✔️ Великобритания убеждает Anthropic масштабировать свой бизнес.

Поводом стал недавний конфликт создателей Claude с Администрацией США. Воспользовавшись обострением, мэр Лондона предложил главе Anthropic сделать британскую столицу главной базой компании, гарантировав стабильную и открытую для инноваций юрисдикцию. Чиновники подготовили пакет предложений по расширению местного офиса и двойному листингу акций. Проект представят Амодею в конце мая.

Сейчас в лондонском филиале Anthropic работают около 200 человек, из них 60 исследователей. На фоне отсутствия локальных компаний такого уровня Великобритания стремится стать главным европейским хабом для лидеров ИИ-рынка.
ft.com

✔️ OpenAI представила концепцию экономики для эпохи AGI.

В опубликованном документе OpenAI прогнозирует, что AGI обрушит традиционную экономику. Чтобы избежать дефицита бюджета, компания предлагает перенести налоговую нагрузку на сверхприбыли корпораций и ввести специальный сбор для бизнеса, где людей заменяют на ИИ-системы.

Для защиты рынка труда - переход на 32-часовую рабочую неделю с сохранением оклада и соцпакеты, не привязанные к работодателю. Плюс создание государственного ИИ-фонда, который будет выплачивать дивиденды всем гражданам.

Также OpenAI лоббирует закрепление базового права на ИИ и модернизацию энергосетей под дата-центры. Компания поддерживает курс США на минимальное внутреннее регулирование ради победы в технологической гонке с Китаем, призывая сфокусироваться лишь на контроле за безопасностью моделей.
wsj.com

✔️ NVIDIA показала технологию нейросетевого сжатия текстур.

Neural Texture Compression (NTC) использует компактные нейросети для распаковки текстур прямо во время рендеринга. Это уменьшает объем файлов на диске и кратно снижает потребление VRAM. На демонстрации активация NTC снизила потребление видеопамяти с 6,5 ГБ до 970 МБ, при этом разрешение текстур оказалось даже выше оригинала.

Тот же подход применяется в технологии Neural Materials: алгоритм заменяет ресурсоемкие математические вычисления, самостоятельно определяя, как свет взаимодействует со слоями материалов. Скорость рендеринга вырастает до 7,7 раз. Все вычисления идут на тензорных ядрах, поэтому базовая производительность GPU не страдает.

NTC не связана с генеративным ИИ: сети тренируются исключительно на ассетах конкретной игры, что исключает визуальные галлюцинации. Технология не останется эксклюзивом NVIDIA - Microsoft уже стандартизировала механику в DirectX под названием Cooperative Vectors.
tomshardware.com

✔️ Anthropic раздает разовые кредиты подписчикам платных тарифов Claude.

В честь запуска новых пакетов расширенных лимитов Anthropic начисляет бонусы для тарифов Pro, Max и Team. Сумма эквивалентна стоимости подписки (Pro - $20, Max 5x - $100, Max 20x и Team - $200). Средства можно потратить на дополнительные запросы во всей экосистеме, включая Claude Code, Cowork и сторонние интеграции.

Для получения нужна активная подписка и включенная опция «Extra usage» в настройках. После этого бонус можно забрать кнопкой Claim на странице Usage.
Срок акции - с 3 по 17 апреля. Средства сгорят через 90 дней после активации. Подписки Enterprise и API-аккаунты Console в акции не участвуют.
support.claude.com

✔️ Спрос на программистов в 2026 году достиг трехлетнего максимума.

По данным платформы TrueUp, отслеживающей вакансии в 9000 технологических компаний, сейчас открыто более 67 тыс. позиций для разработчиков (вдвое больше, чем в середине 2023 года). Только с начала этого года число предложений выросло на 30%.

Статистика ломает нарратив о том, что ИИ отнимает работу у программистов. Напротив, гонка ИИ-технологий заставляет корпорации нанимать еще больше специалистов, а спрос в профильных ML-направлениях растет.

Иллюзия схлопывания рынка, на которую жалуются джуниоры, возникает из-за резкого роста конкуренции. Профессия стала массовой, и хотя вакансии начального уровня никуда не исчезли, конкурс на них выше, чем 5 лет назад.
businessinsider.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 ИИ-агенты на контентных платформах: два подхода к встраиванию в медиа.

На русскоязычных медиа-площадках появились первые публичные интеграции ИИ-агентов непосредственно в пользовательский интерфейс. Два свежих кейса — Хабр и «Код Дурова» — демонстрируют разные архитектурные подходы к одной задаче: помочь читателю взаимодействовать с контентом.

🟡 Хабр: объяснение кода в статьях

Хабр совместно с SourceCraft разработал фичу для объяснения кодовых сниппетов прямо в статьях. В блоках кода появилась кнопка «Объяснить код с SourceCraft» — при нажатии ИИ-помощник на базе Yandex AI Studio берёт в качестве контекста всю статью и конкретный блок кода, затем генерирует объяснение в оверлейном окне. Можно в один клик перейти в среду разработки с сохранением контекста статьи, чтобы продолжить работу с кодом.

🟡 «Код Дурова»: агент-помощник по всему сайту

Издание запустило агента «Кодик» также на базе Yandex AI Studio — он работает как персональный помощник по всему контенту сайта. Архитектура задействует два компонента: нейросетевые модели для генерации ответов и AI Search для поиска релевантных материалов по сайту.

Логика работы: агент сначала ищет по контенту площадки. Если релевантная информация найдена — формирует ответ с привязкой к конкретным публикациям. Если нет — фолбэчит на базовые знания модели, покрывая вопросы за пределами тематики сайта. Функционал шире: поиск материалов по запросу, рекомендации, объяснение терминов, краткий пересказ статей в реальном времени.

📌 В обоих случаях площадки выступают потребителями платформенных решений, а не строят инфраструктуру с нуля.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 VoxCPM2: открытая 2B TTS-модель на 30 языках.

VoxCPM2 - крупное обновление открытой системы синтеза речи VoxCPM.

Модель обучена на более 2 млн. часов мультиязычных аудиоданных и поддерживает 30 языков, включая русский, китайский, английский, японский, корейский, арабский и хинди (плюс 9 диалектов китайского).

За проектом стоит OpenBMB, структура при Университете Цинхуа, объединяющая академическую лабораторию THUNLP и коммерческую компанию ModelBest.

THUNLP - одна из сильнейших академических групп по LLM в Азии, которой руководит легенда китайского NLP, профессор Maosong Sun.

OpenBMB известна сериями CPM, MiniCPM, AgentCPM и фреймворками BMTrain и OpenPrompt.

🟡В второй версии VoxCPM отказались от дискретной токенизации аудио.

В отличие современных TTS-систем, VoxCPM2 работает напрямую с непрерывными представлениями в латентном пространстве AudioVAE V2.

Пайплайн состоит из 4 стадий: LocEnc, TSLM, RALM и LocDiT. На выходе - аудио с частотой 48 кГц студийного качества: асимметричная архитектура AudioVAE V2 принимает референс на 16 кГц и повышает разрешение без внешнего апсемплера.

🟡Обновление добавило 2 новые возможности.

🟢Voice Design создает голос по текстовому описанию: достаточно указать пол, возраст, тембр, эмоцию и темп - никакого референсного аудио не нужно.

🟢Controllable Voice Cloning клонирует голос по короткому аудиофрагменту и в довесок позволяет управлять стилем, эмоциями и скоростью речи, сохраняя оригинальный тембр.

Из версии 1.5 перешел режим Ultimate Cloning: если передать вместе с референсом его точный транскрипт, модель воспроизводит ритм, интонации и манеру речи.

🟡Тесты

На Seed-TTS-eval модель показывает WER 1.84% на английском и CER 0.97% на китайском при сходстве голоса (SIM) 75.3% и 79.5% соответственно.

На мультиязычном Minimax-MLS-test система лидирует по SIM в подавляющем большинстве из 24 языков, опережая Minimax, ElevenLabs, FishAudio S2 и Qwen3-TTS.

В задаче генерации голоса по описанию модель набирает лучшие баллы среди open-source решений на InstructTTSEval в английском языке.

