281K subscribers
3.95K photos
675 videos
17 files
4.54K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
✔️ Natural Language YouTube Searcher

Нейросеть, которая по заданной ссылку (на любом язык) не только покахывает кадр, который вы ищите, но и указывает на какой он секунде.

🖥 Colab
🖥 Github
Open Ai Clip

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21👍9🔥4
ADGC: Awesome Deep Graph Clustering

ADGC представляет собой набор (SOTA) методов кластеризации глубоких графов статьи, код и наборы данных).

🖥 Github: https://github.com/yueliu1999/awesome-deep-graph-clustering

Paprer: https://arxiv.org/abs/2211.12875v1

⭐️ Datasets: https://drive.google.com/drive/folders/1thSxtAexbvOyjx-bJre8D4OyFKsBe1bK?usp=sharing

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍142💯2🔥1
Dense Interspecies Face Embedding

Face Embedding, который решает проблему крайних различий в форме между объектами на фото.

🖥 Github: https://github.com/kingsj0405/DIFE

👣 Project: https://yangspace.co.kr/dife/

Paprer: https://openreview.net/forum?id=m67FNFdgLO9

⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/lvis

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍133🔥2
⭐️ Cleanlab

cleanlab автоматически находит и исправляет ошибки в любом наборе данных машинного обучения. Этот пакет искусственного интеллекта, облегчает работу с беспорядочными данными.


🖥 Github: https://github.com/cleanlab/cleanlab

👣 Docs: https://docs.cleanlab.ai/

📌 Examples: https://github.com/cleanlab/examples

Paprer: https://arxiv.org/abs/2211.13895v1

⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/celeba

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍61🤨1
✔️ Fast-SNARF: A Fast Deformer for Articulated Neural Fields

🖥 Github: https://github.com/xuchen-ethz/fast-snarf

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15601v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/amass

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍131🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Interactive Visual Feature Search

Interactive Visual Feature Search, новая интерактивную визуализацию, которую можно применнить для любой CNN. Инструмент позволяет выделять область изображения и искать изображения из данного набора данных с наиболее похожими формами.

🖥 Github: https://github.com/lookingglasslab/visualfeaturesearch

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15060v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet-sketch

🔩 Demo: https://colab.research.google.com/github/lookingglasslab/VisualFeatureSearch/blob/main/notebooks/Interactive_Visual_Feature_Search_Basic_Demo.ipynb

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍92🔥1😢1
🖥 RecBole

RecBole разработан на основе Python и PyTorch для воспроизведения и разработки алгоритмов рекомендаций в единой, комплексной и эффективной структуре для исследовательских целей.

pip install recbole

🖥 Github: https://github.com/RUCAIBox/RecBole

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15148v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/movielens

🔩 Docs: https://recbole.io/docs/

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍152🔥21😢1
🟡 OpenAI открыла API обновленной модели Davinci на базе GPT-3

Новая версия Davinci — text-davinci-003 — получила высокие оценки пользователей в решении логических задач, прописывании мотивации персонажей, стилизации текста для конкретной аудитории и создании креативного контента. Davinci хорошо понимает смысл текста и успешно решает задачи, связанные с поиском причинно-следственных связей.

➡️ Beta
➡️ Video
➡️ Paper

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍213🔥2👎1
🛠 BEVPoolv2: A Cutting-edge Implementation of BEVDet Toward Deployment

BEVPoolv2 модернизирeует процесс обработки данных с точки зрения инженерной оптимизации, уменьшая затраты как в аспектах вычислений, так и в аспектах хранения данных.

🖥 Github: https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet

⭐️ Dataset: https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet/blob/dev2.0/docs/en/datasets/nuscenes_det.md

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.17111v1

🔩 Configs: https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet/blob/dev2.0/configs/bevdet/bevdet-r50.py

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ MixVoxels: Mixed Neural Voxels for Fast Multi-view Video Synthesis

MixVoxels позволяет генерировать динамические 4D-сцены как смесь статических и динамических вокселей и позволяет обрабатывать их с помощью различных сетей.

🖥 Github: https://github.com/fengres/mixvoxels

Paprer: https://arxiv.org/pdf/2212.00190.pdf

✅️Project: https://fengres.github.io/mixvoxels/

⭐️ Datasets: https://github.com/facebookresearch/Neural_3D_Video

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍103🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌐 Score Jacobian Chaining: Lifting Pretrained 2D Diffusion Models for 3D Generation

Метод, который преобразует предварительно обученную 2D-генеративную модель диффузии на изображениях в 3D-генеративную модель, не требуя каких-либо 3D-данных.

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

🖥 Github: https://github.com/pals-ttic/sjc

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.00774v1

✅️Colab: https://colab.research.google.com/drive/1zixo66UYGl70VOPy053o7IV_YkQt5lCZ

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍225🔥3💯1
⭐️ Zero-Shot Image Restoration Using Denoising Diffusion Null-Space Model

DDNM может решать различные задачи по восстановлению изображений без какой-либо оптимизации и тонкой настройки!

git clone https://github.com/wyhuai/DDNM.git

🖥 Github: https://github.com/wyhuai/ddnm

❤️ Project: https://wyhuai.github.io/ddnm.io/

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.00490v1

⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/div2k

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥61
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🅰️ Онлайн-конференция Alfa Digital Open от Альфа-Банка.

Там ждут не только тестировщиков, аналитиков, UX/UI-дизайнеров, маркетологов и коллег из диджитал-среды. Конференция будет интересна всем, кто интересуется технологиями и инновациями.

Спикеры из Альфы расскажут:

📊 Чем продвинутая аналитика помогает сервисам.
📱 Как изменилась мобильная разработка за этот год.
🤖 Какие чат-боты используют в Альфе и что за метрики для контроля помощников существуют у банка.
❤️ Как развивают внутренние приложения для сотрудников.

📅 13 декабря, 17:00
👍82👎1🔥1
✔️ L2SR: Learning to Sample and Reconstruct for Accelerated MRI

fastMRI — это совместный исследовательский проект Facebook AI Research (FAIR) и NYU Langone Health, целью которого является изучение использования ИИ для ускорения МРТ-сканирования. NYU Langone Health выпустила полностью анонимные наборы данных МРТ.

🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/fastMRI

❤️ Website: https://fastmri.org/

Paprer: https://arxiv.org/abs/2211.16799v1

⭐️ Dataset: https://fastmri.med.nyu.edu/

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍82🔥2
🎶 Melody transcription via generative pre-training

Sheet Sage транскрибирует вашу любимую песню в лид-лист, содержащий ноты и аккорды!

🖥 Github: https://github.com/chrisdonahue/sheetsage

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.01884v1

⭐️ Dataset: https://www.hooktheory.com/theorytab

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥5😍42
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Robust Point Cloud Segmentation with Noisy Annotations

A point-wise confidence selection to obtain reliable labels from the historical predictions of each point.

🖥 Github: https://github.com/pleaseconnectwifi/PNAL

🌐 Project: https://shuquanye.com/PNAL_website/

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.03242v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍52🔥2
DiffusionInst: Diffusion Model for Instance Segmentation

DiffusionInst — первый алгоритм диффузионной модели для сегментации объектов.

🖥 Github:https://github.com/chenhaoxing/DiffusionInst

🌐 Instruction: https://github.com/chenhaoxing/DiffusionInst/blob/main/GETTING_STARTED.md

Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.02773v2

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lvis

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥42