Модель диффузии для генерации контента всего лишь из одного изображения.
git clone git@github.com:zhang-zx/SINE.git
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤3🔥3
Интерфейс для более чем 60 вариантов различных алгоритмов оптимизации.
$ pip install pypop7
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥3❤1
Deformable-DETR превосходит все существующие традиционные детекторы на основе трансформеров.
📎 Installation: https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ECON разработан для «оцифровки человека из изображения». ECON помогает высокоточно выдедить одетых людей на изображении , в люблй одежде и в сложных позах. ECON также поддерживает реконструкцию нескольких человек и анимацию на основе SMPL-X.
📎 Demo: https://github.com/YuliangXiu/ECON#demo
✔️ Instructions: https://github.com/YuliangXiu/ECON#instructions
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cкрипт на основе ChatGPT, который выведет и обьяснит ошибку в вашем коде.
$ pip3 install stackexplain
✔️ Впечатляющие достижения ChatGPT
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥11❤7😁1😍1
👍19🔥4❤3👏1
На hugging face был выложен AnalogDiffusion, который тренировался на аналоговых фотографиях. В результате получаются очень фотореалистичные изображения людей.
🤗 Hugging face
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26❤6🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepLSD — это универсальный линейный детектор, который распознает объекты с точностью ручного распознавания. Он подходит для любых задач, требующих высокой точности при сегментации и распознавании объектов.
git clone --recurse-submodules git@github.com:cvg/DeepLSD.git
cd DeepLSD
✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hpatches
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🔥4❤3
Библиотека и датасет от Meta для подготовки данных и работы с машинным переводом.
cd ..
git clone https://github.com/facebookresearch/stopes.git
cd stopes
pip install -e '.[dev,mono,mining]'
📎 Blog: https://ai.facebook.com/blog/nllb-200-high-quality-machine-translation/
🗒 Documentation: https://facebookresearch.github.io/stopes
✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/must-c
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥3👏1
Трансформер на PyTorch, предназначенный для высокоточного визуального распознавания объектов с функцией высокого разрешения
✔️Data Preparation: https://paperswithcode.com/dataset/must-c
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2❤1
Передовой алгоритм, облегчающие работу с языковыми моделями, для автоматической оптимизации промптов.
✔️Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/diffusiondb
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥3❤1
Forwarded from Skolkovo LIVE
Хайп вокруг темы метавселенных дал большой импульс рынку VR-устройств, поскольку для метавселенных нужные погружающие пользователей интерфейсы. А лучшая на сегодня технология, которая выполняет такую функцию, — это виртуальная реальность.
Поэтому в этом году компании анонсировали несколько любопытных разработок. Например, автономные VR-устройства PICO 4, в которые инвестирует ByteDance и которые уже доступны для потребителей, а также вторую версию шлема PlayStation — PS VR2, он поступит на рынок в феврале 2023.
На российском рынке VR и AR решений в 2022 году произошло осознание, что может произойти ситуация «выпадения» технологий — в том числе, и критически важных. К таким относятся инструменты для разработки, например, игровые движки, которыми активно пользуются корпорации для создания симуляторов и тренингов. Те из них, которые близки к госсектору или компаниям, включенным в санкционные списки, уже находятся в зоне риска блокировки инструментов.
В связи с этим, среди участников рынка аудиовизуального производства и игровой разработки, государства и институтов развития активно обсуждается идея замещения выпадающих технологий. Например, создание собственных инструментов: 2D и 3D редакторы, игровые движки, рендер-движки, инструменты композитинга и прочее. Такие решения могут быть созданы на базе Open Source решений, на базе уже существующих в РФ решений или с нуля.
🎧 Больше о проектах виртуальной реальности можно узнать в подкасте Алексея Каленчука — «Ныряем».
#ЭкспертыФонда
Поэтому в этом году компании анонсировали несколько любопытных разработок. Например, автономные VR-устройства PICO 4, в которые инвестирует ByteDance и которые уже доступны для потребителей, а также вторую версию шлема PlayStation — PS VR2, он поступит на рынок в феврале 2023.
На российском рынке VR и AR решений в 2022 году произошло осознание, что может произойти ситуация «выпадения» технологий — в том числе, и критически важных. К таким относятся инструменты для разработки, например, игровые движки, которыми активно пользуются корпорации для создания симуляторов и тренингов. Те из них, которые близки к госсектору или компаниям, включенным в санкционные списки, уже находятся в зоне риска блокировки инструментов.
В связи с этим, среди участников рынка аудиовизуального производства и игровой разработки, государства и институтов развития активно обсуждается идея замещения выпадающих технологий. Например, создание собственных инструментов: 2D и 3D редакторы, игровые движки, рендер-движки, инструменты композитинга и прочее. Такие решения могут быть созданы на базе Open Source решений, на базе уже существующих в РФ решений или с нуля.
🎧 Больше о проектах виртуальной реальности можно узнать в подкасте Алексея Каленчука — «Ныряем».
#ЭкспертыФонда
👍13👎3
Модель BLOOM — это большая многоязычная модель с открытым исходным кодом, способная к обучению с нуля, предварительно обученная на 46 языках.
✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/xp3
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥1🤨1