🟡Модель потребляет около 8 ГБ VRAM.

Скорость инференса по соотношению времени, затраченного моделью на генерацию аудио к длительности самого аудио - около 0.3 на NVIDIA RTX 4090. На движке Nano-vLLM этот показатель снижается до 0.13 (подходит для стриминга в реальном времени).

Есть скрипты и гайд для SFT (добавления нового языка или домена) или LoRA для глубокой имитации конкретного спикера. LoRA потребует 5–10 минут аудио и 20 ГБ VRAM.

Пример генерации аудио на демо-спейсе HF без клонирования и постобработке - в видеофайле поста.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Страница проекта
🟡Документация
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #VoxCPM2 #OpenBNB

⚡️ Z ai выпустила GLM-5.1.

Китайская лаборатория релизнула GLM-5.1 - флагманскую MoE-модель с 754B параметров нового поколения, ориентированную на агентную инженерию.

Фокус релиза - на кодинг и долгие агентные сессии.

🟡Тесты

🟢На SWE-Bench Pro модель берет 58,4, обходя Claude Opus 4.6 (57,3), GPT-5.4 (57,7) и Gemini 3.1 Pro (54,2).

🟢На Terminal-Bench 2.0 результат 63,5, а в связке с Claude Code - 66,5.

🟢В CyberGym GLM-5.1 выбивает 68,7 против 48,3 у предыдущей GLM-5

🟢В BrowseComp - 68,0 без внешнего менеджера контекста.

🟠На бенчмарках HLE, AIME 2026 и GPQA-Diamond модель держится на уровне конкурентов, но не лидирует: здесь впереди Gemini 3.1 Pro и GPT-5.4.

GLM-5.1 построена так, чтобы оставаться продуктивной на длинной дистанции: декомпозировать задачу, запускать эксперименты, читать результаты, находить блокеры и пересматривать стратегию.

Z ai утверждает, что модель устойчиво оптимизирует решение на протяжении сотен итераций и тысяч вызовов инструментов, то есть результат тем заметнее, чем дольше она запускают.

API доступен на платформе Z ai, веб-версия на chat.z.ai обещана в ближайшие дни. Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT.

Для локального развертывания уже готовы сборки под SGLang 0.5.10+, vLLM 0.19.0+, xLLM, KTransformers и свежую ветку Transformers.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Anthropic запустила проект Glasswing.

Project Glasswing - инициатива по защите критической программной инфраструктуры с помощью ИИ.

Поводом стали возможности разрабатываемой модели Claude Mythos Preview, которая, по оценке самой компании, превосходит почти всех специалистов по поиску и эксплуатации уязвимостей в коде.

За несколько недель работы Mythos Preview обнаружила тысячи 0-day уязвимостей, в том числе во всех крупных операционных системах и браузерах. Среди раскрытых примеров:

🟢27-летняя ошибка в OpenBSD, позволяющая удаленно обрушить систему через одно подключение;

🟢16-летний баг в FFmpeg, который автотесты не замечали после 5 млн. прогонов;

🟢автономно собранная цепочка эксплойтов в ядре Linux, поднимающая права обычного пользователя до полного контроля над машиной.

Модель находила уязвимости и писала эксплойты без участия человека. Все упомянутые баги уже исправлены, для остальных Anthropic уже опубликовала криптографические хэши описаний и раскроет детали после выхода патчей.

🟡Mythos не выйдет в общий доступ.

Партнеры Glasswing получат модель для оборонительных задач: локального поиска уязвимостей, тестирования бинарников, защиты конечных точек и пентестов. Доступ открыт более чем 40 организациям, поддерживающим критическую и open-source-инфраструктуру.

К проекту присоединились AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks.

Anthropic выделяет до $100 млн. в кредитах на использование модели и $4 млн. прямых пожертвований: $2,5 млн в Alpha-Omega и OpenSSF через Linux Foundation и $1,5 млн. для Apache Software Foundation.

После этапа превью, модель будет доступна участникам Glasswing по цене $25 за миллион входных и $125 за миллион выходных токенов через Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI и Microsoft Foundry.

Защитные механизмы для моделей такого класса Anthropic планирует обкатать на ближайшем релизе Claude Opus, который не несет сопоставимых рисков.

Anthropic уже обсуждает возможности Mythos Preview (как атакующие, так и защитные) с американскими госструктурами.

Подробности о возможностях модели, ее свойствах и общих характеристиках доступны в Claude Mythos Preview system card.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic расширяет партнерство с Google и Broadcom.

Компания заключила крупное соглашение о поставке вычислительных мощностей нового поколения с запуском в 2027 году. Почти вся новая инфраструктура разместится в США.

Масштабирование железа связано с ростом бизнеса: в 2026 году прогнозируемая годовая выручка Anthropic перешагнула $30 млрд., а число клиентов, тратящих на Claude более $1 млн в год, достигло 1000 компаний.

Главным облачным провайдером остается Amazon, но Anthropic не привязывается к одному вендору: модели тренируются и запускаются на AWS Trainium, Google TPU и NVIDIA GPU.
anthropic.com

✔️ ИИ-триада объединилась для защиты моделей от нелегальной дистилляции.

OpenAI, Anthropic и Google начали использовать площадку Frontier Model Forum для совместного отслеживания попыток враждебной дистилляции. Эта практика нарушает условия использования и обходится лабораториям Кремниевой долины в миллиарды долларов упущенной выгоды ежегодно.

Координация выстроена по аналогии с кибербезопасностью: компании делятся данными об атаках и тактиках злоумышленников, чтобы быстрее блокировать несанкционированный сбор результатов инференса.

Полноценному обмену мешает американское антимонопольное законодательство. Разработчики опасаются обвинений в сговоре и ждут от правительства США правовых инструкций для легальной защиты технологий.
bloomberg.com

✔️ OpenAI открыла набор на программу Safety Fellowship по безопасности ИИ.

Пилотный проект ориентирован на специалистов по элайнменту. Приоритеты: оценка уязвимостей, снижение рисков, контроль над ИИ-агентами, защита приватности и предотвращение злоупотребления моделями.

Программа пройдет с 14 сентября 2026 по 5 февраля 2027 года. Участники получат стипендию, менторов, вычислительные мощности и кредиты на API, но без доступа к внутренним системам OpenAI.

Формат - удаленно или в центре Constellation. По итогам каждый должен представить статью, бенчмарк или датасет.
OpenAI обещает, что опыт и технические навыки будут важнее дипломов. Заявки принимаются до 3 мая.
openai.com

✔️ Китай развернул масштабную кампанию по краже тайваньских технологий.

По данным спецслужб Тайваня, Пекин атакует ИИ-сектор и производителей чипов, чтобы преодолеть технологическую блокаду. На острове фиксируют всплеск промышленного шпионажа: китайские компании используют теневые каналы, нелегально хантят инженеров, похищают интеллектуальную собственность и закупают оборудование в обход экспортного контроля.

Параллельно растет давление в киберпространстве. Только за первый квартал года ИТ-сети Тайваня зафиксировали свыше 170 млн попыток несанкционированного проникновения с целью сбора данных и слежки.
reuters.com

✔️ Нейросимволический ИИ для робототехники снижает энергопотребление в 100 раз.

Университет Тафтса опубликовал концепт гибридной VLA-модели для управления роботами. Метод использует архитектуру, объединяющую глубокое обучение с правилами символьной логики. Система заранее выстраивает абстрактный план, опираясь на свойства объектов, и не учится долгим путем проб и ошибок.

На тестах с «Ханойской башней» модель показала радикальный прирост эффективности. Время обучения сократилось с полутора суток до 34 минут, затраты энергии на тренировку упали до 1% от стандартных VLA-систем. В инференсе потребление составило 5%. Точность выросла с 34% до 95%.

В усложненной версии теста нейросимволический ИИ добился успеха в 78% случаев, а традиционные модели провалили все попытки. По мнению авторов, структурное мышление поможет решить проблему роста энергоаппетитов нейросетей.
sciencedaily.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Codex пробил отметку в 3 млн. активных пользователей в неделю.

Об этом сообщил Сэм Альтман в сети Х.

