🌟 ChatGPT теперь поддерживает Google Drive и OneDrive

OpenAI расширила возможности анализа данных в ChatGPT с использованием Google Drive и OneDrive.

Теперь файлы в чат-бот можно будет загружать напрямую из Google Drive и Microsoft OneDrive.
ChatGPT получит доступ к сервисам Google, таким как таблицы, документы, презентации и платформам Microsoft, таким как Excel, Word и PowerPoint.

Кроме того, в чат-бот внедрят расширяемое представление для таблиц и диаграмм. Когда пользователи добавляют набор данных, ChatGPT создаст интерактивную таблицу, которую можно развернуть в полноэкранном режиме. Наконец, можно будет кликать на определённые области таблицы, чтобы задать дополнительные вопросы или выбрать подсказки.

Например, пользователи смогут попросить ChatGPT объединить несколько электронных таблиц, содержащих ежемесячные расходы, и создать сводную с классификацией по типам расходов. Чат-бот также предлагает настраиваемые и интерактивные диаграммы, включая гистограммы, линии, круговые и точечные диаграммы. Все их можно будет загружать для использования в презентациях или документах.

Улучшения будут доступны пользователям ChatGPT Plus, Team и Enterprise в ближайшие недели.

📎 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

🔥 Встречайте CAT3D от Google

CAT3D позволяет создавать что угодно в 3D с помощью диффузионных моделей.

Достижения в области 3D-реконструкции позволили осуществить высококачественную 3D-съемку, однако для создания 3D-сцены пользователю приходилось собирать от сотен до тысяч изображений.
Теперь процесс 3D-реконструкции сильно упрощается.
CAT3D использует под капотом воссоздание реального мира с помощью многоракурсной диффузионной модели.
CAT3D может создавать целые 3D-сцены всего за одну минуту и превосходит существующие методы создания 3D-сцен.

▶️ Страничка CAT3D
🟡 Arxiv

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Moondream WebGPU — небольшая VLM, поддерживающая обработку изображений, работает локально в браузере

Moondream WebGPU — это VLM (Vision-Language Model) с 1.86 миллиардами параметров.
После загрузки модель (1.8 ГБ) будет кэширована и повторно использована при повторном посещении страницы.

Все выполняется непосредственно в браузере с помощью Transformers.js и ONNX Runtime Web, то есть ваши разговоры не отправляются на сервер.

🤗 Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Farfalle — open-source поисковой AI-движок

Позволяет использовать локальные (llama3, gemma, mistral) или облачные (Groq/Llama3, OpenAI/gpt4-o) LLM.

🖥 GitHub
🟡 Запустить онлайн

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ PHUDGE3: Phi-3 как масштабируемая система оценивания LLM

В этой свежей статье Arxiv представляется PHUDGE — тонко настроенная модель Phi3, которая достигла результатов SOTA в 4 задачах: Feedback Test, Feedback OOD, MT Human, Preference Test, превзойдя все существующие модели по задержке и пропускной способности.
PHUDGE демонстрирует очень сильную корреляцию не только с GPT4, но и с человеческими аннотаторами на непросмотренных данных, а также в задачах абсолютного и относительного оценивания.

В этой статье Arxiv не только рассмотривается вопрос использования небольших LM для экономичных систем производственного уровня, но и показывается, что причинно-следственное моделирование не только медленно по своей природе, но иногда может препятствовать обучаемости моделей и должно быть заменено на более простые задачи, когда это возможно, чтобы сделать систему в целом быстрее и лучше.

📎 Arxiv

@ai_machinelearning_big_data