225K subscribers
3.88K photos
654 videos
17 files
4.49K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
💨 Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP

git clone https://github.com/DavidHuji/CapDec && cd CapDec
conda env create -f others/environment.yml
conda activate CapDec


🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥63
👉 Более 5 млн рублей - призовой фонд онлайн-соревнования по искусственному интеллекту AI Journey Contest от Сбера. В этом году соорганизатором конкурса стал Институт искусственного интеллекта AIRI.
Это отличная возможность прокачать свои навыки, изучить свежие фреймворки и заработать на собственном интеллекте.

Главное, сделать все вовремя, так как решения принимают до 13 ноября.

🤖 FusionBrain Challenge 2.0 – продолжение прошлогоднего трека по созданию сильного ИИ. Участники должны разработать модель, которая сможет решать 12 задач в визуальной и текстовой модальностях, часть из которых изначально будет скрыта от участников.
Организаторы предлагают также создать алгоритмы для решения прикладных задач:
🗣 распознавания речи и автоматического перевода языков малых народов России;
🧬 быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам;
восстановления данных по вылову рыбы на Дальнем Востоке.
Решать задачи можно из любой точки мира, минимальный возраст участников — 18 лет. Попробуй свои силы, участвуй в соревновании!
👍8🤩1
⭐️ DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models

🖥 Github: https://github.com/luchengthu/dpm-solver

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01095v1

➡️ Stable-Diffusion: https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver/tree/main/example_v2/stable-diffusion

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍42🎉1
🖥 The Neural Testbed

The neural_testbed provides tools for the systematic evaluation of agents that generate such predictions.

git clone https://github.com/deepmind/neural_testbed.git
cd neural_testbed
pip install .


🖥 Github: https://github.com/deepmind/neural_testbed

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.01568v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥31
⭐️ New Midjourney’s algorithm V4 is out now for testing!

This is a game-changer!

Midjourney выпустила новый релиз - 4 версию. Её анонсировали как совершенно новую нейросеть, обученную на большем массиве данных и с новым алгоритмом обработки.

"V4 — это совершенно новая кодовая база и совершенно новая архитектура искусственного интеллекта. Это наша первая модель, обученная на новом сверхкластере искусственного интеллекта Midjourney, и она находится в разработке уже более 9 месяцев.

✔️ Midjourney
➡️ Video
💻 DFT
📝 Read

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16🔥7👍5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥51
😂 SC-DepthV3: Robust Self-supervised Monocular Depth Estimation for Dynamic Scenes

conda create -n sc_depth_env python=3.8
conda activate sc_depth_env
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pip install -r requirements.txt


🖥 Github: https://github.com/JiawangBian/sc_depth_pl

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.03660v1

🌠 Pretrained models: https://1drv.ms/u/s!AiV6XqkxJHE2mULfSmi4yy-_JHSm?e=s97YRM

➡️ Dataset: https://1drv.ms/u/s!AiV6XqkxJHE2mUFwH6FrHGCuh_y6?e=RxOheF

➡️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=OkfK3wmMnpo&ab_channel=JiawangBian

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍103🔥2
🔩 Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation

Model for three motion and 3D perception tasks

conda env create -f conda_environment.yml
conda activate unimatch


🖥 Github: https://github.com/autonomousvision/unimatch

✏️ Project: https://haofeixu.github.io/unimatch/

🔑 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r5m-xVy3Kw60U-m5VB-aQ98oqqg_6cab?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.05783v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍142🔥2🍌1🤨1
Друзья, появилась минутка — хотел снова поделиться с вами информацией о проходящем онлайн-соревновании по искусственному интеллекту AI Journey Contest.

Проводит его Сбер совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. И оно стоит того, чтобы попробовать свои силы. Получите уникальный опыт, а главная мотивация - это солидное вознаграждение в случае решения одной из четырех задач — общий призовой фонд составляет более 5 млн рублей.

Немного подробнее о задачах:

— AI4Biology — создание алгоритма быстрой идентификации бактерий по масс-спектрам.

— AI4Sea — разработка алгоритма для восстановления данных по вылову рыбы гна Дальнем Востоке.

Соревнование уже идет и осталось мало времени, чтобы прислать решения - до 13 ноября. Но конкретно эти две задачи можно запросто решить за выходные. Главное — иметь сильное желание вырвать победу устоявшихся фаворитов 😈 Поучаствовать можно всем желающим возрастом от 18 лет тут.
👍10🤣4👎21🔥1
⭐️ Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching(TPAMI Version)

git clone https://github.com/fukexue/RGM.git
conda create -n RGM
conda activate RGM
pip install -r requirements.txt


🖥 Github: https://github.com/fukexue/RGM

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04696v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍132🔥1🎉1
🎞 DOVER: the Disentangled Objective Video Quality Evaluator

git clone https://github.com/teowu/DOVER.git
cd DOVER
pip install .


🖥 Github: https://github.com/teowu/dover

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/youtube-ugc

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥41
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖼 Peacasso

Peacasso — это инструмент UI, помогающий создавать изображения из текста с помощью моделей ИИ.

pip install peacasso

🖥 Github: https://github.com/victordibia/peacasso

🖥 Colab: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍9🔥3😁1
Paella

Минималистичная модель генерации изображений из текста, модель позволяет лееегко выполнять различные манипуляции с изображениями.

🖥 Github: https://github.com/dome272/paella

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1HH5Fey_mTiz29l9dGmHGqZqdzwLpLrxj?usp=sharing

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07292v1

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥61
🌐 SSL4EO-S12: A Large-Scale Multi-Modal, Multi-Temporal Dataset for Self-Supervised Learning in Earth Observation

Датасет наблюдение за Землей и преобученнная модель из 251 079 мест по всему миру.

🖥 Github: https://github.com/zhu-xlab/ssl4eo-s12

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07044v1

🖥 Dataset: https://mediatum.ub.tum.de/1660427

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍112🔥2
Easy Start

On Analyzing the Role of Image for Visual-enhanced Relation Extraction

git clone https://github.com/zjunlp/DeepKE.git
cd DeepKE/example/re/multimodal


🖥 Github: https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/main/example/re/multimodal

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07504v1

➡️ Dataset: https://github.com/thecharm/Mega

💨 Pretrained model: https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍122🔥2