🛂 ConsistentID : Portrait Generation with Multimodal Fine-Grained Identity Preserving

Consistent ID - новая модель, которая позволяет создавать различные персонализированные изображения для документов на основе текстовых промптов и исходного фото 🤌

• Github: https://github.com/JackAILab/ConsistentID
• Paper: https://arxiv.org/abs/2404.16771
• Project: https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/
• Demo: http://consistentid.natapp1.cc/

@ai_machinelearning_big_data

🔥 Репозиторий: awesome-algorithms

В этом репозитории собрано всё, что вам может пригодиться по алгоритмам: от общей теории для начинающих до специфичных алгоритмов поиска кратчайшего пути. Есть сайты, есть подборки визуализаций алгоритмов сортировки, практичные видосы, шпаргалки и полезные курсы.

📌 Всё это в одном месте — в этом репозитории.

📌 А здесь полная шпаргалка по Python


💾 А здесь большая коллекция качественных датасетов, советов и инструментов для файнтюнинга LLM и для создания ваших собственных датасетов.

• GitHub: https://github.com/mlabonne/llm-datasets

@ai_machinelearning_big_data

#шпаргалка

🧠 Open AI только что добавили новую функцию памяти в Chatgpt.

Память теперь доступна всем пользователям ChatGPT Plus.

Пользоваться памятью очень просто: просто запустите новый чат и напишите ChatGPT все, что вы хотели бы, чтобы он запомнил.

Функция памяти ChatGPT позволяет запоминать нужные вам детали, чтобы в будущем сделать общение актуальным и персонализированны.

ChatGPT автоматически сохраняет такие детали, как ваши личные предпочтения, но вы также можете попросить ChatGPT запомнить конкретную информацию, сказав:
"Запомнить это" или "Сохрани это в своей памяти".

Примечание:
1. Эта функция доступна только в GPT-4, но не в версии 3.5.
2. Если вы хотите удалить что-либо из памяти, вы можете сделать это через настройки управления памятью
3.Похоже, что это замедляет работу GPT-4, потому что он пытается получить доступ к памяти, а затем отвечает.

Память можно включить или отключить в настройках.

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ ExecuTorch Alpha: Taking LLMs and AI to the Edge

PyTorch выпустили новую версию своего инструмента - ExecuTorch alpha.

Он предназначен для развертывания больших языковых моделей и запуска моделей на Edge девайсах.

Edge ML - это технология, которая приближает алгоритмы машинного обучения к источнику данных, что значительно сокращает задержку и улучшает возможности обработки данных в реальном времени.

ExecuTorch позволяет эффективно запускать Llama 2 7B и Llama 3 8B (и другие модели) на телефонах iPhone 15 Pro, iPhone 15 ProMax, Samsung Galaxy S22, S23 и S24 и других современных устройствах.

Разработчики постоянно улучшают производительность на разных edge девайсах и добавляют новые модели.
Здесь можно посмотреть тесты производительности.

• Announce
• Github

@ai_machinelearning_big_data