🔥 Вышла новая модель MiniMax-01 456B с открытым исходным кодом с контекстом 4M!

🚀 Функции MiniMax-Text-01 и MiniMax-VL-01 основаны на ультрасовременной архитектуре "Lightning Attention".

→ В MiniMax-Text-01 реализован гибридный подход, при котором в 7 из каждых 8 слоев используется Lightning Attention, а в одном - SoftMax для улучшения баланса модель.

Такая архитектура позволяет эффективно обрабатывать сверхдлинные последовательности.

→ Версия с открытым исходным кодом включает в себя полный набор весов и API. По цене примерно 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,1 доллара за миллион выходных токенов — вполне конкурентоспособные цены.

На тестах модель превосходит платный Deep Seek v3 ! 💥

→ В задачах с длинным контекстом MiniMax-Text-01 достиг 100% точности в тесте поиска "Needle-in-a-Haystack" с использованием 4 миллионов токенов, превосходя топовые модели в реальных задачах с использованием искусственного интеллекта.

🖥 Github: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01
📑Paper：https://filecdn.minimax.chat/_Arxiv_MiniMax_01_Report.pdf
📖Read more: https://minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2

@ai_machinelearning_big_data

#llm #MiniMax #ai #agents #ml #opensource

📄 ML NEWS

🤖 Microsoft Research только что опубликовали новую версию AutoGen - суперпопулярного фреймворка для работы с агентами с открытым исходным кодом

AutoGen v0.4 это переработанный фреймворк, в котором значительно улучшена масштабируемость, добавлена модульность и новая система отладки процессов agentic AI за счет внедрения асинхронной архитектуры, управляемой событиями.
▪ Github

🖥 Google представил архитектуру Titans, которая возможно станет очень важным элементом развития больших языковых моделей (LLM) в 2025 году.

Архитектура состоит из 3х типов памяти:
- Краткосрочная память – для оперативной обработки данных.
- Долгосрочная память – для всей сохранения значимой информации.
- Постоянная память – для фиксации важной информации.
По заявлениям разработчиков Titans может эффективно обрабатывать контекст превышающим 2 миллионов токенов.
▪Подробнее

🖥 ChatGPT теперь таск-менеджер:
ИИ теперь способен инициировать диалог благодаря новой функции Tasks. Ранее он только отвечал на запросы, а теперь способен самостоятельно выполнять задачи.

Tasks позволяют пользователям давать ChatGPT задачи с указанием времени выполнения.
▪Подробнее

📱 DeepSeek V3 вышел на айфонах
Приложение доступно AppStore бесплатно и работает очень быстро
▪Скачать можно здесь.

⚡️ Выпущена новая открытая модель Omni!
MiniCPM-o 2.6 - мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
- 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
- Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
- Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
▪ Model

👩‍💻 Stable point-aware 3D от Stability AI

Свежий инструмент с открытым исходным кодом, который отлично справляется с созданием 3D объектов по одному изображению.
▪Github

@ai_machinelearning_big_data


#news #ml #digest #Stability #chatgpt #google #microsoft #deepSeek #MiniCPM

🧠 ML DIGEST

💬Выпущена Новая TTS модель OuteTTS 0.3, 1 B и 500M

> Zero-shot - клонирование голоса > Многоязычный (en, jp, ko, zh, fr, de)
> Обучен 20 000 часам аудиозаписей
> Работает от OLMo-1B и Qwen 2.5 0.5B
> > Функции контроль скорости речь и эмоций
✅ HF


🤗 Hugging Face выпустили открытый курс по изучению AI-агентов на практике.

За прохождение курса можно получить сертификат и самое главное, что при обучении упор идет на практику.
Вы погрузитесь в популярные фреймворки агентов, такие как LangChain, LlamaIndex и smolagents. Эти инструменты предоставляют строительные блоки для создания сложных поведений агентов.
✅Записаться можно здесь


🎥 Компания Luma AI только что выпустила #Ray2 - новую модель видео с искусственным интеллектом, которая создает реалистичные видеоролики с естественным и последовательным движением. Поддерживает text-to-video и image-to video. Доступна платно.
✅Подробнее


🎓 Transformer2: Self-adaptive LLMs

SakanaAi представили новую структуру самоадаптации моделей, при которой LLM адаптируется для невидимых задач в реальном времени, выборочно корректируя только отдельные компоненты своих весовых матриц.

Во время вывода используется система диспетчеризации, которая определяет свойства задачи, а затем использует векторы «экспертов» для конкретной задачи, обученные с помощью reinforcement learning👀
✅ Статья
✅ GitHub


🧞Omni-RGPT: очередная SOTA MLLM
NVIDIA представляли Omni-RGPT, MLLM, для понимания изображений и видео на уровне отдельных объектов и регионов на видео.
✅Статья
✅Проект


⚡️ Bespoke Curator
Curator - библиотека с открытым исходным кодом, разработанная для упрощения создания синтетических данных!
✅Github


🌏 Earth View предлагает огромную коллекцию мультиспектральных изображений
Земли из нескольких спутниковых источников, включая Satellogic, Sentinel-1, NEON и предстоящий Sentinel-2.
✅HF

@ai_machinelearning_big_data


#ml #news #digest #machinelearning