Unsupervised Rhythm Modeling for Voice Conversion.
Проект для изменения исходного голоса на другие, позволяющая моделировать ритм речи.
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/vctk
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🔥3
✔ Fine-tuning Stable Diffusion Models on Intel CPUs
This post will show you how to fine-tune a Stable Diffusion model on an Intel Sapphire Rapids CPU cluster.
В этом посте показано, как провести тонкую настройку модели Stable Diffusion на кластере процессоров Intel Sapphire Rapids. Настройка с помощью текстовой инверсии - техники, которая требует лишь небольшого количества изображений-примеров.
https://huggingface.co/blog/stable-diffusion-finetuning-intel
📌 Post: https://huggingface.co/blog/stable-diffusion-finetuning-intel
⭐️ Diffusers documentation: https://huggingface.co/docs/diffusers
📌 Optimum Intel documentation: https://huggingface.co/docs/optimum/main/en/intel/inference
🖥 Intel IPEX on GitHub: https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
ai_machinelearning_big_data
This post will show you how to fine-tune a Stable Diffusion model on an Intel Sapphire Rapids CPU cluster.
В этом посте показано, как провести тонкую настройку модели Stable Diffusion на кластере процессоров Intel Sapphire Rapids. Настройка с помощью текстовой инверсии - техники, которая требует лишь небольшого количества изображений-примеров.
https://huggingface.co/blog/stable-diffusion-finetuning-intel
📌 Post: https://huggingface.co/blog/stable-diffusion-finetuning-intel
⭐️ Diffusers documentation: https://huggingface.co/docs/diffusers
📌 Optimum Intel documentation: https://huggingface.co/docs/optimum/main/en/intel/inference
🖥 Intel IPEX on GitHub: https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
ai_machinelearning_big_data
huggingface.co
Textual Inversion
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍16🥴3❤1🔥1😁1
🔥 Artificial Intelligence for Science (AIRS)
AIRS - это коллекция инструментов с открытым исходным кодом, датасетов ии для науки и работы с квантовыми системами.
•OpenQM: AI for Quantum Mechanics
•OpenDFT: AI for Density Functional Theory
•OpenMol: AI for Small Molecules
•OpenProt: AI for Protein Science
•OpenMat: AI for Materials Science
•OpenMI: AI for Molecular Interactions
•OpenPDE: AI for Partial Differential Equations
🖥 Github: https://github.com/divelab/AIRS
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.08423
⭐️ Website: https://www.air4.science/
📌 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/atom3d
ai_machinelearning_big_data
AIRS - это коллекция инструментов с открытым исходным кодом, датасетов ии для науки и работы с квантовыми системами.
•OpenQM: AI for Quantum Mechanics
•OpenDFT: AI for Density Functional Theory
•OpenMol: AI for Small Molecules
•OpenProt: AI for Protein Science
•OpenMat: AI for Materials Science
•OpenMI: AI for Molecular Interactions
•OpenPDE: AI for Partial Differential Equations
📌 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/atom3d
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥7❤4
Как бороться с утечкой данных в машинном обучении
Команда VK Cloud перевела статью о том, как информация из тестового датасета ошибочно попадает в обучающий, какие у этого могут быть последствия.
В статье описываются примеры реальных датасетов со способами предотвращения утечки данных: проверки вручную, пайплайнами, перекрёстным контролем и др.
🔗 Хабр: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/746360/
ai_machinelearning_big_data
Команда VK Cloud перевела статью о том, как информация из тестового датасета ошибочно попадает в обучающий, какие у этого могут быть последствия.
В статье описываются примеры реальных датасетов со способами предотвращения утечки данных: проверки вручную, пайплайнами, перекрёстным контролем и др.
🔗 Хабр: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/746360/
ai_machinelearning_big_data
❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💬 Text2Cinemagraph: Synthesizing Artistic Cinemagraphs from Text
Полностью автоматизированный метод Text2Cinemagraph для создания синемаграфов из текстового описания с учетом различных художественных стилей.