В честь достижения этой отметки лимиты использования Codex будут сброшены.

Так будет каждый раз при достижении очередного миллиона, вплоть до 10 миллионов.

Счастливого вам вайб-кодинга и пусть удача всегда будет с вами! (с)


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic Claude Managed Agents: готовая облачная инфраструктура для агентов.

Стартовала публичная бета набора API для создания и запуска автономных ИИ-агентов. Сервис берет на себя всю бэкенд-рутину: песочницы, состояния сессий, контроль доступа и оркестрацию.

Claude Managed Agents поддерживает долгие автономные сессии: агенты работают часами, сохраняя контекст и прогресс даже при обрывах связи. Доступна и мультиагентная координация - главная модель запускает подчиненных агентов для параллельных задач. Ключевая фича - самооценка: алгоритм итеративно дорабатывает результат до соответствия критериям.

Тарификация: стандартная оплата за токены плюс $0.08 за час активного рантайма. Развернуть агентов можно через веб-консоль Claude, CLI или Claude Code. Вот почему Антропик забанил клешню.
claude.com

✔️Лаборатория Цукерберга выпустила модель Muse Spark.

Muse Spark - первая мультимодальная модель из семейства Avocado, созданная в Superintelligence Lab. Доступ открыт через веб-сайт и фирменное приложение, для разработчиков запущено закрытое тестирование API.

Архитектура поддерживает визуальную цепочку рассуждений, использование внешних инструментов и оркестрацию агентов. Фишка релиза - режим Contemplating Mode: несколько ИИ-агентов параллельно анализируют сложную задачу.
По независимым тестам модель держится в топ-5, уступая лишь GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro.

Создатели отчитались о высоких результатах в визуальных STEM-задачах и медицинской аналитике, но признают отставание в коде и долгих многоэтапных сценариях.
reuters.com

✔️ Stability AI запустила ИИ-платформу Brand Studio.

Продукт ориентирован на бизнес, которому нужны консистентные генерации в едином визуальном стиле. В основе - инструмент Brand Central, позволяющий дообучать модели на дизайне компании: корпоративные цвета, композиция, стилистика фото, правила размещения логотипов.

Технически Brand Studio - хаб-оркестратор. Умная маршрутизация подбирает оптимальную модель под каждый промпт, переключаясь между Stable Diffusion и Nano Banana или Seedream. Для сложных задач есть Producer Mode: агент сам разбивает ТЗ на пошаговый план с возможностью ручной корректировки.

Сервис заточен под энтерпрайз: ролевой доступ, единый вход, совместная работа с макетами. Базовая подписка - $50 в месяц, на триале дают 1000 кредитов.
stability.ai

✔️ Cloudflare перейдет на постквантовое шифрование в 2029 году.

Cloudflare ускоряет переход на постквантовую криптографию и планирует полностью защитить свою инфраструктуру, включая механизмы аутентификации, уже к 2029 году.

Сокращение сроков вызвано недавними исследованиями Google и Oratomic. Последние доказали, что момент, когда вычислительные системы смогут ломать современные шифры, наступит не в 2035-м, а раньше.

Cloudflare предупреждает, что добавления PQ-алгоритмов мало, для защиты от даунгрейд-атак придется полностью отказаться от уязвимых протоколов, а ротация скомпрометированных секретов займет годы.
cloudflare.com

✔️ Точность Google AI Overviews составляет 91%.

Стартап Oumi провел независимое тестирование Google AI Overviews по бенчмарку SimpleQA. Переход поисковика на Gemini 3 поднял общую точность ответов с 85% до 91%. Но качество указания источников парадоксальным образом ухудшилось.

Доля ответов, где информация верна, но ссылки ее не подтверждают выросла с 37% до 56%. Система регулярно опирается на посты в соцсетях, игнорируя более авторитетные ресурсы.

Кроме того, поисковый ИИ уязвим к SEO-манипуляциям: алгоритм охотно подхватывает фейковые факты из оптимизированных блогов и выдает их за истину в первой строке выдачи. В итоге, несмотря на рост точности, проблема некорректного связывания данных и источников делает верификацию ответов крайне сложной.
nytimes.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml