281K subscribers
3.95K photos
676 videos
17 files
4.54K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
Приложение, в котором вы можете посмотреть прогресс открытых и проприетарных моделей LMS с течением времени

Это приложение отображает изменения показателей моделей, который оценивается чат-ботом LMSYS Arena, крутая штука, чтобы поиграться.

Показатель ELO (ось y) - это показатель относительной силы модели, основанный на ее показателях по сравнению с другими моделями на арене.

Дата публикации (по оси x) соответствует моменту, когда модель была впервые опубликована публично.

Линии тренда основаны на обычной регрессии методом наименьших квадратов (МНК) и корректируются в соответствии с критериями фильтрации.


https://huggingface.co/spaces/andrewrreed/closed-vs-open-arena-elo

@ai_machinelearning_big_data
👍232🔥2
🔥 Некоторые крутые скрытые фишки новой GPT4o


1) GPT4o на 2 головы опередил всех в создании текста на изображениях, сгенерированных искусственным интеллектом. Великолепный результат.

2) Новая модель позволяет генерировать шрифты.

3) Поддерживает 3d-рендеринг.

4/ GPT4o может создавать звуковые эффекты, а не только речь.

5) Эффективная и стабильная работа в преобразовании изображений в зависимости от контекста.

А на последнем видео, вы можете посмотреть как модель отвечает на русском языке.

Сегодня намечена Google I/O, где нам покажут обновленный Gemini, ждем достойного ответа.

@ai_machinelearning_big_data
👍58🔥177🥱2🤨2😐2😁1
⚡️ AT-EDM: Attention-Driven Training-Free Efficiency Enhancement of Diffusion Models

Компания Adobe нашла способ снизить вычислительные затраты на диффузионные модели данных без переобучения.

Они назвали метод AT-EDM, и это позволяет добиться сокращения FLOPs до 40% при сохранении почти такого же качества изображения, как и в исходной модели.

Почитать подробнее: https://atedm.github.io
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZmOdN4F_8Ew
Статья: https://arxiv.org/abs/2405.05252

Код на подходе.

@ai_machinelearning_big_data
🔥17👍123
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💪 Разбираемся, у кого контекст длиннее!

У GEMINI обещают контекстное окно 2млн токенов. Это в 16 раз больше, чем у GPT-4o .

У GPT-4o 128k токенов, это две копии книги «Великого Гетсби», в Gemini 1.5 Pro можно загрузить всю «Войну и мир».

- Gemini теперь будет во ВСЕХ продуктах Google: Поисковике, gmail, photo, Workspace, NotebookGmail, Google Meet, модель может писать письма, делать выжимки из них, вести диалог, искать нужные для вас части письма, читает вложения и может отвечать по любым длинным документам, видео, изображениям во вложениях, управляется голосом.

- Еще Google представили Gemini 1.5 Flash оптимизированную модель с низкой задержкой.

-Новый Project Astra - это прототип от GoogleDeepMind, ИИ-ассистенты, с которыми можно общаться в реальном времени. ИИ работает прямо с вашего телефона и даже с умных очков! Project Astra может быть по-настоящему полезен в повседневной жизни.

Агенты могут взаимодействовать с окружающим миром, воспринимая информацию, запоминая то, что видит, обрабатывая эту информацию и понимая окружение и детали.

- Представлен Veo - прямой конкурент Sora для генерации видео.

Модель принимает текст и может генерировать видео с разрешением до 1080p продолжительностью более минуты.

- Представлен Imagen 3 - самая соверщенная модель Google для генерации изображений.

- Песочница с искусственным интеллектом для преобразования текста в музыку.

- Google наконец-то прилагают серьезные усилия для интеграции искусственного интеллекта в свой поисковик

@ai_machinelearning_big_data
👍62🔥97😁6🤔5🗿4
🔥🔥🔥 Google объявила конкурс для всех разработчиков Gemini API с призовым фондом в $3 млн и Custom Electric 1981 DeLorean (Легендарная машина из фильма Назад в будущее)

В рекламе снялся легендарный Кристофер Ллойд, актер снимавшийся в трилогии Назад в будущее.

🛻 Главный приз: полностью электрическая версия DeLorean 1981, произведенная на заказ.

Общий призовой фонд: $3 млн.

Конкурс Google Gemini API открыт как для отдельных участников, так и для команд. Разработчикам предлагается создать и представить приложения с использованием API Gemini.

⚡️Критерии оценки

Google оценивает приложения по пяти основным критериям:

* Креативность
* Полезность
* Исполнение
* Новизна
* Влияние

Компания будет выбирать приложения, которые:

*Ииспользуют API Gemini
* Решают реальные проблемы
* Оригинальны и хорошо продуманы
* Дают потяьный пользовательский опыт

Призы

В рамках конкурса также будут вручаться денежные призы в различных категориях:

* Лучшее приложение для Android
* Лучшее веб-приложение
* Лучшая игра

Кроме того, будут присуждаться крупные денежные призы за:

* Самое полезное приложение
* Самое эффективное приложение
* Самое креативное приложение

Крайний срок подачи заявок

Крайний срок подачи заявок: 12 августа 2024 года.

Онлайн-голосование в категории «Выбор пользователей» ожидается 16 августа.

В остальных категориях победителей выберет внутренняя команда Google. Результаты конкурса Gemini API будут объявлены в октябре.

📌 Подать заявку: https://ai.google.dev/competition?hl=ru
📌 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=_cZa_7KaQ3c&t=18s

@ai_machinelearning_big_data
👍30🔥156🥰2🤣2❤‍🔥1
🌟 Tabby — локальный аналог Copilot

Tabby — это локальный AI-помощник для кодинга, open-source альтернатива GitHub Copilot.

Некоторые особенности Tabby:
— полная самодостаточность, отсутствие необходимости в СУБД или в облаке
— имеет интерфес OpenAPI, легко интегрируемый с существующей инфраструктурой (например, Cloud IDE)
— поддерживает GPU среднего класса

Быстрый старт с Docker:
docker run -it \
--gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
tabbyml/tabby \
serve --model TabbyML/StarCoder-1B --device cuda

Существует расширение для VS Code

🖥 GitHub
🟡 Доки

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍51🔥95😁1
⭐️ PaliGemma by Google is out! A family of 116 new models.

Еще один ништячок от Google, - "PaliGemma"! 🚀

Семейство из 116 новых моделей, которые могут подписывать изображения, отвечать на вопросы, распознавать объекты, сегментировать изображения и многое другое!

PaliGemma (Github) - это семейство моделей визуализации с архитектурой, состоящей из SIGLIP-So 400m в качестве кодера изображений и Gemma-2B в качестве декодера текста.

SigLIP - это современная модель, которая может распознавать как изображения, так и текст. Как и CLIP, он состоит из кодера изображений и текста. Как и в случае с PALI-3, комбинированная модель Paligemma работает на основе графических и текстовых данных, а затем может быть легко адаптирована для последующих задач, таких как создание субтитров.

Gemma - это модель для генерации текста, предназначенная только для декодера. Сочетание графического кодера Siglip и линейного адаптера Gemma позволяет использовать Paligemma в качестве мощной модели визуализации.

Блог: https://hf.co/blog/paligemma
Модели: https://hf.co/collections/google/paligemma-release-6643a9ffbf57de2ae0448dda
Demo: https://hf.co/spaces/google/paligemma

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍196🔥3😴2