🖥 Github: https://github.com/text2cinemagraph/text2cinemagraph
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/camenduru/AnimateDiff-colab/blob/main/AnimateDiff_colab.ipynb
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2307.03190.pdf
🚀 Project: https://text2cinemagraph.github.io/website/
ai_machinelearning_big_data
Полностью автоматизированный метод Text2Cinemagraph для создания синемаграфов из текстового описания с учетом различных художественных стилей.
🚀 Project: https://text2cinemagraph.github.io/website/
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍6❤4
Llama 2 collection of pretrained and fine-tuned large language models (LLMs).
Новая Llama 2 в открытом доступе. Доступны предварительно обученные и настроенные модели с параметрами от 7B до 70B.
Llama 2 превосходит модели с открытым исходным кодом в большинстве протестированных бенчмарков и, судя по оценке полезности и безопасности, может стать достойной заменой моделям с закрытым исходным кодом.
🤗Hugging face: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍10❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
The first framework to conduct instruction optimization for black-box LLM like ChatGPT, where Black-box API LLM can only provide textual output.
Модель отбора, автоматически определяющая и удаляющая низкокачественные данные с помощью LLM.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤6👍3
🆓 Free Courses and Guides for Learning Generative AI
Бесплатные курсы и руководства по изучению генеративного ИИ
1. Building AI Products with OpenAI — Бесплатный курс от CoRise и OpenAI.
2. Подробное руководство по Prompt Engineering by DAIR.AI
3. LLM Bootcamp - Серия бесплатных лекций от The full Stack по созданию и развертыванию приложений LLM.
4. Что такое модели трансформеров и как они работают: Учебное пособие от Cohere AI.
5. Бесплатный курс от Activeloop на LangChain & Vector Databases in Production.
6. Pinecone learning center — Множество полезных гайдов.
7. Build AI Apps with ChatGPT, Dall-E and GPT-4 — бесплатный курс по Scrimba.
8. Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise — отчет компании Gartner.
9. GPT best practices: Руководство ****OpenAI, в котором рассказывается о стратегии и тактике получения лучших результатов от GPT.
10. OpenAI cookbook by OpenAI — Примеры и руководства по использованию API OpenAI.
11. Prompt injection explained,
12. Generative AI short courses by DeepLearning.AI — Пять коротких курсов по генеративному ИИ, включая LangChain для разработки LLM-приложений, "Как работают диффузионные модели" и др.
13. Generative AI learning path by Google Cloud - серия из 10 курсов по продуктам и технологиям генеративного ИИ: от основ больших языковых моделей до создания и развертывания генеративного ИИ в Google Cloud.
ai_machinelearning_big_data
Бесплатные курсы и руководства по изучению генеративного ИИ
1. Building AI Products with OpenAI — Бесплатный курс от CoRise и OpenAI.
2. Подробное руководство по Prompt Engineering by DAIR.AI
3. LLM Bootcamp - Серия бесплатных лекций от The full Stack по созданию и развертыванию приложений LLM.
4. Что такое модели трансформеров и как они работают: Учебное пособие от Cohere AI.
5. Бесплатный курс от Activeloop на LangChain & Vector Databases in Production.
6. Pinecone learning center — Множество полезных гайдов.
7. Build AI Apps with ChatGPT, Dall-E and GPT-4 — бесплатный курс по Scrimba.
8. Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise — отчет компании Gartner.
9. GPT best practices: Руководство ****OpenAI, в котором рассказывается о стратегии и тактике получения лучших результатов от GPT.
10. OpenAI cookbook by OpenAI — Примеры и руководства по использованию API OpenAI.
11. Prompt injection explained,
12. Generative AI short courses by DeepLearning.AI — Пять коротких курсов по генеративному ИИ, включая LangChain для разработки LLM-приложений, "Как работают диффузионные модели" и др.
