🌟 Modded-NanoGPT — позволяет добиться качества GPT-2 (124M) при обучении всего на 5B лексем

Modded-NanoGPT — это модификация того кода для обучения GPT-2 от Андрея Карпати.

Modded-NanoGPT позволяет:
— обучать в 2 раза эффективнее (требуется всего 5B лексем вместо 10B для достижения той же точности)
— имеет более простой код (446 строк вместо 858)

🖥 GitHub

@ai_machinelearning_big_data

🌟 ExVideo — техника тюнинга, позволяющая улучшить возможности моделей генерации видео

ExVideo позволяет модели генерировать в 5 раз больше кадров, при этом требуется всего 1.5 тыс. часов обучения на GPU на датасете из 40 тыс. видео.

В частности при помощи ExVideo была улучшена модель Stable Video Diffusion, для генерации длинных видеороликов до 128 кадров.
Код, статья и модель — по ссылкам ниже.

🟡 Страничка ExVideo
🖥 GitHub
🟡 Hugging Face
🟡 Arxiv

@ai_machinelearning_big_data

🖥 Maestro — это инструмент искусственного интеллекта, который использует возможности передовых нейронных сетей для выполнения ваших задач.

Этот Python-скрипт задействует до трех моделей ИИ для решения задач: Мощная связка из GPT-4o, Claude-3.5 и LlaMa 3, работающих вместе для решения ваших задач.

Роли моделей следующие:
▫️ ORCHESTRATOR MODEL — управляет всем процессом.Модель принимает ваш промпт, разбивает её на более мелкие задачи и передает их следующей модели.

▫️ SUB AGENT MODEL — выполняет ключевые функции проекта, такие как написание кода, генерация текста и многое другое.

▫️ REFINER MODEL — оптимизирует и улучшает результаты предыдущхи моделей, исправляет ошибки, делает текст более естественным и многое другое.

▪ Github: https://github.com/Doriandarko/maestro

#генеративныеии

@ai_machinelearning_big_data