Трансформер на PyTorch, предназначенный для высокоточного визуального распознавания объектов с функцией высокого разрешения
✔️Data Preparation: https://paperswithcode.com/dataset/must-c
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2❤1
Передовой алгоритм, облегчающие работу с языковыми моделями, для автоматической оптимизации промптов.
✔️Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/diffusiondb
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥3❤1
Forwarded from Skolkovo LIVE
Хайп вокруг темы метавселенных дал большой импульс рынку VR-устройств, поскольку для метавселенных нужные погружающие пользователей интерфейсы. А лучшая на сегодня технология, которая выполняет такую функцию, — это виртуальная реальность.
Поэтому в этом году компании анонсировали несколько любопытных разработок. Например, автономные VR-устройства PICO 4, в которые инвестирует ByteDance и которые уже доступны для потребителей, а также вторую версию шлема PlayStation — PS VR2, он поступит на рынок в феврале 2023.
На российском рынке VR и AR решений в 2022 году произошло осознание, что может произойти ситуация «выпадения» технологий — в том числе, и критически важных. К таким относятся инструменты для разработки, например, игровые движки, которыми активно пользуются корпорации для создания симуляторов и тренингов. Те из них, которые близки к госсектору или компаниям, включенным в санкционные списки, уже находятся в зоне риска блокировки инструментов.
В связи с этим, среди участников рынка аудиовизуального производства и игровой разработки, государства и институтов развития активно обсуждается идея замещения выпадающих технологий. Например, создание собственных инструментов: 2D и 3D редакторы, игровые движки, рендер-движки, инструменты композитинга и прочее. Такие решения могут быть созданы на базе Open Source решений, на базе уже существующих в РФ решений или с нуля.
🎧 Больше о проектах виртуальной реальности можно узнать в подкасте Алексея Каленчука — «Ныряем».
#ЭкспертыФонда
Поэтому в этом году компании анонсировали несколько любопытных разработок. Например, автономные VR-устройства PICO 4, в которые инвестирует ByteDance и которые уже доступны для потребителей, а также вторую версию шлема PlayStation — PS VR2, он поступит на рынок в феврале 2023.
На российском рынке VR и AR решений в 2022 году произошло осознание, что может произойти ситуация «выпадения» технологий — в том числе, и критически важных. К таким относятся инструменты для разработки, например, игровые движки, которыми активно пользуются корпорации для создания симуляторов и тренингов. Те из них, которые близки к госсектору или компаниям, включенным в санкционные списки, уже находятся в зоне риска блокировки инструментов.
В связи с этим, среди участников рынка аудиовизуального производства и игровой разработки, государства и институтов развития активно обсуждается идея замещения выпадающих технологий. Например, создание собственных инструментов: 2D и 3D редакторы, игровые движки, рендер-движки, инструменты композитинга и прочее. Такие решения могут быть созданы на базе Open Source решений, на базе уже существующих в РФ решений или с нуля.
🎧 Больше о проектах виртуальной реальности можно узнать в подкасте Алексея Каленчука — «Ныряем».
#ЭкспертыФонда
👍13👎3
Модель BLOOM — это большая многоязычная модель с открытым исходным кодом, способная к обучению с нуля, предварительно обученная на 46 языках.
✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/xp3
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥1🤨1
Новый класс моделей диффузии, основанный на архитектуре трансформеров.Модели DiT-XL/2 не только обладают хорошей масштабируемостью, но и превосходят все предшествующие диффузионные модели на тестах.
git clone https://github.com/facebookresearch/DiT.git
✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X-Decoder - первая модель, которая поддерживает все типы сегментации изображений, способной эффективно решать различные задачи CV и VL.
🤗 Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/xdecoder/Demo
✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/visual-genome
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤4👍2
3D Highlighter способен определять семантические области на 3D объектах, используя текст в качестве входных данных.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤4🔥4
Интересная модель, которая переводит запросы на естественном языке в запрос SQL.
$ git clone git@github.com:ElementAI/picard.git
$ cd picard
$ git submodule update --init --recursive
✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/spider-1
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥8❤3
Riffusion — это интересный проект для создания музыки в реальном времени, основанный на stable diffusion.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤4❤🔥2🔥2
Шикарный бесплатный курс от MIT по Функциональному анализу. 23 лекции и конспекты.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤6👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Climate NeRF — позволяет визуализировать последствия изменения климата. ClimateNeRF может генерировать реалистичные погодные эффекты, включая смог, снег и наводнение. Результаты можно контролировать с помощью физически значимых переменных, таких как уровень воды и количества осадков.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥5🤨4❤3
Самый продвинутый ИИ для анимации и генерации одежды.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥8❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стэнфорд JRDB-Pose: набор размеченных данных с более чем 600 000 позами тел.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤6🔥4
Проект с открытым исходным кодом от Data до AI Lab от MIT.
Orion — это библиотека машинного обучения, созданная для обнаружения аномалий во временных рядах.
pip install orion-ml
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥5❤3
Цель этой статьи — представить новую процедуру обучения для нейронных сетей и продемонстрировать, что она работает хорошо на нескольких небольших задачах и заслуживает внимания для дальнейшего изучения. Алгоритм Forward-Forward заменяет метод прямого распространения и метод обратного распространения двумя прямыми проходами, один с положительными (то есть реальными) данными, а другой с отрицательными данными, которые сгенерированы самой сетью. Forward-Forward не требует вычисления функции потерь по отношению к параметрам сети. Вместо этого каждый шаг оптимизации может выполняться локально, а веса каждого слоя могут обновляться сразу же после того, как слой отработал.
git clone https://github.com/nebuly-ai/nebullvm.git
cd nebullvm/apps/accelerate/forward_forward
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🔥7❤2🤨2👎1
Библиотека Pytroch для классификации, генерации и сегментации 3D объектов.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4🔥2