✔️ MoonshotAI готовит модель Kimi K2.6 к релизу

Китайские тестеры раннего доступа Kimi Code получили сообщение, которое говорит о скором релизе модели Kimi K2.6.

Перевод скрина:

KIMI Code

Программа раннего доступа завершена
Спасибо за ваше участие и обратную связь

Привет, x

Спасибо, что приняли участие в тестировании программы раннего доступа Kimi Code! Каждый ваш отзыв помог нам сделать продукт лучше, и это очень важно для нас. Программа раннего доступа на этот период завершена, и мы надеемся увидеться с вами снова при запуске следующего этапа.

Сейчас мы занимаемся финальной настройкой и доработкой продукта на основе отзывов, полученных в ходе этого тестирования. Новая модель K2.6-code-preview, которую вы опробовали, скоро будет запущена для всех пользователей. Еще раз спасибо за вашу поддержку и доверие как одного из первых участников.

Команда Kimi Code
2026 Kimi

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Cloudflare и OpenAI запустили платформу Agent Cloud

Agent Cloud позволяет бизнесу встраивать ИИ-агентов в рабочие процессы - от общения с пользователями до обновления баз данных и генерации отчетов.
Технический фундамент - инфраструктура Cloudflare Workers AI. Модели запускаются на периферийных серверах, что обеспечивает минимальную задержку и высокую скорость отклика.

Cloudflare также расширяет инструменты для разработчиков: среда Codex теперь работает в изолированных песочницах Cloudflare Sandboxes, а вскоре её интегрируют прямо в Workers AI.
openai.com

✔️ Марк Цукерберг разрабатывает своего цифрового аватара

Глава технологической империи лично участвует в создании интерактивной 3D-копии себя. Подразделение Superintelligence Labs нацелено на создание виртуального аватара, который сможет общаться с сотрудниками вместо Марка и давать им обратную связь в реальном времени. Модель обучают на фото, голосе, мимике и публичных выступлениях Цукерберга.

Источники отмечают необычную вовлеченность CEO: он тратит 5–10 часов в неделю на код и технические ревью. Если эксперимент удастся, компания планирует предложить технологию блогерам и создателям контента.
theverge.com

✔️ Ведущие ИИ-инженеры массово возвращаются из Кремниевой долины в Китай

За последний год Пекин, Ханчжоу и Шэньчжэнь приняли беспрецедентный поток кадров из США: по данным рекрутеров, в КНР вернулись более 30 топовых ИИ-исследователей. Годом ранее такие переходы были единичными. Тон задают звезды индустрии. У Юнхуэй ушёл из Google DeepMind в ByteDance, Яо Шуньюй покинул OpenAI ради Tencent.

Причин две. Китай дает огромный полигон для внедрения ИИ в реальную экономику, Шэньчжэнь стал мировым центром робототехники. Плюс реальная покупательная способность зарплат инженеров в КНР уже превышает уровень Долины.

С другой стороны, специалистов выталкивают сами США: геополитика и бюрократия делают Штаты менее привлекательными для китайских талантов. Аналитики фиксируют смену технологического баланса: Китай перестаёт быть фабрикой или потребителем западных инноваций и сам становится магнитом для лучших разработчиков.
ft.com

✔️ Overworld обновила модель для генерации интерактивных 3D-миров

Главное в Waypoint-1.5 - локальный запуск на Windows и macOS. Модель работает в 2-х режимах: на мощных системах она генерирует 720p при 60 кадрах в секунду, а облегченная версия - 360p и рассчитана на ПК с NVIDIA RTX (под Apple Silicon обещают позже).

Waypoint-1.5 вдвое компактнее предыдущей версии, но дает заметно лучшую графику и производительность. Развернуть ее можно локально через среду Biome или запустить в браузере через облачный Overworld.stream.
over.world

✔️ Anthropic привлекла христианских лидеров для формирования моральных принципов Claude

В конце марта создатели Claude провели закрытый саммит с пятнадцатью представителями католической и протестантской церквей, академической среды и бизнеса. Цель - найти ориентиры для этических и духовных реакций модели.

Участники разбирали практические сценарии: как бот должен общаться со скорбящими или людьми в глубоком психологическом кризисе. Дискуссия затронула и теологию - вплоть до того, можно ли считать ИИ «божьим созданием». Эксперты отметили искренность Anthropic, ищущих гуманитарную экспертизу извне.

В отличие от конкурентов, Anthropic не считает ИИ просто утилитарным кодом: ее руководство обсуждает философские аспекты технологий и допускает, что у больших языковых моделей могут появиться зачатки сознания несмотря на скепсис большей части индустрии.
washingtonpost.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️Банковские рекламные платформы задействуют ML-алгоритмы для подбора аудитории и генерации креатива в реальном времени.

Технический директор «Т-Рекламы» Василий Разумных объяснил, чем такой подход отличается от классических решений. По его словам, в рекламной платформе Т-Банка ML-модели не только предсказывают кликабельность, но и направляют логику принятия решений.

«В отличие от классического подхода, где реклама существует отдельно от продуктового опыта, мы интегрируем ее в пользовательский сценарий. Поэтому система учитывает не только ставку рекламодателя, но и уместность предложения для конкретного человека в определенный момент», — рассказал технический директор рекламной платформы.

При поступлении запроса система отбирает подходящие объявления и ранжирует их с помощью скоринговой модели. Она учитывает ряд факторов: экономическую эффективность для платформы, прогнозируемую вероятность целевого действия, качество креатива и репутацию рекламодателя.

✔️По мнению эксперта, если приоритет отдается исключительно цене, качество выдачи для пользователя может ухудшиться. Поэтому в компании используется многокритериальная оптимизация, то есть учитываются прогноз вовлеченности и качество креатива. Также активно внедряются автостратегии. С их помощью рекламодатели могут ставить бизнес-цели, а алгоритмы – искать путь их достижения.

Вместо ручной настройки на платформе работает ML-таргетинг. Данные о поведении пользователей агрегируются в финансовых и лайфстайл-сервисах приложения и других точках контакта – это позволяет сформировать целостный портрет пользователя, а не просто набор разрозненных идентификаторов.

✔️СТО отметил, что генеративный ИИ помогает варьировать тексты и изображения, но все варианты строго фильтруются, чтобы сохранять соответствие гайдлайнам бренда.

При этом запросы бизнеса становятся все более прагматичными и ориентированными на результат. Рекламодателям важно не только видеть охваты и узнаваемость, но и держать фокус на измеримых действиях, с чем помогают перфоманс-инструменты.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Anthropic объяснил регрессию Claude Code и предложил обходные пути.

Инженер из AMD опубликовал на GitHub подробный разбор деградации Claude Code на сложных задачах, начавшейся в феврале. Автор сгенерировал отчет силами Opus 4.6, проанализировав 17 тыс. блоков размышлений и 234 тыс. вызовов инструментов в 6 852 локальных сессиях.

Главная метрика - отношение чтений файлов к правкам упала с 6,6 до 2,0. Иначе говоря, модель почти перестала изучать код перед его модификацией: доля правок без предварительного чтения выросла с 6,2% до 33,7%.

Параллельно был зафиксировал рост зацикливаний (с 8,2 до 21,0 на тысячу вызовов), удвоение использования полной перезаписи файлов вместо точечных правок и вспышку поведенческих симптомов (уклонение от ответственности, преждевременные остановки и склонность к простейшему решению).

Специальный stop-hook, ловящий такие фразы, сработал 173 раза за 17 дней после 8 марта, против нуля за весь предыдущий период.

Автор связал регрессию с заголовком redact-thinking-2026-02-12, после появление которого содержимое thinking-блоков перестало приходить клиенту.

Борис Черный, глава команды Claude Code ответил на Hacker News:

Заголовок убирает саммари размышлений из интерфейса, чтобы не гонять их по сети ради снижения латентности, но не трогает ни сам ризонинг, ни бюджеты на него.

Локальный анализ транскриптов поэтому и видит пустые блоки и делает неверный вывод об отсутствии мышления. Если надо, то вернуть отображение можно опцией showThinkingSummaries:true в settings.json.

🟡Реальных изменений, влияющих на глубину рассуждений, было два:

9 февраля вместе с Opus 4.6 включили adaptive thinking - модель сама выбирает длину размышлений вместо фиксированного бюджета.

3 марта дефолтный уровень усилий для Opus 4.6 подняли до medium (effort=85) как компромисс между интеллектом, латентностью и стоимостью.

В ответ на гипотезу о том, что виноват свежий 1M-контекст и работа без /compact после 200k токенов, Борис предложил решения, которыми можно вернуть прежнее поведение:

🟢 /effort high или /effort max - поднять максимальный бюджет thinking-токенов на задачу;

🟢CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=400000 - принудительно укоротить рабочее окно контекста.

🟢CLAUDE_CODE_SIMPLE=1 - упрощенный режим для проверки гипотезы об интерференции системного промпта.

Дополнительно есть CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 , он отключает адаптивный режим и возвращает фиксированный бюджет рассуждений.

🟡Расследование бага продолжается командой Claude Code.

Борис также заверил, что Anthropic протестирует включение high effort по умолчанию для тарифов Teams и Enterprise.

Это приведет к большему расходу токенов и росту латентности, но даст гарантированную глубину рассуждений.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml