281K subscribers
3.95K photos
676 videos
17 files
4.54K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
⚡️ Your Guide to Generative AI Courses

Лучший способ изучить генеративный ИИ - это создать собственный проект. Новый ресурс, который поможет вам погрузится в эту тему!

Новое руководство от DeepLearningAI
по созданию RAG приложения, с пошаговой схемой создания RAG и список кратких уроков, подготовленных кураторами, которые содержат как теоретические знания, так и практические примеры с кодом.

https://deeplearning.ai/resources/generative-ai-courses-guide/

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥54🤷2
🌟 Microsoft Edge вскоре получит функцию закадрового перевода и дублирования видео в реальном времени с помощью ИИ

Браузер Microsoft Edge вскоре получит функцию закадрового перевода и дублирования видео в реальном времени на таких сайтах, как YouTube, LinkedIn, Coursera и т.д., благодаря использованию ИИ для перевода аудио на иностранные языки, сообщила Microsoft в ходе ежегодной конференции Microsoft Build 2024, стартовавшей 21 мая в Сиэтле (США).

В настоящее время эта функция поддерживает перевод с испанского на английский, а также перевод с английского на немецкий, хинди, итальянский, русский и испанский. Ожидается, что новая функция Edge на базе ИИ также сделает видео более доступными для слабослышащих или страдающих потерей слуха пользователей.

Microsoft сообщила, что Edge также будет поддерживать перевод устного контента в реальном времени на новостных сайтах, таких как Reuters, CNBC и Bloomberg. В дальнейшем компания планирует увеличить количество поддерживаемых сайтов, а также расширить возможности Edge по переводу большего количества языков.

Новая функция пополнит набор возможностей Edge на базе ИИ, появившихся у браузера благодаря интеграции с Copilot. В настоящее время Edge поддерживает возможность обобщения содержания видеороликов YouTube, но он пока не обладает способностью генерировать текстовые резюме для каждого видео, поскольку при их создании полагается на транскрипцию видео.

▶️ Демонстрация перевода в реальном времени

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36🔥11😁41🤔1
🔥 open_clip — open-source реализация CLIP

pip install open_clip_torch

Открытая реализацию CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training от OpenAI).
CLIP — это нейросеть, разработанная OpenAI для выполнения задач визуального, а также языкового понимания. Алгоритмы нацелены на понимание связи между текстом и изображениями.

🖥 GitHub
🟡 Google Colab

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍282🔥2
🖥 BREAKING: Nvidia stock, $NVDA, is now trading with a market cap above $2.5 TRILLION for the first time in history.

Рыночная капитализация Nvidia впервые в истории достигла $2,5 трлн 💸.

Для сравнения, Nvidia сейчас больше, чем Tesla и Amazon ВМЕСТЕ взятые.

Более того, Nvidia сейчас больше, чем весь фондовый рынок Германии.

Капитализация Nvidia превышает рыночную капитализацию итальянского и австралийского фондовых рынков ВМЕСТЕ взятых.

5 лет назад рыночная капитализация Nvidia составляла всего 100 миллиардов долларов.

Сейчас это третья по величине публичная компания в мире, которая на 17% уступает Apple по размеру.

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥16😁96😨6👏4🤣1🤨1
⚡️ Mistral-7B-v0.3 доступна на HuggingFace

pip install mistral_inference

Изменения в Mistral-7B-v0.3 по сравнению с предыдущими версиями:
— Увеличен словарь до 32768 слов;
— Добавлена поддержка более новой версии токенизатора v3;
— Модель теперь поддерживает вызов функций;
— Apache 2.0 лицензия.

from huggingface_hub import snapshot_download
from pathlib import Path

mistral_models_path = Path.home().joinpath('mistral_models', '7B-v0.3')
mistral_models_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

snapshot_download(repo_id="mistralai/Mistral-7B-v0.3", allow_patterns=["params.json", "consolidated.safetensors", "tokenizer.model.v3"], local_dir=mistral_models_path)


🤗 Hugging Face — Base Model
🤗 Hugging Face — Instruct Model

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥6🤷‍♂32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Face Adapter for Pre-Trained Diffusion Models with Fine-Grained ID and Attribute Control

🤯 Face Adapter - это нечто!

🚀 Новый мощный адаптер для переноса лиц, который работает с предварительно обученными diffusion моделями.

🔄 Обеспечивает точный контроль над выражениями и чертами лиц.

Работает с видео и фото.

Github: https://github.com/FaceAdapter/Face-Adapter
Paper: https://arxiv.org/abs/2405.12970
HF: https://huggingface.co/FaceAdapter/FaceAdapter
Project: https://faceadapter.github.io/face-adapter.github.io/

@ai_machinelearning_big_data
🔥31👍9🌭52😁2
⚡️ Uni-MoE — унифицированная мультимодальная LLM с архитектурой MoE

Встречайте совсем свежую работу Y. Li, S. Jiang и ещё нескольких человек, в которой они презентуют Uni-MoE.
Комплексные бенчмарки демонстрируют главное преимущество Uni-MoE — значительное снижение погрешности при работе со смешанными мультимодальными наборами данных, а также улучшение совместной работы и обобщения данных несколькими экспертами.

📎 Arxiv

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26👍111🥰1
🔥🔥🔥 YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection

⚡️ Вышла новая версия детектора объектов YOLOv10

Добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0

По сравнению с YOLOv9-C, YOLOv10-B имеет на 46% меньшую задержку и использует на 25% меньше параметров при той же производительности.

Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458
Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/
Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10
Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s

@ai_machinelearning_big_data
👍47🔥209❤‍🔥1👏1
⚡️ Релиз Aya 23 8B и 35B от Cohere

Cohere выпустили Aya 23: с 8 и 35 млрд параметрами.
Aya 23 объединяет модели семейства Command с недавно выпущенной коллекцией Aya.
Мультиязычная (поддерживает 23 языка).

Судя по бенчмаркам, 35B версия уделывает BX-7B, Mixtral8x7B, и другие модели, а 8B версия стабильно в тройке лидеров.

▶️ Hugging Face
🟡 Протестировать

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23👍111