Machinelearning

✔️

Fast-SNARF: A Fast Deformer for Articulated Neural Fields

🖥

Github: https://github.com/xuchen-ethz/fast-snarf

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15601v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/amass

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍13❤1🔥1

7.52K views13:32

Demo: https://colab.research.google.com/github/lookingglasslab/VisualFeatureSearch/blob/main/notebooks/Interactive_Visual_Feature_Search_Basic_Demo.ipynb

@ai_machinelearning_big_data

➕

Interactive Visual Feature Search

Interactive Visual Feature Search, новая интерактивную визуализацию, которую можно применнить для любой CNN. Инструмент позволяет выделять область изображения и искать изображения из данного набора данных с наиболее похожими формами.

🖥

Github: https://github.com/lookingglasslab/visualfeaturesearch

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15060v1

⭐️

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet-sketch

🔩

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍9❤2🔥1😢1

7.41K views08:01

🖥

RecBole

RecBole разработан на основе Python и PyTorch для воспроизведения и разработки алгоритмов рекомендаций в единой, комплексной и эффективной структуре для исследовательских целей.

pip install recbole

🖥

Github: https://github.com/RUCAIBox/RecBole

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15148v1

⭐️

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/movielens

🔩

Docs: https://recbole.io/docs/

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍15❤2🔥2⚡1😢1

8.28K views12:01

🟡

OpenAI открыла API обновленной модели Davinci на базе GPT-3

Новая версия Davinci — text-davinci-003 — получила высокие оценки пользователей в решении логических задач, прописывании мотивации персонажей, стилизации текста для конкретной аудитории и создании креативного контента. Davinci хорошо понимает смысл текста и успешно решает задачи, связанные с поиском причинно-следственных связей.

➡️

Beta

➡️

Video

➡️

Paper

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍21❤3🔥2👎1

9.28K views07:01

🛠

BEVPoolv2: A Cutting-edge Implementation of BEVDet Toward Deployment

BEVPoolv2 модернизирeует процесс обработки данных с точки зрения инженерной оптимизации, уменьшая затраты как в аспектах вычислений, так и в аспектах хранения данных.

🖥

Github: https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet

⭐️

Dataset: https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet/blob/dev2.0/docs/en/datasets/nuscenes_det.md

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.17111v1

🔩

Configs: https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet/blob/dev2.0/configs/bevdet/bevdet-r50.py

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤7👍5🔥2

8.05K views10:00

⭐️

MixVoxels: Mixed Neural Voxels for Fast Multi-view Video Synthesis

MixVoxels позволяет генерировать динамические 4D-сцены как смесь статических и динамических вокселей и позволяет обрабатывать их с помощью различных сетей.

🖥

Github: https://github.com/fengres/mixvoxels

⏩

Paprer: https://arxiv.org/pdf/2212.00190.pdf

✅️

Project: https://fengres.github.io/mixvoxels/

⭐️

Datasets: https://github.com/facebookresearch/Neural_3D_Video

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍10❤3🔥3

7.61K views07:15

🌐

Score Jacobian Chaining: Lifting Pretrained 2D Diffusion Models for 3D Generation

Метод, который преобразует предварительно обученную 2D-генеративную модель диффузии на изображениях в 3D-генеративную модель, не требуя каких-либо 3D-данных.

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

🖥

Github: https://github.com/pals-ttic/sjc

⏩

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.00774v1

✅️

Colab: https://colab.research.google.com/drive/1zixo66UYGl70VOPy053o7IV_YkQt5lCZ

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍22❤5🔥3💯1

7.37K views07:00

⭐️

Zero-Shot Image Restoration Using Denoising Diffusion Null-Space Model

DDNM может решать различные задачи по восстановлению изображений без какой-либо оптимизации и тонкой настройки!

git clone https://github.com/wyhuai/DDNM.git

🖥

Github: https://github.com/wyhuai/ddnm

❤️

Project: https://wyhuai.github.io/ddnm.io/

⏩

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.00490v1

⭐️

Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/div2k

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍11🔥6❤1

7K views17:35

0:06

🅰️ Онлайн-конференция Alfa Digital Open от Альфа-Банка.

Там ждут не только тестировщиков, аналитиков, UX/UI-дизайнеров, маркетологов и коллег из диджитал-среды. Конференция будет интересна всем, кто интересуется технологиями и инновациями.

Спикеры из Альфы расскажут:

📊 Чем продвинутая аналитика помогает сервисам.
📱 Как изменилась мобильная разработка за этот год.
🤖 Какие чат-боты используют в Альфе и что за метрики для контроля помощников существуют у банка.
❤️ Как развивают внутренние приложения для сотрудников.

📅 13 декабря, 17:00

👍8❤2👎1🔥1

6.48K viewsedited 09:00

✔️ L2SR: Learning to Sample and Reconstruct for Accelerated MRI

fastMRI — это совместный исследовательский проект Facebook AI Research (FAIR) и NYU Langone Health, целью которого является изучение использования ИИ для ускорения МРТ-сканирования. NYU Langone Health выпустила полностью анонимные наборы данных МРТ.

🖥

Github: https://github.com/facebookresearch/fastMRI

❤️

Website: https://fastmri.org/

⏩

Paprer: https://arxiv.org/abs/2211.16799v1

⭐️

Dataset: https://fastmri.med.nyu.edu/

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍8❤2🔥2

7.88K views18:28

🎶

Melody transcription via generative pre-training

Sheet Sage транскрибирует вашу любимую песню в лид-лист, содержащий ноты и аккорды!

🖥

Github: https://github.com/chrisdonahue/sheetsage

⏩

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.01884v1

⭐️

Dataset: https://www.hooktheory.com/theorytab

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍18🔥5😍4❤2

8.13K views12:26

⭐️

Robust Point Cloud Segmentation with Noisy Annotations

A point-wise confidence selection to obtain reliable labels from the historical predictions of each point.

🖥

Github: https://github.com/pleaseconnectwifi/PNAL

🌐 Project: https://shuquanye.com/PNAL_website/

⏩

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.03242v1

⭐️

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍5❤2🔥2

7.82K viewsedited 16:10

DiffusionInst: Diffusion Model for Instance Segmentation

DiffusionInst — первый алгоритм диффузионной модели для сегментации объектов.

🖥

Github:https://github.com/chenhaoxing/DiffusionInst

🌐 Instruction: https://github.com/chenhaoxing/DiffusionInst/blob/main/GETTING_STARTED.md

⏩

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.02773v2

⭐️

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lvis

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍16🔥4❤2

8.65K views09:01

⏩

PODA: Prompt-driven Zero-shot Domain Adaptation

DR: PODA — это простой метод аугментация признаков, управляемый одним текстовым описанием.

🖥

Github: https://github.com/astra-vision/poda

⏩

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.03241v1

❤️

Pretrainde model: https://drive.google.com/drive/folders/15-NhVItiVbplg_If3HJibokJssu1NoxL?usp=share_link

⭐️

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cityscapes

@ai_machinelearning_big_data

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍7🔥2❤1

8.55K views11:01