⚡️ Continue — open-source расширение для VS Code и продуктов JetBrains для удобного внедрения AI-чатботов в свои рабочие процессы

Continue помогает очень удобно организовать использование AI в таких рабочих задачах как:
— Объяснение отдельных мест кода
— Автодополнение, рефакторинг функций
— Получение ответов на вопросы о своей кодовой базе
— Быстрое использование документации (и просто отдельных файлов) в качестве контекста
— Быстрый запуск действий с помощью /-команд
— Мгновенное объяснение ошибок прямо в терминале

Continue позволяет использовать подходящую LLM для работы, будь то открытый или закрытый исходный код, локальная или удаленная работа, использование чата или автозаполнения.
Можно очень гибко настроить расширение в соответствии с существующими рабочими процессами.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@ai_machinelearning_big_data

🌟 LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT

LibreChat — open-source клон ChatGPT:
— предоставляет удобный API
— работает с Groq, GPT-4 Vision, Mistral, Bing, Anthropic, OpenRouter, Vertex AI, Gemini и другими моделями
— можно запустить полностью локально

Запуск локально:

git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat
cp .env.example .env
docker compose up -d

🖥 GitHub
🟡 Подробнее о локальном запуске
🟡 Использовать онлайн

@ai_machinelearning_big_data

🖥 Так можно использовать API GPT-4o vision в Jupyter Notebook

Удобство Python и мощь GPT-4o.
GPT-4o распознаёт вводимые жесты и подбирает максимально подходящие по виду графики кривых и генерирует код.

Распознаются даже довольно сложные композиции из разных линий и текста.

▪Github

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Grounding DINO 1.5: Most Capable Open-World Object Detection Model Series.

DINO 1.5: самая мощная серия моделей IDEA Research для обнаружения объектов.

Это наиболее эффективный опенсорс инструмент для запуска на edge девайсах, с хорошей оптимизацией и высокой скоростью работы.

Исходный код выпущен в версии Apache 2.0. 💙

▪Github
▪Paper
▪Demo

@ai_machinelearning_big_data

🌟 ChatGPT теперь поддерживает Google Drive и OneDrive

OpenAI расширила возможности анализа данных в ChatGPT с использованием Google Drive и OneDrive.

Теперь файлы в чат-бот можно будет загружать напрямую из Google Drive и Microsoft OneDrive.
ChatGPT получит доступ к сервисам Google, таким как таблицы, документы, презентации и платформам Microsoft, таким как Excel, Word и PowerPoint.

Кроме того, в чат-бот внедрят расширяемое представление для таблиц и диаграмм. Когда пользователи добавляют набор данных, ChatGPT создаст интерактивную таблицу, которую можно развернуть в полноэкранном режиме. Наконец, можно будет кликать на определённые области таблицы, чтобы задать дополнительные вопросы или выбрать подсказки.

Например, пользователи смогут попросить ChatGPT объединить несколько электронных таблиц, содержащих ежемесячные расходы, и создать сводную с классификацией по типам расходов. Чат-бот также предлагает настраиваемые и интерактивные диаграммы, включая гистограммы, линии, круговые и точечные диаграммы. Все их можно будет загружать для использования в презентациях или документах.

Улучшения будут доступны пользователям ChatGPT Plus, Team и Enterprise в ближайшие недели.

📎 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

🔥 Встречайте CAT3D от Google

CAT3D позволяет создавать что угодно в 3D с помощью диффузионных моделей.

Достижения в области 3D-реконструкции позволили осуществить высококачественную 3D-съемку, однако для создания 3D-сцены пользователю приходилось собирать от сотен до тысяч изображений.
Теперь процесс 3D-реконструкции сильно упрощается.
CAT3D использует под капотом воссоздание реального мира с помощью многоракурсной диффузионной модели.
CAT3D может создавать целые 3D-сцены всего за одну минуту и превосходит существующие методы создания 3D-сцен.

▶️ Страничка CAT3D
🟡 Arxiv

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Moondream WebGPU — небольшая VLM, поддерживающая обработку изображений, работает локально в браузере

Moondream WebGPU — это VLM (Vision-Language Model) с 1.86 миллиардами параметров.
После загрузки модель (1.8 ГБ) будет кэширована и повторно использована при повторном посещении страницы.

Все выполняется непосредственно в браузере с помощью Transformers.js и ONNX Runtime Web, то есть ваши разговоры не отправляются на сервер.

🤗 Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data