🌟 Elia — UI для получения ответов от LLM прямо в терминале

Elia — удобный терминальный UI для взаимодействия с LLM.
Корректно отображает вывод от ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma и не только.

🖥 GitHub

@ai_machinelearning_big_data

🌟 Open WebUI — удобный веб-интерфейс для LLM

Open WebUI — это расширяемый и удобный в использовании веб-интерфейс, предназначенный для работы полностью в автономном режиме.
Без проблем отображает выводы от разных LLM, включая Ollama, работает с OpenAI-совместимыми API.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@ai_machinelearning_big_data

📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning,

Большой список из более чем 50 учебников по машинному обучению, искусственному интеллекту, глубокому обучению, компьютерному зрению и т.д.

Книги со ссылками для скачивания в PDF и в веб формате.

📚 BOOKS: https://franknielsen.github.io/Books/CuratedBookLists.html

#books #книги

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ SynCHMR — реконструкция движения камеры и изменения положения отдельных точек по видео

На днях Yizhou Zhao, Tuanfeng Y. Wang и ещё несколько ребят из Adobe представили работу по SynCHMR — реконструкции движения камеры на основе видео.
Представленный ими метод позволяет восстанавливать траекторию движения камеры и облака точек сцены по видео.

▶️ Страничка SynCHMR
🟡 Arxiv

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Cortex — AI-движок для создания LLM-приложений (поддерживает llama.cpp и TensorRT-LLM)

npm i -g @janhq/cortex

cortex init

cortex models pull janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF

cortex models start janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF

cortex chat --model janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF

Cortex — это open-source AI-движок для создания LLM-приложений.
Можно импортировать в виде библиотеки Cortex или использовать как сервер.

В настоящее время Cortex поддерживает:
— Llama.cpp
— TensorRT-LLM

🖥 GitHub
🟡 Доки

@ai_machinelearning_big_data

🌟 ChatTTS — генеративная text2speech модель с упором реалистичность

import ChatTTS
from IPython.display import Audio

chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()

texts = ["<PUT YOUR TEXT HERE>",]

wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)

ChatTTS — это модель преобразования текста в речь, разработанная специально для сценариев диалога, таких как LLM-ассистент.
ChatTTS поддерживает как английский, так и китайский языки (если кому актуально).

🖥 GitHub
🤗 Погонять в Hugging Face
🟡 Страничка ChatTTS

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Scribble SDXL — позволяет превратить каракули в шедевр

Scribble SDXL создан на основе SDXL ControlNet и его можно без проблем запустить на Hugging Face (спасибо linoy_tsaban из X).
Можно выбирать разные стили и экспериментировать

🤗 Scribble SDXL

@ai_machinelearning_big_data

🖥 Анонсирован новый ChatGPT Edu, созданный для образовательных учереждений.

Модель основана на GPT-4o, она может работать с текстовой и визуальной информациией, поддерживает передовые инструменты анализа данных.

ChatGPT Edu включает в себя средства безопасности и контроля корпоративного уровня для образовательных учреждений.

Новая модель дает возможность создавать пользовательские версии ChatGPT, и делиться ими для совместных исследований и обучения.

- Значительно более высокие лимиты на количество сообщений, чем в бесплатной версии ChatGPT

- Улучшены языковые возможности по качеству и скорости работы, поддерживается более 50 языков

- Надежная защита информации,конфиденциальность данных и продвинутые административные средства управления ИИ.

ChatGPT Edu призван заменить репетиторов и предоставляет:

* Обратную связь и поддержку
* Обучение и выставление оценок
* Интеграцию с образовательными ресурсами

openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Codestral от Mistral AI — мощная модель, заточенная под работу с кодом

— ollama run codestral:22b

29 мая Mistral представили Codestral с 22 миллиардами параметров.
Это генеративная модель с открытыми весами, предназначенная в первую очередь для задач генерации кода.
Умеет писать и рефакторить код, подсказывает наилучшие решения задач и даже паттерны проектирования. Её можно интегрировать в свои проекты с помощью API или просто использовать в VS Code. Нейросеть знает даже Fortran и COBOL.

🟡 Подробнее о Codestral
🟡 Чат с Codestral
🟡 Codestral на Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Итоги конкурса Технотекст от Хабра в номинации ML

Победителями жюри выбрало три работы:

🟡 Статья Виктора Юрченко из Яндекса про нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей.
🟡 Статья Котенкова Игоря из Open Data Science про то, как работает ChatGPT.
🟡 Статья Мурата Апишева о методах позиционного кодирования в Transformer.

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Flash версия Scribble SDXL

Это быстрая версия Scribble SDXL, о которой мы недавно писали.

Использует SDXL Flash и Scribble SDXL, что позволяет ещё быстрее получать качественные изображения из простых набросков и каракулей

🤗 Запустить на Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data

🌟 Devil70B — нейросеть с выпиленной цензурой

Devil70B — это модель без цензуры и ограничений, во всяком случае так заявляют разработчики. Она отвечает на любой вопрос и поддерживает русский язык.

▶️ Задать вопрос Devil70B

@ai_machinelearning_big_data