This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Причём этот метод позволяет управлять движениями произвольных лиц, в том числе нарисованных в разных стилях, а также скульптур и т.д.
Даже движения морды животных можно так анимировать
Метод основан на недавнем исследовании Yue Ma, Hongyu Liu, Hongfa Wang и их команды из Гонконгского университета, код опубликуют в ближайшем будущем
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍44🔥14❤5😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Встречайте Stable Diffusion 3!
Самая лучшая бесплатная модель text-to-image.
Модель с 2 миллиардами параметров работает даже на ноутбуках,
Качество генерации —высочайшее, понимание промтов - на высочайшем уровне, генерирует даже картинки с текстом и все без ошибок!
▪Анонс
▪Hugging Face.
▪ComfyUI
@ai_machinelearning_big_data
Самая лучшая бесплатная модель text-to-image.
Модель с 2 миллиардами параметров работает даже на ноутбуках,
Качество генерации —высочайшее, понимание промтов - на высочайшем уровне, генерирует даже картинки с текстом и все без ошибок!
▪Анонс
▪Hugging Face.
▪ComfyUI
@ai_machinelearning_big_data
❤39👍28🔥12❤🔥1🤬1🌚1
11 июня 2024 года компания Mozilla представила первый мажорный выпуск бесплатного сервиса для ИИ-генерации веб-сайтов под названием Solo.
Платформа для создания сайтов Solo 1.0 использует механизмы машинного обучения для автоматической генерации типовых элементов интерфейса. Проект позиционируется как инструмент, позволяющий пользователю быстро создать стильный и современный персональный или корпоративный сайт, не имея навыков веб-разработки.
Процесс создания сайта на базе решения Solo сводится к определению его тематики, выбору стиля шрифтов и цветовой гаммы, указанию типовых секций, таких как сведения о компании, расписание, отзывы клиентов, примеры работ и контактная информация.
После определения пользователем пожеланий ИИ-система Solo генерирует вариант веб-сайта, а затем предлагает в визуальном режиме адаптировать компоновку на свой вкус и добавить содержимое в шаблоны секций.
Стиль и базовое заполнение генерируется при помощи AI, а подходящие выбранной тематике изображения автоматически подбираются в каталоге Unsplash. Поддерживаются такие дополнительные возможности как вывод баннера согласия с использованием Cookie и SEO-оптимизация.
Публикация созданных сайтов в рамках сервиса бесплатна, а монетизация обеспечивается за счёт платной привязки к собственному домену (никто не мешает пользователю вручную перенести созданный сайт на свой хостинг). В будущем Mozilla планирует расширить спектр доступных стилей и режимов редактирования, а также добавить поддержку генерации изображений Favicon.
#иигенератор
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍49🔥15❤2🥰2🎃1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В отличие от Sora или KLING, он доступен для тестов.
Попробовать можно здесь: https://lumalabs.ai/dream-machine
#нейросеть #генераторвидео
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥61👍20❤7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Встречайте PowerInfer-2 — высокооптимизированный фреймворк для вывода от LLM, разработанный специально для смартфонов. PowerInfer-2 поддерживает модели до 47B Mixtral MoE, достигая скорости 11,68 токенов в секунду, что в 22 раза быстрее, чем у других современных фреймворков.
При использовании 7B моделей PowerInfer-2 тоже сохраняет высокую скорость
🤗 Hugging Face
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍56🔥10❤6⚡2🌭2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install "dstack[all]" -Udstack поддерживает AWS, GCP, Azure, OCI, Lambda, TensorDock, Vast.ai, RunPod и CUDO.
Также можно без проблем использовать dstack для запуска AI-систем на локальных серверах.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍9🔥2🐳2
—
npm install @mlc-ai/web-llmWebLLM позволяет осуществлять вывод LLM непосредственно в браузере с ускорением WebGPU.
WebLLM имеет полную совместимость с API OpenAI: поддерживаются потоковая передача, JSON-режим и многое другое.
Также WebLLM поддерживает целый ряд моделей, включая Llama 3, Phi 3, Gemma, Mistral, Qwen и многие другие
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23👍17❤5🎃1
—
pip install semantic-kernelТаким образом при помощи Semantic Kernel можно создавать LLM-агентов, которые не просто отвечают на вопросы, а могут взаимодействовать с написанным кодом
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤15🥰2🔥1
Nvidia только что выпустила LLM размером 340B , модель близкую к производительности OpenAI GPT-4 🤯 NVIDIA не претендует на право собственности на какие-либо сгенерированные выходные данные. 💚
🧮 340 миллиардов параметров в контекстном окне 4k
🔢 Обучена на 9 триллионах токенов
🌎 Поддерживает более чем 50 языков и более чем 40 языков программирования
🧠 Трубует 16x H100 в bf16 и ~8x H100 в int4
🤗 Модель доступна на huggingface
▪Модель: https://huggingface.co/collections/nvidia/nemotron-4-340b-666b7ebaf1b3867caf2f1911
▪Технический отчет: https://research.nvidia.com/publication/2024-06_nemotron-4-340b
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥65👍19❤6🤔6😨4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
—
brew install gabotechs/taps/musicgptMusicGPT позволяет запускать новейшие модели для генерации музыки локально на любой платформе, без установки тяжелых зависимостей, таких как ML-фреймворки.
В данный момент MusicGPT поддерживает только MusicGen от Meta, но в планах — ещё больше различных моделей генерации музыки.
Быстрый старт с помощью Docker:
docker run -it --gpus all -p 8642:8642 -v ~/.musicgpt:/root/.local/share/musicgpt gabotechs/musicgpt --gpu --ui-exposeили, используя cargo:
cargo install musicgpt@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍34❤11🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
git clone https://github.com/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA2
cd VideoLLaMA2
pip install -r requirements.txt
pip install flash-attn --no-build-isolation
VideoLLaMA 2 — логическое развитие прошлых моделей, включает в себя специализированный компонент пространственно-временной свертки (STC), который эффективно улавливает сложную динамику на видео.
🤗 Демо на HF
🤗 Модель VideoLLaMA 2 на HF
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍12❤7⚡2
Hallo объединяет генеративные диффузионные модели, денойзер на основе UNet, методы временного согласования отдельных движений и опорную нейросеть, а также даёт возможность контролировать выражение и движения лица.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥6❤4🥱1😭1