This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏠💻💌 AI Town : AI Town is a virtual town where AI characters live, chat and socialize.
Запустите свой ИИ-город в 1 клик.
Очень интересный проект с использованием искусственного интеллекта, где множество ИИ- агентов взаимодействуют друг с другом .
Агенты введут социальную жизнь, коммуницируют между собой и запоминают свои действия.
Вы можете запустить свой город на базе llama3🎉 или поиграть оналйн.
• Github
• Demo
@ai_machinelearning_big_data
Запустите свой ИИ-город в 1 клик.
Очень интересный проект с использованием искусственного интеллекта, где множество ИИ- агентов взаимодействуют друг с другом .
Агенты введут социальную жизнь, коммуницируют между собой и запоминают свои действия.
Вы можете запустить свой город на базе llama3🎉 или поиграть оналйн.
• Github
• Demo
@ai_machinelearning_big_data
🔥28👍9❤4
🛂 ConsistentID : Portrait Generation with Multimodal Fine-Grained Identity Preserving
Consistent ID - новая модель, которая позволяет создавать различные персонализированные изображения для документов на основе текстовых промптов и исходного фото 🤌
• Github: https://github.com/JackAILab/ConsistentID
• Paper: https://arxiv.org/abs/2404.16771
• Project: https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/
• Demo: http://consistentid.natapp1.cc/
@ai_machinelearning_big_data
Consistent ID - новая модель, которая позволяет создавать различные персонализированные изображения для документов на основе текстовых промптов и исходного фото 🤌
• Github: https://github.com/JackAILab/ConsistentID
• Paper: https://arxiv.org/abs/2404.16771
• Project: https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/
• Demo: http://consistentid.natapp1.cc/
@ai_machinelearning_big_data
👍16🔥8❤4👏3
🔥 Репозиторий: awesome-algorithms
В этом репозитории собрано всё, что вам может пригодиться по алгоритмам: от общей теории для начинающих до специфичных алгоритмов поиска кратчайшего пути. Есть сайты, есть подборки визуализаций алгоритмов сортировки, практичные видосы, шпаргалки и полезные курсы.
📌 Всё это в одном месте — в этом репозитории.
📌 А здесь полная шпаргалка по Python
💾 А здесь большая коллекция качественных датасетов, советов и инструментов для файнтюнинга LLM и для создания ваших собственных датасетов.
• GitHub: https://github.com/mlabonne/llm-datasets
@ai_machinelearning_big_data
#шпаргалка
В этом репозитории собрано всё, что вам может пригодиться по алгоритмам: от общей теории для начинающих до специфичных алгоритмов поиска кратчайшего пути. Есть сайты, есть подборки визуализаций алгоритмов сортировки, практичные видосы, шпаргалки и полезные курсы.
📌 Всё это в одном месте — в этом репозитории.
📌 А здесь полная шпаргалка по Python
💾 А здесь большая коллекция качественных датасетов, советов и инструментов для файнтюнинга LLM и для создания ваших собственных датасетов.
• GitHub: https://github.com/mlabonne/llm-datasets
@ai_machinelearning_big_data
#шпаргалка
👍18🔥6❤5🎃1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Open AI только что добавили новую функцию памяти в Chatgpt.
Память теперь доступна всем пользователям ChatGPT Plus.
Пользоваться памятью очень просто: просто запустите новый чат и напишите ChatGPT все, что вы хотели бы, чтобы он запомнил.
Функция памяти ChatGPT позволяет запоминать нужные вам детали, чтобы в будущем сделать общение актуальным и персонализированны.
ChatGPT автоматически сохраняет такие детали, как ваши личные предпочтения, но вы также можете попросить ChatGPT запомнить конкретную информацию, сказав:
"Запомнить это" или "Сохрани это в своей памяти".
Примечание:
1. Эта функция доступна только в GPT-4, но не в версии 3.5.
2. Если вы хотите удалить что-либо из памяти, вы можете сделать это через настройки управления памятью
3.Похоже, что это замедляет работу GPT-4, потому что он пытается получить доступ к памяти, а затем отвечает.
Память можно включить или отключить в настройках.
@ai_machinelearning_big_data
Память теперь доступна всем пользователям ChatGPT Plus.
Пользоваться памятью очень просто: просто запустите новый чат и напишите ChatGPT все, что вы хотели бы, чтобы он запомнил.
Функция памяти ChatGPT позволяет запоминать нужные вам детали, чтобы в будущем сделать общение актуальным и персонализированны.
ChatGPT автоматически сохраняет такие детали, как ваши личные предпочтения, но вы также можете попросить ChatGPT запомнить конкретную информацию, сказав:
"Запомнить это" или "Сохрани это в своей памяти".
Примечание:
1. Эта функция доступна только в GPT-4, но не в версии 3.5.
2. Если вы хотите удалить что-либо из памяти, вы можете сделать это через настройки управления памятью
3.Похоже, что это замедляет работу GPT-4, потому что он пытается получить доступ к памяти, а затем отвечает.
Память можно включить или отключить в настройках.
@ai_machinelearning_big_data
👍25🔥9❤3
Появился новый загадочный LLM под названием “gpt2-chatbot”, который невероятно хорошо справляется с широком спектром задач.
Пользователи reddit уверены, что создатели модели - OpenAI и таким образом они тестируют GPT-5 или GPT-4.5.
Модель выдает рабочий код высочайшего качества на всех популярных языках, решает олимпиадные задачи по математике, физике, на недоступном ранее уровне и демонстрирует высокое качество рассуждений и логики.
GPT-4 тоже тестили подобным образом внутри Bing Chat, так что это вполне может быть новая модель OpenAI.
Вот как вы можете попробовать ее бесплатно и оценить модель сами:
- перейдите по ссылке: http://chat.lmsys.org
- перейдите во вкладку “Direct Chat”.
- введите свой промпт.
На видео сравниваем GPT-4 Turbo и Gpt2-chatbot. Отправляем запрос на создание игры на JS в одном HTML-документе.
Первое видео результат работы - GPT-4 Turbo, Второе - Gpt2-chatbot.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍9❤4👌1
Arena-Hard — создание высококачественных тестов для оценки LLM
Arena-Hard позволяет оценивать ответы LLM по 7 конкретным показателям; критерии на изображении
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤3🔥2⚡1😁1🎉1
🐇📚 Alice’s Adventures in a
differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks
Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥
Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей.
Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров.
Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс.
Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации.
Отличное приключение на выходные)
.
📓 Book
👉 А здесь полный репозиторий с бесплатными книгами по всем языкам
@ai_machinelearning_big_data
differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks
Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥
Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей.
Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров.
Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс.
Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации.
Отличное приключение на выходные)
.
📓 Book
👉 А здесь полный репозиторий с бесплатными книгами по всем языкам
@ai_machinelearning_big_data
👍31🔥14❤9❤🔥3🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Имеет удобное API для обращения из Python, вот примеры такого использования
— Mistral 7B (v0.1 и v0.2)
— Gemma
— Llama, включая Llama 3
— Mixtral 8x7B
— Phi 2, Phi 3
— Qwen 2
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥6❤3😁2