработан Hengyi Wang и коллегами из Лондонского университета
Ненаблюдаемые области пространства достраиваются с помощью диффузионной модели
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥11❤4🌭3