13. Generative AI learning path by Google Cloud - серия из 10 курсов по продуктам и технологиям генеративного ИИ: от основ больших языковых моделей до создания и развертывания генеративного ИИ в Google Cloud.
ai_machinelearning_big_data
👍18❤12🔥6
🐋 FreeWilly, Large And Mighty Instruction Fine-Tuned Models
.
FreeWilly1 and FreeWilly2 set a new standard in the field of open access Large Language Models.
В freeWilly1 используется оригинальная базовая модель LLaMA 65B, которая была обучена на новом синтетически сгенерированном наборе данных с использованием технологии Supervised Fine-Tune (SFT) в стандартном формате Alpaca.
FreeWilly2 использует базовую модель LLaMA 2 70B и достигает качества, сравнимого с GPT-3.5.
⭐️ Post: https://stability.ai/blog/freewilly-large-instruction-fine-tuned-models
📌 FreeWilly1: https://huggingface.co/stabilityai/FreeWilly1-Delta-SafeTensor
📌 FreeWilly2: https://huggingface.co/stabilityai/FreeWilly1-Delta-SafeTensor
ai_machinelearning_big_data
.
FreeWilly1 and FreeWilly2 set a new standard in the field of open access Large Language Models.
В freeWilly1 используется оригинальная базовая модель LLaMA 65B, которая была обучена на новом синтетически сгенерированном наборе данных с использованием технологии Supervised Fine-Tune (SFT) в стандартном формате Alpaca.
FreeWilly2 использует базовую модель LLaMA 2 70B и достигает качества, сравнимого с GPT-3.5.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥4❤1
Data and code for L-Eval, a comprehensive long context language models evaluation benchmark.
Данные и код для L-Eval, комплексноого эталона оценки языковых моделей с длинным контекстом.
L-Eval, содержащий 411 длинных документов и более 2000 пар "вопрос-ответ", аннотированных и проверенных авторами вручную, охватывает такие области, как право, финансы, школьные лекции, длинные разговоры, новости, длинные романы.
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/quality
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥1🥰1😁1
Three-stage approach to segment unseen objects in RGB images using their CAD models.
CNOS - это простой, но эффективный трехэтапный подход к сегментации объектов.
🚀 Dataset: https://bop.felk.cvut.cz/datasets/
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤3🔥3
🗣 DialogStudio: Towards Richest and Most Diverse Unified Dataset Collection and Instruction-Aware Models for Conversational AI.
Studio: самая большая и разнообразная коллекция диалоговых датасетов, объединенных в единый формат.
🖥 Github: https://github.com/salesforce/DialogStudio
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.10172v2
🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dialogstudio
ai_machinelearning_big_data
Studio: самая большая и разнообразная коллекция диалоговых датасетов, объединенных в единый формат.
🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dialogstudio
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤4👍3
ECGAN новая система для решения сложной задачи семантического синтеза изображений.
🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cityscapes
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍7❤3
ANNOUNCING SDXL 1.0
The Stability AI team is proud to release as an open model SDXL 1.0, the next iteration in the evolution of text-to-image generation models.
Stability AI объявили о выпуске Stable Diffusion 1.0 XL, новой версии популярной модели для генерации изображений. SDXL 1.0 представляет собой базовую модель с 3,5B параметров и пайплайн с ансамблем моделей из 6,6B параметров.
💫 Announcement: https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement
🖥 Github: https://github.com/Stability-AI/generative-models
⭐️ Clip: https://clipdrop.co/stable-diffusion
ai_machinelearning_big_data
The Stability AI team is proud to release as an open model SDXL 1.0, the next iteration in the evolution of text-to-image generation models.
Stability AI объявили о выпуске Stable Diffusion 1.0 XL, новой версии популярной модели для генерации изображений. SDXL 1.0 представляет собой базовую модель с 3,5B параметров и пайплайн с ансамблем моделей из 6,6B параметров.
💫 Announcement: https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥3❤2