279K subscribers
3.94K photos
675 videos
17 files
4.53K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
🔥 eDiff-I: Text-to-Image Diffusion Models with Ensemble of Expert Denoisers

Новый генеративный ИИ отт NVIDIA для слияния текста и изображения и передачей стилей. Технология в прямом смыле позволяет рисовать текстом.


⭐️ Project
➡️ Paper
🖥️ Video

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍163🔥3🕊1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥43
InvokeAI: A Stable Diffusion Toolkit

InvokeAI — набор надежных инструментов для создания и редактирования изображений с помощью нейросети.

🖥 Github: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

⭐️ Как запустить: https://telegra.ph/Kak-zapustit-II-generator-Stable-Diffusion-11-18

📃 Docs: https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥42🕊1
🚀 DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

DiffusionDet — первая диффузионная модель для обнаружения объектов.

🖥 Github: https://github.com/shoufachen/diffusiondet

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09788v1

🗒 Getting Started: https://github.com/ShoufaChen/DiffusionDet/blob/main/GETTING_STARTED.md

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥6😁21🕊1
🎧 Подкаст на выходные

В новом выпуске подкаста «Техток» ведущий Виктор Кантор (директор центра Big Data МТС) собрал IT-специалистов из различных сфер, чтобы честно обсудить — как дорасти до CDO, запустить стартап на основе ML и не свихнуться.

Среди участников — сооснователь data-стартапа Rubbles Александр Фонарев, CTO Ozon Антон Степаненко, R&D Project Manager в Skyeng Владислав Корнышев и многие другие.

🖥 Все платформы для прослушивания: https://podcast.ru/1635293813

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👎52🔥1
MOTRv2: Bootstrapping End-to-End Multi-Object Tracking by Pretrained Object Detectors

MOTRv2, простой, но эффективный конвейер для запуска отслеживания нескольких объектов.

🖥 Github: https://github.com/megvii-research/MOTRv2

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09791v1

🖥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mot17

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍163🔥2
☄️ Bayesian Light Source Separator (BLISS)

Байесовский подход для определения параметров источника света с добавлением астрономических изображений.

git clone https://github.com/prob-ml/bliss.git

🖥 Github: https://github.com/prob-ml/bliss

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09300v1

🖥 Poetry: https://python-poetry.org/docs/

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥2💯21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💨 InfiniteNature-Zero

InfiniteNature-Zero Генеративный ИИ с открытым исходным кодом для создания невероятных природных сцен из отдельных изображений.

conda env create -f enviornment_infinite_nature_zero.yml

🖥 Github: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/infinite_nature_zero

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2207.11148

🖥 Project: https://infinite-nature-zero.github.io/

📌 Video: https://infinite-nature-zero.github.io/#overview_video

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥75
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Graph Network Simulator (GNS)

Cимулятор графовой сети (GNS) на основе PyTorch, который на осннове физики и прогнозирует поведение потока дисперсных и жидких систем.

🖥 Github: https://github.com/geoelements/gns

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.10228v1

🖥 Dataset: https://doi.org/10.17603/ds2-0phb-dg64

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥61😢1
🤖 Ключевая Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey снова в эфире 23-24 ноября! Подключайтесь к трансляции онлайн и узнавайте о мире, в котором искусственный интеллект станет частью нашей повседневной жизни.

На конференции будут представлены пять тематических треков: AIJ Science, AIJ Junior, AI4ESG, Science & Industries, Science & Business. Основные их темы:

• Мультимодальные, мультиязыковые, генеративные модели, трансформеры и новые архитектуры
• Исследования российских и международных технологических центров
• Применение AI в области ESG и устойчивого развития
• Лучшие практики и кейсы использования AI в бизнесе
• Внедрение разработок AI/ML в разных отраслях
• Этические аспекты применения AI
• Воркшопы, демо, мастер-классы и интерактивы для молодежи

Смотрите выступления топовых российских и международных экспертов по искусственному интеллекту.

👉Следить за конференцией можно бесплатно на сайте. Регистрация не требуется.
👍8🔥1
🎶 ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation

Набор данных для генерации музыки различных жанров.
Набор данных содержит 11 144 MIDI-сэмплов, написанных и созданных профессиональными композиторами.


🖥 Github: https://github.com/POZAlabs/ComMU-code

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09385v1

🖥 Dataset: https://github.com/POZAlabs/ComMU-code/tree/master/dataset

🎧 Demo: https://pozalabs.github.io/ComMU/

🎼 MuseGAN: https://github.com/salu133445/musegan


@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍163🔥2
🚀 Stable Diffusion web UI

UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента с удобным интерфейсом.

🖥 Github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Scripts: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Custom-Scripts

⭐️ Features: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍52🤨1
В AIRI создали модель на основе ДНК человека для решения задач по биоинформатике

Об этом рассказал директор по поисковым исследованиям AIRI Михаил Бурцев на международной конференции AI Journey. Он отметил, что сейчас наиболее важными прорывами будут те, которые связаны с языковыми моделями. В институте AIRI также начали исследования в этом направлении — модель GENA позволяет разбивать последовательности на кусочки, что увеличивает размер текста, который может попадать на вход. Для этого использовалась последняя сборка референсного генома человека.

Также институт AIRI разработал алгоритм MemUp, который позволяет решить задачу предсказания длинных последовательностей. Это память на основе предсказаний элементов с высокой неопределенностью.

На текущий момент модель основана на ДНК человека, но если добавить туда ДНК других видов, то модель не только сможет выучить, как устроено описание организма человека, но и описание других организмов. Например, обезьян, птиц, змей и так далее. В конечном итоге это позволит решить больше задач по биоинформатике.
👍20🔥92